AIGC如何具體落地？盤點生成式AI在各行業應用的十個真實案例
從GPT-3到DALL-E，從這十個應用案例深度認知生成式AI
生成式AI企業用大盤點，十個案例助你深度了解生成式AI
AIGC模式入侵組織經營，十個真實應用案例讓你看懂生成式AI
助力組織增效降本，盤點生成式AI在各行業應用的十個案例
AIGC模式正在影響更多組織，十個案例助你深度認知生成式AI
這幾天坊間有傳聞，一家遊戲公司在應用文字繪圖技術後，砍掉了原畫和翻譯的外包業務了。鑑於以Midjourney為代表的AI繪圖工具的出色表現，以及AI翻譯技術的成熟應用，這個說法有八成是真的。
要知道，一個文字生成圖技術的應用，足以替代原來十數人的原畫團隊，帶來效率直線上升，成本大幅下降。這種情況下，還要搞什麼業務外包。
在赤裸裸的效率與成本對比的面前，哪個公司都不可能無視新技術帶來的巨大利益和市場潛力，自然也就會發生血淋淋的砍掉現有團隊和外包業務的現實。
這條傳聞，至少透露着兩方面信息：一方面，原畫、翻譯等從業人員後面可能就不好過了，包括一些流水線作業的藝術從業者可能都會受到衝擊；另一方面，我們也能看到生成式AI正在走入更多的行業，而遊戲行業只是表現得相對激烈一些。
可嘆的是，這種情況不只發生在遊戲領域。很多企業的廣告、市場等部門，都將是生成式AI替代人力資源的「重災區」。
事實上，自2014年關鍵技術生成式對抗網絡（GANs, Generative Adversarial Networks）誕生後，生成式AI就已經走向了台前。
早在2015年，AI藥企Insilico Medicine在全球範圍內率先利用GANs和強化學習（RL）技術，生成具有特定性質的藥物分子結構。後來更多領域都開始應用GANs，而在影視製作領域得到應用後，便迅速走入了街頭巷尾發展成為AI換臉，主宰AI領域數年。
2020年OpenAI推出GPT-3並開放了API，很多企業迅速跟進，在這一模型上構建生成式AI應用。截至2021年3月，已經有超過300個應用程序提供GPT-3驅動的搜索、對話、文本完成和其他AI功能，GPT-3平均每天生成45億字。
同時，基於DALL-E、Codex、stable diffusion等AI模型的應用數量，也在不斷增長。Crunchbase數據顯示，2021年獲得投資的生成式AI創業項目數量為291，2022年這一數據為211。今年，隨着ChatGPT、Midjourney等應用的流行，這個數據可能會有新的突破。
AIGC將會持續火爆，投資生成式AI的故事還在繼續上演。但除了投資機構、創業者和媒體等組織關注創投，更多人在意的還是生成式AI應用的表現和價值。
如果注意一下，你會發現目前大家都在談AIGC、生成式AI和ChatGPT的應用場景，卻很少談實際應用案例。那麼，這些生成式AI到底是如何具體服務客戶的？企業應用生成式AI後得到了什麼價值？生成式AI又是如何幫助組織增效降本的？
本文，王吉偉頻道盤點了十個代表性案例，幫助大家進一步認知生成式AI。
案例一：Waymark&OpenAI，集成GPT-3增強和擴展視頻創建
Waymark是製作電視廣告和數字視頻廣告的領先平台，擁有廣泛的專業製作模板庫，任何人都可以編輯，無論技術背景如何，Waymark 減少了阻礙眾多潛在廣告商啟動成功視頻廣告系列的障礙，很多企業都用它來製作企業介紹其產品、服務和活動。
雖然任何人都可以通過Waymark輕鬆創建視頻，但他們的產品研究表明，三分之二的人仍然為在這些視頻中說什麼而苦惱。他們的撰稿人為頂級行業創建了基於行業的視頻腳本，但這些腳本過於模糊，客戶仍舊需要大量的手動輸入。
後來Waymark通過專有的腳本編寫功能來解決這個問題，但對於許多企業來說仍然過於通用。隨着Waymark業務的增長和客戶群的多樣化，挑戰變得更加複雜。
Waymark並不滿足於基於規則的腳本編寫功能的局限性，多年來一直在尋找更好的解決方案。後來嘗試了所有可用的人工智能產品，仍舊沒能有效解決這些難題。
直到OpenAI的GPT-3服務上線，Waymark立即引入了該技術。Waymark集成GPT-3後，使用微調的GPT-3模型來創建不同腳本編寫體驗，使得用戶可以在幾秒鐘內收到其業務的原始自定義腳本。
