360集團創始人、董事長周鴻祎參加2019年钛媒體集團舉辦的T-EDGE全球創新大會
年末歲初之際，在人工智能（AI）大模型領域呼籲一整年的360集團創始人、董事長周鴻祎，對接下來2024年行業發展作出預判。
近日，周鴻祎在清華大學舉行的一場直播活動中表示，2024年大模型發展主要有以下四個趨勢：
第一，大模型不會壟斷，不像操作系統全世界就那麽幾套，它的發展路徑更像PC，未來會無處不在；
第二，明年大模型一方面追求“大”，另一方面也會追求“小”。這是已經看到的趨勢，小規模的大模型將很快搭載在手機和各種物聯網設備上，而不僅工作在雲端。而且明年汽車上可能會部署出來更多的大模型；
第三，多模態將成爲國産大模型的標配，現在不論是GPT-4V還是Gemini都能看懂圖片、視頻，聽懂聲音，目前國産大模型還是以文字爲主，明年也將向多模態方向發力；
第四，國內會出現很多垂直大模型，走進百行千業，向産業化方向發展。2024年最重要的是證明大模型能真正地解決問題。另外，他認爲明年AIGC（生成式 AI）方面，大模型的文生圖、文生視頻能力會得到突破性增長，至于明年會産生什麽樣的C端殺手級應用，還有待觀望。
周鴻祎指出，大模型成爲個人助理後，如果把私人化的數據一並傳輸到雲端，可能會帶來隱私風險。因此需要在本地部署一個小規模的大模型，數據運行在本地。未來手機裏的個人助力、服務于家庭的人形機器人，都將由這類”小“模型驅動。
談及年輕人如何擁抱AI，周鴻祎認爲，大家要相信 AI 是未來，是工業革命級的工具。AI 不會淘汰人，但不熟悉 AI 的人會很可能被熟悉 AI 的人淘汰。同時，對于大多數人而言，關鍵是有效地利用 AI，，而不必親自開發（造）AI 技術。這一點類似于大多數人使用電腦和手機，而不需要參與手機芯片的研發。另外，結合自身所處的領域，更多人應該思考如何用大模型去改造和優化。這是一個過程，從開始了解到相信，再到持續不斷的使用。
“未來在職場上，熟練掌握 AI 解鎖更多技能，有時候要比職場經驗更有優勢。”周鴻祎表示。
事實上，自2023年初，美國OpenAI公司研發的 AI 聊天機器人ChatGPT風靡全球，一直保持程序員身份的周鴻祎對此次技術浪潮同樣十分關心。在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。
今年9月，360智腦大模型面向公衆開放。今年11月，360大模型“奇元大模型”已于11月4日通過備案落地，360集團也因此成爲國內首家兩個大模型均通過備案的科技企業。另外，12月22日，360智腦也通過了國家大模型標准符合性測試，稱是全國首個原生安全大模型。
最近的一場活動上，周鴻祎直言不諱地表示，（感覺）大家對大模型充滿了一種無限的向往或者不切實際的膜拜，之前還有人找他做養豬大模型。大模型的技術路線突破才短短幾年，目前還存在著很多缺點。大家對大模型有一個正確的認知，不要高估現在大模型的能力，不要低估大模型未來發展的潛力，雖然它現在已經可以跟實體産業相結合，但它還不能完全接管此類業務，應該揚長避短發揮它的長處，因爲很多短板還有待解決。
據钛媒體的不完全統計，整個2023年，周鴻祎公開做了超過 30 場關于 AI 和大模型相關的大會主旨演講、公開交流以及線上直播活動等。
周鴻祎曾公開表示，經過 60 多年的發展，如今 AI 已成爲人類有史以來比電腦、互聯網還要牛的真正強有力的工具。這個工具可以給人類帶來工業革命級的變化，會重塑社會各個行業，包括人們生活、工作的方式。因此，AI 大模型是一個巨大的發展機會，中國需要堅定推進 AI 發展。
周鴻祎強調，目前中國 Ai 大模型沒有一家能夠遙遙領先、一統江湖。同時，我們需要承認，美國在 AI 方面還是比中國領先。AI 是屬于全人類的技術，因此 AI 的快速發展會對中國有很大的幫助。
“我最近在思考，如果仔細看一下Adobe、微軟和谷歌做的事情，會發現未來 AI 可能不是一個獨立産生killer App（殺手級應用）的技術，而是對已有的技術、流程方面去加強的一個方案。所以，未來不論是To B還是To C，所有的産品都將會被 AI 重塑，但不一定存在只依賴 AI 的産品，AI 還是要跟傳統的業務與産品結合。”周鴻祎表示。
