在2023年的前哨大會上，王煜全深入探討了變革時代的啓示，並總結了自工業革命以來科技創新的規律。
他特別強調了科技深度的重要性，認爲這是推動社會進步的關鍵因素。從城市建設到工業革命，再到人工智能技術的發展，都展現了一種縱向整合的複雜系統模式。
以下爲正文：
01. 變革時代的啓示：尋找歷史韻腳
我們正處于一場深刻的變革之中，其影響深遠，使未來的規律和成功法則與過去截然不同。換言之，若未掌握適當的方法，即便付出積極的努力，也可能難以取得理想的成果。
然而，若能預見未來，當他人尚無法洞察時，你便能率先認清局勢，從而占據先發優勢。許多成功者在事後回顧過往，感慨自己當年的實力，實際上多數成功者皆憑借運氣，並果斷地邁出了關鍵的一步，即早期介入。
我們堅信這個時代充滿著巨大的機遇。當新的機會、趨勢和規則逐漸呈現時，若能盡早把握，你便能成爲第一批。
例如互聯網的第一批包括BAT、百度、阿裏、騰訊等公司，無線互聯網的第一批則有字節、拼多多、滴滴等公司，他們的成就令人矚目。
如今，我們每個人都可能成爲智能革命的第一批。
1. 變革時代下，躺贏時代已結束
我們過去在面對問題時總是尋找先例。在這種情況下，大家可能會陷入另一種迷茫境地：若沒有可遵循的先例，我們如何找到前進的道路？難道真的只能如摸著石頭過河一般探索前行嗎？
幸好我們還有一條出路，那就是借鑒馬克·吐溫的名言：歷史不會重複，但會押韻。我們可以回顧曆史，尋找其中的韻腳，從而揭示當今的規律。
歷史轉折多次出現，每次轉折到來時，若將視野拓展得更寬廣，觀察整個曆史周期和完整的轉折，便能發現過往轉折前後的蛛絲馬迹。據此，我們可以推斷當前的轉折將帶來何種影響，指導我們未來的道路。
過去40年裏，中國經歷了持續穩定的快速發展，然而，任何一個經濟體都無法長期維持超高速增長。隨著我國經濟規模的不斷擴大，其發展態勢逐漸趨于平穩。
經濟發展的一般規律是波動起伏，有緩有急，同時伴有局部好壞之分。換言之，即使在經濟發展的高速時期，部分地區的發展仍不盡如人意；而在經濟狀況欠佳的時期，仍有諸多積極因素值得關注。
這意味著過去大家都受益，未來能否成功取決于自己的選擇。
① 達裏奧“金融周期理論”的缺陷
鑒于有些人對未來30年可能陷入停滯的擔憂，一種與經濟周期理論相吻合的觀點應運而生，即達裏奧金融周期理論。
達裏奧金融周期理論是指一個國家在發展到興盛之後，如果出現衰敗和大蕭條，從零開始逐漸恢複到下一個繁榮的過程，時間會非常長。
實際上，在1929年大蕭條之後，美國經歷了經濟的大繁榮階段，從1945年二戰結束到70年代初，經濟高速發展長達近30年。這一發展曆程與達裏奧的理論存在矛盾。
1920年，經過第一次世界大戰的洗禮，各國紛紛簽署了和平協議，實現了握手言和。在這個時期，科技的發展爲社會的進步帶來曙光，衆多先進科技，如收音機、電視機、電冰箱、洗衣機等陸續進入人們的生活。
由于一戰的結束、科技的進步以及和平的到來，人們對未來充滿了期待。因此20年代並非灰暗的時期，而是被譽爲咆哮的20年代。
直至1928年，美國股市的資本利率達到5%，這引發了人們對股市投資熱情的空前高漲。然而，由于過度預期，最終導致了1929年的大蕭條。
大蕭條並非由于經濟不景氣，而是經濟好，預期更高。
② Carlota Perez卡洛塔·佩雷斯的“科技周期理論”
談論創新經濟學，不得不提及Carlota Perez卡洛塔·佩雷斯。她提出了科技周期理論，認爲科技創新爲社會帶來實際收益需經曆兩大周期和4個小階段，其中大周期分爲導入期和展開期。
暫且不論小階段，我們先了解導入期。導入期意味著科技已確立並在某一行業得到應用，帶來廣泛利益，但尚未普及至其他行業。此時，其他行業預期過高，泡沫破滅後，進而陷入低谷。
美國經濟學家Diago Comin指出，經濟體強弱的衡量標准並非引入先進科技的速度，而是使用先進科技的深度。
