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AI搜索戰打響:內容平臺的垂類搜索正在分流傳統搜索用戶

2024080222:13

·具有內容的垂類搜索比通用的搜索工具更有市場。「即使現在有谷歌搜索和其他搜索引擎,垂類的搜索引擎也活得很好。」

OpenAI加入AI搜索戰,讓本就擁擠的搜索賽道越發熱鬧。

在國外,微軟必應(Bing)搜索、谷歌AI Overviews,以及Perplexity等新興AI搜索公司加碼AI搜索。在國內,秘塔科技、上市公司昆侖萬維(300418)闖入搜索市場。

但在業內人士看來,要想改變搜索格局很難。中信證券研報稱,搜索引擎核心競爭力涵蓋用戶使用習慣、前端索引內容廣度、後端廣告系統等,AI搜索在復雜問題的回答上優勢明顯,但短期仍存在調用成本偏高、索引內容不足等明顯缺陷。

OpenAI的SearchGPT對市場格局的影響相對有限,但將大概率加速傳統搜索引擎演化進程,中期形成以傳統搜索為主、GPT類模型為輔的搜索產品形態,並相應影響搜索行業的成本結構、商業變現模式等。

「用技術去做搜索工具的時代已經過去了,很難用AI去改造一個已經是夕陽的行業。」一位互聯網公司管理層告訴澎湃科技,用戶可能會慢慢摒棄用搜索工具搜索信息,可能會轉移至內容平臺進行搜索,為此具有內容的垂類搜索比通用搜索工具未來會更有市場。

「還是要關註用戶需求,不能為了做搜索而做搜索,現在做通用搜索用的還是公用內容,但類似像抖音、小紅書這樣的平臺內容,外部是搜不到的。」

* AI 攪局傳統搜索

據了解,OpenAI最近推出的SearchGPT由OpenAI和多家新聞出版商合作開發,GPT-4系列模型提供支持,可匯總包括新聞在內的網上信息,並讓用戶提出後續問題,就像目前使用ChatGPT一樣。來源鏈接放在每個答案末尾的括號中,側邊欄則顯示更多結果並包含相關信息的來源。該產品發布時僅向一萬名測試用戶開放。

而早在OpenAI之前,由亞馬遜創始人貝佐斯和芯片巨頭英偉達支持的人工智能搜索初創公司Perplexity已經推出類似產品。Perplexity的人工智能聊天機器人可以總結搜索結果、列出答案的引用,並幫助用戶優化查詢以獲得最佳回答。

作為AI搜索明星企業,Perplexity已經贏得了像英偉達CEO黃仁勛這樣的粉絲,黃仁勛曾說「幾乎每天」都使用該產品。今年4月,50多人團隊的Perplexity獲6300萬美元融資,估值在三個月內翻番,達到10億美元。

金融服務公司Canaccord Genuity分析師金斯利·克蘭(Kingsley Crane)表示,OpenAI和Perplexity推出的人工智能搜索工具給谷歌施加了壓力,要求它在自己的主場中做得更好。



2022年ChatGPT的發布讓谷歌措手不及,聊天機器人針對提問可以給出快速而完整的答案,這可能會使傳統搜索引擎的鏈接列表和伴隨這些鏈接出現的廣告變得多余。

今年5月,谷歌推出AI Overviews,AI Overviews可一次性解決更復雜的問題,而不是把問題分解成多個搜索。

「有時你想要一個快速的答案,但你沒有時間把你需要的所有信息拼湊起來,AI Overviews可以幫你完成。」谷歌預計到今年年底將有超過10億人使用AI Overviews。

在此之前,微軟也在其必應中加入了生成式搜索,與谷歌的AI Overviews相似,它根據搜索查詢構建摘要,而不僅僅是一個簡單的結果列表。

在國內,創業公司秘塔科技推出「沒有廣告,直達結果」的AI搜索,提供直接、精準的搜索答案,並包含引用源,自動生成大綱、思維導圖、相關事件和人物,在數億篇文獻中篩選有用信息。

昆侖萬維推出天工AI搜索,可提供文字內容、圖文交織和圖表生成等多模態搜索體驗,圍繞用戶的某個簡單指令進行相關問題的延伸,自動生成研究大綱、實踐總結、思維導圖,幫助用戶把握核心內容,完成用戶復雜的研究需求。

