（圖片來源：钛媒體編輯拍攝）
3月23日，2024全球開發者先鋒大會（GDC）在上海開幕。
本屆GDC大會以“模速空間—開發者的模力之源”爲主題，圍繞大模型上下遊産業鏈及應用場景，超過100個國內外知名生態社區代表、100多家國內外知名投資機構，線下開發者超3萬人次參與，涵蓋1場開幕式、1場頂尖青年開發者交流會、5場前沿技術講壇、10+場平行技術講壇，以及數百位嘉賓線下演講。
同時，大會期間還將展示超過100個國內外知名模型、最新趨勢和創新成果等。就在23日上午，階躍星辰、商湯、RWKV、上海人工智能實驗室、冪方科技等企業的六款最新大模型全面亮相。
據上海市人民政府副市長陳傑披露，目前上海有24款大模型進行了備案，多款人形機器人也即將發布。
23日的開幕式上，“空間計算之父”、RealityPrime和XR Guild主席Avi Bar-Zeev；美國矽谷創業教父、創業孵化器Founders Space創始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）；OpenAI前全球商業化負責人Zack Kass；美國國家工程院外籍院士沈向洋；商湯科技董事長兼首席執行官徐立；上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇等人展開演講。
矽谷創業教父：AI 不是一種商業模式
事實上，AI 是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量。當前，以大模型爲代表的生成式 AI 等前沿技術正在持續叠代發展，與社會生産生活各方面加速融合，形成新質生産力，也引發了創新創業的熱潮。
據工業和信息化部副部長王江平披露，截至2023年底，中國軟件産業規模超過12萬億元。
在3月23日上午的開幕式上，被稱爲矽谷“船長”的創業教父、創業孵化器Founders Space創始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）在2024 GDC大會開幕式上表示，AI不是一種商業模式，而是一種技術。
“大家經常會搞混，如果我有AI，我的企業就成功了，不是這樣的。衆多企業只用一下AI，不一定能成功，而是AI能夠爲你的客戶帶來什麽，企業最終還是要服務客戶，因爲客戶提出了對産品和服務的需求，利用AI能夠給你的客戶帶來獨創價值，競品無法做到，您就會鶴立雞群。”霍夫曼表示。
他在演講中坦言，“大家（企業）要思考自己的“護城河”，這比曆史以往更加重要，單單考慮應用AI還不夠，你需要在自己的業務周圍建立護城河。這個不是來自于AI本身，因爲大家都可以利用AI，利用API，利用ChatGPT的API，每個人都可以做到。單單使用API，你沒有競爭優勢，超越競品要有更加廣泛的思考，我如何讓用戶獲得更好的服務，如何和客戶建立更加獨特的關系，我能夠將什麽技術申請專利，我有什麽樣的自有數據得以在我公司生成，這些是你利用AI成功的要點，你要超越AI本身。你要記住，如果你在大平台公司，比如OpenAI、谷歌，前進道路上的過程當中，他們會將你壓碎，你只會成爲他們公司産品的一個特征。”
不過，霍夫曼也認爲，AI 發展很快，已經開始做了一些事情。比如，AI 可以做一個面試官，替你選人才，從而可以節約你的時間和資源。同時，AI可以幫助他們進行員工訓練，所以你就不需要投入相關的資源去訓練新入（職）的員工。
“這個員工是否要辭退或者雇傭，很多管理者的決策可以基于AI。”霍夫曼表示，AI可以解決很多複雜、困難的問題。而利用數據，利用 AI 賦能各種行業，可以幫助你決策等。
霍夫曼非常看好人形機器人、數字孿生、程序化的搜索引擎優化等各種新的行業，預計將被 AI 技術所賦能和加速發展。
