MR頭顯僅110克？Meta正研發輕量級設備 試圖"換道超越" Vision Pro

[財聯社8月29日訊*編輯: 周子意] 據媒體周三（8月28日）報導，Meta計劃在2027年推出一款重量極輕的混合現實頭顯。

這款產品的開發代號是Puffin，其最大特色在於它是一款輕量級的設備，重點解決現有產品笨重的特點，並有望於2027年發布。

更輕盈的產品線

就在不到一周前，有消息稱Meta首席執行官馬克·紮克伯格和首席技術官安德魯·博斯沃思取消了原計劃於2027年推出的代號為La Jolla的高端頭顯，該設備原本是計劃與蘋果的Vision Pro較高下的。

當時有Meta員工聲稱，在上周的一次產品路線圖審查會議後，公司管理層突然要求Reality Labs部門的員工停止開發這款高端混合現實頭顯設備。

而根據周三的這篇最新報道，稱在同一次產品審查會議上，他們批準了另一款代號為Puffin的頭顯，預計推出年份也是2027年。

據報導，Puffin的外觀更類似於一副厚裝眼鏡，重量不到110克，其配有薄片狀鏡片和直通式攝像頭。它的輕盈是通過將電池和計算硬件外置來實現的，Meta設想這個外置設備能夠足夠小，並可以直接裝進用戶的口袋裏。

此外，Puffin沒有配備手持控製器，而是使用了更先進的手勢和眼球跟蹤技術。

如果報告是準確的，那麼意味著Puffin將明顯輕於到目前為止的任何其他全功能頭顯。相比之下，Meta Quest 3（不帶肩帶和面部接口）的重量約為400克，Quest 3（帶肩帶和面部接口）的重量約為515克。其中，電池的重量約為70克。

此前還有報導稱，Meta計劃在2026年推出兩款Quest 4，這或許意味著Puffin將是一條全新的產品線，可能專註於媒體用力和提高生產力，並以更低的價格與蘋果的Vision Pro直接競爭。---來源: 科創板日報-

*白領的噩夢？這家瑞典支付巨頭計劃裁員一半：靠AI便可維繫*

[財聯社8月29日訊*編輯: 瀟湘] 在過去一年多的時間裏，有關生成式AI革命是否會帶來一場深刻的社會經濟變革，乃至取代大量就業崗位的爭論就始終不休。

高盛早在去年的一份報告中就曾估計，約五分之一的工作可以由人工智能完成——在各大經濟體中，這相當於約3億個全職工作；矽谷風投巨頭a16z本周也提出了一個觀點：AI將逐漸吞噬白領職工這個薪酬近10萬億的市場。而在一些歐美企業中，這樣的影響已經在逐漸發生。

瑞典支付巨頭Klarna本周就直言不諱地表示，由於人工智能，該公司已經解雇了1000多名員工，並計劃繼續裁減掉目前3800名員工中的近一半，這家此前業績虧損的瑞典先買後付公司目前正籌備上市。

據悉，Klarna在過去一年中已將員工人數從5000人削減至3800人。Klarna首席執行官Sebastian Siemiatkowski表示，由於Klarna將在客戶服務和營銷等任務中使用AI，未來幾年員工人數可能會進一步減少到2000人。

「我們不僅可以用更少的資源做更多的事情，而且可以用更少的資源做更多的事情。在內部，我們的(員工人數)目標是2000名。不過我們不想為此設定一個具體的實現期限，」他補充道。

Klarna目前已凍結了除工程師以外的員工的招聘，並暫時正采用自然減員而不是主動裁員的方式來縮減員工數量。

Siemiatkowski在周二發布的Q2財報中預言了人工智能的好處，財報顯示該公司的凈虧損從去年同期的8.54億瑞典克朗(約合8400萬美元)大幅收窄至了1000萬瑞典克朗。

值得一提的是，Siemiatkowski目前已成為歐洲最直言不諱談論人工智能好處的科技老板之一——即使AI會導致就業率下降。他認為，失業率將是政府需要擔心的問題，而不是企業的事。

