如果評選2023年最令人著迷的新技術，那非ChatGPT莫屬。從美國的矽谷、華爾街到中國的後廠村、中關村，幾乎所有的科技大廠們都在討論“生成式AI”。ChatGPT之後，幾乎每周都有新的生成式AI産品産出，陸續湧現了文心一言、通義千問、Gemini等大模型，細分賽道則見證了Midjourney、妙鴨相機、HeyGen、Pika等一夜爆火......
沒人敢忽視這項技術。時任阿裏集團董事局主席兼CEO的張勇在今年的阿裏雲峰會上就表示，所有行業都值得基于人工智能技術重做一遍。今年5月，百度CEO李彥宏發表觀點稱，“大模型即將改變世界” “百度要把全部産品用大模型重做一遍”。騰訊、字節跳動、快手、滴滴、拼多多等互聯網大廠也都紛紛跟進AI業務。
技術的發展往往是生産力工具的革新。一方面AI催生出更多的新職業，比如AIGC畫師、提示詞工程師等，大缺口、高薪資引發關注。據獵聘的相關數據顯示，人工智能人才需求是五年前的近3倍，互聯網整體則是1.06倍，而從AIGC（人工智能生成內容）整體需求來看，2023年1-8月，AIGC新發職位同比增長139.76%。
但另一方面，AI的火熱也讓一部分職場人産生了被AI替代工作的焦慮，于是不甘心被替代的職場人不惜花重金買課，補習AI，但其中有部分不跟上腳步的人的工作，已經被AI所替代。
任何一項新技術的出現，都帶有兩面性，當前爆火的AI也不例外。沒人能阻止技術的進步，對于普通人而言，AI作爲一門新的技術，既可以成就自身，也可能會影響到自身工作，關鍵是學會如何更好得使用技術，而不是被技術取代。
搭上AI東風，月入3萬
何利華的收入一下子翻了3倍，從月入1萬到月入3萬，這是普通本科畢業的他完全不敢想象的事情。
他學的專業是人工智能，當初選這個專業時，何利華十分擔心。相比于計算機、軟件工程等專業，人工智能缺乏更爲廣闊的就業市場。就算有就業的空間，但人工智能公司要求基本是985、211高校畢業，門檻高。于是，畢業後，他選擇先養活自己，求穩。
轉折點發生在去年年底。2022年11月，創業公司OpenAI發布的聊天機器人ChatGPT在短短5天內就吸引了100萬注冊用戶，成爲曆史上用戶擴張最快的産品之一，Open AI一躍成爲了全球估值最高的初創公司。AIGC徹底火爆全球。
這讓何利華看到了希望。何利華覺得，國內的AI創業仍然處于初期，選擇一家合適的AI公司工作，或許會帶來更廣闊的前景。
何利華目前是一名人工智能訓練師，相比“會電腦就可以上”的AI標注員，其崗位要求和技術素養更高。何利華需要負責從各種來源收集數據，並對數據預處理和清洗。他還要進行模型開發和調試。
人工智能訓練師是伴隨AI發展産生的新職業，類似的還有提示詞工程師等專業性強的職位。比如，百度在海南創辦的大模型數據標注基地就要求應聘者必須是本科學曆。當然，AI也催生出一些普通人能夠任職的新職業，如AI作圖家、AI敘事員等。
事實證明，他的選擇沒有錯。
已經很少有一門技術，讓國內外幾乎所有的互聯網大廠都爲之興奮。字節跳動在同年年底，召回了TIK TOK技術負責人朱文佳，在內部啓動了代號“O”的對話AI項目。ChatGPT發布兩個月後，已經押注AI多年的百度在Creat AI開發者大會上稱，將推進AIGC與搜索結合的速度，提升搜索體驗。
AIGC的浪潮滾滾而來。微軟聯合創始人比爾·蓋茨笃定“這是40年內最具革命性的機會”；英偉達CEO黃仁勳大呼“人工智能的iPhone時刻到來”；360集團CEO周鴻祎斷言AI大模型是工業革命級的生産力。百度CEO李彥宏認爲“我們正處在全新起點，這是一個以大模型爲核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界。”
超級互聯網公司紮堆湧來。今年3月，百度率先發布文心一言後，阿裏、科大訊飛、360、華爲、京東、商湯科技等紛紛登場。根據北京市經濟和信息化局的數據，截止到2023年10月，單是中國國內公開的大模型數量，就已經達到了238 個。
有實力的玩家們都希望打造出通用大模型，就像手機時代有兩個操作系統一樣，他們希望自己的模型上面也可以長出繁榮的生態。誰能最快最好得發布通用大模型，誰成爲底層操作系統的概率則更大。