“大家都在講Sora，Sora之所以特別棒，它不僅可以創建某一個視頻，它能夠對其進行編輯。到此時此刻，我們直接可以和視頻對話，然後進行改變，改變這個人戴的帽子，改變他的面孔。我們和視頻進行對話，和視頻對話能夠進行編輯，生成難以置信的質量。在未來5年，這樣的視頻不會只有1分鍾，可以長達1小時，任何人在家裏都可以創建專業質量的視頻。”霍夫曼稱。
Founders Space創始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）
在演講之後的“開發者十問”圓桌上，霍夫曼直接表示，在 AI 領域，初創企業不要和大廠直接競爭，和大廠競爭太難。
他直言，企業在做戰略規劃時，要看看自己的專業能力和核心技術。
“在正確的賽道才是大熱門，如果不是AI初創企業，現在就拿不到任何資金支持，現在太難了，很多企業在死亡。”霍夫曼表示，不管是生命科學、金融科技，還是客戶服務、銷售，利用 AI 的各個行業都需要關注 AI 如何給你帶來更好的競爭力。
霍夫曼強調，Midjournuy原來做得也很好，非常棒的開發工具，但是谷歌、微軟現在把衆多的産品免費了，Midjournuy就“死”掉了，所以，如Pika這家公司現在要和Sora競爭的話，需要要思考如何開發新産品，而不是直接和大的平台進行競爭。
OpenAI Zack Kass：2030年AGI時代將會到來
OpenAI前全球商業化負責人Zack Kass在GDC演講中表示，在未來10年內，計算機、手機等設備將經曆重大變革，人們甚至可以通過戴眼鏡來操作電器，電器將變成公共工具，我們的生活也將因此發生改變。
“2030年AGI（通用人工智能）時代即將到來。”Zack Kass表示。
OpenAI前全球商業化負責人Zack Kass（圖片來源：钛媒體編輯拍攝）
Zack Kass認爲，AI技術的發展可以分爲三個階段：首先，應用增強階段，AI功能日益強大，如ChatGPT的出現，使得我們通過簡單的手機操作就能享受到AI的便利；其次，AI自動化階段，預計在未來兩年內實現。在這一階段，AI能夠自動執行任務，無需手動打開應用程序。用戶可以通過語音命令或耳機傳達指令，實現直接操作。最後是AI賦能的操作系統階段，這將是一個更加革命性的變革。隨著CPU的發展，人們對工具和設備的期待也在不斷提高。
當下AGI的時代已經到來，我們該如何做好准備？Zack Kass稱，面對技術的發展，非常重要的一點是一定要學會區分技術能做什麽，能爲我們服務什麽。AGI技術的發展，對每個開發者來說，意味著技術的成本越來越低。ChatGPT 3.0剛開始問世的時候，成本非常高，而現在已經接近于零成本。
“而且開發者一定要牢記哪些是當下我們面臨的技術瓶頸，比如每年在高速公路上或者無人駕駛的事故率也有很多，我們應該進行風險評估。”Zack Kass稱。
Zack Kass也提到要警惕AI技術發展産生的陷阱。他提到，AI能夠解決許多個性化的需求，也會讓人們對這類AI工具産生依賴，這可能會導致人類智力的退化。此外，AI的普及可能引發人們對身份認同的困惑，許多人擔心失業問題。
針對當下的“AI複活”技術，Zack Kass指出，“我們需要分清人類與技術的界限，我自己在生活中更願意與人互動，而不是和機器互動，人與人的互動是非常重要。”
Zack Kass認爲，機器缺乏靈魂，而人的複活在現實中是不可能的。AI“複活”親人是一種奇怪的想法，並不是我們生活的現實世界。Zack Kass表示，人是什麽，機器是什麽，我們需要分清界限。在生活當中，他更願意和人互動，而不是和機器互動，這些互動不是做很多實驗、做很多研究可以替代的，機器無法讀出人類的想法。