熟悉內情的人士此前表示，這家總部位於斯德哥爾摩的金融集團正在為其期待已久的IPO（最早將於明年上半年上市）物色金融顧問，摩根士丹利、摩根大通和高盛預計將擔任關鍵角色。

對人工智能布局的優勢很可能成為Klarna首次公開募股的關鍵賣點。這家瑞典金融集團曾是歐洲科技界的寵兒，2021年估值一度曾達到460億美元，但一年後，由於利率上升和股價下跌，其估值驟降至了67億美元。Klarna的銀行家和投資者認為，該公司接下來上市時的估值可能在150億至200億美元之間。

去年，該公司實現了四年多來的首次季度凈利潤，Siemiatkowski預計該公司不會再出現虧損，並認為人工智能正在提升其毛利。

「如果我能讓每名員工的收入達到更高水平，就能讓我們為最優秀的人才支付最高級別的薪酬，這些人才目前正在深度挖掘和學習人工智能。我非常高興地看到這一切正在得到回報，」Siemiatkowski表示。---來源: 科創板日報-

*對話天娛數科首席數據官吳邦毅：AGI從桌面邁入工業應用，深挖3D空間智能是關鍵*

[財聯社8月29日訊*記者: 崔銘] 人工智能的演進正從初期的技術探索階段，轉向技術應用階段。在此趨勢下，空間智能作為一種融合了多模態大模型、虛擬現實等前沿技術的新方向，展現出了巨大的潛力和商業價值。

2024深圳（國際）通用人工智能大會期間，天娛數科首席數據官吳邦毅在接受財聯社記者專訪時表示，人工智能下一個階段是實現通用人工智能（AGI），而AGI釋放的更大生產力蘊含在製造領域，發展空間智能是讓AGI從桌面邁入工業應用的關鍵。

以下是訪談實錄（有刪改）：

財聯社：隨著AI技術的廣泛應用，您認為人工智能發展的下一個階段會是什麽？

吳邦毅：人工智能正處在一個快速發展和廣泛應用的階段，同時也在積極探索實現更高級別的通用智能的可能性。我們對人工智能下一階段的普遍共識是實現AGI。那時，AI的認知、理解、驅動、決策能力可以與人類匹敵甚至超越人類。然而，目前AGI主要集中在內容創作、客服、編程等桌面應用，在工業領域應用可以說鳳毛麟角。

我們判斷人工智能下一階段的發展機遇，蘊含在新型工業化變革中，AGI釋放的更大生產力蘊含在製造領域。

財聯社：相對於AGI桌面應用，為什麽工業應用會比較匱乏？如何彌合工業場景應用存在的空間計算鴻溝？

吳邦毅：人工智能在工業場景應用匱乏的本質原因在於工業場景是3D空間，而目前絕大部分大模型為語言、圖形、視頻等2D模型，在工業場景應用時存在空間計算鴻溝。

 相較於2D智能，3D空間智能在理解真實世界方面具備更全面的感知、理解、交互與決策能力，重新定義人、機器與真實世界、虛擬世界之間的關系，擁有更強的泛化能力和湧現特性。

一方面，通過3D數據捕捉深度信息，它能讓AI對物理世界人與物的形態、結構和位置有更準確的理解，從而生成更具真實感的場景，提供更直觀的可視化效果，讓虛擬世界更真實；

另一方面，空間智能可以在三維場景中像人類一樣對視覺信息進行高級推理，超越二維視覺的局限，讓真實世界更智能，將為多個產業特別是具身智能、智能製造、低空經濟等產業帶來顛覆式的變革。

因此，發展空間智能是讓AGI從桌面邁入工業應用的關鍵。

財聯社：可以詳細說說在具身智能、智能製造、低空經濟等產業，3D空間智能將如何與產業結合？

吳邦毅：如果說空間智能是讓AGI從桌面邁入工業應用的關鍵，那麽3D大模型則是發展空間智能的關鍵。

3D大模型為空間智能提供了多模態數據融合、空間計算、復雜場景處理、交互性增強、3D生成式AI等多方面的支持，是推動空間智能技術發展的關鍵。

在具身智能、人形機器人領域，將3D多模態大模型與機器人技術相結合，使機器人不但具備理解、記憶、推理等認知水平，還能認識和理解真實的3D物理世界，在作業場景中具備自主決策、行動與操作能力。

