哈佛大學公共衛生學院、加州大學聖巴巴拉分校和GAIN的一項研究表明，全球一半以上的人口攝入的關鍵微量營養素水平不足，包括鈣、鐵、維生素C和維生素E。
根據哈佛大學公共衛生學院、加州大學聖巴巴拉分校（UCSB）和全球營養改善聯盟（GAIN）的研究人員最近的一項研究，世界上一半以上的人口沒有攝入足量的關鍵微量營養素，如鈣、鐵、維生素C和維生素E。這項研究首次提供了對15種對健康至關重要的關鍵微量營養素攝入量不足的全球估計。
這項研究發表在8月29日的《柳葉刀全球健康》雜誌上。
微量營養素缺乏癥是全球最常見的營養不良形式之一，每一種缺乏癥都有其自身的健康後果，從不良妊娠結局到失明，再到增加對傳染病的易感性。以前的研究估計了人們可獲得和消耗的微量營養素的數量；這項研究評估了這些攝入量是否符合人體健康的建議要求，並研究了男性和女性在其一生中所面臨的具體不足。
開創性的範圍和可及性
「我們的研究是向前邁出的一大步，」聯合主要作者、加州大學聖叠戈分校的研究教授克裏斯·弗裏(Chris Free)說。「不僅因為它是第一個估計幾乎每個國家34個年齡性別群體微量營養素攝入量不足的研究，還因為它使研究人員和從業人員更容易獲得這些方法和結果。」
研究人員使用了來自全球飲食數據庫、世界銀行和31個國家的飲食召回調查的數據，比較了185個國家人口的營養需求和營養攝入量。他們將人口分為17個年齡段的男性和女性：0到80歲的5年跨度，以及80歲以上的群體。評估研究了15種維生素和礦物質：鈣、碘、鐵、核黃素、葉酸、鋅、鎂、硒、硫胺素、煙酸和維生素A、B6、B12、C和E。
該研究發現，幾乎所有被評估的微量營養素的攝入量都嚴重不足，不包括作為額外營養素潛在來源的強化。碘（占全球人口的68%）、維生素E（67%）、鈣（66%）和鐵（65%）的攝入不足尤其普遍。
超過一半的人攝入的核黃素、葉酸、維生素C和維生素B6含量不足。煙酸的攝取量最接近充足，全球22%的人口攝取量不足，其次是維生素（30%）和硒（37%）。
性別差異和區域趨勢
據估計，在同一國家和年齡組中，女性碘、維生素B12、鐵和硒的攝入不足率高於男性。相反，與女性相比，男性攝入的鈣、煙酸、硫胺素、鋅、鎂、維生素A、C和B6含量不足。
雖然微量營養素缺乏的模式在性別上表現得更為明顯，但研究人員還觀察到，10-30歲的男性和女性最容易出現鈣攝入量不足的情況，尤其是在南亞、東亞和撒哈拉以南非洲地區。北美、歐洲和中亞地區的鈣攝入量也很低。
GAIN高級技術專家泰·比爾表示：「這些結果令人擔憂。在所有地區和所有收入的國家中，大多數人 —— 甚至比以前認為的還要多 —— 沒有攝入足夠的多種必需微量營養素。這些差距損害了健康結果，並在全球範圍內限製了人類的潛力。」
「我們面臨的公共衛生挑戰是巨大的，但從業者和政策製定者有機會確定最有效的飲食幹預措施，並將其針對最需要的人群，」資深作者、哈佛大學陳學院營養和地球健康副教授克裏里斯托弗·戈爾登補充說。
研究人員指出，缺乏可用的數據，特別是關於世界各地個人飲食攝入量的數據，可能限制了他們的發現。---來源: 知新了了-
*肽和人工智能開啟了藥物設計新途徑*
中國科學家探索了肽的聚集方式，揭示了氨基酸組成對其結構和行為的顯著影響。
該研究將分子模擬與人工智能相結合，預測肽的相互作用，為改進藥物配方和材料，以及了解阿爾茨海默氏癥等肽相關疾病提供必要的數據。
理解肽聚集：醫藥和材料進步的關鍵
來自中國的研究人員研究了短肽鏈如何聚集在一起，以加深我們對這一過程的理解，這對藥物穩定性和材料開發至關重要。他們的研究發表在《JACS Au》雜誌上，為研究被稱為肽的短蛋白如何相互作用、折疊和功能提供了有價值的見解。這些發現對醫學、材料科學和生物技術具有重要意義。
肽是氨基酸的短鏈，在人體中起著至關重要的作用，通過構建結構、加速化學反應和支持我們的免疫系統。蛋白質的特定功能是由其氨基酸如何相互作用並聚集成三維結構決定的。
人工智能和分子動力學：預測肽的行為
研究小組利用分子動力學模擬和變壓器回歸網絡等深度學習模型等先進的人工智能技術，預測了四、五種氨基酸（分別為四肽和五肽）的不同肽如何根據氨基酸序列聚集。
通過分析16萬個四肽和320萬個五肽，他們發現某些氨基酸，尤其是芳香的氨基酸，如色氨酸、苯丙氨酸和酪氨酸，顯著增強了聚集性，尤其是當它們位於肽鏈的一端（c端）時。這可能是因為芳香氨基酸具有環狀結構，通過它們的電子雲相互吸引，通常被稱為「π-π」相互作用，這有助於它們聚集在一起。相比之下，親水性氨基酸，如天冬氨酸和谷氨酸，由於與水分子的強烈相互作用，阻止肽粘在一起，從而抑製聚集。
肽的特性及其對聚集的影響
研究還表明，改變氨基酸序列會影響聚集。例如，將芳香氨基酸添加到肽鏈的末端會增加聚集，而將帶負電荷的氨基酸放在肽鏈的開頭則會減少聚集。研究小組還發現，肽會根據氨基酸的類型和位置聚集成不同的形狀。
西湖大學助理教授、該研究的通訊作者李文斌博士解釋說：「帶電荷的氨基酸通常會使肽形成長長的線狀結構，而那些不帶水的氨基酸往往會形成圓形的球狀簇。我們還發現，通過了解四肽是如何相互粘附的，我們可以預測五肽的行為，從而更容易預測多長時間的肽會聚集在一起。」
對生物技術和疾病治療的啟示
這些發現為預測和管理肽如何聚集提供了重要的指導。「這些知識可以幫助創造新材料，設計更穩定的藥物和藥物輸送系統，以及了解與肽聚集有關的疾病，例如阿爾茨海默病，其中聚集的澱粉樣肽在大腦中形成破壞性斑塊，」西交利物浦大學（XJTLU）助理教授，該研究的第一作者王家奇博士說。
它還可以改善生物技術，如半導體、生物傳感器和診斷，確保這些工具準確、一致地工作。
「通過提供對肽聚集的新見解，這項研究將推動生物化學、材料科學和計算生物學的發展。它還展示了人工智能與科學發現的融合。這些進步可能會在醫療、環保產品和創新技術方面取得突破。」---來源: 知新了了-