大會圓桌期間，AI創業還面臨高投入、變現難等問題。Zack Kass坦言，這是一個老問題，但樂觀的是，整個價格或者開發的成本會變，很多依賴于ChatGPT，會發現成本削減了一半，因爲由于大模型的開發成本不斷地下降，大模型的開發成本慢慢在變低，甚至接近到零。營運成本還需要密切關注，一定要讓大模型商業運營，商業化很重要。
“另一個是成本的投入，可能對于初創企業來說，成本投入很重要。”Zack Kass表示。
在演講最後，Zack Kass建議大家要規劃好個人生活，要去思考，AI把人類的知識技能商業化之後，我們人類還能做什麽。
沈向洋：大模型將橫掃所有垂直行業，算力是門檻
“大模型大到一定地步以後就湧現出來。多大才湧現出來？沒人講得清楚。”23日開幕式上，美國國家工程院外籍院士沈向洋在《大模型時代的機遇和挑戰》的演講中分享了對大模型的思考。
沈向洋博士（圖片來源：钛媒體編輯拍攝）
首先，沈向洋表示，AI 技術蓬勃發展，但人們對智能的本質並沒有清晰認知。物理學是Theory of Everything，而深度學習就是Theory of Anything。
過去這幾年，大模型的發展風起雲湧，Text to Text、文生圖、文生視頻等形式不斷湧現。
沈向洋認爲，文生圖使得一言勝千圖，一個簡單的提示就可以做出了不起的圖片。ChatGPT使得一句頂一萬句，提出一個問題可以得到很多答案。Sora的出現使得輸入幾句提示就能産生大片效果。
“大模型這個事情出來以後，國內已經有非常多的公司，很多開發者已經在做這方面的工作了。有一個數字說，全中國大概有200多家做大模型的公司，所以叫百模大戰不誇張，我覺得更像是‘群模亂舞’。”沈向洋表示，大模型對開發者和做科研的人來講是很振奮的事情，它給我們一個機會，實際上你把科研做好的話，創新非常重要，而且需要有影響力。
這三件事讓人們産生一個個焦慮，未來開發者的機會在哪裏？沈向洋認爲是多模態。他認爲，多模態是AGI的必經之路，以OpenAI代表的技術實際上是對不同模態的理解。
“OpenAI的內部有兩套體系，一是從文生圖延展到文生視頻，走的是Stable Diffusion路線，二是文生文，走的是Transformer路線。到現在爲止，這兩條線路還沒完全統一起來，相信接下來中國的開發者、世界的開發者，很快會有這方面的突破。”沈向洋稱。
隨後，沈向洋分享了關于大模型的五方面思考。
第一，大模型的到來，強迫人類重新思考人機關系。“我們受到的沖擊，到底有多少是機器智能的發展，有多少是人機交互的震撼。”他認爲，不管是什麽技術，最終目的是幫助人更好運用機器，不忘初心。
第二，大模型將橫掃所有垂直行業。大模型可分爲通用大模型、行業大模型、企業大模型和個人大模型。“一個通用大模型如果沒有萬卡、不上1萬億參數，基本上以後就不太好意思說這是一個通用模型了。行業大模型大致上是千億參數、千億卡的訓練規模。企業大模型可能只需要100張卡、百億參數。最有意思的是個人大模型，利用個性化參數，結合雲和端，這是非常有意義的。”
第三，算力是門檻。影響算力的兩大因素是模型大小和數據規模，隨著參數增加，對算力的需求幾乎是幾何級的。“千卡萬卡是錢堆出來的。以前有一句話叫貧窮限制想象力，現在貧窮可能扭曲想象力，因爲如果沒有卡，能想象要做的項目可能就不太一樣了。”
第四，AI帶來社會沖擊。這些沖擊包括對民衆的沖擊、企業的沖擊、政府監管的沖擊、社會發展的沖擊，帶來一本正經胡說八道、深度僞造等倫理問題，很多國家開始立法，這需要共同推動治理、向前發展。
第五，智能的本質。AI 蓬勃發展，但人們對智能的本質並沒有清晰認知。
“大模型改變了幾乎所有的事情，”沈向洋表示，“很多人相信scaling law（規模法則），但今天的深度學習，理論非常欠缺。從宇宙到量子，物理學有一套大一統的理論統一起來，叫作Theory of Everything。今天深度學習沒有這樣的理論，所以叫作Theory of Anything。”