對於Waymark來說，從自己動手到為您動手模式的演變提升了他們的使命，即讓視頻創作變得可訪問。他們現在將自己定義為「世界上第一個自然語言視頻創作平台」。
此項功能推出後，Waymark 客戶花在編輯腳本上的時間要少得多。特別是對於與許多本地企業合作的公司來說，這是一個節省時間和成本的巨大增強功能，使他們能夠更快速高效地推銷、銷售和支持更多的本地廣告商。
案例二：BukiHQ Medi&fireflies.ai，有效解決公關會議記錄問題
BukiHQ Medi是一家公共關係諮詢公司，旨在使客戶保持新聞價值並保持相關性。它有效地建立網絡，以建立媒體聯繫，贏得客戶並在公眾中建立品牌知名度。
公共關係不僅僅是管理從組織到受眾的信息流，它更多的是關於溝通如何吸引和告知重要的受眾並建立持久的關係。
根據2019年JOTW傳播調查數據顯示，59%的傳播者起草了傳播策略，但只有45%的人承認有記錄在案的危機溝通計劃。
不能有效地處理客戶電話，會對企業的收入產生嚴重影響。不僅影響業務增長，還有客戶保留率。作為一家公關公司，米歇爾需要確保與客戶的通話是完美的。每次電話會議都討論了溝通、宣傳和媒體參與，甚至聲譽和危機管理的必要關鍵策略。
但事實上，在記下每一個重要細節的同時，專心傾聽客戶的意見是具有挑戰性的。為了把一些重要信息和細節理解並記錄清楚，BukiHQ Medi的工作人員不得不要求客戶重複他或她自己。而要求客戶重複幾次是耗時且非常煩人的，經常會讓30分鐘的會議持續一個小時。
BukiHQ Medi內部數據顯示，大約 15% 的會議時間被浪費，主要是由於會議設備效率低下。不僅如此，在手動做筆記時，討論的要點經常被忽略。
為了解決這些問題，BukiHQ Medi引入了fireflies.ai（基於生成式AI技術的語音助手）的解決方案。
使用fireflies.ai的AI筆記記錄器，可以有效地創建會議記錄 （MoM）。這減少了手動記筆記帶來的許多溝通不暢和後續行動。
不僅如此，fireflies.ai機器人Fred作為參與者保持通話狀態，而不會以任何方式中斷會議，自動記筆記使 BukiHQ 更容易專注於討論並節省大量時間。
案例三：新墨西哥州&Colossyan，視頻製作效率大幅提升
新墨西哥州是美國西南部的山區州之一，人口數約200萬。
國家和公民之間清晰透明的溝通，對於政務治理起着至關重要的作用。新墨西哥州製作了許多教育內容，但主要是基於文本的。觀看視頻是該州本地人接收大量信息並遵循教學視頻的首選方式。這些信息豐富的視頻需要涵蓋各種主題，包括納稅申報等。
因此，必須提供越來越多的視頻內容來吸引居民並支持穩定的信息流。通過定製創建的視頻模塊和逼真和自然的演員，對新墨西哥州當地人的教育效率更高。只是，視頻製作既昂貴又耗時。
為解決這個問題，該州引入了Colossyan的文本轉視頻解決方案。Colossyan Creator是一個直觀的文本到視頻的生成器，用戶可以在幾分鐘內創建一個具有專業外觀的視頻，其中包含聽起來非常自然的人類說話頭像。
生成視頻的過程就像選擇頭像/演員並輸入內容一樣簡單。可以在視頻中添加音樂和自定義背景，從而獲得更具吸引力的學習體驗。這樣，他們就不需要安排演員或搭建背景來製作高質量的視頻。
使用該方案後，新墨西哥州教學技術團隊可以輕鬆地為其居民創建涵蓋各種重要主題的數小時的教育內容，而無需聘請專業的視頻編輯、攝製組、工作室或支持人員。可以將文本或長篇PPT演示文稿轉換為具有逼真和自然聲音的頭像的引人入勝的視頻，以獲得專業外觀和工作室質量的視頻。
新墨西哥州是最早應用合成視頻優勢並為居民創建詳盡的教育視頻模塊的州之一，在溝通方面實現了更高的參與度、更高的透明度和更高的效率。
案例四：HealthifyMe&Pepper Content，應用參與度6個月飆升至90%
HealthifyMe是一個總部位於印度的健康和保健平台，十年前開始作為一個簡單的應用程序，幫助用戶跟蹤他們的卡路里攝入量。用戶可以在應用程序上瀏覽各種健身計劃，並與來自世界各地的 2000多名營養師和教練聯繫，以實現他們的健身目標。
