題圖丨Aleph Alpha創始人兼首席執行官Jonas Andrulis
近日，德國人工智能初創公司Aleph Alpha，宣布完成超5億美元規模的B輪融資。
Aleph Alpha該輪融資的投資方大咖雲集，但投資方主要來自于德國本土。領投方包括：博世（Bosch）的風險投資部門、零售巨頭施瓦茨集團（Schwarz Group）以及德國人工智能科技園區（Ipai），跟投的則有德國最大上市公司SAP、德國傳媒巨鳄Hubert Burda創立的投資機構Burda Principal Investment，以及美國IT巨頭惠普分拆出來的慧與（HPE）。
Aleph Alpha成立于2019年，將自身定位爲歐洲本地AI技術的領導者，相當于“德國自己的OpenAI”。
不過，前腳德國公司剛官宣完，被法國媒體稱爲“法國對抗ChatGPT的秘密項目”的Mistral AI也“坐不住”了，傳出即將敲定4.5億歐元新一輪融資，即將跻身獨角獸行列。
那麽，這場法德AI“吸金大戰”，到底誰會成爲“歐洲版OpenAI”？
一、“德國人自己的OpenAI”
Aleph Alpha公司由Jonas Andrulis和Samuel Weinbach創立。
Jonas Andrulis 和 Samuel Weinbach
據公開資料，Jonas Andrulis爲現任公司CEO，畢業于歐洲頂尖理工大學——卡爾斯魯厄理工學院的經濟工程專業，曾在SAP、德勤等知名公司任職，在創立Aleph Alpha前，他還曾在蘋果擔任了3年的高級人工智能研發工程師。其技術副總裁Samuel Weinbach曾在世界四大會計師事務所之一的德勤工作長達8年。
Aleph Alpha公開表示，本輪融資將用于基礎模型研究、産品能力提升以及軟件的商業化落地。公司有意加速擴張速度，因爲其判斷接下來12-24個月，將會是AI應用與下遊客戶建立合作關系的關鍵窗口期。
區別于其他競爭對手，Aleph Alpha並未與大型科技公司建立同盟關系，例如Anthoropic的40億美元融資來自于亞馬遜，OpenAI則在更早前與微軟達成合作，而是強調了自身的獨立性。
同時，Aleph Alpha還主打“數據主權”的概念，即存儲在某個國家的數據應遵守該國的法律。簡要來說，就是支持將歐洲AI模型的數據存儲和處理，都位于德國或歐洲地區，而不是美國等其他國家，以確保數據的安全性。這一概念當前在歐洲各國政府以及立法部門受到推崇。
SAP産品設計研發負責人（左三）、博世首席數字官Tanja Rückert（左四）、經濟部長Robert Habeck （右四）、 Aleph Alpha創始人Jonas Andrulis（右三）
Jonas Andrulis此前曾表示，Aleph Alpha對于重視數據主權的公司而言，仍是“最優選擇”。博世首席數字官兼董事會成員Tanja Rueckert也表示，開發生成式AI將“對歐洲的技術主權至關重要”。
Aleph Alpha公司約有70名員工，爲政府和企業開發其所謂的“主權AI解決方案”，並將其産品定位于敏感行業，包括醫療、法律、金融、政府和安全，已經在歐洲地區擁有數千名付費客戶。
目前，Aleph Alpha的模型支持德語、法語、西班牙語、意大利語以及英語，其訓練數據中包含有大量由歐洲議會發布的多語種公共文檔庫。
睿獸分析顯示，早在2021 年，Aleph Alpha 就獲得了來自 Earlybird VC、Lakestar 和 UVC Partners 的2300萬歐元 A輪融資，而在此之前，LEA Partners、468 Capital 和 Cavalry Ventures 爲 Aleph Alpha 提供了530萬歐元的種子輪融資。
值得一提的是，Aleph Alpha在今年6月30日獲得1億歐元A+輪融資，正式晉級德國AI獨角獸，英偉達、英特爾、SAP等科技巨頭也成爲新一輪投資方。
二、其産品性能比肩ChatGPT？
成立不到5年的Aleph Alpha，曾被聯邦經濟部長Robert Habeck 譽爲是一個“令人難以置信的成功故事”。
那麽，其産品到底有什麽過人之處呢？
據研究人員稱， 將Aleph Alpha公司開發的人工智能語言模型Luminous與Open AI 和 Meta進行數據對比，其准確率不相上下：
圖片來自Aleph Alpha官網Luminous、Open AI和Meta的數據對比
該語言模型在核心功能上的准確率平均爲53.4%，相比之下OpenAI的“davinci”模型爲 53.7%，Meta 的 OPT 爲 52.2%，Bloom 爲 49.3%。
