去年底Open AI首發ChatGPT至今已有一年。這一年裏，生成式預訓練大模型（下稱：大模型）讓原本平靜的全球科技圈刮起飓風，年初潮湧布局、布年末理性思考；這一年裏，中國企業經曆了恐慌期、投入期和進步期，目前多款大模型在技術層面已對齊GPT-3.5；這一年裏，人工智能已從技術創新“破圈”成影響藝術、司法甚至倫理的公共議題。
那麽，作爲今年全球科技前沿的大模型，在我國經曆了怎樣的“從追趕到並跑”的開發之路？明年又將如何從技術應用走向商業化落地，帶動模式和産業升級？人類又應如何應對大模型在就業、倫理、數據安全方面的挑戰？歲末年初，貝殼財經精選張钹、凱文·凱利、龔克、王磊、黃鐵軍、李彥宏、周鴻祎、王小川、齊向東、曾毅等東等十位政、企、學、研名家的專訪精華，與讀者一起在AI熱時代堅持冷思考。
智源研究院院長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍。
2023年以來，隨著ChatGPT（OpenAI研發的一款聊天機器人程序）火熱，隱藏在背後的“大模型”正走進人們的視野。實際上，早在2018年，北京智源人工智能研究院（簡稱：智源研究院）就已成立，是人工智能領域新型研發機構，也是國內最早從事大模型研究的機構之一。
智源研究院院長、北京大學計算機學院教授黃鐵軍表示，大模型是一個時代方向，目前處于人工智能發展裏程碑式的節點。人工智能或可以與工業革命、電力革命相提並論，工業革命替代人的體力，這次是替代人的智力，“要把大模型産業看成社會經濟發展的新階段”。
目前有許多對公衆開放的大模型産品，黃鐵軍認爲，大模型需要通過用戶叠代，也是海量用戶不斷提升、改進産品和服務的必要過程。比如，第一代搜索引擎並不夠好，隨著用戶量上升，搜索准確度會越來越高。大模型可以産生無窮無盡的回答，哪些回答是用戶最喜歡的，同樣與大量用戶叠代有關。
如何理解大模型和通用人工智能（AGI）的關系？黃鐵軍提到，現在是從專用人工智能向通用人工智能發展，大模型是實現通用性人工智能最主要的技術路線，還有其他技術也在發展，目前來看效果展現出來了。人工智能正在往通用方向發展。
“但是通用人工智能（AGI）是一個要命的事，AGI的嚴格定義是完全超越人類的智能。我們要不要去實現？應不應該把它當成一個目標去做？都值得討論。全社會要從重大風險的角度去考慮問題，不能僅僅把它當成更先進技術去追求。”黃鐵軍強調。
數據安全和隱私保護也是人工智能發展非常值得關注的問題，黃鐵軍表示，沒有數據就沒有智能，數據是源頭，用好數據、管好數據，人工智能才能健康發展。這個過程中，隱私是最重要的問題之一，必須高度重視。目前做法都是盡可能把隱私數據脫敏訓練大模型，再怎麽重視都是應該的。
人類還有哪些不能被替代？黃鐵軍認爲，目前大模型智力和人類智力有差別，它在某些方面強，但在一些方面不強。譬如人類通常說的靈感，做出原創的科學技術突破能力，以及人腦和神經系統信號的表達和處理機制還是獨特的。
“大模型背後是人工神經網絡系統，靠海量數據得到一定的智力，優勢在于處理數據的規模和速度，畢竟人能獲取的數據量有限，大模型憑借獨特優勢可以超出人的能力，有超越人類的可能。”黃鐵軍表示。
讓AI提供讓靈長類動物感到有壓力的、更聰明一些的服務，需要多久？黃鐵軍表示，大模型的智能水平主要取決于數據規模、豐富程度。大模型背後技術體系會不斷改進，相比之下更高質量、更大規模的數據，能夠發揮更大作用。目前大模型企業需要先活下來，滿足用戶服務，有一定收入，才能叠代往前發展，智力水平肯定會逐漸提高。
“大家一定要把大模型看成社會經濟發展新階段的標志，是全局性的大事，而不只是幾大大模型企業。就像電力時代，需要電器企業、發電機企業等各種不同角色共建。我想傳達最重要的信息就是智力時代來了，大模型會像19世紀的電力革命一樣，後邊會有很多機會。”黃鐵軍強調。
人工智能大模型時代的“生活圖景”是何種景象？黃鐵軍表示，今天社會經濟的運行，人的智力是最核心的要素。未來一些人的智力逐步被人工智能所取代。隨著替代比例越來越高，社會經濟運行效率就會越來越高。大家可能失業，但失業的人可能又會在新循環中找到新崗位，這是整個社會發展的一次大提升。效率提高之後，原來很多問題可能就解決了。
黃鐵軍認爲，人工智能或可以與工業革命、電力革命相提並論，如果只說第四次革命還是低估了它的影響。工業革命替代人的體力，這次是替代人的智力。往好的方面看，經濟社會會有一個重大紅利期，生活更便捷，物質、精神層面都得到了更好滿足。
“與此同時，風險或者挑戰也更大了。簡單地說，越來越多的智力任務交給人工智能系統運行，而且是交給爲數不多的幾個智能系統，智力替代級別越來越高，人類主導權也越來越低，某種意義上人的智力在不斷退後，最終是交出控制權的風險越來越大。”黃鐵軍提到。
[新京報貝殼財經記者 : 陳維城*編輯 :校對/新京報]