結合科技周期理論，我們可以洞悉經濟危機的根源，尤其是1929年的經濟危機。要推動社會發展，科技必須轉化爲實際産品，實現量産並讓廣大民衆使用。
只有足夠的深度，科技才能真正推動社會發展。
2. 不同的科技，相似的拐點
當前我們面臨的挑戰與1929年存在相似之處。新一輪科技浪潮即將席卷各行各業，在這個過程中，我們需要保持警覺，避免過于熱情，而是要紮實地將新技術引入各個領域。
我們強調科技深度的關鍵性。以人工智能領域爲例，盡管新技術不斷湧現，但我們仍需關注曆史，尤其是工業革命時期的經驗。在研究歷史時，我們需要關注曆史發展的深層結構，而非表面現象。
歷史發展的深層結構是指科技推動社會發展的基本規律。在每一輪科技革命中，都會出現轉折點。在這個轉折點上，我們需要保持耐心，回顧上一輪科技革命的曆程，特別是詳細劃分科技革命階段。
當前，我們正在經歷數字革命，這是虛擬産品的革命。虛擬産品革命正處于轉折點，我們可以將完整的歷史系統作爲參照，更好地把握未來發展趨勢。
我們有幸參與數字革命帶來的巨大機遇，同時也有一個完整的曆史參照系。通過借鑒歷史發展的深層結構，我們有望在科技領域取得更爲穩健的發展。
02. 歷史韻腳：工業革命的發展核心
1. 工業革命之父：阿克萊特還是瓦特？
追溯工業革命的起源，瓦特因其改良的蒸汽機而被譽爲工業革命之父。他的創新使得大規模生産成爲可能。
需要注意的是，瓦特生産的蒸汽機數量僅爲500台，而且完全是手工制造，沒有實現規模化和工業化生産。這與我們通常認爲的第一工業革命的核心倡導機械化、大規模生産有所背離。
瓦特的産品主要是蒸汽機，其生産方式並未實現規模化、工業化生産。本質上瓦特只生産了一個技術産品，蒸汽機的貢獻主要集中在火車和輪船兩個領域。然而，它在整個自動化生産流程中僅是一個環節。
全球範圍內存在另一種觀點，認爲工業革命之父應歸屬于阿克萊特。相較之下，瓦特的知名度較高，阿克萊特同樣對蒸汽機進行了改良。然而，與瓦特在原有蒸汽機上實現巨大效率提升不同，阿克萊特的改良旨在使其適用于自身工廠。
阿克萊特被譽爲現代工廠之父，他推動的規模化生産正是工業革命的本質。阿克萊特采用複雜的機械設備將紡織流程全部自動化，形成了連續化、系統化、自動化的生産，這才是工業革命的精髓。
因此，我們可以說工業革命之父並非瓦特，而是阿克萊特。
2. 萊特的啓示：經驗固化進生産流程
近年來，人工智能的發展引發了一系列恐慌和擔憂，許多人擔心人工智能會取代人類，導致廣泛失業。回顧歷史，紡織機械自動化是否真的導致了紡織工人大規模失業？
雖然歷史上有紡織工人失業的情況，但是這並非普遍現象。當時擁有豐富經驗和技能的高端紡織工人確實失業，同時也産生了大量的低端就業機會，使得就業人口大幅增長。
在紡織業發展初期，大部分工作都是手工完成，因此需要大量熟練工人。然而隨著紡織機械的出現，情況發生了改變。紡織機械的自動化使得沒有專業技能的人也能操作機器完成紡織工作。
工業革命的精髓在于將專家經驗融入自動化系統，使沒有經驗的人也能操作系統，從而制作出比有經驗的人更好的産品。
從歷史角度來看，工業革命時期的紡織機械自動化並未導致大規模失業，反而創造了更多低端就業機會。同樣地，今天的人工智能技術也將爲我們的未來帶來更多可能性和機會。
3. 革命起源于英國，美國卻是後來居上
英國作爲工業革命的發源地，原本占據優勢，然而並未掌握工業革命成功的關鍵因素。美國逐漸取而代之，成爲工業重心的轉移地。
① 美國盜火者塞缪爾·斯萊特
工業革命初期，英國的紡織技術相當于當今的芯片技術，因此英國限制紡織人才、機械和知識出口。
一位名叫塞缪爾·斯萊特的英國人，在14歲時到紡織廠做學徒，在14歲到21歲的7年時間裏掌握了紡織業的所有秘密和技能，並將知識全部記錄在腦海中，最終移民到美國。
