*《黑神話 ：悟空》的啓示*
《黑神話：悟空》的火爆出圈，並不是無迹可尋。
單單從創作團隊長達6年多的創作，單單從諸多場景的實地勘察，單單從各種技術的全方位應用當中，我們便可以窺見一斑。
很多人在定義《黑神話：悟空》的時候，僅僅只是將其看成是一個3A遊戲的新標杆，透過它，看到的是遊戲行業正在發生著的深刻變化。
其實，除了遊戲之外，《黑神話：悟空》帶給我們的啓示還有很多，並不僅僅只是在遊戲行業，縱然是在其他的行業上，我們同樣可以獲得不一樣的啓示。
一直以來，遊戲産業，其實都是互聯網行業的一個重要組成部分。
以騰訊、網易爲代表的互聯網巨頭們，同樣將遊戲産業看成是自身業務的一個重要組成部分。
如果將《黑神話：悟空》放置于這樣一個大的場景之中，我們或許可以得出更多新的答案，我們或許可以得到更多新的啓示。
透過《黑神話：悟空》，我們可以看到，以騰訊、網易爲代表的互聯網玩家們，正在發生著的深刻變化。
互聯網正走入精細化的新周期
一直以來，我們都在說，互聯網行業的發展，正在從粗放式的發展階段，進入到精細化運作的發展階段。
一直以來，我們都在說，互聯網玩家們，正在告別以往以規模和流量爲主導的發展模式，進入到以質量和品質爲主導的發展階段。
然而，我們卻始終無法找到一個能夠被廣大用戶一致性認同的案例。
當《黑神話：悟空》開始出現，一切開始改觀。
從某種意義上來講，《黑神話：悟空》完全可以被看成是一個互聯網行業的發展開始從粗放式的發展階段，進入到精細化發展階段的標志。
透過《黑神話：悟空》，我們可以看到的是，一個全新的互聯網時代的來臨。
如果對這樣一個全新的時代進行總結和定義的話，不再一味地追求規模，不再一味地追求大而全，而是更多地開始追求質量，更多開始追求深度參與到産業其中，找到更多新的發展可能性，無疑是一個最重要的方面。
這一點，我們可以從《黑神話：悟空》的身上，看出一絲端倪。
按照以往的遊戲産業的邏輯，所謂的遊戲，其實更多地是一個停留在工作室內的存在，更多地是一個停留在虛擬世界裏的存在，很少有遊戲創作團隊會下如此大的氣力去死磕一個又一個的場景，去深度探究遊戲背後的文化內涵。
一味地追求流量，一味地關注營銷，失去了對于遊戲本身內在更深層次的意義的追求，于是，很多遊戲僅僅只是一個短期的，難以持續的存在。
可以說，遊戲産業的發展，正是互聯網行業發展現狀的一個集中體現。
當《黑神話：悟空》開始出現，我們看到的是，遊戲制作的邏輯開始發生了一場深刻而又徹底的改變。
對于很多遊戲制作團隊來講，他們不僅要了解最新的技術，他們不僅要參與到實際的場景之中，還要將最新的技術與遊戲進行結合。
只有這樣，他們才能打造出類似《黑神話：悟空》這樣的産品。
對于互聯網行業來講，同樣如此。
對于互聯網玩家們來講，他們並不僅僅只是簡單地搭建平台，並不僅僅只是簡單依靠資本和營銷，還需要對行業有深入的了解，甚至還需要深度參與到行業的實際運行過程當中，乃至成爲行業的一份子，以此來獲得新的發展機會。
正是因爲如此，透過《黑神話：悟空》，我們看到的是，互聯網行業的發展開始進入到精細化的新周期。
新技術正在成爲互聯網的新引擎
《黑神話：悟空》之所以會如此火爆，並不僅僅只是因爲它的取材，並不僅僅只是因爲它的文化積澱，更多地是它將新技術應用其中，最終讓傳統的互聯網模式，乃至傳統文化有了新的表達。
因此，如果我們來尋找《黑神話：悟空》帶給我們的啓示的話，新技術，正在互聯網行業，乃至傳統文化的發展過程當中扮演著越來越重要的角色，乃至成爲新的引擎，無疑是一個最重要的方面。
據有關資料顯示，《黑神話：悟空》背後的技術，包含了動作捕捉技術、空間計算技術、人工智能技術、音頻技術、程序設計與優化技術等諸多的新技術。
因此，如果對《黑神話：悟空》進行總結和定義的話，它更像是一個新技術的集合體。
