團隊要招什麼樣的人？一致還是多樣？
今天我們換個思維框架，用「方差」來理解這個問題。
1993年深圳大學的畢業生，平均工資是1億元。為什麼？
因為那一屆有馬化騰。
意味着那一屆的學生，他們工資收入的差異性有可能會很大。
經濟學家身高1米8，河水平均深度1米5，請問經濟學家能不能過河？
可能會淹死。
生活中有很多的數據，它們的差異有大有小，怎麼來衡量差異性？
用「方差」。
什麼是「方差」？
來看兩組數據：
X：50，100，100，60，50
Y：73，70，75，72，70
這兩組數據有什麼特徵？
平均數都是72。還有其他嗎？
雖然平均數一樣，但明顯看出，第一組數據更分散，第二組更集中。
也就是說，X波動大，更離散。
有多離散？
這就要計算方差了。方差是用來衡量離散度的參數。
計算方差第1步，把每一個數減去它們的平均數。
第2步，把所有的數取平方，然後相加。
第3步，除以個數，5個。
算出來，X是536，Y是3.6。所以X組數據比Y組方差更大。
越離散，它的方差就越大。越離散，也說明差異性越大。
所以說，方差是來衡量一件事情的差異性的。
請問，你是更喜歡X這組數據，還是Y？
這兩組數據，哪組更好呢？
在什麼樣的情況下X組數據更有價值，什麼情況下Y組數據更有價值？
看情況。
過河的時候，我們希望河的深度方差小。我們不想發生意外。
創業的時候，我們希望方差儘量大一點。想要有更大的機會。
在一個公司里，大多數情況下，創新者和創業者更加喜歡X，而管理者總體更加喜歡Y。
這也是為什麼有些做管理者的人，這輩子都不能去創業，因為他不希望看到差異。他就希望每一個人都做自己該做的事情。他的可控性就大。
同理，很多創業者可能也做不了管理。他打下的江山，如果多折騰幾次，可能折騰沒了。因為他太喜歡差異性了。
也就是說，創新者總體是喜歡方差大，而管理者喜歡方差小。
因為，X離散，帶來意外。Y集中，帶來確定。
那，到底是方差大好，還是方差小好？
我們來看兩個例子。
案例一，畫一條衡量公司收入差異的線。
現在有兩家公司，一家叫X公司，第二家叫Y公司。各擁有5名員工。
我們還用X、Y兩組數據，對應每名員工的年薪。按從低到高，排好順序：
X公司：50，50，60，100，100
Y公司：70，70，72，73，75
怎麼畫呢？先來算數。
X公司，第1個人的工資占總數的13.89%；前2個人工資加起來是100，占總數27.78%；前3個人160，占44.44%；前4個人260，占72.22%；5個人加一起，占100%。
Y公司，一個人占19.44%，兩個人38.89%，三個人58.89%，四個人79.17%，五個人100%。
根據計算出來的5個點，畫線。縱軸是從0到100%。畫出來下面這張圖。
圖上，黃線是X公司，藍線是Y公司。還有一條白線是什麼？
白線是絕對平均線。如果每個人工資都是平均數72萬，那麼同樣的方法，算出來就是20%、40%、60%、80%、100%。按照這5個點畫線，就是絕對平均線。
如果是絕對分散情況，公司5個人，4個都不領薪水，第5個人拿360萬，這條線怎麼畫？
相當於把黃線拉到最底，最右下角，拉成一個直角。
這些線是什麼意思？
我們拿每個公司的線，去和白線比較。
一個公司內，員工工資的差異越大，這條線就越向下彎。差異越小，就越靠近白線。
你可以嘗試畫一下自己公司的線，或者想象一下。如果比黃線還要下彎，這意味着什麼？
意味着你們公司員工收入的差異性很大。
不管一家公司是什麼樣的收入結構，都可以用這張圖畫出來。一定在絕對平均和絕對分散，中間的一個位置。
