*人工智能造假行騙 ：能治嗎？*
眼見不一定爲實，有圖未必有真相。隨著AI技術不斷發展，AI合成，已經不僅限于換臉，或生成音頻這麽簡單，而是可以將人臉、聲音、手勢動作等多種元素深度合成，甚至可以實現使用合成的人物進行實時視頻通話。
而與此同時，AI合成的技術門檻也越來越低，使得普通人也可以輕松學會。如何去防範利用AI深度僞造技術的新型詐騙？又該如何通過治理讓AI技術能更好向善？《新聞1+1》關注：人工智能造假行騙：能治嗎？
人工智能造假行騙，責任如何劃分？
對外經貿大學數字經濟與法律創新研究中心主任 許可：在深度僞造技術發展、使用過程中，有非常多的主體發揮作用。有技術的研發者、分發者、使用者。利用技術實施詐騙的人，當然是第一責任人，但在整個生態中，技術的研發者、軟件的分發平台以及傳播相關信息的人也可能發揮著一定的作用，如何形成一種治理的合力？這裏面可能要區分兩種不同的責任：
一種責任是行爲人的責任，比如說利用人工智能去詐騙的人。 另一種責任是平台責任，平台一端連著用戶，一端連著提供人工智能技術的人，這要求平台發揮管理兩邊的責任。一旦發現違法違規行爲，平台就應該采取積極措施，去制止無論是信息內容的發布者還是軟件的提供者，從而實現整個平台治理的安全穩定。
法律如何應對人工智能造假行騙？
對外經貿大學數字經濟與法律創新研究中心主任 許可：人工智能的發展其實剛剛開始，用在違法違規、刑事犯罪方面也不久，我國的法律也及時進行了應對。法律出台之後，需要做的是進一步實施和落地。這些新制度的出台，目前還仍在建規立制的階段，通過各方的合力，既要依托于監管部門，不斷將法規的細則落實到每一個主體身上，也要通過社會的綜合治理，實現個人要知道、主張自己的權益，企業要知道、踐行自己的責任和義務。還需要一個循序漸進、逐漸完善的過程。
AI生成合成內容將有“專屬水印”
9月，國家網信辦起草了《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》，這能遏制“換臉”詐騙嗎？
對外經貿大學數字經濟與法律創新研究中心主任 許可：在大量AI深度僞造技術的詐騙中，最大的問題是被騙的人以爲視頻是真的。《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》要求，通過人工智能生成的視頻、音頻、圖片都必須加以明確的標識。這樣，看到的人能夠知道這是AI生成的內容。這種通過信息披露實現的治理，在我們現在來看是非常有效的措施。
老年人如何防範“AI換臉”詐騙？
對外經貿大學數字經濟與法律創新研究中心主任 許可：這是一個素質素養提升的工作，因爲信息鴻溝、技術鴻溝，很多老年人根本就不知道世界上還有這麽一種技術，能把假的變成真的。
讓老年人提升認識，需要包括媒體、教育機構、科研院所共同普及這方面的知識，告訴他們信息的真假是需要認真甄別的。另一方面，老年人獲取信息的來源除了社會，很多是來自于家人。孩子們應該多和自己的父母、長輩溝通，告訴他們這些詐騙案例，讓他們産生警惕。通過社會和家庭的共同作用，讓老年人提升認識。
---[欄目主編 ：張武 *文字編輯 ：盧曉川 *題圖來源 ：上觀題圖*圖片編輯 ：蘇唯*來源 ：央視新聞客戶端/上觀新聞]
*大UP質問平台爲什麽視頻越來越糊，答案比問題要複雜得多*
10月8日，在全網擁有超千萬粉絲的視頻創作者@影視飓風發布了一條視頻，標題爲《清晰度不如4年前！視頻變糊是你的錯覺嗎？》。這條視頻揭示了視頻平台爲降低流量費用支出，通過降低碼率和調整編碼格式壓縮視頻畫質的現象。