活躍用戶百分比是HealthifyMe的重要指標。活躍用戶百分比表示登錄應用程序並與內容互動的用戶百分比。然而在某個時間節點上，HealthifyMe發現一旦用戶最初的熱情消退，就不會像以前那樣頻繁地進行一對一諮詢。
HealthifyMe採用知識分享策略，吸引了許多用戶。內容模式誕生了，卻遇到了新的挑戰。知識分享激發了用戶的興趣和參與度，教練們開始每周在平台上占用空間和時間進行演示。
教練們提出了自己的主題，並定期設計和交付。但這種內容格式缺乏標準化，意味着一些演示文稿沉悶，幻燈片上的內容太多，圖像不足，而其他演示文稿則高度參與嵌入式圖像和視頻。結果，HealthifyMe的活躍用戶百分比再次開始下降。
為了解決這個問題，HealthifyMe引入了Pepper Content。Pepper Content從HealthifyMe的運營團隊中汲取了想法，並將其轉化為精心設計的演示文稿。
通過一致和簡化的演示交付，HealthifyMe的平台活躍用戶百分比從75%上升到90%。影響這一點的因素包括內容交付的一致性和演示內容標準化，以提高用戶參與度和價值交付。
Pepper Content與HealthifyMe團隊合作，在不影響可交付成果質量的情況下快速完成周轉時間表。HealthifyMe團隊非常高興，超過6個月交付的演示文稿設計是一流的。
此外，參與這些課程的用戶引起了鼓勵教練組織更多課程的連鎖反應，使HealthifyMe受益。
案例五：Sabine&Synthesia，培訓效率提高70%
Sabine（博西家電）集團是歐洲最大的家電製造商，擁有60000多名員工，是全球行業領先的公司之一。
由於Sabine是一家知識遍布全球的全球性公司，希望確保組織中的每個人都能獲得這些知識，但重要的是以有效的方式完成這項工作。
為了不受時間和空間限制地提供專業知識，電子學習的數字化是一個顯而易見的選擇，但Sabine的團隊不想依靠無聊的PDF或幻燈片來點擊。
視頻是首選格式，但它有許多限制，主要表現為以下兩點：
成本：視頻製作成本高昂。雇用演員、工作室和視頻設備很容易將成本推高到五位數。
靈活性：創建視頻後幾乎不可能更新，並且需要額外的時間和資源來重新創建視頻。
譯本：傳統視頻內容的本地化既耗時又昂貴且難以擴展。
為解決這個問題，Sabine團隊研究了創業生態系統和合成媒體領域，將Synthesia確定為該領域的領先初創公司，將其選為試點項目。
使用Synthesia軟件，Sabine迅速開發了一個虛擬輔導員，以指導學習者完成培訓課程。作為生成式AI視頻製作平台，Synthesia的優勢主要體現在三個方面：
易用性：易於使用，包括所有必要的視頻編輯功能，無需其他工具即可創建高質量的培訓視頻。
靈活性：可以隨時輕鬆更新視頻，而無需從頭開始。
成本：與雇用演員、工作室和視頻設備相比，Synthesia STUDIO具有成本效益、靈活性和可擴展性。
方案實施後，Sabine試點取得了巨大的成功。成效包括：超過30000次基於Web的培訓觀看，電子學習的參與度提高了30%以上，節省超過 70%的外部視頻製作成本。
自試點項目啟動以來，博西家電約有500名員工積極使用Synthesia，以確保他們能夠與全球60000名同事分享他們的知識。
案例六：Achievers&Forethought，首次聯繫解決率實現93%
Achievers是一個員工語音識別解決方案平台，可幫助組織建立員工敬業度和可持續績效。
Achievers的業務既有B2B也有B2B2C。在B2B2C方面，最終用戶由全球客戶支持團隊提供支持服務。Achievers的目標是為客戶提供一流的支持體驗，並建立可擴展的支持團隊並高效運營。
在繁忙的假日季節期間，Achievers會遇到支持查詢的激增。該公司注意到22%的支持查詢是密碼重置請求，這些查詢是在沒有任何背景的情況下分配給代理商的。
Achievers使用了一個本地聊天機器人，機器人無法轉移簡單的查詢，導致隊列備份了本應解決的查詢，而無法與代理交談。