最終斯萊特接管了一家運營不暢的美國紡織企業，不僅成功實現盈利，還組建了自己的工廠。
② 美國制造系統：Lowell模式
斯萊特將英國紡織經驗傳授到美國之後，波士頓的一位投資人Lowell發現建立紡織廠有利可圖，便開始進行縱向整合，不僅僅是紡紗，還織布，甚至制作成衣。
在縱向整合時，用工複雜度增加，男女老少都可以工作。因此，他與波士頓的其他投資人在一片荒地上打造了嶄新的城市，並以他的名字lowell命名。
這座城市的建設充分體現了縱向整合的紡織業複雜系統，實現了一體化生産。爲了容納工人，Lowell甚至在城市中設立了商店和娛樂設施。此外，他秉承了斯萊特的做法，關注員工的成長，設有周日文化課程，甚至聘請大學生爲童工授課。
Lowell成功地找到了工業革命的秘訣整合式生産。在高效産出産品的同時，確保工廠的連續生産，從而保證利潤。他並非出于善心改善員工環境，而是意識到這對企業有利。這種模式爲我們今天提供了借鑒意義。
③ 福特打開了規模化制造大門
將工業革命的核心本質發揮到淋漓盡致的人不是阿克萊特，而是亨利·福特。
阿克萊特生産的紡織産品相對簡單，汽車産品更加複雜，而福特使用流水線大幅提升了生産效率。
1913年福特年産轎車3萬輛，于是他們部署了流水線，結果年産轎車248000輛，産量提升數倍，這就是流水線的威力。
值得注意的是，福特讓我們看到了工業革命的三個核心：規模化生産、市場覆蓋和消費。
實現規模化生産，通過流水線實現。規模化市場覆蓋包括火車和輪船。規模化消費意味著盡量使産品價格更加便宜。
1916年福特t型車售價360美金，當時福特員工日薪約5美元，相當于72天的工資就可以購買一輛車。
最終福特在20年間銷售了1600萬輛T型車，這個紀錄幾十年後才被打破，實屬難得。找到規律，按規律辦事非常重要。
今天我們仍需向福特學習，不斷探索和進步，以實現更大的發展。
03. 歷史韻腳再度出現：人工智能技術
在瓦特之前出現了蒸汽機，稱爲Newcomen蒸汽機，兩者的應用領域高度相似，主要用于礦業、紡織、制造業、農業、軍事等領域。目前GPT的應用領域與傳統人工智能的應用領域非常相似，性能極大提升，但是領域沒有擴張。因此很多人認爲人工智能似乎只能實現效率提升。
蒸汽機確實提升了效率，但之後被運用到各個行業中，尤其是運輸業。有了蒸汽輪船和蒸汽火車，世界的政治、經濟、文化版圖都發生了深刻的變革。更不用說有了自動化的紡織廠、槍炮廠、印刷廠，尤其到了福特以後，複雜産品都可以被制造。
蒸汽機出現了應用井噴，核心在于替代了人的經驗。GPT之後是否會出現應用井噴？我的結論是一定會。
在人工智能時代，如果僅關注節能增效，就像蒸汽機時代只關注替代原有蒸汽機一樣，會錯失巨大機會。
1. 開創全新應用模式與産業機遇
在人工智能技術尚未出現之前，美景的拍攝和後期制作需要團隊協同完成。然而如今借助人工智能技術，僅需一人即可完成，其效率提升堪比蒸汽機革命。
正如蒸汽機技術不斷完善並廣泛應用于各個領域一樣，人工智能技術的變革也是不容忽視的事實。
與過去的制作用具相比，現今的AI和GPT技術具有巨大優勢。這不僅意味著效率的提升，更體現了能力和效率的全面增強。
這將開啓一個充滿機遇的新時代，引領多個産業進行革新，並催生衆多新興産業。我們堅信本輪人工智能的推動將孕育出新一代企業，如同當年的BAT、頭條等。
隨著人工智能的廣泛應用，我們需要關注其深度發展以避免潛在危機。話說回來，即使2029年可能出現類似1929年的危機，但是不要忘記1945年之後是連續30年的大繁榮。
我們正面臨未來30年的黃金發展期，這也是巨大的豐收期。
2. 前瞻者才能抓住未來機遇
工業革命的巨大影響力不僅體現在福特等産業巨頭的崛起，還孕育了洛克菲勒等商業巨頭的誕生。
1863年，洛克菲勒開始涉足石油精煉業務，初期主要目標是生産煤油。隨著他敏銳地察覺到汽車市場的潛在需求，果斷調整了業務重心，將注意力轉向汽油生産。這一決策凸顯了他對未來産業發展趨勢的深刻洞察。