以下是2023年周鴻祎對于大模型的100條獨家見解：
1、2024大模型發展四大預測：大模型不會壟斷，不會成爲操作系統，將會無處不在。不像操作系統全世界就那麽幾套；大模型一方面追求“大”，另一方面也會追求“小”，汽車上可能會部署出來更多的大模型；多模態將成爲國産大模型的標配；國內會出現很多垂直大模型，走進百行千業，向産業化方向發展。
2、不要高估大模型現在的能力，也不要低估大模型未來的潛力。
3、建立 AI 信仰：相信 Al是真 Al、相信Al是工業革命級技術、相信 AI將重塑所有業務、相信不擁抱AI的公司和個人都將被淘汰。
4、All in AI 要思考的三個問題：對上對下一一組織內部所有人是否都在用AI？對內一—內部業務流程被改造會怎麽樣？對外一一産品和服務被AI加持會怎麽樣？
5、未來衡量公司前景要看“含 AI量”：業務中有多少環節被 AI 優化、被 AI 賦能、被AI改造。
6、我是做安全出身的，本來應該是最悲觀的人，因爲我們看到的往往都是技術帶來的負面效應。但在大模型這件事上，我是堅定的發展派。
7、中國不發展大模型才是最大的不安全，雖仍存差距，中國大模型發展速度已是奇迹。
8、大模型不是風口和泡沫。即使是風口，也得吹五年到十年。對創業者來說，還有十年紅利期。
9、場景紅利是中國大模型彎道超車的關鍵，大模型真正的機會是結合場景發展垂直大模型。
10、大模型現在還很「高大上」，要把它拉下神壇，真正的走進千家萬戶，影響百行幹業，這才是大模型引發工業革命的道路。
11、大模型的未來不會成爲操作系統，而是會成爲個人電腦，成爲數字化系統的標配。
12、未來大模型在中國的發展之路：不會有壟斷，不會只有3-5個大模型，大模型將無處不在。
13、開源就像是 AK47：價格便宜，火力足，分量夠，能夠實現「科技平權」。
14、大模型領域，巨頭一定會用全家桶的思路，把自己的全家桶産品裝上它們的大模型。用戶會就近使用，所以存量市場在未來很難有大的改變。
15、80% 去中心化的企業級市場，蘊含著巨大的機會。
16、大模型能産生知識模糊、制造知識幻覺，可以看成創造力的展現。在此之前，世界上所有的動物只有人類會瞎編。
17、國家大戰略是産業數字化。互聯網企業要甘當配角，順勢而爲，把數字化能力和大模型能力賦能傳統企業，特別是制造業，幫助他們實現數字化、智能化。
18、行業大模型可能是一個幻覺。不會出現公有服務的行業大模型，但很多企業仍然會做私有的行業大模型。
19、垂直大模型是創業者的金光大道。
20、在企業裏面做大模型，要忘掉 ChatGPT 這個榜樣。
21、大模型的六個垂直的趨勢：行業垂直化、企業垂直化、專業垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、專有垂直化。
22、把大模型看低一點，就是企業業務系統的智能化的升級。企業業務系統分成很多垂直的部分，大模型也應該做到專業垂直。
23、企業裏不一定需要GPT4 這樣的全才、通才或者天才，而是需要有垂直領域經驗和技能的人才，這就是垂直模型要幹的事情。
24、（創業者）不要等到大模型無所不能才開始做，只要想清楚了産品應用的場景，現在就能做。
25、大模型創業要快速行動，first move，just do it。
26、大模型最常用的功能只有兩個：知識問答、寫作生成。應該先把大模型這兩個功能找到各種細化的垂直場景應用。
27、大模型不是萬能的，很多業務系統是不能被取代的。創業者千萬不要介入舊系統的改造之中，陷入其中可能長期無法交付。
28、大模型要跟現有的系統做一定的隔離，盡量少發生 API，函數調用的聯系。
29、人工智能應當作爲副駕駛，不要讓它來做出不可撤銷的決定。
30、堅持 AI 普惠的原則，大模型發展要以人爲本。
31、做大模型的創業，不要給企業宣揚有了這個東西就會裁員。
