在HDC.24(華為開發者大會2024）上，鴻蒙NEXT正式面世。作為初代原生鴻蒙OS，鴻蒙NEXT一經面世就備受關註，從應用數量與設備規模來看，已實現三分天下有其一，可謂「大勢已定」。
相較於iOS、安卓兩大先行者而言，鴻蒙NEXT有何不同？最讓人印象深刻的三個特性，就是全場景、原生AI以及原生安全。
在HDC頗具特色的「HDC早餐會」上，小雷（ID：leitech）在現場感受到了鴻蒙開發者們的熱情，華為終端雲服務小藝業務部總裁賈永利、鴻蒙應用和元服務首席架構師、鴻蒙產品管理和技術規劃專家，分享了原生鴻蒙如何以技術創新驅動服務體驗和分發能力提升，其中重點便是：開發者可以如何應用與挖掘HarmonyOS的原生AI能力，利用小藝智能體、元服務及全場景智能，開發創新應用。
原生AI是鴻蒙NEXT的核心優勢之一
鴻蒙誕生的 2019 年，正是大模型 AI 技術方興未艾時，當時OpenAI已發布擁有15億參數的語言模型GPT-2。2023年隨著GPT-4發布，大模型技術開始展現出驚人的威力，「百模大戰」爆發，通用AI時代正式來臨。2024 年，AIGC 以及大模型技術正在大規模落地，個人、家庭、汽車等等終端已全面智能化，AI 終端，AI 應用越來越多。
AI 時代，必須要有AI原生 OS。安卓與 iOS 都是移動時代的 OS，對全場景跨設備兼容性差，也沒有在底層面向 AI 設計，就算剛發布的iOS 18 也只是蘋果面向 AI 時代進行大幅重構的 OS，不原生、不徹底，對多終端支持很弱，特別是對汽車這些大終端，以及「萬物」小終端上的支持基本是缺席的。
面向全場景 AI 時代而生的鴻蒙NEXT誕生正當時，其具備多重獨特優勢：
1、全場景。鴻蒙NEXT支持大大小小一切智能設備，基於獨有的文件系統和通信協議，可實現不同設備間的無縫流轉，比如強大的設備間 Share 協同功能，比如在 PC 上調用手機攝像頭/相冊。
2、原生智能。鴻蒙NEXT搭載的鴻蒙智能（Harmony Intelligence），基於盤古大模型，小藝智能體、元服務、意圖框架等，讓設備支持強大的 AI 功能，讓OS、系統應用以及第三方應用可以更透徹地挖掘系統層AI能力，更低門檻地開發AI應用，更創新地給用戶提供服務。
3、原生安全。註重隱私保護，終結安卓應用碎片化導致的隱私保護亂象，面向萬物互聯智能時代，重新搭建全新的安全體系「星盾安全架構」，從內核到框架到系統再到應用，實現原生安全。
全場景、原生智能與原生安全不是孤立的，而是互相支撐協同的。比如AI的許多應用不能只靠單一設備完成，離不開多設備協同的極大化感知能力、跨設備流轉的無縫化服務能力；再比如原生安全之所以重要，是因為AI與全場景對數據安全提出了截然不同的更高的要求。
（圖源：HDC24）
同時具備三大特質意味著，面向AI全場景時代，鴻蒙NEXT準備好了。
鴻蒙如何助力開發者擁抱AI？
針對開發者擁抱AI的需求，鴻蒙NEXT提供了哪些OS級的支持？在HDC早餐會上，雷科技得到了答案。
首先是智能體的支持。
隨著AI設備具備極大化感知能力，「以意圖為中心」的交互變革正加速到來。在AI構建的全新人機交互時代，不論是互聯網還是OS的入口，都不再是搜索或者推薦頁面，而是自然交互的智能體。
基於鴻蒙原生智能架構的小藝智能體，將是鴻蒙生態的交互入口之一，其將在「軟硬端雲」維度，全面支持開發者構建智能體。
據華為終端雲服務小藝業務部總裁賈永利介紹，小藝智能體基於鴻蒙原生智能架構全面升級，記憶感知能力已覆蓋23類TOP場景，推理規劃任務成功率已達90%。小藝智能體已掌握萬億tokens知識儲備，接入超300項重點服務。
（圖源：HDC早餐會）
開發者不需要與底層大模型技術打交道，只需基於小藝智能體的諸多AI能力的API，就能開發接入智能體服務，基於小藝智能體這一入口服務用戶，獲取流量分發。
以推理規劃為例，通過規劃、分發，小藝智能體可與多個領域智能體協作完成復雜任務，完成搜索、文檔、郵件的跨應用任務，實現不同應用間服務的連續。當用戶下達一個復雜的指令，小藝智能體可提供通用技能，並將專業任務分配給各領域的智能體。
