2.區塊鏈和Crypto
① 區塊鏈的2大階段
在區塊鏈技術不斷發展的基礎之上，Crypto（加密貨幣）也隨之發展。基本上可以分兩大大階段。
第一階段：從比特幣到以太坊
2008年中本聰發布的白皮書，產生了挖礦行業，從而出現了比特幣。基於比特幣脫胎出區塊鏈技術。在此基礎上，開發出來了以太坊。
第二階段：以太坊的發展普及智能合約
2017年，第一輪發展帶來ICO（Initial Coin Offering），也就是發幣。
發幣就是第一個智能合約，形成了一套規則和體系，是以太坊的第一個殺手級的應用。
2020年的夏天，出現了Defi（Decentralized），也就是去中心化的金融服務。基於區塊鏈的技術以及過渡抵押概念，把風險降到可控的前提下，把所有簡單的金融服務復刻了一遍。
2021年，基於Defi的積累出現了Gamefi（鏈游，遊戲化金融）。
StepN（將鏈游中的代幣和遊戲、運動相結合後的平台）的跑鞋，都屬於Gamefi的遊戲。
最後就是NFT（非同質化代幣）的圖像。
每個產品背後都基於一種類型的智能合約。
所以，上面的應用就促進了以太坊的一輪又一輪的發展。
以太坊本身也在進行擴容，也在進行layer（層次）1、layer2分層的發展。
② 區塊鏈的好處、挑戰和展望
區塊鏈的帶來的好處：
第一，互聯網是個信息網絡，但區塊鏈是個價值網絡。它可以讓數字資產更有效的流轉。
第二，由於在線上發幣變得非常的簡單可靠，通過發Token（代幣）的方式，可以產生一系列的新的激勵機制的創新。
區塊鏈的挑戰：
第一，本身不是個生產力的工具。
區塊鏈是沒有能夠直接提高消費者體驗的技術創新，導致目前沒有好應用，用戶也不夠多。區塊鏈體系應用無法展開。
第二，創造的價值不夠大。
因為區塊鏈對於效率的提升創造的價值沒那麼大，導致與傳統資產、金融融合不夠徹底，所以它沒有新的數字資產。沒有數字資產，你有一套價值網絡去降低數字資產的流轉，那就沒有意義。
區塊鏈的未來展望：
第一，推動普惠金融的發展。
比特幣會繼續走向共識，在支付方面發揮更大作用。在此基礎之上，用支付網絡去推動普惠金融的發展。
第二，新應用不斷產生。
過去兩年積累了很多Gamefi（遊戲化金融）跟Socialfi（社交化金融）方面的創新，也許在接下來的半年一年，我們看能看到一些初步的成果。
3.AIGC:生產力的大突破
① 我們將迎來創作者經濟
我認為最有價值的突破，是通過AGI（通用智能）創造海量的新的數字資產。AGI第一個突破的領域就是AIGC，就是深層次AI，也就是創造海量的內容。明年的某個時刻，肯定會有非常好用的文字、語音轉視頻的工具出來。基本上從文字到語音到圖片到視頻，創作的門檻會急劇的下降，創造新的數字資產的空間會急劇的上升。
而且就像我們講虛擬世界一樣的，未來的這些數字資產，它會越來越走向主流，它的重要性會越來越大，這些資產有價值，大家就會重視，大家就會對它的流轉交易，非常上心。所以在那個基礎之上，新的數字資產，天然會去用新的價值網絡的技術平台。
同時，我剛才講到以太坊核心是智能合約，但未來機器跟機器之間的合作，它們的互動方式跟人是完全不一樣的。它們需要有更多，更自動，更高效，更智能的合約直接完成。所以在這個領域裡，區塊鏈、Crypto有很大的發展空間，也是在這個意義上，我也把它當作AGI整個智能時代重要的組成部分。
無論是從剛才講的Crypto的領域，對創造經濟的呼籲。還是看AGI帶來的價值，我覺得未來，我們將迎來一個創造者經濟的時代。
一方面，這個趨勢看得非常清楚，AGI會逐步取代結構化的人類知識，並且變得越來越智能。