2022年4月，Aleph Alpha發布了其自研的Luminous系列第一個大語言模型，有130億、300億和700億三種參數，與GPT-3性能相當。
這些模型在各種文本分類、常識推理和自然語言推理等，在知名Eleuther AI的測試中獲得不俗成績。
目前這三款模型可以處理英語、德語、法語、意大利語和西班牙語的文本，並支持圖片輸入。適用于從文本/代碼生成、內容總結、翻譯等各種任務，同時提供了API接口可幫助開發人員將模型集成在自己的應用中。
生成內容可解釋性是Aleph Alpha模型的技術亮點，Aleph Alpha表示，其三款模型都內置了AI解釋功能，可以幫助客戶確保模型安全、可靠地處理其數據，並對生成的內容進行合理地解釋。
此外，還可以手動更改Luminous模型對用戶提示各個部分的權重分配。通過觀察這些更改如何影響模型的輸出，開發人員可以深入了解其處理流程，以查看AI生成的內容是否存在虛假、非法等行爲。
Aleph Alpha表示，借助新的資金將加速産品創新，目前正在開發一個3000億參數的Luminous-World模型，可以媲美OpenAI的GPT-4。産品安全、數據隱私是研發的核心基石，會爲企業、個人用戶提供安全、可控的AI服務。
三、法德AI正上演“吸金大戰”
德國作爲工業大國之一，湧現出了西門子、寶馬、大衆、拜耳、羅伯特·博世等一大批世界級企業。但在AI領域，尤其是生成式AI明顯落後于其他國家。
爲了打造自己的“OpenAI”，他們將希望寄托在Aleph Alpha等新生代AI獨角獸身上，這也是爲什麽很多德國本土的機構參與了此次投資。
在此前的新聞發布會上，德國副總理兼經濟與氣候部長哈貝克將這項投資視爲國家戰略重點。他說道：“在AI領域擁有我們自己的主權這一想法極爲重要。即使歐洲有最好的監管，但如果沒有歐洲的AI公司，那麽優勢依然不算太大。”
由于歐洲監管要求和美國的不同，歐盟也希望可以構建自己的生成式人工智能技術體系，這樣就可以盡量減少和美國科技公司的監管摩擦。
在今年早些時候，Jonas Andrulis也提到：在非常多的應用場景下，Luminous是一種強有力的替代方案，也是邁向歐洲技術主權的重要一步。
當然，盡管Aleph Alpha與OpenAI還存在巨大差距，不過不少歐盟相關人士希望Aleph Alpha能夠得以壯大從而保持歐盟自己的創新地位。
究其原因就在于歐盟的《一般數據保護條例》（GDPR）和美國的《澄清海外數據合法利用法案》（簡稱 CLOUD 法案）存在分歧，不少美國公司在歐洲會遇到監管問題。
具體來說，歐盟數據保護委員會認爲，依據歐盟GDPR的規定，處理個人數據的數據管理者必須遵循GDPR或歐盟的其他相關法規，這可能會與CLOUD法案中的強制數據傳輸要求相衝突。報告中提到，按照GDPR 的第48條，非歐盟國家的法院命令必須建立在國際協議之上，才能在歐盟境內獲得承認，而CLOUD法案並未滿足此條件。
不過，Jonas Andrulis也強調自己的公司裏有很多美國員工，按照公開場合的表述，“自己主要是想爲歐洲的科技領域做貢獻”。
橫向對比來看，被法國媒體稱爲“歐洲版OpenAI”、“法國對抗ChatGPT的秘密項目”的初創公司Mistral AI在今年5月獲得了由光速創投領投的1.13億美元融資，成爲了歐洲生成式AI公司有史以來最大的種子輪融資。
而在最近，知情人士向媒體透露，Mistral AI最新一輪4.5億歐元的融資進入最後階段，投資方包括A16z、英偉達、Salesforce等，這意味著Mistral AI只用6個月時間，其估值可能會推升至15-20億歐元，成功跻身獨角獸行列。
無論如何，Mistral AI的新一輪融資還沒有最終官宣敲定，還比不了Aleph Alpha此次的超5億美元B輪融資。
不過，盡管法德AI公司正上演“吸金大戰”，但與大西洋對岸的AI公司相比，這一數字仍相形見绌，歐洲在AI領域的投資還遠不及美國。
例如，由微軟支持的OpenAI籌集了巨額資金100億美元（約728.4億人民幣）；今年9月，美國AI初創公司Anthropic從亞馬遜獲得了40億美元（約300億人民幣）的投資，上月底又獲得了谷歌20億美元投資的承諾；還有，由DeepMind和LinkedIn的創始人共同創辦的人工智能初創公司Inflection獲得了13億美元（約94.7億人民幣）資金。
可以預見的是，未來歐美AI爭奪戰的故事還將繼續上演。---[作者 : 巴裏*編輯 : 信陵/快鯉魚科技]
