【新智元導讀】本屆諾獎的AI含量，實在是過高了！今晚的文學獎會頒給ChatGPT或者奧特曼嗎？已經有一大波網友下注了。另一邊，Hinton已經炮轟起了奧特曼，力挺Ilya當初趕走他；而LSTM之父則怒斥Hinton不配諾獎。
這屆諾爾貝獎，已經全面被AI滲透了。
物理學獎頒給Hinton和Hopfield，已經震驚了AI圈和物理學圈。
誰能想到，昨天的化學家一出，圍觀群衆再次驚掉下巴——
這屆諾獎委員會，是有什麽給AI頒獎的KPI嗎？
不過該說不說，Demis Hassabis、John M. Jumper這些人能得化學獎，其實也不算意外。
在諾貝爾生理學或醫學獎的發布會上，AlphaFold可能獲獎的呼聲就很旺。
在多個版本的化學獎預測中，AlphaFold的發明人都榜上有名。
今年9月，2024年引文桂冠獎中，蛋白質預測就被不少專家看好，是本屆化學獎的熱門方向。而2023年的「諾獎風向標」拉斯克獎，也頒給了Demis Hassabis和John Jumper。
綜合以上種種，這三人得了化學獎也並不意外。
而接連兩天的大驚喜後，網友們已經把目光瞄准了今天的文學獎，目前呼聲最高的是ChatGPT。
耶魯大學助理教授也表示，看起來ChatGPT用不了多久就能拿下諾獎。
現在網上已經有ChatGPT的獲獎肖像了
而幾天後的經濟學獎，甚至有人預測，得獎人是黃仁勳和奧特曼！
諾獎全面AI化？
的確，有了前兩天的鋪墊，現在的諾獎候選人提名裏奧特曼可是大熱門。
有人預測：奧特曼會得獲得諾貝爾經濟學獎，理由是讓大多數人失業，並推動了全民基本收入（UBI）社會。
而今天下午的諾貝爾文學獎人選，說不定也會和AI有關。
惡搞的網友們紛紛腦洞大開，順勢抛出自己的預測。
威斯康星大學CS教授稱，獲文學獎的沒准是OpenAI。
或者獲文學獎的是奧特曼本人，理由是創造了全世界最多産的作家——ChatGPT。
這次的諾獎AI化也令許多網友質疑：科學研究的範式果真已經全面被AI改變，我們從此不再需要人類科學家了嗎？
好在至少目前，AI還未達到頂尖人類大腦的水平。
但在AI時代下的學科分類界限，或許從此會更加模糊。
Hinton獲獎後采訪：解雇奧特曼，Ilya幹得好
獲得物理學獎的Hinton，已經和徒弟們在開香槟了。
不過對于奧特曼，他顯然沒什麽好感。
在新聞發布會上，Hinton表示：「我特別自豪的是，我的一名學生解雇了Sam Altman」。
他表示，OpenAI在成立時，主要目標是開發通用人工智能，並確保其安全。但隨著時間的推移，事實證明奧特曼更關心的是利潤而非安全。
「我認爲這很不幸」。
在今年3月，Hinton在一次采訪中表示，Ilya在認識AI的潛力和危險上具有先見之明。
在2012年，這些數字只能似乎仍然不如人類。它們在識別物體都和圖像上可能能夠達到和人類相同的水平，但我們當時不認爲它們能處理語言和理解複雜事物。
「Ilya在我之前改變了主意，事實證明：他是對的。」
作爲人工智能教父，Hinton一直在對AI的危險發出警告。意味深長的是，他這次卻因AI拿了諾貝爾物理學獎。
而這次物理學獎和化學獎的獲獎者，和全世界AI圈最有影響力的人物之間，也都有著千絲萬縷的聯系。
2012年，是AI命運齒輪轉動的一年。
當年6月，吳恩達推薦Hinton去谷歌參與「The Cat Neurons」項目。
受此啓發，Hinton帶Ilya等學生研發了AlexNet深度卷積神經網絡，在李飛飛創辦的ImageNet大賽上奪冠。
因爲用了4塊英偉達的GPU，從此英偉達訂單爆棚，老黃的命運開始改變。
在ImageNet上奪冠後，Hinton在太浩湖發起一場拍賣，谷歌、微軟、百度、DeepMind競標，最終谷歌取勝。
而參與競標的DeepMind，被馬斯克推薦給拉裏佩奇，Hinton也參與了評估。最終谷歌收購DeepMind，隨後AlphaGo誕生。
DeepMind的聯創、靠一場國際象棋贏得投資的Hassabis，也與今年同Hinton一道獲得了諾獎。
在Hinton的拍賣會一年後，小紮和LeCun飛往太浩湖，參加了同樣的AI會議，招攬了一批頂級AI研究者。
三年後，剛和拉裏佩奇大吵一架的馬斯克在一次晚餐中遇到了奧特曼，隨後OpenAI誕生。
博士畢業7年，39歲拿諾獎，近70年最年輕得主
說起昨天頒發的化學獎，除了爲人熟知的Demis Hassabis，John Jumper的故事也更加勵志。
一位大佬稱， Jumper從博士論文發表，到拿下諾獎，只用了7年的時間。
如今，39歲的Jumper是70多年來，最年輕的諾貝爾化學獎得主。
得知自己獲獎後，Jumper激動地分享了自己人生中最具歷史性的時刻。
他生于1985年，是一位化學家和計算機科學家，目前在DeepMind擔任研究主管。
Jumper于2007年在範德比爾特大學獲得物理學和數學BS學士學位，2010年在劍橋大學獲得理論凝聚態物理學碩士學位，2017年在芝加哥大學獲得理論化學博士學位，博士導師是Tobin R Sosnick和Karl Freed。
2020年11月，AlphaFold在蛋白質結構預測關鍵評估（CASP）競賽中奪得冠軍。
AlphaFold贏得了比賽，其表現超過了其他算法，成爲第一個能夠准確預測蛋白質3D結構的機器學習算法。
隨後，改進版後的AlphaFold2，能夠以90%以上准確率預測出蛋白結構。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