芯片行業的巨頭英偉達也經曆了類似的轉型歷程。
起初，英偉達專注于圖形加速技術，主要服務于電腦遊戲玩家。然而隨著人工智能技術的飛速發展，英偉達迅速把握住機遇，轉型成爲人工智能芯片領域的領軍企業。
我們應該更加理性地看待遊戲的影響。盡管遊戲在某些人眼中可能被視爲不良嗜好，但許多傑出的成就都是在遊戲中得以磨練和啓發。學習不佳不應簡單地歸咎于遊戲，而是因爲在學習不佳的情況下過度沈迷于遊戲而受到批評。對于學習優秀的學生，遊戲往往被視而不見。
以斯坦福大學研究生伊恩布克爲例，他在玩遊戲的過程中接觸到了GPU技術，並利用校園資源構建了一個小型計算網絡。這一經歷引起了英偉達CEO黃仁勳的關注，他隨後邀請伊恩布克開發CUDA軟件系統，用于操縱GPU進行各種AI計算任務。
英偉達在校園中大力推廣CUDA系統，使學生們在完成各種計算任務時能夠充分利用GPU資源。這些學生在畢業後進入工作崗位時也會繼續使用CUDA系統，從而形成了英偉達強大的護城河。
英偉達的真正競爭優勢在于其完備的軟件系統和生態。即使其他廠商在人工智能芯片性能上實現了領先，如果沒有這套系統和生態，他們也很難超越英偉達。
3. 科技行業的發展規律和未來趨勢
回顧歷史，我們會發現每10年就有一代企業在中國興起。
科技發展的規律：3年看到成功模式，10年見證未來贏家。
科技企業的興衰周期往往與時代潮流息息相關。2000年前後是互聯網企業，例如bat；2010年前後是無線互聯網企業，例如美團、字節和拼多多；2022年，將會出現一批新的人工智能企業。
歷史經驗表明，新興企業在崛起初期可能會經曆3年乃至5年的艱苦歲月，但一旦獲得市場認可，便有望在5年甚至6年內鎖定勝局。從那時起，這些企業將如同滾雪球般不斷壯大。
如今，我們正處于見證下一輪智能革命贏家的時刻。預計在未來三年內，將有一批智能企業誕生，如同昔日的BAT。屆時，新崛起的企業將有望在10年內超越現有巨頭，創造新輝煌。
近期，拼多多的市值已超越阿里，但它尚未完全掌握無線互聯網的精髓，未來仍有可能被阿里反超。然而，大趨勢不可阻擋，無線互聯網超越互聯網已成爲必然趨勢。同樣，字節跳動在某種程度上已超越騰訊。
我們有理由相信未來的智能企業將在2033年或2035年超越BAT、字節跳動、拼多多和美團。
4. 成爲人工智能時代的喬布斯
當年有程序員因技術問題當衆爲難喬布斯，但喬布斯回答說，你需要從用戶體驗出發倒推用什麽技術，不能從技術出發思考如何才能賣出去。
瓦特作爲提問者，他的思路是如何將蒸汽機做得更好，但不知道用來做什麽。阿克萊特相當于喬布斯，思考的問題是如何實現紡織流程自動化。
你可能無法成爲瓦特，但可以成爲阿克萊特，甚至是喬布斯，他們才是真正的科技推動者。
喬布斯之所以偉大，是因爲他理解了最前沿科技的能力極限。創業時要勇于挑戰從未嘗試過的事情，需要預先判斷技術是否能實現，以便調整策略。
例如矽谷曾有一位被譽爲女版喬布斯的伊麗莎白·霍姆斯，她試圖打造一滴血檢測200多個指標的設備，最終因技術不支持而失敗。
CEO不必是研發科技的工程師或者科學家，但必須熟悉科技性能和能力邊界，成爲早期使用者。喬布斯並非智能手機的第一個發明者，但他讓智能手機變得如此便捷，進而實現了普及。
企業家爭取市場認可的第一，而非産品開發的第一。如果你是最早使用最先進科技的人，了解使用過程中的辛酸甘苦，並知道如何改進，使得每個人都可以順暢地使用，那麽你就是下一個喬布斯。
5. 科技衍生全球産業鏈重構和線上社會
科技往往會産生漣漪效應，它不僅會直接産生産品和應用，還會帶來社會的改變。其中兩個漣漪效應非常顯著，一個是全球産業鏈的重構，另一個是線上社會的建立。
① 全球産業鏈重構
第一，美國制造業外遷
影響全球産業鏈發展的重要因素是美國的制造業外遷。制造業外遷的邏輯是什麽？