他們想盡快接受檢閱。于是，百度的文心一言、字節的雲雀、阿裏的通義千問等大模型相繼出現。
受益于這些大模型産品的出現，有些人已經開始利用這些産品工具爲自己創造新的賺錢思路。小說作家林彤就是其中一位，她發現AI可能會取代人力自動生成小說。于是林彤改變了傳統的寫作模式，開始利用文心一言去寫作。
“每天要做的事情，就是想一個故事背景，然後將這個故事進行細枝末節的拆分，必須要拆分得足夠詳細，這樣可以讓AI反饋出的文字更加詳盡和真實，如果問得比較寬泛，那麽反饋的內容就會空洞，不能引人入勝”，林彤向Tech星球分享她的經驗。
林彤稱，與網上的洗稿軟件或平台不同，AI工具創作的文章更加獨特，因此在網文或者一些文字創作平台上發表“原創”故事，就有機會獲得平台的激勵獎金。
林彤表示，通過AI工具創作的情感、懸疑、情景等類型的短篇小說，確實可以做到引人入勝的感覺，有一篇情感類的文章在微信公衆號的閱讀量還破了3萬，算是最近寫的比較好的一篇，現在的一天的收益估計有200多元-300多元。
不過，風險也時有發生。今年11月，AI著作權首案宣判，判賠500元。原因是2023年2月24日，該案原告使用開源軟件Stable Diffusion通過輸入提示詞的方式生成了圖片，後將該圖片以“春風送來了溫柔”爲名發布在小紅書平台。後原告發現，有百家號賬號發布文章時配圖使用了涉案圖片，沒有獲得其許可，且截去了其在小紅書平台的署名水印，爲此，原告將被告告上了法庭。
林彤也告訴Tech星球，雖然工具能夠提高工作效率，然而也會造成麻煩和風險，他認識的一位朋友因爲依靠AI工具寫故事，而被平台判定抄襲，後來才得知是網上的AI工具將他人的故事重新洗了一遍。
被替代的打工人
今年5月，科技巨頭IBM宣布：暫停招聘人工智能可以勝任的職位。此前，已有Meta、微軟、亞馬遜等科技公司停止一波AI崗位招聘，紛紛表示要跟隨AI腳步調整人員招聘計劃。
原因是，AI在自動化客戶服務、編寫文本、美術設計和生成代碼等多個領域的應用已經越來越廣泛。IBM首席執行官阿溫德·克裏希納在接受媒體采訪時表示，“我可以很容易地看到，在接下來5年的時間裏，其中30%的工作將被人工智能和自動化取代。”
阿溫德·克裏希納說的話並不是危言聳聽，在國內，同樣也有一些崗位正在被AI取代，或者即將被AI取代。
李闊的處境並不樂觀。他在一家大廠做産品程序員，還參與過多款優秀的軟件和應用程序研發。然而，AI技術的飛速發展，讓其逐漸感到工作的岌岌可危。爲了提高代碼編寫效率，組長開始讓他們用AI代碼生成器寫中低端代碼。技術讓“35歲危機”提前到來了。
AIGC可以通過分析大量的數據和模式完成自動化編程任務，從而減少人工編寫代碼的工作量。比如，以前需要手動編寫複雜的算法來處理數據，但現在只需使用一個AI代碼生成器，就可以自動完成這些任務。
李闊向Tech星球表示，被AI代碼生成器取代工作的過程是逐漸發生的。起初，AI代碼生成器只是輔助性地幫助他完成一些基本的編碼任務，如代碼補全、錯誤檢查等。而現在，它開始涉及到更加複雜的編程工作，如自動生成代碼、優化算法等。慢慢地，曾經以爲只有人類才能完成的任務，AI代碼生成器也能做得很好，甚至在某些方面比人類更好。
技術的進步令李闊震驚。以前，一個項目可能需要連續幾天的工作來完成，而現在AI代碼生成器可以在短短幾個小時內完成相同的工作量。李闊認爲，其部分工作正在被AI所取代，雖然還無法做到全部被替代，但這種危機感是實實在在存在的。
有些人就不像李闊那麽幸運。施維原本在一家互聯網創業公司做內容編輯。對于施維而言，這份工作原本懷著憧憬，因爲可以通過撰寫和編輯各種內容，與讀者分享資訊和信息，與不同領域的作者和專家合作，打造一個有趣、有見解的網絡平台。
施維表示，內容編輯是一個很容易被AI所取代的工作。越來越多的生成式AI工具被應用于他所在的行業。這些工具可以使用自然語言處理和機器學習技術，生成高質量的內容，幾乎可以做到人工編輯的水平。它們可以自動查找和整理資訊，分析和總結數據，甚至參與編輯和校對。公司已經讓他們開始用百度文心一言等AI工具，做內容相關的編輯。