最後，沈向洋指出，他相信創新有三個層次：一個是技術的創新，一個是産品的創新，一個商業模式的創新。有計算和沒計算機完全兩碼事，沒有互聯網就不存在電商這件事情，這三件事情最根本的創新，特別是對開發者來講肯定是技術的創新。
“所以以前大家都非常激動地講，做得好的話要做一個PMF（product market film），今天大模型時代給我們帶來更大沖擊的是TFF（technology market film），出道即巅峰，ChatGPT一出來兩個月一億用戶，這些都會給我們開發者，特別是在上海的開發者一些鼓勵，（大模型）系統好好地建立起來。”沈向洋在演講結尾稱。
空間計算之父：“元宇宙”將改變未來的網絡生態
演講開始的時候，“空間計算之父”、RealityPrime和XR Guild主席Avi Bar-Zeev戴上了蘋果Vision Pro設備，展示了虛擬現實設備畫面。
“我戴的這個眼鏡用了很長時間。但我不代表蘋果，我代表的是整個團隊，他們一起開發了這個産品——這就是空間計算。我們把電腦放棄，直接來看這樣一個蘋果Apple Glasses，大家看到我前面的屏幕，對于大家來說不是3D的，但對我來說是3D，也就是說我進入了一個新世界。”Avi Bar-Zeev表示。
Avi Bar-Zeev詳細談及VR（虛擬現實）、AR（增強現實）和空間計算之間的區別。他指出，空間計算是指我坐在椅子上體感中看到的手、頭等與計算機進行交流（突破屏幕的交流），當然有很多沖突（包括利益沖突）。與VR、AR相比技術是類似的，需要及時區分。“空間計算有不同的層次和維度，其實它們之間沒有真正的沖突，實際上是可以共存的，它們之間的界限已經非常模糊了。”
對于“元宇宙”和空間計算的區別，Avi Bar-Zeev指出，它們之間有重大的區別。其中一點是，在同一房間裏對于“空間計算”和“元宇宙”中的物品感知——一個是現實、一個是世界。空間計算更加安全、更個性化，所以大家可以有不同的感受。“它（空間計算）是一個起點，之後我們可以進軍到‘元宇宙’。”
Avi Bar-Zeev認爲，那些炒作“元宇宙”會讓大批人失業，對社會造成沖擊等，實際不然。從一個“金字塔”學術角度看，技術是以人爲本，這與我們以往的世界是不一樣的。
“‘元宇宙’改變了未來的網絡生態，我們一定要解決一對一、一對多的小規模的互動。”Avi Bar-Zeev強調，未來“元宇宙”相關設備會對娛樂業産生影響，體驗XR設備的機會可能更多一些。
徐立：基于 AI 的生産力工具目前只能解決10%以下問題，突破或有限
3月23日上午的開幕式上，AI 上市公司商湯科技董事長兼CEO徐立發表了主題爲《AI 2.0時代的新質生産力工具》的演講。
徐立表示，以ChatGPT爲代表的生成式 AI 技術推動人類進入AI 2.0時代。中國對于ChatGPT、Copilot、生産力工具、英偉達Blackwell等詞語的關注度最高，位居所有國家的榜首。這代表著，中國近千萬的開發者以及普羅大衆對于“AI 能夠帶來什麽樣變化”的熱切關注。
然而，徐立直指，盡管人們對于生成式 AI 技術提高生産效率的需求不斷提升，但現狀卻是，這些AI 2.0時代的生産力工具當前的情況並不盡如人意，目前解決的問題在10%以下，生産鏈上能帶來的突破可能還有限。
“雖然中國對于這部分的關注度非常高，但我們真正在使用這部分的應用當中排在了美國印度之後，我想這裏面還有一個問題——語言問題。如果用自然語言來完成編程的任務、設計的任務，目前來說英語和現在的程序匹配非常得完整，有大量的現成的數據，但是到中文相信需要有更好的中文語言的工具。”徐立稱。