“2024年，4K視頻你應該已經司空見慣。各家平台爭先恐後在畫質上做文章，我們也在不斷更新設備，提升節目的質量。但我們在平台上發出來，你最終看到的視頻，卻變糊了。未來我們看到的視頻的畫質，可能都不如2020年。”@影視飓風頻道的UP主潘天鴻在視頻開頭說。
潘天鴻展示的“行業潛規則”包括：視頻平台會通過降低視頻碼率、改變編碼格式、隨著觀看人數增加而逐漸降低畫質，甚至銳化視頻來掩蓋清晰度下降的事實，最終達到節省平台流量開支的結果。潘天鴻說，這類做法在國內的視頻平台之間普遍存在，使得國內觀衆們看到的“4K視頻”實際上只是碼率不足的“假4K”。
B站動態截圖
視頻發布後不久就在全網下架，更加重了大家對背後隱情的猜測。@影視飓風通過社交平台回應稱：“因爲多方原因，有關清晰度的視頻只能全網下架了，我們仍然希望互聯網技術可以不斷演進，讓大家看到更清晰的視頻。”
“寬帶成本”的問題是一個伴隨著互聯網而誕生的老問題。而今，隨著相機、顯卡等硬件設備的升級和普及，越來越多的高畫質視頻出現，這一問題也在逐漸被激化。
想看高畫質的視頻，爲什麽會那麽難？除了付費和看廣告外，普通視頻用戶還有打贏“高畫質保衛戰”的機會嗎？
影視飓風視頻畫面截圖
爲什麽YouTube的視頻更清晰？
關于“爲什麽YouTube視頻更清晰”的問題，國內早有專業人士討論過。在“影視飓風事件”引發輿論之後，@評論屍在2020年撰寫的公衆號文章《誰也成爲不了中國的 YouTube》也再次成爲了熱門。這篇四年前的文章詳細地解讀了 Google 通過技術手段和談判技巧降低 YouTube 寬帶成本的曆史。
在國內，運營商強勢于平台方，網站運營者需要向運營商付出帶寬費用，來保障用戶訪問速度；而在國外，Google 處于絕對強勢地位，運營商反而需要主動和 Google 的機房對接，也就是說，網站運營者不額外付費，甚至能管運營商要錢，用于改善用戶訪問。
另外，Google 還曾購買大量暗光纖（Dark Fiber）並成立自己的寬帶運營商 Google Fiber，用來“嚇唬運營商”以獲得更多話語權。法國的所有運營商曾于 Google 博弈，嘗試迫使對方接受類似中國目前的付費租用模式，但最終以失敗告終。
這一系列操作讓Google既節省了寬帶成本，又能夠向用戶穩定輸送高畫質視頻，進而讓短視頻的生産可以“一本萬利”地無限複制。YouTube不需要把高畫質設計爲某些頂流明星內容的“專享”，而是讓小鎮青年也能展示高畫質內容，直到他們中的一部分人成爲明日之星，給平台帶來無窮無盡的活力。
@評論屍在文章中展示了一個數據：2009 年，數據監控公司 Arbor Networks 就曾發布一份報告稱“YouTube 帶寬成本幾乎爲零”——YouTube 當時幾乎是世界上唯一一個視頻網站，在擁有 1000 億播放量的情況下，流量只占全網流量的 6%。
但Google模式在國內並不能複制。這裏面的原因有二：一是沒有話語權強如當年的Google的視頻公司，即便強如今天的Netflix也不行；二是國內的電信運營商比美國更加“寡頭”，大部分資源集中在少數幾家運營商手中，上遊過于強勢。
爲了理解第一個原因，我們以Netflix爲例。Netflix到今天，也沒有給用戶在影片播放頁面手動調整畫質的權利。當你的網速差還硬要看Netflix時，Netflix會優先保障流暢，然後向你展示如同馬賽克一般極其差的畫面。有時候，用戶不得不來回退出播放界面，以讓平台重新判斷網速，再自動調整畫質。
Netflix默認高畫質，但實際在播放時以流暢優先，且用戶無法手動調整正在觀看的影片畫質