32、能用程序解決的問題千萬不要用自然語言去解決問題。不要去迷信 LUI，未來 CUI、GUI將成爲主流。
33、構建企業級大模型，應該遵循安全、向普、可信、可控。
34、永遠讓人在決策的回路上，而不能讓大模型決策。
35、大模型技術的三大發展方向：機器人、自動駕駛、科學研究。
36、大模型是工業革命級別的技術創新，美國AIlin Al，正掀起一輪新的産業革命。
37、大模型企業級場景應用要煉就“九陽神功”一：私有化部署千億通用大模型。二：AI生産力工具集。三：個性化定制數字員工。四：數據工廠、知識工廠、模型工廠。五：基礎大模型。六：訓練垂直模型。七：智能體工場。八：業務連接與協作平台。九：全面AI化。
38、做大模型要堅持長期主義，肩負起擔當，保持理想主義。
39、絕大多數人這輩子的使命是用好 Al，而不是做Al。
40、數字人最重要的是能夠有自己的人設，最後能夠自主學習，能夠連接外圍系統。
41、未來的數字人不是簡單的對口型的形象，也不是簡單的念稿的機器，而是能夠真正跟每個人進行對話、交流，進行幫助、討論。
42、不是只有當老板才有助理。我們做人工智能，最重要的是讓每個人都可以有一堆 AI 助理爲自己所用。
43、每個企業員工都可以有自己的數字專家、數字助手。
44、數字永生這個概念離我們並不遇遠，我們可能模擬出來一個伊隆，馬斯克，一個愛因斯坦，一個周鴻祎，數字人模擬他們的說話口吻、思維方式、知識和積累，使得我們可以跟他們去交流。
45、數字人可以讓我們換一種讀書的方式，不是死讀書，而是直接和書裏的人産生交流。
46、人工智能不是新物種，是新工具。
47、怎麽保證大模型不說錯話，訓練另外一個 大模型來訓練這個大模型，這不是個笑話。
48、中國已經進入“百模大戰”，各家做大模型基礎能力都差不多，比拼的是誰對普通人來說更好用。
49、大模型發展 3個月，相當于曆史上的技術發展30年。
50、大模型不會造成大規模失業，反而提升效率。
51、通用技術才能引發工業革命，像水電一樣輸送到辦公E族。
52、大模型價值不僅僅在于使用量，在于未來把 AI能力通用化、泛化、垂直化。
53、未來在職場上，熟練掌握 AI 有時候要比職場經驗更有優勢。
54、大模型能讓小白變成專家，能幫助一個普通的壞蛋寫出出色的釣魚軟件，與此同時也能扮演“正義助手”。
55、我們不能把大模型當作黑盒子，了解工作原理，才能從根本上解決安全問題。
56、AI 進化應該以人爲本，大模型應該成爲人類的朋友和助手。
57、大模型不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天機器人、這些都是它親民推廣的僞裝，背後強大的超級大腦代表著超級人工智能時代的來臨。
58、大模型出來前，所有自動駕駛都只是輔助駕駛。
59、只有有了多模態全面的能力，才預示著大模型真正地走上一個新的台階。
60、誰真正通過大模型把人類的語言做了重新的編碼、學習、訓練，也就對人類掌握的知識有了一個重新的壓縮和蒸餾。
61、GPT 的模型、算法、路線是已知的，但是出現很多現象 OpenAI 的人也沒法解釋，比如智力的突變，語言及邏輯的遷移，像是從猿到人的變化。
62、大模型幫我們解鎖了很多原來只有專業人士才能解鎖的技能，比如寫代碼、繪畫，讓有才華但缺乏專業訓練的人也可以發揮自己才華。
63、超級人工智能不應該先解決娛樂問題，應該反向解決常溫超導和可控核聚變問題，幫助人類實現能源自由。
64、搜索不會犯錯，是因爲搜索不智能，真正的人工智能一定會犯錯，它的錯誤來自海量知識在推理過程中産生的突變。
65、在大模型面前，人類自認爲獨有的特質不存在了：想象力、創造力。
66、不必質疑大模型的創作是模仿和借鑒，人類寫東西哪個不是模仿和借鑒呢？
67、我們老說眼見爲實，耳聽爲虛。現在來看，未來互聯網上大量的內容會不會都是AI生成的？所以希望大家正確地使用文生視頻能力。
68、數字人是未來人工智能大模型對我們每個人和對每個企業來說最合適的入口。
69、未來，有不同人設，不同經曆，不同角色的數字人可以在人工智能驅動下，一起來幫人們做腦力激蕩，完成共同的目標。