徐立提到，有意思的是，大家的認知中，如果我的編程經驗越豐富，越能夠用好新的生産力工具？事實上統計數據顯示是相反的：經驗在五年以下的程序員，往往能夠用到生産力工具解決的問題時長是超過一小時的，但是五年以上的程序員，每周能節省的時間反倒是更短的。這代表，越是高階的任務、越是複雜的任務，對于大家用好現在的 AI 工具來說還是有一定的挑戰。
徐立稱，生産力工具的 AI 模型分成能力圈的三層（KRE），之間互有依賴但不完全相關：第一層知識層Knowledge；第二層推理層（Reasoning），第三層是執行層Execution。
徐立十分看好“具身智能”和人形機器人領域發展。他提到，從某種意義上來說，執行就是“具身智能的大腦”，預計未來會有很大的突破。
近期，商湯推出了代碼小浣熊——基于商湯大語言模型的軟件智能研發助手，覆蓋軟件需求分析、架構設計、代碼編寫、軟件測試等環節，滿足用戶代碼編寫、編程學習等各類需求。代碼小浣熊支持Python等90+主流編程語言和主流IDE。
在實際應用中，代碼小浣熊可幫助開發者提升編程效率超50%。徐立則透露，代碼小浣熊至少能節省30%的工作量。
徐立強調，未來，AI2.0時代的生産力工具如果在知識能力、推理能力、執行能力上有所突破，首先受益的是廣大開發者以及場景化的核心應用。“對于我們來說，我們會把我們的辦公小浣熊全部免費推廣給所有開發者。”
上海人工智能實驗室喬宇：數據、算力、人才等創新要素都具備下，才能超越OpenAI
上海人工智能實驗室主任助理、領軍科學家喬宇在題爲《書生通用大模型體系：進展與趨勢》的演講中表示，與現在相比，大模型至少還有1~2個數量級的提升。預計到2030年，我們需要再把大模型提高兩個數量級，才有可能實現真正的 AGI。
那麽，大模型是按照什麽規律在演進？
喬宇認爲，大模型是按照Scaling Laws（縮放定律）的方法演進，這意味著下一代的模型一定比上代模型如果能力有明顯提升的話，算力、數據往往要大一個數量級，這是爲什麽從GPT2到3再到GPT4、5每次都是數量級的提升，未來大模型將向多模態、具身方向演進。
喬宇指出，“大模型的本質是什麽？有人說大模型的本質是人的智能，用一個詞讓我概括的話，我願意選擇“生成式壓縮”。以Lama2爲例，我們需要把一個10Tb的文本壓縮到一個100GB的模型文件，這裏面大概是上千，甚至是上萬倍的壓縮。
“我們正處于專用智能時代到通用智能時代的關鍵階段。”喬宇表示，面向未來的AGI，有兩條發展路線，一是延續大模型路線，用更大的算力擴大模型規模，拓寬能力邊界，向産業滲透；二是探索強化學習、知識計算、符號推理、類腦計算及其他新型路徑。這兩條技術路選並非孤立和互相替代的，而是要通過探索新的技術路線解決大模型現有路線中的固有問題。
作爲誕生在上海的 AI 領域新型研究機構，上海人工智能實驗室構建了全鏈條的開源體系，用開源支持創新和應用生態的發展。
“一方面大模型目前面臨著效率可信、安全等很多挑戰，而解決這些挑戰不是光靠工程就可以的，我們需要原始的創新。在過去兩年中間在實驗室裏，我們獲得了關于CVPR國際頂級會議的論文獎勵。第二，我們要通過原始創新，驅動大模型性能能力的提升；最後一點是開源開放，通過開源的方式，我們可以爲學術社區、産業社區提供高性能、更安全、更方便易用的大模型。”喬宇坦言，這是其做大模型的三個初衷。
喬宇強調，現在的AGI大模型已經不再是一個簡單的軟件工具，所以需要用更多的系統性思維，來審視大模型的安全。
“大模型有智能湧現，我們是不是能把安全或者跟相關智能技術，也成爲現在大模型體系發展的一個重要基礎？”在演講結尾，喬宇發出這樣的思考。
而談及當前到底是模型還是應用創造價值，喬宇回應稱，“到底是應該更關注模型，還是關注應用。模型和應用事實上是不可或缺的一體兩翼，現在基礎模型的提升能爲我們建立應用創造更大的空間，特別是現在在應用中間，包括幻覺、效率很多瓶頸，事實上都取決于我們在基礎領域突破才能解決的。另外，大模型的發展絕對不是爲了顯示自己有多強，更重要的是能夠推動應用的發展，能夠在應用中産生實際的效益和價值，從而爲人類創造更加美好的生活。所以基礎大模型的發展也需要應用的牽引，需要統籌來看一體兩翼的問題。”