另一方面，人藉助機器智能的力量，有機會變得越來越有創造力。就像工業革命的早期，大家都非常恐懼，人不再能夠以體力來獲取價值了。但是過去的100年，出現了白領階層，出現了知識工人，出現了軟件工程師，他們靠自己的腦力活動，創造了過去100多年、200年的繁榮。
我能看到的相對美好的場景，由於機器或者人工智能把人從繁瑣的、重複性的、無聊的腦力勞動里解放出來，人可以把大部分時間，用在開發自己的創造力上，去做自己真正有激情的，也能夠做得更好的事情。這個可能是兩個基本的動力。
在這個基礎之上，對人跟人、人跟機器、機器跟機器之間的協同都提出了更高的要求。互聯網時代，機器跟機器之間協同是靠API，就是應用之間要有一個約定的規範來互助，但是由於AGI的發展，未來所有的服務之間，是用自然語言來交互。
也就是說，機器會學得像人一樣，直接來對話，機器跟機器之間就完成了協作，自然語言反而變成了人跟人、人跟機器、機器跟機器之間的溝通語言，對於智能合約就提出了更高的要求。
如果我們從一個更宏觀的角度來看，剛才講的這些內容，德魯克可能是20世紀最偉大的商業思想家，他把工業革命劃分成了三個歷史階段：
第一個階段是生產力的革命，本質上是工廠取代了手工作坊，因為過去的手工作坊知識，都只能靠師傅帶徒弟，人傳人。但是有了工廠以後，就開始有了科學化管理。
第二個階段，是100年前開始的管理革命，也就是說開始有了企業的概念。以前只有單個工廠，核心就是生產和銷售，但是我們從管理開始，有了矩陣式管理、職能化管理、人力資源部門、戰略規劃部等等。
一百多年前成立的商學院，目的就是為管理革命輸送批量化的高質量的管理人員。所以，MBA出來都是標準化的語言，這是管理革命。
第三個階段，隨着IT的發展，從六七十年代開始進入了軟件革命，也就是IT革命的時代，軟件工程師創造最大的價值。順着剛才講的AGI對人類結構化知識的替代，人必須走向創造力的發展。
所以，我把未來的第四個發展階段，新的發展階段，叫做創造力革命的階段，人未來的價值就體現在創造力上。
我們將要迎來的是一個新的經濟範式。智能時代的經濟核心，我們把它叫做智能經濟，從另外一個角度來理解，剛才講的創造者經濟。三個核心的支撐，就是我們剛才討論的通用人工智能、Crypto、AR&VR。
當然，這三個發展階段不一樣，目前是AGI發展勢頭最猛，Crypto處於相對低谷正在醞釀的階段，AR&VR可能還要三五年才會產生大規模銷售的應用級產品。但是這幾個的趨勢是非常清楚的。
② 人類文明的演進
我們如果從智能經濟再跳出來，從一個更廣大的角度來看人類文明的演進。
實際上，人類的發展核心依賴於兩個，一個是人類網絡的發展，就是我們講到的語言、文字、文化、制度等等，都是所謂的軟的制度性的東西。
還有一個是工具網絡，從最早的火，到工具的使用，到農業化到物理的網絡，到今天的物流網、通訊網、計算網，這都是物理的工具網絡的發展，工具的網絡促進了社會進步，促進了人類的發展，然後人類又發明出了更多的網絡，發明了更多的工具，促進新一代的技術發展。
所以，技術進步跟社會進步就通過這兩個網絡，產生了一個質的飛躍，一輪一輪的發展。
從生物學的角度來說，人類單個大腦的容量提升很小。所謂，未來的進步就兩個：
第一個，對大腦開發，一步步的開展，就我們大腦開發比例還很低的。所以為什麼創造力革命有可能？我們有可能開發出很多我們想象不到的能力。
第二個，目前看起來更重要的是群體智慧的湧現，也就是通過社會協同創造更大的價值。
技術變革推動的工具網絡的進步，是人類文明發展的主線。基於這個，我們可以做一個判斷，我們今天討論是處於一個什麼樣的狀態，從火的發現和應用，到工具的使用和發明，到農業經濟才1萬年左右，再到工業革命。
第一次工業革命是機械動力，第二次革工業革命是電力，雖然有人把信息革命叫做第三次工業革命跟第四次工業革命。但是我覺得從概念的角度來說，把信息革命獨立出來可能更清楚。