中信證券研報顯示,2024年3月AI產品的訪問量中,AI搜索占比達24.2%,是僅次於大模型外的第二大使用場景。微軟必應、Perplexity等產品落地進展領先。不過,盡管AI搜索競品眾多,但用戶量較谷歌仍有數量級差距。而SearchGPT的出現短期對搜索行業格局影響預計有限,需關註中期行業產品形態、商業模式的可能變化。

* 商業化路徑探索

「傳統巨頭特別是中文語境裏的巨頭做的搜索引擎,並沒有做好為大家提供有效信息的方式,競價排名會讓大家很難找到有效信息,而人工智能技術確實有可能為大家帶來一種搜索新體驗。

所有人都在想,什麽是提升AI滲透率的下一步,大家不約而同想到了AI搜索。」律師出身的王益為是上海秘塔網絡科技有限公司的首席運營官,他此前向澎湃科技表示,AI搜索的好處「首先就是沒有廣告」,「冗余信息沒了,大模型會解決信息不夠精準、相關性不夠好的問題,因為它能更精準理解提問。」

但沒有廣告的AI搜索如何支撐企業走得更遠?以Perplexity為例,Perplexity的服務包括免費和付費版本,據彭博社報導,Perplexity每年的經常性收入為2000萬美元。

Perplexity試圖向企業銷售人工智能服務來增加收入,例如推出每月40美元的企業版聊天機器人,並增加安全和數據保護措施等功能。為了擴大用戶基礎,它與日本軟銀、德國電信股份公司兩家主要運營商簽訂了分銷合作夥伴關系,向全球超3億用戶推銷AI搜索服務。

但谷歌仍保留廣告服務。今年5月,谷歌表示,AI Overviews中包含的鏈接比傳統的網頁列表獲得了更多點擊。廣告將繼續出現在整個頁面的專用位置,並帶有標簽,區分自然結果和贊助結果。

另據《金融時報》4月份報導,谷歌表示,「沒有致力於或考慮」無廣告搜索的體驗,但將「繼續構建新的優質功能和服務,以增強谷歌的訂閱服務」。谷歌搜索業務考慮對由生成式人工智能驅動的新高級功能收費。多年來谷歌一直提供完全由廣告資助的免費消費者服務,對其搜索引擎的擬議改革將標誌著谷歌首次將其核心產品都置於「付費墻」之後。

由於生成式AI需要消耗更多計算資源,因而這類搜索比傳統搜索更昂貴。「人工智能搜索的計算成本高於谷歌傳統搜索流程。因此,對人工智能搜索收費,谷歌將尋求至少收回這些成本。」數字轉型咨詢公司UST的首席數據科學家希瑟·道(Heather Dawe)表示。

王益為說,AI搜索是一門紅海生意,國內整體環境較為急迫,中國企業通常要更早考慮商業化。但如果秘塔收費,就不能成為有更加廣泛應用場景的搜索引擎,「Perplexity做到了百萬日活後才開始考慮商業化,所以收費這件事我們眼下不會考慮,下一步我們可能會嘗試和B端合作。」而就產品來說,「不說商業化,先進行市場化,讓更多人用上也是一個核心。」

昆侖萬維則對澎湃科技表示,大模型能夠更好地理解用戶意圖和偏好,提供高度個性化的搜索結果。這種個性化體驗可以增強用戶黏性,為企業創造更多交叉銷售和增值服務的機會。借助大模型對用戶行為的深入洞察,企業可以實現更精準的廣告定位和推薦系統,提高廣告轉化率。

* 搜索巨頭地位難撼動

AI攪局傳統搜索,成為現有搜索生態的補充,在線搜索市場的鮎魚效應持續凸顯。但無論是微軟、Perplexity還是OpenAI,要撼動谷歌目前的搜索地位並不容易。

微軟的搜索引擎市場份額在早前添加人工智能技術後並沒有增加。美國網站通訊流量監測機構Statcounter的搜索引擎市場份額數據顯示,谷歌的市場占有率為91.05%,而必應的市場占有率為3.74%。谷歌的市場份額未受到顯著影響。

另一方面,今年第二季度,谷歌的廣告業務由去年的581.43億美元增長至646.16億美元,最大業務部門谷歌搜索的營收增加至485.09億美元,同比增長13.80%。要與谷歌的主導地位相抗衡,必應還有很長的路要走。

Perplexity由OpenAI前員工創立,公司規模和資金遠小於OpenAI,更不用說谷歌。Perplexity聯合創始人和CEO阿拉文德·斯裏尼瓦斯(Aravind Srinivas)曾表示,他的公司正在與「大鯊魚」競爭。