在智能製造領域，將3D大模型與人、機、物、環境的多源異構3D數據相結合，對整個生產環節進行3D重構，精確分析、交叉比對、識別瓶頸、輔助管理決策，提高生產製造、倉儲物流的效率，降低成本，助力產業升級和模式創新。

在低空經濟領域，將3D大模型與飛行器技術相結合，使飛行器在飛行活動中可以智能感知和識別、自主導航和避障，再通過對低空空域自然環境、飛行活動、基礎設施等進行3D重構，構建空間智能系統，破解低空管理中感知能力弱、智能化程度低、應用成本高等難題。

財聯社：天娛數科在構築空間智能的領域有哪些嘗試和布局？目前進展如何？

吳邦毅：到目前為止，天娛數科布局空間智能領域已有3年多的時間，從最開始入局時的AI數字人，到如今的3D大模型、空間智能MaaS平臺，我們穩步推進著空間智能技術和應用場景的創新。

公司融合智者千問大模型與3D數據集、可視算法，構建了空間智能MaaS平臺，實現了跨類型數據的智能解析。通過「1+1+N」模式，構建了1個全國最大規模的高質量3D數據集，開發了1個國產高性能3D空間智能大模型，通過DaaS、MaaS模式實現在具身智能、人形機器人、智能製造、低空經濟等N個場景的應用。

MaaS平臺匯聚兩大核心功能，一是AI+3D可視化功能，可為多元產業提供XR虛擬場景、遊戲開發、AI客服、智能數字人等多種數智產品與服務，目前已廣泛應用與文旅、展會、金融、教育、影視、遊戲等行業；二是AI+3D數據集功能，可為企業提供垂類模型訓練、數據智算、具身智能等AI數據服務。

目前，空間智能MaaS平臺已為中國日報、內蒙古阿拉善電視臺、雲南農職院、五芳齋、天河城、楊國福、華潤雪花等多家企業客戶提供了3D虛擬場景、AI數字人智能交互服務。

財聯社：要實現3D空間智能在工業領域的廣泛應用還面臨哪些挑戰？天娛數科有哪些應對方案？

吳邦毅：首先要強調的是，3D多模態大模型極端依賴大規模、高質量的3D數據訓練，3D數據集對於提供真實人物、場景的展示、豐富的交互體驗和決策支持至關重要。

但當前，3D數據集在質量和數量上都面臨著一些挑戰，高質量3D數據集匱乏是產業痛點，全球範圍內，3D數據都處於極端重要，又極端缺乏的狀態。

其次，3D數據的獲取和處理成本相對較高，涉及到高端設備如深度相機的數據采集，以及繁瑣的數據處理工作。這不僅需要大量的時間、人力和資金投入。而且，3D數據的標準化程度低，導致數據的兼容性較差，共享和復用難度大，也對空間智能技術的發展形成了掣肘。

3D數據集正在成為競爭的核心節點，在可見的未來，它決定3D多模態大模型和空間智能的發展，以及全球科技競爭的走勢。

我們已經在數據的采、存、管、研、用各個階段形成了一體化解決方案。空間智能MaaS平臺通過收集多樣化的數據類型，利用LightStage超高精度光場掃描、手持深度攝像頭等先進設備，捕捉詳盡的三維數據。

與此同時，平臺還運用了NeRF、3D高斯等前沿技術，從掃描數據、視頻、圖像乃至文字中生成高質量的3D模型，使虛擬場景和物體更加逼真。這些數據與圖像、文本等其他模態信息相互融合，形成了全方位、多維度的數據集。

目前，平臺已擁有超80萬組3D數據、35萬組多模態數據，建立了海量的數據資源優勢。---來源: 科創板日報-