所以，我們有了第一次信息革命，就是電腦的發明。然後第二次信息革命，大概從70年代末到80年代初。開始有個人電腦，互聯網的發明，到最後通訊網絡跟計算網絡的融合，形成了互聯網過去20年的大爆炸。
我們過去的五年跟未來的五年，就是一個過渡期，從互聯網時代走向智能時代，我個人傾向於把它叫做互聯網3.0。
從互聯網1.0的PC到2.0的移動，到3.0的未來。為了在概念上更清晰，我們可以把未來10年，甚至接下去20、30年，定義為智能時代的開端。
智能時代1.0，這就是我們今天所處的時代的機會，也是時代的挑戰。我們今天不論什麼位置，所有人只有一個共同的挑戰：成為智能時代的原生物種，你才有機會發展，甚至才有機會生存下去。
二、技術驅動商業變革的基本規律
接下來，講講未來3-5年的一些展望和技術發展。
有時候看十年好像還不那麼難，大家講未來都可以滔滔不絕。但是你怎麼把十年的東西投射到未來的3-5年，這是最重要的。因為你的戰略核心是圍繞這3-5年來制定的。
我反覆思考這個問題，這個問題這一次又被觸動了，就是ChatGPT的爆火，也是最快一個達到上億用戶的一個應用，ChatGPT是不是就是明日之星？它是不是我們正在等待的Next Google？
這是我想回答的問題，經過反覆思考，我覺得有一個概念可以跟大家分享，叫原生應用的出現，比如Native app（原生應用程序）。這個概念指什麼呢？
我們先來看一下通用技術驅動商業變革的基本規律。
首先，一場大的技術變革，它往往會帶來幾浪的商業變革。在這個過程當中，它獲得滋養，技術本身也在進步，也在變得成熟。
所以，我們可以看到互聯網，經歷了第一浪PC互聯網，我們可以把它認為商業化過程：從1993年Netscape上市；到2008年蘋果的App store出現，開啟了移動互聯網，再到後來的物聯網。
同樣的AI也是如此，經歷過大數據時代，再到AI 1.0再到現在的AI2.0、AGI1.0。所以，它是一浪接一浪，不斷發展，直到技術走向成熟，然後再被新的技術所取代。
1.技術變革的四個階段
從另外一個角度，我把這個技術變革帶動的商業變革，劃分成四個階段。
第一個是非常早期的發展，這個時候肯定會有泡沫。因為它讓人看到了太多可能性了，但它實現這個可能性的進展，又遠遠低於大家的預期，讓人心理落差很大。
所以互聯網泡沫是大家記憶最深刻的一次。
為什麼互聯網泡沫記憶最深刻？因為在互聯網泡沫之前，大家經歷了工業時代100年的穩步發展，習慣了線性發展。
突然出現了互聯網，一個指數級發展，是一個顛覆性的轉型，所以那時候的互聯網泡沫是最突然的。但是到了移動互聯網，大家有了第一次PC互聯網的經驗，就沒有那麼high了。
所以，我們可以看到，這個大的技術進步都有大大小小的泡沫，然後進入滲透期，再到原生應用，最後它就變成了一個通用技術，幾乎所有的行業都會用，變成一個基礎設施。
另外一個很重要的觀點，就是基礎設施和應用是共同演化的。技術成熟到一定的程度，它能夠創造全新的價值，但這個時候，它能真正帶來海量的大眾用戶，變成了國民級的殺手應用，就像移動互聯網時代的微信一樣。最後，它自然而然的成為了新商業範式的領導者，追趕者就很難追上了。
舉個例子，大家就可以更好的理解這個概念。
谷歌是PC互聯網的第一個原生應用。這是我自己的一個判定。當然可能有不同的爭議，說不同程度的原生應用。你要說雅虎可能也可以算，Ebay可能也能算，但是就徹底的程度，肯定是這個谷歌是真正的PC時代的王者。
它能做到就是因為它在幾個層面，都完成了顛覆性的創新。
一個就是搜索框。谷歌那個極簡的搜索框出來的時候，絕對是震撼。而且，所有全網的信息，你輸入一個關鍵詞，幾秒鐘就能返回來。這是以前不可能做到的，它是用戶體驗的一個極大突破。