但斯里尼瓦斯也表示,Perplexity的優勢在於靈活,並從頭開始設計技術,註重準確性。團隊經常更新應用程序的數據集,在聊天機器人回答錯誤時從用戶那裏收集信息,並利用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude和Meta的Llama-3大模型來提供最佳答案。

昆侖萬維認為,未來,AI搜索最終或許不會取代搜索市場的「老大」,但有可能將市場上的「老二老三」擠下來。「即使現在有谷歌搜索和其他搜索引擎,垂類的搜索引擎也活得很好,比如國外的DuckDuckGo。

如果你的智能體能夠滿足一部分垂類用戶的需要,你的AI搜索就能長期存在,而這些特定領域,搜索巨頭未必能覆蓋得到。例如谷歌做了一個學術搜索搜論文,但中國有知網,海外有Arxiv,在垂類領域,AI搜索通過智能體的賦能空間還是非常大的。」

搜索產品的粘性來自於用戶使用習慣、內容廣度、廣告產品能力。中信證券研報認為,現階段AI搜索更可能作為現有搜索生態的補充,谷歌搜索行業布局領先,AI搜索體驗不明顯落後的條件下優勢仍然十分顯著。對谷歌而言,隨著產品功能不斷完善、搜索成本逐步回落至合理區間,谷歌的相對份額優勢仍有望維持。

SearchGPT在2024年5月發布會前已有相關市場消息,預計大規模公測或在2024年第四季度左右,屆時谷歌的產品也有望擴大用戶觸達範圍。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰對澎湃科技表示,AI搜索一定會帶來搜索市場份額的變化,傳統搜索在各種大模型出現之後有被分流的跡象,但要替代傳統搜索,路途還很遙遠,「替代到什麽程度,不光是產品本身,也要看受眾。」

* 獨有內容是搜索的優勢

在國內,從PC互聯網時代的搜狐、網易等門戶網站以及百度等傳統搜索引擎,再到抖音、小紅書成為新的搜索入口,搜索引擎江湖的格局一直在變。

一位從事大模型開發的互聯網公司管理層告訴澎湃科技,早在2014、2015年,國內搜索引擎公司就有AI+搜索的相關布局,「輸入關鍵詞,直接給你答案,當時的出發點就是能夠快速給用戶結果,如果給用戶網頁,用戶還要花時間去找答案,如果直接給你答案,搜索效率會高很多。

但那時候的技術其實做不到,給的答案很多是錯的,滲透率也比較低,產品是失敗的。」

上述人士表示,從用戶需求角度來講,AI+搜索有市場需求,可改善現有的搜索體驗,但搜索本身正在弱化,「即使沒有大模型公司出來,用戶使用純粹的搜索工具來搜索信息已經在弱化,大廠的搜索滲透率一直在降,這代表了一個趨勢,用戶可能會慢慢摒棄用搜索工具搜信息,可能會轉移到有內容的平臺上。」他表示,具有內容的垂類搜索比通用的搜索工具更有市場。

在內容平臺上搜索,會看到更加高密度的結果,提升搜索效率,用戶信任度也更高。「用技術去做搜索工具的時代已經過去了,用AI去改造一個已經是夕陽的行業,很難。還是要關註用戶需求,不能為了做搜索而做搜索,現在做通用搜索用的還是公用的內容,像抖音、小紅書很多內容是搜不到的。」

王益為同樣認為,獨有內容依然是一大優勢。「衣食住行、買點什麽,這些信息在小紅書、抖音裏。但這些數據不對外開放,因為數據太優質了,而且都是大家主動貢獻上去的,我們拿不到,傳統搜索引擎也拿不到。」他表示,AI搜索引擎從50分做到90分涵蓋產品設計等大量細節,關鍵在於對搜索的理解有多深、看得有多透,拼的是認知。

「我們不會讓秘塔AI搜索引擎解數學題、編程,這不是我們首先要優化的方向。我們現在要去做的事,比如找遊戲攻略、有用的資源和信息,準確了解打工人場景的需求,老板交給我一個任務,我馬上用秘塔搜一下,得到一個初步思路。」王益為表示。

從AI搜索技術來看,中信證券研報稱,當前的AI搜索產品能夠一定程度提高效率,但尚不能完全滿足用戶需求,模型幻覺等問題也進一步提升用戶轉換成本。王益為表示,響應速度、實時性、準確性,消除機器幻覺,都是接下來要解決的問題。---來源: 澎湃新聞-