最近，AI的風向吹至兒童賽道。
先有OpenAI投資兒童遊戲生成器公司Heeyo，後有原天貓精靈合夥人創立的AI初創公司躍然創新Haivivi推出AI玩具，再有360發布國內首款兒童AI手表，而在不久前，AI教育創業公司柯南AI完成數百萬元天使輪融資……
而另一邊，據媒體報道，自ChatGPT在2022年11月30日發布以來，至2024年7月29日，中國有近8萬家（具體數字為78,612家）新註冊的人工智能（AI）相關公司處於註銷、吊銷或停業異常狀態。
大浪淘沙之間，AI行業的風向不斷變化，眼下，從兒童教育硬件、兒童玩具到兒童遊戲，與兒童需求相關的細分賽道，成為了不少AI公司的新機遇。不過，當越來越多家長為「AI+」買單，相關的風險也悄然滋生……
* 大廠高管盯上AI玩具
「老師又不老，為什麼叫老師？」
「世界上有鬼嗎？」
「為什麼人和動物的身體部位不一樣?」
如果說過去，總是父母需要應對孩子們的「十萬個為什麼」，如今，不少家長試圖通過AI對話玩具解放自己。在小紅書、微博等社交媒體上搜索「AI玩具」，不少視頻裏會出現同一個產品——一個燈泡樣式的白色圓球，配一條彩色掛繩。這個售價為449元的AI對話玩具，出自原天貓精靈合夥人創立的AI初創公司Haivivi，名為BubblePal。它可以被掛在各種毛絨玩具上，並基於AI技術，與兒童進行對話，或生成故事等。
在家長們分享的視頻中，無論是毛茸茸的長耳兔，還是變形金剛和奧特曼，只要佩戴上這個BubblePal，便可發聲。有時它是以粉紅豬的角色，有時則是艾莎公主或是泰迪。據官方介紹，角色的設定可以由家長根據孩子的喜好在軟件上進行完成。而對於同樣的問題，BubblePal會根據長期訓練出的人設，給出完全不一樣的回答。
據了解，Haivivi早期在愛奇藝孵化，後於2021年底拆分出來，並獲得藍馳創投數千萬元的天使投資。
這款於7月30日在國內開售的AI玩具，目前在淘寶官方旗艦店的銷量達到800余件。而在小紅書上，與其相關的話題瀏覽量已達近5萬次。
值得一提的是，除了AI玩具本身，其訂閱服務也需要付費，主要指額外的增值服務和年費製度，如生成用戶報告、勛章系統等。
AI玩具並不算新鮮事物。此前在海外，玩具公司 Curio 就曾與加拿大音樂家 Grimes 合作，借助OpenAI 的語言模型，開發了面向兒童的交互式 AI 毛絨玩具，並細分為三款——Gabbo、Grem 和 Grok，它們能與孩子交流且有不同的個性。
但在國內，今年才逐漸起勢。越來越多的創業者看到了毛絨玩具和AI大模型結合的機會，並動作頻頻。不僅是Haivivi，今年已有多家創業公司加入AI玩具賽道。
其中，在2024年4月，AI情感陪伴創新公司「超級崽崽」宣布完成新一輪天使輪融資。根據官方介紹，超級崽崽為情感陪伴特別設計的垂直AI大模型，不僅融合了文本、語音、視覺等多種能力，還具備聲音、性格、形象的一鍵克隆與生成能力。此外，超級崽崽還研發了可以將任意玩具變成智能玩具的智能芯片，配合自研的App，「低成本地實現了教育、娛樂、戀愛、療愈等多場景的陪伴能力」。 據透露，超級崽崽目前已簽約多家IP和玩具品牌。
而同為創業公司的FoloToy的思路是將AI與故事機結合。FoloToy設計了搭載AI大模型的改裝電路板套件，並將其嵌入火火兔玩具，取名為Fofo。該玩具內置7種角色，能適配不同年齡段的兒童。
而最近的消息是，前第四範式AIOS總經理黃纓寧近日成立「貝陪科技」，創業方向將聚焦於AI大模型教育陪伴的相關玩具硬件。
不過，細看這幾家來頭不小的初創公司，不難發現其產品同質化較高。無論是不同角色的設定，對話和講故事等陪伴教育功能，還是玩具+大模型的產品形態，差異化並不大。或許，在這個IP為王的時代，要在類似的品牌中脫穎而出，最終還得有賴於IP的打造。