我們統計了從1981年至2020年美國不同規模企業的研發費用數據，從中可以觀察到一個有趣的現象：1981年大約70%的研發費用來自大企業，這一規律逐漸被打破，目前大中小企業基本各占1/3。
恰逢美國在1980年推出拜杜法案，使更多專利進入市場。在這個過程中，大企業通常僅派出律師談判技術轉讓，這使得小企業有機會獲取科研成果，進而發展壯大。
當時美國出現了一股新思潮，經濟學家認爲企業CEO的單一考核指標應該是股東回報，這促使華爾街對企業的新評判標准發生變化。越來越多的企業爲了使資産負債表更美觀，滿足華爾街的要求，開始甩掉制造業包袱，將制造業務外包。
大型企業將制造業務外包通常分爲兩個階段：一是將工廠遷移國外，二是斷絕與國內的商業從屬關系，使其成爲真正的輕資産公司。同時，如果大企業擁有研發能力，就可以實現控制，如果沒有研發能力，就會失去控制。
許多大型企業紛紛將工廠遷移至制造成本更低廉的地區，如東南亞或者中國。由于原創性研發主要由小型企業承擔，大型企業在搬遷過程中逐漸失去對工廠的控制，因此他們甚至要求這些地區的企業代爲加工，將生産能力轉讓給當地企業。
新一輪科技變革使小企業成爲科技創新的主力軍。盡管他們與大企業難以合作，但與中國企業對接後，發生了良好的化學反應。
在跨國企業不斷遷移制造業務的過程中，中國學會了開放性接受先進科技，培養了開放性複雜産品制造能力。
中國的開放性、大規模複雜産品制造能力是全球唯一。
第二，中國制造業的柔性生産能力
當前，創新企業的主要聚集地已轉向外部，特別是小型科技企業。這些企業在與歐美大型企業對接制造業務時，面臨諸多困難。
以一個實例爲例，一位嘉賓研發了一款名爲螳螂的攝像頭系統，該系統具備先進的人臉識別和車牌識別功能。然而，在美國他找不到合適的合作夥伴來實現産品的研發和量産。這位嘉賓後來選擇來到中國，在昆山成立公司，並成功地將該産品投入實際應用。
目前，虹橋機場已安裝了這款攝像頭系統。這個案例展示了中國的柔性生産能力。盡管這種能力可能是在與美國企業合作過程中意外培養出來的，但它爲衆多無法與美國大型企業成功合作的小型科技企業提供了出路。這使得中國在短時間內迅速崛起成爲全球科技制造領域的領先者。
許多前沿産品在中國得以成功開發並實現商業化，例如盲人眼鏡幫助盲人恢複視力，平衡儀幫助半規管損傷的人恢複正常生活等。雖然這些産品在美國可能難以實現開發和量産，但是在中國可以迅速實現商業化。
另一個重要因素是中國恢複高考和改革開放政策，這些政策爲我們培養了大量人才，使我們有能力完成任務。
當前，尤其是人工智能和遠程協同能力的快速發展使得混合現實等技術得以實現。這些技術結合虛擬現實和增強現實，使得遠程工作變得更加順暢。
這意味著産業生態將進一步發展，地理密度不再需要過于集中。我們追求的是産業密度即全球範圍內的産業協同，因此中國的産業生態將邁向下一波全球化進程。
② 線上社會遷移
如今，許多中國企業在國際市場嶄露頭角，例如原神遊戲已在全球80多個國家上線，受到廣泛歡迎。原神不僅傳播了中國文化，同時也弘揚了許多其他國家的文化。
另一個例子是TEMU，據說由于商品價格優勢，許多美國一元店也受到了影響。
我們認爲，上述現象的出現源于人們的消費行爲已逐漸轉向線上。
在數字化時代，我們的各種行爲均可被數字化記錄、跟蹤分析，並受到線上互動的影響。因此，我們可以在線上了解全世界人民的行爲和需求，並從中國向全世界銷售産品。
例如，一家名爲Shein的公司通過快速收集用戶反饋，實現産品的加減量，以此將業務拓展至全球。
這標志著線上社會的轉折點，我們將不再退回線下。
我們一直強調線上社會的特征是物理世界坍塌，社會規則永存。我們將越來越多地受心理距離影響，而不是受地理距離影響。例如在春節期間，人們聚在一起，孩子們更願意與遠程朋友聊天，而非與身邊的親人交流。