這項矚目的成就，注定了背後推動者該享有的盛譽。
2021年，Nature期刊十大榜單中，將Jumper列爲科學界最重要的十大人物之一。
2021年，Jumper還獲得了BBVA基金會前沿知識獎的「生物學和生物醫學」類別獎項。
2022年，Jumper獲得了Wiley生物醫學科學獎，2023年獲得了突破獎生命科學獎，以表彰他開發了能夠准確預測蛋白質結構的AlphaFold。
2023年，他還獲得了加拿大蓋爾德納國際獎和阿爾伯特·拉斯克基礎醫學研究獎。
再到昨天，Jumper等三人共獲諾貝爾化學獎，這是對他們在蛋白質結構預測領域做出的突出貢獻的最高認可。
在與諾獎官方通話中，Jumper視自己爲計算生物學家，並稱「我們需要計算來解決生物學的問題。我只是很高興它開始奏效了，我簡直不敢相信我們這麽快就得到了認可」。
他激動地表示，「我覺得自己有10%獲獎幾率。原本計劃是睡個懶覺，等醒來那刻便知道自己是否獲獎，但這個計劃並未成功，因爲睡那麽久實在很難熬」。
STM之父怒斥Hinton不配諾獎
有趣的是，LSTM之父Jürgen Schmidhuber，自稱被圖靈獎遺忘的人，又現身「打假」了。
剛剛，他發長文表示，2024諾貝爾物理學獎授予Hopfield和Hinton的決定，實際上獎勵了計算機科學剽竊，以及錯誤歸屬。
因爲它忽視了AI先驅Shun-Ichi Amari的重要貢獻。
Schmidhuber接下來給出了具體例證。
Shun-Ichi Amari（甘利俊一）是信息幾何學之父，神經網絡研究的先驅和泰鬥
具有類神經元元素的Lenz-Ising循環架構，早在1925年被發表。
1972年，Shun-Ichi Amari發表的聯想記憶模型論文，使其具有適應性，能夠改變連接權重來學習將輸入模式與輸出模式相關聯。
論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/1672070
然而，在「2024年諾貝爾物理學獎科學背景」中只是簡單提到了Amari。
不幸的是，Amari的網絡後來被稱爲「Hopfield網絡」。Hopfield在10年後重新發表了它，沒有引用Amari，甚至在後來的論文中也沒有。
論文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554
其次，Ackley、Hinton和Sejnowski在1985年發表了玻爾茲曼機論文，是關于學習神經網絡（NNs）隱藏單元中的內部表示。
然而，這篇論文也並沒有引用Ivakhnenko和Lapa（1965年）首次提出的用于深度學習內部表示的工作算法。
也沒有引用Amari（1967-68年）提出的通過隨機梯度下降（SGD）端到端學習深度神經網絡內部表示的研究。
甚至，作者們的綜述和「2024年諾貝爾物理學獎科學背景」都沒有提到這些深度學習的起源。
（他們也沒有引用Sherrington和Kirkpatrick以及Glauber的相關先前工作。）
論文地址：https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf
第三點是，諾貝爾委員會還贊揚了Hinton等人，在2006年提出的深度神經網絡逐層預訓練方法。
然而，這項工作既沒有引用Ivakhnenko和Lapa最初提出的深度神經網絡逐層訓練，也沒有引用關于深度神經網絡無監督預訓練的原始工作（1991年）。
論文地址：https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf
第四，諾貝爾官方的文章稱，「20世紀60年代末，一些令人沮喪的理論結果導致許多研究人員懷疑這些神經網絡永遠不會有任何實際用途」。
文章地址：https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/popular-information/
然而，深度學習研究在20世紀60-70年代顯然蓬勃發展，尤其是在英語圈之外。
最後，更多剽竊和錯誤歸屬的案例可以在下面這篇文章中找到 ：
文章地址：https://people.idsia.ch/~juergen/ai-priority-disputes.html
AI來頒獎
既然這屆諾獎顯然已經被AI的「神力」影響了，那就讓大模型們來預測一波，今晚諾貝爾文學獎的得主是誰？
GPT-4o給出的預測是 ：柳德米拉·烏利茨卡娅，殘雪，傑拉爾德·穆南，安妮·卡森，米爾恰·卡塔雷斯庫。
而o1-preview，則是經過思考7秒後得出了以下答案 ：村上春樹，恩古吉·瓦·提安哥，瑪格麗特·阿特伍德，阿東尼斯，哈維爾·馬里亞斯。
Cladue 3.5 Sonnet的預測是：村上春樹、瑪格麗特·阿特伍德、恩戈齊·阿迪契耶、哈魯基·穆拉卡米、安妮·卡森、唐·德裏羅。
最後，你覺得今晚諾貝爾文學獎，頒給AI概率有多大呢？---[新智元報導*編輯 ：編輯部 HYZ/來源 : 新智元]
參考資料：
https://x.com/SchmidhuberAI/status/1844022724328394780
https://x.com/JeffDean/status/1843833683364720919
https://www.businessinsider.com/geoffrey-hinton-proud-student-fired-sam-altman-openai-2024-10
