龍年伊始，Sora的發布引發熱議，開啓視頻動畫領域的AIGC新篇章。一夜之間， “AI創作”不再只是科技愛好者的美好構想，同時讓普通人的AI創作從“文生文”、“文生圖”進一步拓展到了“文生視頻”。這是否意味著傳統廣告行業、影視行業乃至更廣泛的內容生産者的業務組織形式、工作方式都將被顛覆？
3月29日，小即是大創新夥伴聯合啓迪之星（上海）、钛媒體集團、歐美同學會上海AI分會舉辦了“大模型X｜AI視頻動畫應用實踐”互動沙龍。活動從多模態大語言模型的技術內涵、AI視頻的産業應用等多重維度展開深入對話。現場吸引了來自學界、業界的百余名專業人士和愛好者出席。
活動最後的happy hour環節，數十位觀衆參與自由交流，分享自己對AI視頻的創見。
以下是本期活動的精彩回顧 :
01. 技術解讀：當我們談論Sora時，我們在談論什麽？
商湯科技研究院的駱繼祥對Sora視頻技術進行了框架梳理，包括生成模型家族自2013年以來的發展脈絡、AI視頻所需的Scaling Law數據、圖文音視頻多模態的基礎模型以及Sora的架構。
▲ Sora 架構
然而，駱繼祥指出，盡管AI視頻技術取得了長足的進步，當前仍處于完全生成與模擬之間的階段，“無中生有爲生成，適應規則爲模擬”。文字與物體之間的交互關系、畫面畸變，乃至藝術審美高度的評價都還有待于進一步突破。駱繼祥強調說，“生成式網絡暫時只是學到基本規則中的皮毛，或許有更高緯度的大一統形式的基本規則待生成式網絡發現”。
▲ 駱繼祥
AWS亞馬遜雲科技初創賦能顧問程可珺與資深解決方案架構師賀楊則結合長期實踐經驗，爲現場企業提煉出四個GenAI初創階段需要關注的問題：海量視頻訓練數據的安全低成本存儲、視覺數據的准確標注、分布式訓練集群的工程化，以及推理成本的管控。
▲來自 inf2.xl 實例上部署的 Stable Diffusion 模型
這些經驗爲參與者提供了關于有效管理視頻數據、提高模型訓練效果和性能、構建高效訓練集群以及管理推理成本的實用建議。
▲ 程可珺
▲ 賀楊
Seed V實驗室CEO王詠剛則直接從AI視頻的實現效果作爲切入口，指出生成式AI的最強路標是“可控性”，但已有技術仍然落後于人類所需要的“表現力”，GenAI仍然高度依賴于創作者的互動，需要不斷修正。
▲ 可控性的演進規律
王詠剛提出，人類最好的內容創作流程往往包含了極其細致的專業分工，以及邏輯缜密的協作工作流。因此，“可控性的自動化”可能是解構AI創作壁壘的可行途徑，通過自反饋的多智能體系統實現內容創作工作流，用AI來精確控制GenAI，讓所有普通人都可以利用AI成爲創作者。
▲ 王詠剛
02AI視頻應用：創作者的春天
不可置否的是，生成式AI在傳媒行業已經進入井噴式發展階段，被運用于電影藝術、商業廣告、個人創作等全局全域。全球首部AI獨立⻓篇電影《Our T2 Remake》已于2024年3月6日于美國好萊塢上映，團隊中唯一亞洲制作人Junie也來到沙龍現場，揭密電影創作幕後。
▲ 電影中所用工具
▲ Junie負責第七章
也辦文化傳播聯合創始人陳文理展示了一系列商業廣告中的應用案例，並表示對“零瑕疵”AI廣告的期許。
▲ 陳文理
UGC時代，AIGC技術同樣被快速應用于個人創作。愛詩科技PixVerse合作者生態負責人熊沁茹帶來了幾位合作藝術家的代表作。
▲ 熊沁茹
03大模型X：不一樣的互動沙龍
現場設計了多個互動環節。Seed V實驗室聯合創始人童超主持圓桌論壇，貓眼娛樂副總裁西貝、上海浦東建築設計院三院副院長袁博等幾位嘉賓應邀共話AI視頻發展的潛力與隱患。
▲ 童超 賈雲 賀楊 袁博 陳文理（從左往右）
問答階段，現場觀衆圍繞作品版權、AIGC技術普適性等話題與嘉賓展開熱烈討論。隨後數十位觀衆留下共享Happy Hour時刻，與小夥伴們分享自己近期在AI視頻領域的行業見聞，度過輕松愉快的餐敘時光。
小即是大創新夥伴聯合啓迪之星（上海）、钛媒體集團將與生態夥伴一起，持續舉辦 “大模型 X 産業”系列沙龍，探索大模型技術對各行業發展賦能機會，分享技術進展和案例，共同推動大模型在垂直領域的應用和創新落地。---(來源: 钛媒體/活動回顧)-