百余個 AI 模型“群魔亂舞”，機器人、芯片、編碼應用全面展示
除了開幕式演講，3月22日、23日兩天，钛媒體編輯也探訪了大會展館，整體來看，主要分爲四個板塊：AI模型和基礎設施，AIGC應用，AI+機器人，以及 AI 人才。
首先是AI模型和基礎設施方面，聯通、阿里云、MiniMax、HiDream、百川智能、無問芯穹、蜜度等廠商均有參展。
其中，阿里云在此次大會期間公布阿里云魔搭社區“ModelScope-Sora開源計劃”，將爲類Sora模型開發提供一站式工具鏈，涵蓋數據處理工具、多模態數據集、類Sora基礎模型、訓練推理工具等。現階段，魔搭發布了業界首個開源的多模態數據處理系統Data-Juicer，包含100多種高效算子，可大幅提升視頻數據處理效率和質量。
據透露，阿里雲云魔搭目前已彙聚3000多款優質模型及上千數據集，爲超過400萬開發者提供模型及免費算力服務。
MiniMax則在本屆展會期間展示MiniMax開放平台面向企業級用戶和開發者的大模型應用解決方案。
蜜度則展示兩個自研垂類大模型——蜜巢和文修，其最新落地應用頁同步亮相，以及好玩、有趣的“AI變身秀”——文生圖應用進行互動體驗。
據蜜度透露，“AI變身秀”的背後，是多模態融合生成技術的應用成果。該技術集成了多項先進算法，通過利用生成式擴散模型生成多類動漫風格形象，同時通過對色彩、光影、構圖等進行精細調整，結合特征條件提取和AI超分等技術，進一步提升了“AI變身秀”富有個性化的畫面。
其次，AIGC應用方面，中國農業銀行、Rokid、Dify、思岚、Xmind、中科曙光、Zilliz等公司展示了基于全新 AI 技術的重要場景應用。
有觀衆在Rokid展區體驗擁有 AI 技術的人機交互設備産品
再次，本屆GDC展區，機器人是其中重要的展示方向。雲深處科技、宇樹科技、傲鲨智能、開普勒、如身機器人、梅卡曼德等公司展示了人形機器人、四足機器人、服務機器人等多款産品，機器人行走活靈活現，十分有趣，觀賞性十足。
而在展區外面，特斯拉Cybertruck皮卡也引起很多人駐足觀看。
最後，AI 人才方面，展區專門搭建了 AI 人才招聘區域，獵聘、萬興、上海人工智能實驗室、特斯拉、數坤等企業均開啓了招聘通道，包括開發工程師、算法工程師等職位。很多 AI 企業都希望在“金三銀四”時期招攬新 AI 時代人才。
整體來看，隨著2024年中國大模型進入落地年，金融、文字、醫療等大量領域和場景將會被 AI 所變革。面對50萬億數字經濟市場，中國在全球 AI 模型競爭下半場當中會獲得大量優勢。
陳傑表示，面對 AI 的蓬勃發展，作爲上海重點發展的先導産業，上海 AI 産業將進一步發揮超大城市的綜合優勢，加快建設具有更高影響力的 AI 高地。
他指出，第一，上海將加強核心技術突破，打造更多元開放的智能計算生態，支持通用大模型和垂直大模型研發，積極推進大模型和具身智能的融合發展；第二，進一步加大開源開放力度，探索大模型的新型開源和推廣模式，降低廣大創新創業團隊、中小企業等大模型訓練門檻，推出更多具有示範性、標志性的應用場景，牽引大模型在金融、教育、醫療、制造等典型領域的垂直應用；第三，加快培育創新創業生態，深化載體建設，提升服務能級，完善標准體系、安全准則、倫理規範，推動 AI、區塊鏈、元宇宙等前沿技術的開發和應用。
“我們希望今天所有的嘉賓和所有 AI 的開發者，都能夠在穹頂之下仰望蒼穹，共同爲 AI 的全球治理，爲 AI 更高質量的發展作出更大的貢獻。”陳傑表示。---（钛媒體/作者 : 林志佳｜钛媒體AGI）