如果我們將遊戲産業看成是一個衍生于互聯網行業的存在的話，那麽，以上我們所提到的那些新技術的技術，正在爲互聯網注入新的動能，成爲了它實現新發展的新引擎。
單單從空間計算技術來講，我們就看到了諸多的玩家們開始布局其中。
衆所周知的蘋果Vision Pro，正是蘋果開始深度布局的新技術領域。
蘋果公司CEO蒂姆·庫克將空間計算定義爲「計算技術新時代的開端」。
他說，「如同 Mac將我們帶入個人計算時代，iPhone將我們帶入移動計算時代，Apple Vision Pro將帶我們進入空間計算時代。」
可以說，透過《黑神話：悟空》的火爆，我們看到的是，空間計算技術的應用給用戶體驗帶來的巨大提升。
更爲重要的是，我們看到的是，當這項新的技術開始應用，它對于用戶活躍度，乃至新的消費潛能的激活。
比如，通過精准掃描文物、古建築等，應用到遊戲場景構建中，讓沈睡多年的文物「火」起來。通過人物動捕技術，讓遊戲人物的動作更自然流暢。
同時，利用強大的三維渲染引擎，畫面更加逼真，光照更加自然。
如果人們依然還無法找到互聯網的破局之道，如果人們依然還無法找到激活用戶的方式和方法，那麽，以《黑神話：悟空》爲啓示，通過將更多的新技術應用到互聯網的場景之中，不斷地爲互聯網，乃至爲整個文化産業進行深度賦能，無疑是一個絕佳的切入口。
「全真互聯網」正在照進現實
「全真互聯網」的概念，其實被馬化騰提出了很多年，並且一度成爲了諸多的互聯網玩家們開始布局的一個新方向。
經曆了多年的沈澱與布局之後，「全真互聯網」，正在從馬化騰的一個構想，演變成爲了一個現實。
如果對全真互聯網進行總結和定義的話，虛實結合，數實融合，無疑是一個主要的表象。
這一點，我們同樣可以從《黑神話：悟空》的火爆上，看出一絲端倪。
《黑神話：悟空》的場景之所以會如此逼真，其中一個很重要的原因在于，創作團隊對于相關的文化景點、寺廟、雕像等進行了實體的考察，並且進行了一對一的建模，真正實現了現實場景與數字技術的深度融合。可以說，這是數實融合的一個重要體現。
此外，對于《黑神話：悟空》裏的動作，同樣進行了數實融合的嘗試。
據悉，爲保證遊戲中虛擬形象的實時交互，通過動捕方式1:1記錄真實人物神態、身姿及行動細節，對2D圖像快速進行3D重建，並通過准確識別標記點，運算輸出標記點質心數據，反饋系統通過算法計算實時驅動動畫形象。
以商湯科技爲代表的玩家，能通過攝像頭采集360度的2D照片，進行3D建模，小物體建模誤差在毫米級精度，大環境建模精度誤差在厘米級，如人臉的微妙表情變化就是通過機器視覺建模獲得。
可以說，以往馬化騰所構想的「全真互聯網」不再是一個遙不可及的夢想，而是變成了一個可以給産業玩家們的發展帶來正向驅動的存在，變成了一個可以給用戶帶來新的體驗的存在。
透過《黑神話：悟空》，我們看到的是，「全真互聯網」，正從理想一步步照進現實。
對于任何一個互聯網玩家來講，欲要獲得新的發展，欲要實現新的突破，必然需要尋找自身的虛擬經濟體與實體經濟體之間結合的方式和方法，必然需要將自身打造成爲一個「全真互聯網」式的存在。
只有這樣，它們的發展，才能真正進入到一個全新的發展階段。
結語 : 《黑神話：悟空》火爆出圈的意義，並不僅僅止于遊戲行業，縱然是將其放置于更大的互聯網行業，其實，同樣是有著一定的借鑒意義的。
從某種意義上來講，《黑神話：悟空》所在的遊戲産業，更多的是互聯網行業的集大成者，更多的是諸多互聯網玩家們的一個重要的業務版塊。
從這樣一個角度來看，透過《黑神話：悟空》，我們可以看到互聯網行業正在發生著的深刻變化。
透過這些變化，我們可以找到互聯網發展的破局之道，我們可以把握互聯網發展的現實狀況，我們可以找到現在互聯網行業發展的新風口。
從某種意義上來講，《黑神話：悟空》，不止是《黑神話：悟空》，而是一個全新世代的開始。--- (文 : 孟永輝/來源 : 钛媒體)