為了在不增加員工人數的情況下為客戶提供快速的解決時間，Achievers必須改進支持工單的分類和分類方式。
為了解決這些問題，Achievers引入了用於客戶支持自動化的AI生成平台Forethought，以實施求解和分類。
Forethought可以與Salesforce Service Cloud以及Successrs的服務台無縫集成。Achievers利用知識庫和預構建的工作流，通過自動化小部件解決重複工單。解決即時搜索成功者的知識文章和以前解決的工單的整個數據庫，以提供最準確的支持查詢響應，而無需代理的干預。
Forethought還可以用於自動化工單分類。通過分類使用歷史數據主動預測和分類成功者的新傳入工單，Achievers支持團隊利用現有的路由功能來確定工單的優先級並處理工單，而無需手動分類。
方案完全實施後，Achievers同時使用會審和求解來改善其客戶和座席體驗，實現44%的偏轉率（deflection rate）。
藉助 Forethought，Achievers的客戶支持團隊已實現93%的首次聯繫解決率，參與度得分也提高了50%。
案例七：RealDefense&Observe.AI，通過AI指導實現103%的銷售配額
RealDefense為消費者和小型企業提供身份保護和實時技術支持服務。該組織擁有超過100萬客戶，業務遍及全球33個國家/地區，有望對網絡安全產生令人難以置信的積極影響。但為了實現這一潛力，RealDefense需要加強其聯絡中心的銷售業績。
RealDefense在低於預期的銷售額中苦苦掙扎。該組織每月監控的客戶電話不到 2%，而且手動的QA流程無法提供數據支持的見解以了解銷售受到影響的原因。這導致其售配額僅在50-60%之間。
為了擴展銷售業績，RealDefense需要確保為代理提供正確的腳本，確保代理採用腳本，並確保系統為我們捕獲正確的腳本。為了實現這一目標，RealDefense需要一種解決方案，該解決方案可以提供更多的聯絡中心對話可見性，並從每次交互中提供業務改進情報。
RealDefense選擇了Observe.AI的智能勞動力平台來獲得一個事實來源，推動座席銷售行為的改進並收集見解，以便為每個座席提供有針對性的上下文指導。
Observe.AI智能勞動力平台不僅讓RealDefense看到客服座席的不規範性，還提供了對客戶交互的全面可見性。由生成式AI驅動的對話智能和評估分數的歷史，幫助RealDefense提高單個座席和整個團隊（包括主管和QA經理）的績效。
嘗到甜頭後，RealDefense開始進一步接入Observe.AI的QA評估表、情緒分析、Moments、記分卡視圖、網絡聊天等工具，加強其銷售業績。
方案全面實施後，RealDefense在業務績效方面有了顯著提高。以前所有代理的自動失敗率為 100%，現在已改善了 90% 以上。隨着團隊堅持銷售腳本，銷售配額完成率已提高到103%。同時，該組織也建立了強大的反饋循環，可提供持續更新和可操作的信息。
案例八：MHI&Lumen5，擴展內容策略並加快工作流程
三菱重工（MHI）是一家總部位於東京的跨國工程和製造公司。MHI集團為電力和能源、工業機械、城市基礎設施、航空航天和國防等廣泛領域提供創新和集成的解決方案。
該公司擁有自己的內容營銷網站。在這個瞬息萬變的數字時代，MHI想通過網站將世界運轉的技術和哲學置於上下文中，簡化值得了解和與他人分享的概念。
MHI與多家媒體和內容創建機構合作，但視頻製作和編輯過程很長，必須經過無休止的審查。結果並沒有達到他們的目標—立即製作多樣化、一流且價格合理的內容，而是經常妥協於平庸、昂貴和更少的視頻。
儘管MHI網站上有不少很棒的內容，但他們缺少一個強大的工具來幫助他們以另一種格式（視頻）重新利用它，並迅速將其發布到社交媒體上，以進一步提高參與度。MHI意識到應該製作更多的視頻內容，以更好的表現企業形象，通過同時也世道他們的工作流程必須改變。
為了解決這些問題，MHI引入了生成式AI視頻平台Lumen5。
得益於Lumen5的直觀界面，MHI編輯團隊意識到他們不需要成為視頻製作專家即可為其活動，博覽會和社交媒體賬戶創建引人入勝的視頻，業務流程效率大幅提升。