領域智能體負責提供各領域專業技能，完成子任務。此外，領域智能體也可獨立交付、獨立測試、獨立部署，獨立演進，可對接不同的大模型。基於此，小藝大模型可根據指令，將文檔中指定的內容生成PDF文件，再將該文件通過郵件發送給對應的聯系人。
也就是說，基於小藝智能體意圖框架等能力，開發者可以領域智能體模式獨立服務用戶，也可與其他領域智能體協同共同服務好用戶。賈永利透露，意圖框架已接入70+開發者，覆蓋10+垂域，200+意圖，他呼籲各位合作夥伴一起共建鴻蒙原生智能新生態。
其次是元服務的支持。
元服務作為HarmonyOS AI分發的載體，可幫助應用實現服務的高效分發和編排。元服務免安裝並和系統賬號綁定，系統可分發海量雲側元服務。元服務可嵌入應用，無需退出分發流即可實現貼合對話式AI分發，提升應用的經營效率；同時，元服務和應用可實現高效的數據同步，從而提升分發的準確率。
（圖源：雷科技現場攝製）
以奈雪的茶元服務為例，分發者可以基於上述特性對元服務進行編排組合，把用戶意圖轉化為指令流，並提供實時反饋。比如當用戶對小藝說「小藝，幫我點一杯霸氣東方石榴」時，系統可基於AI大模型對意圖進行拆解，並從海量元服務中選擇推薦奈雪的茶元服務，用戶無需安裝即可使用。且元服務可嵌入小藝對話中執行，不打斷當前的分發流。此外，開發者還可以對元服務的輸入和輸出結果進行實時調整，采取下一步行動，從而進一步提升用戶體驗。
在小雷看來，「元服務」就像「小程序」一樣，對用戶來說所見即所得，無需安裝即可使用。但跟超級應用上的小程序不同的是，它是OS級的，因此開發者可更好地調用OS級能力；它面向AI而生，因此可實現AI分發和挖掘AI能力。
最後是全場景的支持。
過往開發者面向OS面向設備開發應用，比如安卓手機應用。在全場景AI時代，開發者面向用戶開發應用，用戶可能在不同設備間跳轉使用，因此AI全場景應用必須要思考，如何在不同設備不同場景間接續、流轉和協同，實現「以用戶為中心的服務」。
面向全場景時代而生，支持各種設備的HarmonyOS具備全場景服務的天然優勢，其已開放了一整套SDK、分布式能力、AI能力等生態能力。基於虛實融合的設備形態、程序框架和Agent開發基礎設施，HarmonyOS將讓海量設備的差異性對開發者透明，開發者可隨心所欲地調用應用框架、系統、媒體、圖形、AI、應用服務等系統級能力，讓應用在全場景中觸達用戶，無縫服務。
（圖源：雷科技現場攝製）
所有軟硬件應用都將被AI重構
不只是OS需要面向AI全場景時代做好準備，開發者同樣有著擁抱AI的強烈渴望。
一方面，AI硬件如火如荼，AI手機、AI PC、AI電視、AI家電、AI掃地機器人、AI教育硬件，幾乎所有智能終端都在擁抱AI大模型技術，汽車產業甚至喊出了「上半場是電動化、下半場是智能化」的口號。
另一方面，所有軟件應用，都將基於AI大模型技術重構一變。市場上出現了AI搜索、AI電商、AI社交等等新形態的互聯網應用，與此同時，支付寶、小紅書、今日頭條、美團、餓了麽、滴滴等等應用，也在利用AI大模型技術重構產品，給用戶提供更好的服務，比如支付寶正在強化「智能助理」功能，讓用戶可以通過自然語音交互，在應用內獲得個性化的服務。
除了面向C端的軟硬件產品外，面向產業級的垂直場景，同樣在全面擁抱AI大模型。「數字員工」正在企業批量上崗，協助人類員工寫代碼、做設計、搞創作、審報表……智能金融、智能製造、智慧農業等等產業都在擁抱AI技術，基於AI驅動的軟硬件形成智能化解決方案。
也就是說，AI全場景時代，所有軟、硬件應用，不論是面向C端還是B端應用，都必須面向AI OS底座，應用AI技術進行重構。
在通用AI時代，開發者如何擁抱AI，開發AI軟硬件應用以及解決方案？鴻蒙NEXT提供了最全面、最原生、最實用的解法。
「HDC早餐會」是華為開發者大會的特色分享項目。雖然需要早起參加，但開發者們都頗具熱情，在熱氣騰騰、輕松愉悅的就餐氛圍中，獲取鴻蒙開發的一道道硬菜。「早起的鳥兒有蟲吃」，恰如當前的鴻蒙生態以及AI開發一樣，嗅覺敏銳的開發者們已搶先入局，成功布局，率先破局。更多開發者正在跑步入場，正如華為終端董事長余承東在HDC.24所呼籲的一樣：「加入鴻蒙正當時」。---來源: 雷科技-