這是衡量一個公司內部，員工收入差異的方法。
這個辦法，有一個經濟學專業名詞，叫「基尼係數」。
基尼係數是用來衡量一個國家或地區居民收入差距的指標。也可以在公司相對大規模的時候，去衡量公司差異化的一個係數。
基尼係數最大為1，最小為0。
怎麼算呢？我們看圖。
A是絕對平均線，B是某公司或者某國家的收入曲線。
拿A和B兩條線中間這個區域的面積，除以三角形的面積，就是基尼係數。
A和B線中間的區域越大，代表差異越大。
一個國家的基尼係數，不能太大，也不能太小。
太大會帶來貧富差距的問題，太小則缺乏向上的動力。
那，一個公司、一個行業呢？
如果你是個優秀員工，對自己的能力非常自信，你會加入哪家公司？
當然是X。
如果你想躺平，那加入Y公司。因為在那兒，能賺的和大家差不多。
但如果這樣，Y公司會出現問題。由於基尼係數非常低，會進入一個效應，叫死海效應。
能折騰的動物都走了，留下來的都是不能折騰的一群小白兔，不怎麼努力，也不幹活，公司一片死氣沉沉。
而且，在Y公司還有一個問題，就是弱者在占強者便宜。
而一個公司好的管理制度，是千萬不能讓弱者去占強者的便宜。
如果你想讓公司發展的好，就得讓一部分人掙的錢，遠遠多於另一部分人。必須要讓差異性儘量的大。
如果你是老闆，想吸引優秀人才加入，要讓你的基尼係數至少達到0.4左右的水平。
這樣才會能者多勞。公司才有創造力，戰鬥力。
反之，基尼係數（方差）太小的公司，員工沒有戰鬥力。
行業也是如此。
在一個行業里，你隨機找了一些公司來調查，調查他們的收入。公司一年營收多少。
如果收入像X分布，說明這個行業方差比較大。如果收入像Y，那說明方差較小。
基尼係數越大，說明這個行業越有機會讓贏家掙到超額利潤。
互聯網行業為什麼聚集了那麼多優秀人才？
因為它有網絡效應。贏家通吃。
因為收入分配差距大。
因為，方差大。
那是不是方差大就一定好？
當然不是。
我們來看另一個例子。
請問你平常是走路上班，還是坐公交車，還是地鐵，或者開車？
這四種方式，哪種交通工具的質量最高？
我換個問法，過去不管你怎麼上班，今天早上你一起床，發現要遲到了，你最有可能改乘什麼交通工具？
地鐵。這就說明這個交通工具質量最高。
為什麼？什麼叫「質量」？
假設你是一家製造業工廠，你想找一家代工廠，幫你在一個配件上開個孔。
X工廠打了5個孔，直徑分別是50、100、100、60、50mm。
Y工廠做出來是73，70，75，72，70mm。
你會選哪個代工廠？
當然是Y。
雖然平均值都是72，但Y的數字集中。越集中，它的質量就越高，因為它穩定。
穩定這件事情，就是在管理學上說的質量。
質量不是說這個零件有多好用，表面拋光有多好，手感有多好。不是磨砂好不好看，而是只要你決定用磨砂，那麼每一配件上就要做到同樣的磨砂。
這叫做質量。
在項目管理里，有一個分支，叫「質量管理」。本意就是管理產品的差異性，讓任何一批出廠的產品不要有差異。
同一批次里，差異性越小，質量就越高。
而這個質量，可以用「標準差」（sigma）來表示，符號是σ。
什麼叫sigma？
我們通常用「每百萬次採樣數的缺陷率」（DPMO）來衡量。比如：
1-sigma，就是每百萬件抽樣中，有69萬個不合格，相當於一本書每頁有170個錯別字。
3-sigma，就是每百萬件抽樣中，有6.7萬個不合格，相當於一本書每頁有1.5個錯字。
6-sigma，就是每百萬件抽樣中，有3.4個不合格，相當於整個小型圖書館的所有藏書中，只有1個錯別字。