70、未來數字人會繼續疊代，調用大模型的能力。擁有大模型不具備的長期記憶力。同時，數字人可以有自己的目標、規劃和分解能力，使得它可以不斷地調用各種垂直的模型完成任務。
71、未來人工智能的發展不僅僅是大模型核心能力的增加，外部功能的包裝，人工智能跟每個人的工作、生活貼得更近，每個人能更自如地使用人工智能。
72、大模型會一本正經胡說八道，恰是大模型真正智能的體現，也是最可怕的地方。因爲人才會犯錯誤，才會胡編亂造，能描繪不存在的東西。
73、大模型的訓練過程分成三層：知識鋪墊、基于人工反饋的強化學習、價值觀的校正糾偏，很像一個小孩從小到大學習的過程。
74、用人類聊天素材訓練出來的機器人不只是“人工智障”，更是“人工杠精”。
75、任何行業的APP、軟件、網站、應用，都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上這班車就會被淘汰。
76、大模型將作爲“發電廠”把大數據加工成“水”和“電”，通過API接口以SaaS服務的方式輸出給千行百業，全面提升人類社會智能化水平。
77、大模型可以極大地提高勞動生産率。用的人越多，教它的技能越多，它就能進入更多新的領域。
78、未來每個行業、每個公司、甚至每個人都會有自己的私有化的大模型。
79、OpenAI在ChatGPT的研發上做到了“四大一強”：大模型、大數據、大算力、大標注、強算法。
80、我們中國人的工程化能力很強，我們模仿能力也很強，後來居上也不是不可能。
81、一人捅破窗戶紙，千軍萬馬獨木橋。從0到1難，但中國公司技術打磨很強。剩下就是時間，問題。
82、數據獲取和清洗、人工知識訓練和場景是大模型未來發展的三個關鍵。
83、“機器人造機器人”可能會從大模型具備寫軟件能力時開始。
84、對年輕人而言，在未來的AI時代，“如何問問題”的能力很關鍵。
85、科技的平民化，讓很多過去掌握在特定人群手裏的能力，最後變成普通人都可以使用的能力。
86、人類不用和大模型競爭，而是應該利用機器讓自己變得更強。人工智能的終極目標是人機協作。
87、目前中國發展大模型技術，先要占據應用場景，同步全力發展核心算法技術。
88、企業家不要覺得有了大模型就可以大舉裁員。這不現實，要思考的是，如何用大模型提高員工的工作效率，提高團隊的戰鬥力。
89、用人類數據餵大的AI超越人類智力，就像是老師教的學生超越老師一樣。
90、目前中國發展大模型技術，先要占據應用場景，同步全力發展核心算法技術。
91、現在大模型有一個感覺，很多普通用戶用兩下，你不能天天玩腦筋急轉彎問題，或者天天做奧數題，除非輔導小孩考數學，很多個人用戶用大模型的場景還是辦公場景，ToB場景。
92、大模型的落地應該是先做松耦合，不要尋求著一樣的和企業的原來的業務系統做緊密的融合，這會掉到泥潭裏。
93、我們行業最偉大的是什麽，跟任何領域結合，我們會讓性能更快，能力更強，成本更低，售價更低，這是符合摩爾定律的。部升級更靈活，大模型還在不斷訓練。
94、數字化已經成爲國家戰略，數字化的終點不是大數據，數字化的終點應該是智能化。
95、每年有上千萬的大學生畢業，他們可以爲大模型做知識標注。
96、如果大模型是矽基智能，人類是碳基智能，那麽我們不能用碳基智能的想法去理解矽基智能。
97、人工智能的安全問題遠遠超出了技術的範圍，甚至涉及到社會倫理層面。技術帶來的問題應該用技術來解決，所以我們在嘗試研究制作安全大模型。
98、埃隆·馬斯克說大模型不亞于iPhone，比爾·蓋茨說大模型不亞于重新發明互聯網，這些譽美之詞都不爲過。
99、發展大模型要集中力量辦大事。新時代的集中力量辦大事，要相互交流成果，而不是封閉起來，劃地爲牢，這是出不了成果的。
100、人類至今也沒有搞清楚意識是如何産生的，大模型可能給我們打開了另外一種方式：通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶，理解和推理。-（钛媒體/作者 : 林志佳）