使用Lumen5成本很低，無需任何廣泛培訓即可快速製作內部視頻，實現內容多樣化，以更好地與目標受眾互動。使用Lumen5不到一年，MHI發布的視頻內容量是以前的五倍，從而增加了網站流量。視頻獲得的展示次數是其他類型內容的兩倍。
現在MHI在LinkedIn上分享的內容中至少有一半是Lumen5視頻，大幅提高了粉絲互動的參與率。
案例九：藉助Wordsmit，美聯社自動化撰寫了50000篇文章
美聯社是最大和最值得信賴的獨立新聞採集來源之一，為其成員、國際訂戶和商業客戶提供穩定的新聞流。作為51項普利策獎的獲得者，其成員包括約1400家美國日報和數千家電視和廣播公司。
多年來，美聯社的財經記者幾乎沒有時間專注於硬新聞報道，每個季度都要花費大量時間製作財務報告。在此期間，美聯社每季度只能製作300份財務報告，還有數千份潛在的公司收益報告未成文。在緊迫的期限內處理這些數據，效率不夠且經常會出現錯誤。
與財經記者類似，體育記者負責整理成堆的比分和比賽筆記，為大學籃球和小聯盟棒球比賽撰寫預覽和回顧。記者只有時間報道每個聯盟的頂級球隊，無法報道未排名的比賽。
好在，美聯社從Automated Insights的Wordsmith平台找到了問題解決方案。
Wordsmith使用自然語言生成將數據轉化為富有洞察力、聽起來像人類的敘述。就財務報告而言，Wordsmith在幾秒鐘內將Zacks Investment Research的收益數據轉換為可發布的美聯社故事。美聯社現在製作了4400個季度收益故事，比其手動工作效率提升了近 15倍。
為了支持體育記者，美聯社在2018賽季開始自動化NCAA一級男子籃球預覽，使用Wordsmith和Stats Perform的數據為常規賽提供超過5000個預覽。同樣在2018賽季，美聯社開始使用Wordsmith生成的NCAA一級男子籃球比賽的自動回顧。數據驅動型報道的自動化，使記者能夠專注於撰寫批判性的定性文章。
在Wordsmith的幫助下，美聯社已經有超過50000篇文章實現了自動化撰寫。
自動化並沒有取代任何記者，而是釋放了每個季度製作收益報告所花費的約20%的時間，相當於釋放了整個組織的三名全職員工。
案例十：通過Ada，亞航通過自動化在4周內將等待時間減少98%
亞航（AirAsia）是客戶體驗的全球領導者，每年運送超過1億旅客前往全球140多個目的地，並計劃進一步大幅增長。
隨着亞航越來越受歡迎，品牌互動的數量也在增加。如果沒有自助服務解決方案，客人被迫等待近一個小時才能聯繫到代理商，從而使該品牌的聲譽面臨風險。
更重要的是，由於依靠呼叫中心在當地時間和語言內工作，亞航錯過了與國際受眾建立新聯繫和推動新銷售的機會。
這種情況下，亞航遇到了嚴峻的業務挑戰，主要表現為以下幾點：
在網站上及通過呼叫中心提供實時座席支持；
代理商被大量的國際互動所淹沒；
45分鐘客戶等待時間；
語音呼叫中心支持時間限制為亞太地區小時數。
亞航希望使其客戶服務更好、更快，選擇了客戶服務自動化公司Ada作為跨多個渠道擴展自動化支持的新戰略的一部分。亞航使用Ada的平台（已經在使用GPT-3自動化客戶意圖的培訓）構建並推出了一個24/7多語言聊天機器人，準備通過品牌的網站和應用程序為客戶提供即時幫助。
將Ada與企業的後端連接後，亞航允許客戶使用聊天機器人查看航班更新、預訂航班、回答有關亞航體驗的關鍵問題、更新乘客信息，以及向預訂添加輔助產品。
採用Ada生成式自動化方案僅一個月後，亞航將平均等待時間減少到不到一分鐘，效率提高了98%。並實現了以下效果：
75%的品牌互動在沒有現場代理的情況下得到解決；
CSAT 從60%提高到90%，客戶等待時間少於 1分鐘；
輔助產品追加銷售/交叉銷售增加 8倍；
支持 11 種語言；
開闢了包括Facebook Messenger和WhatsApp在內的新渠道。
在Ada的支持下，亞航客戶的代理商通過客戶幸福聯繫渠道為整體輔助收入做出貢獻，與12 個月前相比，銷售的輔助產品增加了8倍。-(文:王吉偉/互聯網演義廳)
