一浪又一浪，生成式人工智能持續進化，既爲人類鋪展出超乎想象的技術前景，也帶來巨大的不確定性。昨天在上海舉行的2024全球開發者先鋒大會，就爲人工智能（AI）熱點話題打造了一個頂尖的交流和對話平台，國內外AI領域大咖們從技術、産業乃至人類本身出發，分享了我們該如何應對AI沖擊的想法。
"橫掃之勢"背後的技術短板
"大模型將橫掃所有行業。"曾任微軟全球執行副總裁、負責AI業務的沈向洋博士如此描述他對AI的判斷。目前，大模型對算力高度依賴，最上層以ChatGPT爲代表的通用大模型，叠代到"萬億（訓練參數規模）萬卡（訓練消耗的算力卡數量）"級，之下則是"千億千卡"的行業大模型、"百億百卡"的企業大模型。沈向洋說，面對算力門檻，可以借用一句話"貧窮將會限制想象力"。
大模型如此"卷"算力、"卷"參數、"卷"投入，何時會是盡頭？上海人工智能實驗室領軍科學家喬宇提出了這個問題。他認爲，未來幾年，大模型對算力和參數的消耗，還可能提升1到2個數量級，但這是否足以引導人類抵達通用人工智能（AGI）時代？我們真的值得或者說有能力無休止投入算力和能源嗎？喬宇認爲，這是每個開發者都需要思考的問題。
不久前，谷歌旗下AI團隊DeepMind推出數學大模型"阿爾法幾何"（Alpha Geometry），以僅僅1.5億的參數量，在30道國際數學奧林匹克競賽問題中解出25題，達到金牌選手平均水平。喬宇說，強如GPT4，實際上連一題都做不出，這就給我們帶來一個啓示——大模型是否可以通過與其他小模型的結合，開辟一條更高效的AI發展路徑？
沈向洋也認爲，在理論層面，大模型仍有許多創新空間。目前，科學家對機器智能的本質理解方面還有很多欠缺。無論是"文生文"的ChatGPT，還是"文生視頻"的Sora，整體技術路線都有問題。沈向洋特別提到幾天前在英偉達GTC大會上，"大模型七巨頭"在圓桌討論中形成的看法——未來，應該會出現更好的AI基礎理論和模型。"在這個時代，把科研做好，可以形成非常大的影響力。"
"海量機遇"背後的創業思辨
科學家挑戰技術極限，創業者包括軟件開發者而言，挑戰的則是捕捉機遇的能力。
在商湯科技董事長兼首席執行官徐立看來，AI創業機會蘊藏在大量"長尾領域"中，也就是說，創業需要針對細分市場、特定需求來進行。徐立說，目前大部分AI生産力工具，其能力停留在"知識層"，也就是那些通過"灌"數據、"背"知識而形成的能力。
然而，就像"刷題"培養不出人才一樣，只有"背功"的AI一旦要處理變通的問題，往往會束手無策。爲此，開發者要更關注"知識層"之上的"推理層"，讓AI可以自己找方案，解決"不常遇到的問題"。
目前，商湯科技就針對推理層的技術，研發了辦公輔助AI"小浣熊"，企業只要爲其輸入財務數據、産品信息、市場格局等數據，AI就會爲其度身定制一份營銷方案。
矽谷最大孵化器"創始人空間"（Founders Space）的掌門人史蒂夫·霍夫曼列舉了幾個他看好的AI方向。
一是AI員工，作爲企業的虛擬雇員，它可以聯系客戶、寫商業計劃、面試應聘者、培訓員工……隨著技術的發展，AI員工甚至可以進化成爲AI經理甚至AI老板。
二是AI雙胞胎，也就是基于真人的嗓音、性格和思考方式，塑造一個數字分身。霍夫曼認爲，5年內，AI雙胞 胎在替人接電話時，對方將無法分辨真假。
作爲矽谷最著名的創業導師之一，霍夫曼特別給創業者提出忠告。他強調，雖然看起來AI革命創造了海量的創業機會，但實際上，創業的失敗率也很高。
他提到一個兩難局面：在矽谷，現在如果一個初創項目與AI不怎麽相關，那基本上無法拿到投資；但假如創業者認爲只要用了AI就可以成功，那也會帶來大麻煩。
事實上，隨著Sora大模型的發布，這條賽道上原本的明星創業公司Pika、Midjourney等等，命運就急轉直下。
利用AI，但更要超越AI，這是霍夫曼的建議。他說，現在的創業者比以往任何時候都更需要思考自己業務的"護城河"在哪裏，也就是要利用AI爲客戶提供獨特價值，與用戶建立獨特關系，或是形成獨特的技術壁壘。"如果你和大平台直接競爭，那將被碾成碎片。"
"強AI時代"將凸顯人的價值
對普通人來說，探討AI與人類命運絕對是一個讓人興奮的話題。OpenAI前全球商業化負責人紮克·卡斯就把演講的重點置于此，他毫不猶豫地表示，到2030年，通用人工智能（AGI）將會實現，這將帶來一個如今的我們所完全無法理解的未來——某種意義上，就像1900年代的人無法理解60多年後人類能夠登月一樣。面對這前所未有的變革，卡斯說他有3個擔心：
——這會導致人類普遍的智力退化嗎？AGI時代，隨著AI替人完成各種任務，解決各類問題，人類對AI的依賴真的有可能導致這個結果。爲了避開這個陷阱，卡斯認爲，開發者在設計AI時，不能只是讓它替人思考，而應該激發人的靈感。
——它會帶來身份認同的困境嗎？隨著大量工作被AI取代，哪怕人可以"不勞而獲"地得到食物、財富，但是，這種將個人與工作徹底分開，將身份認同與職業完全解綁的生活，我們能夠適應嗎？
——它可以真正地與人類的價值觀"對齊"嗎？如今的父母向子女所傳遞的那些美好東西：勇氣、向善、聰明、同理心……能繼續被機器采納嗎？
卡斯說，AGI時代，機器能勝任的越多，智慧就貶值得更快。當人不再被工作所束縛，他建議普通人要仔細思考如何生活，特別是要好好利用忽然得到的大量閑暇時間，"我們可以更多地與家人、與相愛的人交流，分享我們的幸福。"
在卡斯看來，最重要的是要在AI支配的領域之外，找到屬于人的本質屬性，比如信任、合作、關愛等。他預言說，未來一個人在世界上的價值，將由他和其他人合作的能力來定義。
對于當下火爆的"AI複活逝者"的想法，卡斯直言不諱地說，他很擔心人真的以爲可以用機器取代人，但機器沒有靈魂，不會産生想法。"人應該劃清虛與實的界限，未來最重要的是人與人的互動。"
---[作者：張懿*文：本報記者 : 張懿 圖：視覺中國 *編輯：施薇/來源: 文彙報]