這樣一個突破需要底層技術的一個重大創新來支持。這就是所謂的雲計算，或者從技術的角度講，就是分布式計算。
今天的AI計算，都是基於分布式計算發展過來的。
它開創了一個計算的新時代，但同樣重要的是它開創了一個商業模式，叫Pay for performance（按效果付費）。就是大家今天熟悉的精準營銷。
把廣告成本從一個不可衡量的指標，變成了可以精準度量的，我花多少錢得到了多少用戶，而且是事後付費，你用這個客戶點擊了以後才收費。而且價格是市場定價，有人跟你搶價格就高沒人跟你搶價格就低。
通過這樣的市場定價，才能把海量的點擊充分利用好。商業模式的巨大突破，才會出現一個巨大的虹吸現象，就是廣告往線上走，線上廣告往谷歌走。這才有了谷歌十幾年的輝煌。大概有十年時間，硅谷所有人才都在谷歌，所有的創新都從谷歌發生，然後就是極高的利潤率，非常高速的增長，到後面的搜索壟斷。
這是一個非常典型的原生服務開創了一個新的時代。
我們從這個角度來看，可以看看技術帶來的原生服務的出現。
剛才講到的谷歌，是PC互聯網的原生服務，1998年成立，2004年上市。
第二個原生服務是Facebook（臉書），2004年成立，2012年上市。Facebook是非常典型的pc時代的原生應用。
但是它上市那一年，正好碰到移動互聯網變得非常火爆。所以一上市股價就跌了40%。然後再逼着Facebook（臉書）快速進行移動互聯網的轉型。
2006年的推特，2007年的iphone蘋果手機發布、2008年的App store發布、2009年開始出現SuperApp超級應用，也就是第一批原生應用。
緊接着，就是2009年的Whatsapp、微博、Uber，2010年的美團、Instagram，2011年的微信，2012年的頭條，2013年的快手，2015年的拼多多，2016年的抖音。大家可以看到很密集。
而我們今天基本上就是被抖音跟拼多多定義了生活。
這就是真正移動互聯網的王者，最原生的應用。
所以大家可以從這個歷史來看看，原生服務需要滿足什麼樣的條件才能產生。
2.AGI時代的原生服務
下面這幾點，對於做AGI的同學可能會有很大幫助，衡量你到底有沒有真正走在最前沿。
第一個就是你有沒有用最新的AI技術。通過自然語言對話，大語言模型解決了語言的問題。所以，你可以通過自然語言對話和未來的XR眼鏡、可穿戴設備這些帶來視覺空間的感知；你可以跟用戶進行深入、持續的、互動和溝通。
第二個非常重要，就是剛剛講到的，你破解了語言，就破解了人類知識的總和，可文字化知識的總和。也就是說，你可以隨時調用全量的人類知識。
這就是所有被訓練的模型所完成的事情。
第三個是用到了一定的推理能力。也就是說它幫助你做決策了，你用那個技術，目的是為了產生用戶體驗質的飛躍。
它怎麼從場景決策，重新定義產品，然後你能不能夠很好的調用大語言模型，利用好這個通用知識。
接着就是在這個場景下，你需要什麼樣的專業知識、專業技能，你能不能夠實時調用這些相應的知識和技能。
最後是創新的交互，我覺得這點也非常重要，因為成熟的硬件，能夠更好的承載背後的技術。
如果我們從這個角度來看ChatGPT的話，可能還是個半成品，它的確是創造了新的人機對話方式。
大語言模型解決了自然語言的對話，在任何場合的對話會變成一個非常主流的交互方式。但它沒有辦法進行語義對話。
在很多場合，它是最高效的。但ChatGPT的產品形態非常老舊，就回到了最原始的一個PC的網頁，這中間肯定有很大的創新空間。新的用戶入口可能未必出現，因為它的用戶數已經明顯緩慢下來。因為它就會簡單的對話，像一個百科全書一樣被用戶查閱，構不成一個殺手級的應用。並且，新的商業模式也沒有出現。
所以，從這幾個角度來判定，我覺得ChatGPT只是吹響了號角，並不是一個真正的原生的應用。