*中順潔柔首席信息官楊森林 ：改變時代的不是AI，而是駕馭AI的人丨2024 ITValue Summit 數字價值年會*---（圖片來源于钛媒體）
9月11日-14日，由钛媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit 數字價值年會在三亞舉行。此次峰會主題爲“Ready For AI”，交流經驗教訓，交叉行業思考，推動創新交易，以創新場景爲基礎，共同探索AI驅動下數字經濟時代的全新機遇，共同打造一場數字經濟時代的AI創新探索盛宴。
大會上，中順潔柔首席信息官楊森林以“決策AI如何助實體企業破局”爲主題進行了分享。中順潔柔成立于1999年，並且與2010年上市，是國內首批A股上市的生活用紙企業之一。
作爲實體企業，中順潔柔感受到了競爭環境的巨大變化，電子商務和移動支付的興起使得線下渠道爲主企業陷入生存困境。
他表示，“我們今天面臨的競爭不是四大家族品牌的競爭，而是無數個小品牌的私咬。小品牌憑借靈活性把大品牌打的找不著北。”
爲了獲取更多競爭優勢，中順潔柔利用數字化系統自主研發了數據洞察模型和供應鏈發貨策略模型，降低了5%的供應鏈成本。
* 楊森林認爲，數字化就是一面鏡子，真正反映的是業務流程、真實的業務數據是不是出了問題，而不是把更多的關注放在數字化産品本身上。
* 而數字化最終的結果體現在四個方面：第一，銷售額增加、利潤增加；第二，降低成本；第三，減少員工；第四，回避風險。
*“所做的所有數字化布局和工作和這四點都沒有關系，那就是妥妥的成本中心。”楊森林總結道。
在他看來，數字化只是一個媒介，一切以業務增長爲目的，失去了這個最終抓手，很可能會變成被孤立的中心。
以下爲中順潔柔首席信息官楊森林演講內容，經钛媒體整理 ：
大家好！我是中順潔柔的楊森林。
有人說這是一個很壞的時代，經濟崩盤，整體滑落。但我認爲這也是一個最好的時代。
快消行業數字化的痛點很明顯。過去四大家族吃掉了市場將近50%的份額，並且信誓旦旦三年後吃掉中國80%的份額。但一場疫情讓大家回到了原點。過去大家各有打法，小企業很難出頭。當下小企業只要抓住機會，就能快人一步找到市場突破口。
首先，我們今天面臨的競爭不是四大家族品牌的競爭，而是無數個小品牌的私咬。小品牌憑借靈活性把大品牌打的找不著北。
其次，消費者形態已經發生了根本性的變化。電子商務的興起和移動支付的普及使得購物渠道不再局限于傳統的實體店鋪，消費者可以在任何時間、任何地點進行購物。“線下養線上，線上養海外”這樣的經歷導致我們面臨的挑戰是如何把線上的消費引流到線下。
再則，行業有一句話叫“得供應鏈者得天下”。原材料上漲，成本上升，供應鏈管理遇到嚴峻挑戰，商業模式再好也沒有用，沒有辦法以最優的價格送到下沈市場。下沈市場成爲痛點。
* 接著，人力成本上升，包括員工培訓、留住人才、設備更新以及經銷商成本等投入增加，增加了企業的長期運營成本。當然，這也帶來數字化的機會點。
最後，還面臨著更殘酷的現實——技術應用落後。我們的終端大部分100億級別規模下的系統非常落後，很難把新技術跟傳統員工、傳統企業、行業現狀結合起來，影響決策效率。
* 爲什麽會這樣？因爲線上和線下形態是割裂的，兩個場景一個天一個地，甚至相互撕咬，導致用戶在不同購物場景間切換時體驗不一致，線上便捷性與線下實物感受難以無縫銜接，影響整體購物滿意度。
* 如何破局？我認爲AI只是一個工具，改變時代的不是AI，而是駕馭AI的人。
* 真正的數字化轉型是企業管理的變革，是人的轉型，而不是盲目的追求數字化。麥肯錫的一份分析報告表示，企業數字化轉型的成功率僅爲20%。即使是精通數字技術的行業，例如高科技、媒體和電信，數字化轉型的成功率也不超過26%。
同樣，IDC此前也做過一項調查，結果顯示到2019年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作爲企業的戰略核心。遺憾的是，傳統企業數字化轉型的失敗率至今卻仍徘徊在70％到80％之間。