但是Netflix付出的流量成本卻更高。2014 年，Netflix 已占北美上下行總流量的 32.39%，而 YouTube 僅占 13.25%。但是YouTube的播放量和用戶數卻是 Netflix 的幾十倍。
爲了理解第二個原因，我們可以探究國內上市公司財報中的信息。B站2024年上半年財報顯示，雖然今年上半年，爲B站提供帶寬服務的提供商總數多達 103 家，但只有其中 4 家“提供了 10% 或以上本集團服務器及帶寬支出的服務”，而且這 4 家公司，占據了支出的 53%。
寡頭服務商的話語權之強可見一斑，且不說如今的互聯網公司已經沒有像 Google 當年那樣囤積暗光纖的空間，即便故技重施，也不可能達到爭奪話語權的效果。
所以說，提供免費且高質量的視頻，是一件很奢侈的事情，而且是一家巨頭公司只能在特殊時代完成的奇迹。當然，如同影視飓風所說，名義上“自稱能提供4K視頻”並售賣會員，但實際上卻偷工減料，則是涉及侵害消費者權益的問題了。
平台節省成本了，然後呢？
平台節省帶寬成本，是一個普遍趨勢。
去年，B站營業成本爲人民幣171億元，較2022年減少5%。財報中提到，該減少“主要是由于有效的成本控制措施導致服務器及帶寬成本、員工成本、內容成本以及其他成本減少。”
2023年，快手也一樣降低了帶寬費用及服務器托管成本，從 2022 全年的 66.24 億，降到了 2023 年的 59.87 億。
快手財報截圖
愛奇藝爲了降低寬帶成本，甚至嘗試過搞偏門的技術創新——自研HCDN技術，讓用戶在觀看視頻的同時，也把該用戶本地緩存的視頻共享上傳給其他正在觀看該視頻的用戶，從而實現整體降低70%的帶寬成本。優酷土豆也曾在2014年推出過類似的産品。
幾乎所有平台的帶寬成本，都是在這幾年用戶增長+用戶使用時長增長+視頻數量增長的前提下完成的。負擔加重了，付出反而變少了，可以說這是真正的“不可能三角”。畫質清晰度的“偷梁換柱”也是必然的結果。
影視飓風的視頻，將這個話題從桌子下挪到了桌面上。許多人開始討論，在平台不願意付出更多成本的前提下，如果用戶還是希望看到高質量的視頻，該怎麽做呢？
首先，提升會員付費標准可以嗎？事實證明不太行。長視頻平台已經在前兩年以用戶流失的慘痛教訓證實了，中國的觀衆並沒准備好會員費用漲價。而且，即便是漲到每月將近100元人民幣的高價，這個問題也一樣解決不了，前文所說的 Netflix 就是證據。
其次，像YouTube一樣，給短視頻也加上貼片廣告可以嗎？也不太可能。
用戶面對專業和非專業內容的耐心不同，要求用戶在看“非專業自制內容”之前還要忍受廣告，本就是反人性的。所以 YouTube 設計了允許跳過貼片廣告的機制，但即便這樣，當貼片廣告最初在YouTube出現時，海外也不乏批評之聲。上下滑動的豎屏短視頻內容雖然給信息流廣告留出了空間，但即便是抖音這樣廣告加載率接近飽和的短視頻平台，也用實際行動證明了它並不能保證高畫質的穩定。
影視飓風的視頻中出現了抖音相關素材
而且，廣告市場在目前宏觀經濟環境下的收縮，以及用戶消費降級的浪潮，也讓“廣告主替觀衆買單高畫質”變成了一廂情願的設想。
討論到最後，我們會發現很難找到一個能協調服務商、平台方和用戶三方的答案。扣帽子和搞對立只能發泄情緒，但無益于解決問題。也許，未來的問題，也會有未來的解決方案。我們即將進入一個AI全面改善內容的世界，AI也不應該僅被應用于“拆分畫面、降低畫質”耍小聰明。在新的計算方式解決舊的問題之前，平台還能做什麽呢？
也許就是開誠布公和減少欺騙。---[文 : 王毓婵*編輯 : 喬芊/來源 : 36氪]