施維開始擔心，如果AI工具可以在短時間內完成大部分編輯工作，那麽他的工作是否還有存在必要？但時間不等人，數月後，最終公司爲了壓低成本，招了一批會用AI工具的人去做內容編輯。他的工作被AI編輯工具所取代，並最終選擇離職。選擇離職也很簡單，AI工具讓工作不再具有創造性，讓自己成爲了流水線的一員。
今年8月以來，百度、商湯、科大訊飛等國內多家科技企業或科研機構根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》進行備案，並面向公衆正式開放自研AI大模型，標志著國內大模型從小範圍內測開始走向大規模應用，同時也讓前期大模型産品野蠻生長所帶來的隱憂，得到監管和規範。
但AI代替人工的進程還在加速。11月7日，Open AI首屆開發者大會引爆了AI Agent。OpenAI已經發布了AI Agent初期形態産品GPTs，並推出了相應的制作工具GPT Builder。
2023年11月13日，微軟創始人比爾·蓋茨爲Agent撰寫了一篇千字博文，稱其將顛覆軟件行業和人機交互方式：“誰能主宰個人助理Agent，那才是大事。因爲你將永遠不去搜索網站，不去生産力網站，不去亞馬遜。”
用戶僅僅通過跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成專屬GPT。專屬GPT可以在日常生活、特定任務、工作或家庭中更爲適用。爲此，OpenAI還開放了大量的新API（包括視覺、圖像DALL·E3、語音），以及新推出的Assistants API，讓開發者可以更便捷地開發自己專屬的GPT。
這意味著，每個人都將擁有自己的個人助理。借此，人類生産生活方式的效率將被大幅度提高。未來，人類可能不僅僅是解放雙手，而是有可能擁有真正的數字分身。
就在幾天前，谷歌發布了最新人工智能模型Gemini，涉及一系列棘手的問題，包括邏輯謬誤、日常道德問題、醫療問題、經濟和地理的測試中，人工智能首次擊敗人類，震驚了行業。
谷歌表示，Gemini能夠解決家庭作業問題、處理實時視頻能力等等一系列問題，這意味著Gemini不僅能力最強，還最通用，可以適應各種任務，包括代替人類的工作。
對于那些還沒有適應AI，以及被AI可替代性太強的職場人而言，AI正成爲一種隱憂。
擁抱技術才是未來的出路
200多年前，瓦特推出的改良版蒸汽機將效率提高了3倍，人類得以更快進入工業社會，紡織效率大幅度提升。100多年前，德國發明家奧托制造了世界上第一台內燃機，火車、汽車因此出現，人類的出行半徑得以迅速擴展。只要合理利用，技術的發展總會爲人們帶來福音。
正如李彥宏所說，“雖然有些工作機會沒了，但是更多的機會出現了。人們工作效率的提升，可以養活更多的人，而每個人的生活又變得比以前更好了。”
AI相關的工作崗位不僅變多，薪資也水漲船高。根據脈脈高聘人才智庫的《2023AIGC⼈才趨勢報告》顯示，隨著AIGC領域的跨越式發展，AIGC⼈才備受矚⽬，⼈才薪資再攀⾼峰。互聯⽹、電商、⼈⼯智能、企業數字化服務等⾏業巨頭紛紛⾼薪搶⼈，知名獵企挂出10萬⽉薪挖⼈，中⾼端AIGC⼈才已成“兵家必爭”。
而且，AI人才不像互聯網行業那樣，受限于“35歲危機”。報告指出，與互聯⽹⾏業不同，AIGC領域近七成從業者年齡⼤于30歲，34.5%以上AIGC⼈才在35歲以上，⽐互聯⽹⾏業⾼出6%。
AIGC⾏業通常更注重技術和創新，⽽不是年齡和⼯作年限。對于普通人而言，AI行業在年齡上更加包容。
此外，一位互聯網大廠HR李世康向Tech星球總結道，如今各個互聯網大廠都在加碼對AI人才的招聘，但同樣也會幫助那些沒有AI知識儲備的在職人才，去適應AI，與AI合作，提高工作效率。
歷史已經多次證明，新技術的改變會帶來陣痛，但每一次技術革命都讓人類的生活上升到一個新的維度。在這股AI技術浪潮中，與其害怕，不如積極擁抱，在衆多的風口之下，對于普通人而言，AI不失爲一條新的發展方向。
（備注：文中出現的何利華、李世康、施維、李闊等人名，皆爲化名。）---[文: Tech星球*作者 : 陳橋輝/钛媒體]