做100萬次裡面不允許超過3.4次的錯誤，一整套大英百科全書，裡面的錯別字不能超過5個，這就是我們常說的「6sigma的精神」。
標準差（方差）越小，質量越穩定。越「靠譜」。
1個σ是68.27%，2個σ是95.45%，3個σ是99.73%，6個σ是99.9999998%。
從1σ到6σ，靠譜程度越來越高。
現在，我們用標準差，來比較一下地鐵和開車。
還是用X、Y兩組數字。
假設你坐地鐵上班，路上平均花的時間是73、70、75、72、70分鐘。方差是3.6。
開車上班，是50、100、100、60、50，方差是536。
把方差開平方，就是標準差。
開車，1個sigma是23分鐘。坐地鐵，1個sigma是1.89分鐘。
1個sigma，是68.27%。
意思是說，開車上班，有68%的可能性，你會在72分鐘上加減23分鐘到辦公室，比72少23，或者比72多23。而坐地鐵是有68%的可能性，比72少1.89分鐘，或者比72多1.89分鐘，到公司。
地鐵的確定性，要遠遠高於開車。
2個sigma，是95.45%。
同理，就是有95%的可能性，開車上班，會在72分鐘上加減46分鐘到辦公室。地鐵，在72上正負2個sigma，也就是加減3.78分鐘。
如果你約了人，早上9點辦公室見，你想要準時到，那麼選擇坐地鐵，提前75.78分鐘出門，你有95%的可能性準時到達。
如果能做到6sigma，可能性就更高了。
方差小的好處，就是合格率和標準化、一致性。方差越小，代表一件事情可靠性就越大。
所以，到底應該追求方差大，還是方差小呢？
如果你是創業者，你應該追求方差儘量的大。但如果你是製造業企業，你是一個工廠，你應該追求方差儘量的小。
千萬不要僅僅認為，方差要大。很多情況下，方差一定要小。
我們理解了差異、方差和標準差之後，回到開頭的問題。
團隊要招什麼樣的人？一致還是多樣？
一個企業的生命周期，包括創業期、成熟期和轉型期。
在公司的創業期，團隊應該追求多樣化。
各種各樣的人都招進來，讓方差大，帶來差異性。帶來了各種各樣意料不到的可能性。
創業期，追求意外，在意外里找機會。
在成熟期的員工，什麼更重要？
要追求確定。穩定更重要。
這時團隊更加需要方差小的，靠譜的員工。方差要儘量的小。
儘量招老實人，做同樣的事情，不覺得枯燥，一次一次的交付，每次都高標準。
因為到了成熟期，我們要追求確定，追求團隊一致性，把所有的意外砍掉。
團隊裡，那些總以為自己很聰明，但是總是在規則之外做事情的人，要從核心部門移出去，另立部門，讓擁有一致性的人來做穩定性的事情。
那麼轉型期呢？
轉型意味着老模式不行了。要找新模式。
團隊又要招天馬行空的員工，但是不能放在原來的部門裡，因為他們會和穩定性的員工打架。
成立一些孵化的部門，讓天馬行空的員工去做創新，去追求意外。
最後的話
今天我們講了方差、基尼係數、標準差這些數學問題。
記住，方差是用來衡量差異性的。
為什麼要學會衡量一件事情的差異性？
差異性對商業世界的意義是什麼？
這對衡量公司收入差異水平、行業差異、個人選擇、質量評估，都有用。
所以，到底是方差大好，還是方差小好？
你是喜歡確定，還是喜歡意外？
這是一個靈魂拷問，但它背後其實是數學問題。
這要，看時間、看情況。
有的時候，一家公司要追求差異性，有時，要追求穩定性。
創業時，團隊要找天馬行空的，多樣化的。成熟期，要招靠譜的，一致性的。轉型期，又要多樣化的。
我們才會活的更好，走向更輝煌。
祝福。---[觀點:劉潤*主筆:鍾卉*責編:李桑/劉潤公眾號]