* 這是因爲我們過度追求數字化，而忽略了數字化實際應用，也就是商業結果。盡管我們在過去致力于實現端到端的數字化和信息化，顯著提升了運營效率，但遺憾的是，這種效率的提升並未能直接轉化爲業務的顯著增長。這一現狀，正是我們當前面臨的主要挑戰。
比如，原來一個人騎自行車送貨，一天送貨20趟。現在可以使用汽車送貨，送一趟頂過去送一天。效率提高了，但是問題來了，如何培訓員工開汽車、汽車線路怎麽規劃、汽車途中發生交通事故如何處理、裝卸貨員工怎麽安排等等帶來一系列挑戰。就像數字化轉型一樣，我們擁有了更好的AI工具，但是如何更好地使用AI，這是一個挑戰。
所以說，再好的系統和流程，缺乏可以高效使用的人，就像殲-20飛機遇到了普通人，起飛都困難。人思想的轉變，走出固有思維，擁抱新的方法，才是是否可以轉型成功的最關鍵因素。最終要麽換人，要麽換腦袋，如果沒有這樣的格局，所有的東西都無法落實下去。
談到落地，又有另外一個現象。今天我們對道、法、技、器很熟悉，這涉及到企業文化、老板的思維，上下管理的能力。一個酒文化比較重的企業沒有辦法一起喝咖啡，這就是文化。我們要用對方喜歡的文化和習慣幫對方解決問題。
* 其實數字化就是一面鏡子，真正反映的是業務流程、真實的業務數據是不是出了問題，而不是把更多的關注放在數字化産品本身上。就好像一個人臉上有痘痘，用平面鏡照就可以看出痘痘，換成大理石照，就看不出痘痘了。但痘痘本身一直都存在。
* 數字化做到最後體現在四個方面：第一，銷售額增加、利潤增加；第二，降低成本；第三，減少員工；第四，回避風險。所做的所有數字化布局和工作和這四點都沒有關系，那就是妥妥的成本中心。
我們應該怎麽做？數據決策AI是實體企業最好的機會。數字化起到的作用是拉通端到端的流程，解決效率問題。當所有的企業站在同一起跑線上，都缺少先發優勢，這時候找到痛點點對點打爆，就可能獲得市場先機。
決策型AI決定了未來消費行業生意走向，其核心競爭力在于複雜算法模型的構建能力、分析與洞察。
我們研發了新數據洞察模型。以合肥區域爲例，合肥整個終端網點加在一起有2萬家店，但潔柔的業務員只有20人，經銷商和業務員一共才60人。60人如何管理2萬家門店？且費用只有100萬元。不管是選人選店選品都遇到了很大的障礙。
我們通過購買騰訊地圖的底層數據進行洞察分析，從2萬家店中篩選出300家門店定義爲高潛力門店。比如，我們的重點區域是：周邊小區入住率不低于60%、100米內有7個飯店、1個奶茶店、1個剪頭店，以及銀發人群比例不能超過60%等。
這個是我們的選店模型，其中的因素決定了店鋪選品。年輕人、老年人、寶媽喜歡的産品是不一樣的。通過組合標簽構建了我們的營銷算法模型。從去年到今年3月份模型應用，我們的增長率從負增長到增長率達到八月份的84%。按照測算，年底增長率在200%-300%左右。
扣除我們所有的投入費用之後，我們的淨利潤依然上漲30%。基于這個模型，我們又開拓了10個城市。這證明，我們自主研發的AI模型是有用的。
另外一個我們研發的供應鏈發貨策略模型(B2C快遞)，把固定的點對點的配送改成動態配送，成本直接減了5%。這是什麽概念？我們的供應鏈成本已經4年沒有下降過了，相當于我們用極低的成本改進了供應鏈。
比如，原來東北地區購買産品需要從唐山工廠發貨，現在我們停掉了8個工廠，做到了一個生産工廠發全國。動態配送之後，所有的成本都下降了。
以上是我們在決策AI上的探索，用得最多的是貝葉斯定理+博弈論。所有的事情都有最優解，我們現在就是加大力度全方位探索最優解。
數字化只是一個媒介，我並不認爲AI和數字化有多大的區別，一切以業務增長爲目的，失去了這個最終抓手，很可能會變成被孤立的中心。謝謝。---來源: 钛媒體-