* 教育硬件「AI+」，是趨勢也是噱頭
如果說AI玩具剛剛起步，那AI教育硬件則已經在國內早早開「卷」。眼下，從學習機、詞典筆、到早教機、故事機、單詞卡等小品類硬件，無一不被註入「AI元素」。
最近的消息是，兒童手表也將迎來變革。七月初，360發布國內首款兒童AI手表「360兒童手表A9 AI紅衣版」，首發售價999元。據鈦媒體報道，該款手表系全球首款接入360智腦大模型的真AI兒童手表，定位於孩子的智慧外腦及全能幫手。360兒童手表A9 AI紅衣版已經覆蓋兒童學習生活場景包括：交心死黨、心理疏導師、語文老師、創意小畫家、故事大王等。
除了頭部企業，初創公司也動態不斷。更早些時候，柯南（廣東橫琴）智能科技有限公司完成數百萬元天使輪融資，投資方為六豐集團和鑒面科技的創始人，華峰資本擔任獨家財務顧問。柯南AI成立於2024年，是一家專註研發AI+兒童教育產品的科技創新的企業，本輪融資資金將用於AI產品算力建設、產品研發、課程開發等方面。
事實上，最快開卷AI的教育硬件還是學習機。近兩年來，網易有道發布教育大模型「子曰」；學而思通過備案的大模型MathGPT；作業幫也集AI批改等功能於一身。
其中，學而思五月的2024版學習機上市，配備了AI中英文作文助手、AI聽寫、AI背誦、AI口算批改、小思練習等「10大AI神器」，又聲稱可支持初中階段的數學、物理、化學、生物四學科學習。
不過，技術前景和發展方向雖然是美好的，但是產品及品牌到底能否靠AI技術賦能，顛覆傳統的教育硬件，卻得打個問號。
畢竟，打開各大社交媒體平臺則不難發現，不少品牌的AI學習機都遭遇過家長的吐槽和質疑。其中，在一篇名為「又一次想勸退松鼠AI」的筆記下，有不少家長指出松鼠AI系統和程序使用體驗感不佳，「買了很後悔」。此外，學而思的學習機也被指「很雞肋」，有家長提到，「號稱有AI批改作業，圈出來的錯的也打鉤，不是一次兩次了。」
* 兒童陪伴神器or童年終結者？
「AI硬件第一個成熟落地的商業場景一定是面向孩子的。」據界面新聞報道，在Haivivi創始人李勇看來，在中國做AI創業最好跟硬件結合，因為中國有產業鏈優勢。
事實上，無論是兒童玩具還是教育硬件，除了產業鏈優勢，也的確有不可低估的市場需求。根據imarcgroup數據顯示，2023年全球玩具市場規模達到1830億美元，且還在不斷增長。即使在「少子化」的日本，2023年財年（2023年3月31日-2024年3月31日）玩具市場仍然能保持7.1%的高增長。
學習機的銷量更不用提，即便是在較為困難的2022年，相較3C電子的普遍銷售下滑，學習機這個原被視為充分競爭的市場，卻在2022年實現了收入增長超30%。
從一定程度上來講，AI玩具和AI教育硬件正以「解放家長」之名，逐漸成為兒童的新一代陪伴神器。
然而，正如上海社會科學院社會學所的包蕾萍寫道，隨著技術賦能水平的疊代升級，越來越多的人開始擔心，AIGC時代，兒童不再需要緩慢和復雜的學習過程，就能輕易掌握通往成人世界的密鑰,尤其是當AI有了感情，能夠和兒童建立更為親密、便捷的互動，當成人的指導和監管變得越來越蒼白無力時，年輕世代的價值觀不確定性也幾何級數上升。
圖片來源：烏鴉智能說
一個典型的風險是，孩子們或許會陷入歐盟提出的「兔子洞效應」，即看到AI布下的這些幻境圖像，孩子們就像童話故事中的愛麗絲一樣，為了追逐兔子，進入一個又一個無止境的洞穴，日益沈溺在虛擬世界中，無法輕易離開，逐漸脫離現實生活。而除了網絡沈溺，「兔子洞效應」還面臨其他一些風險，如兒童數據安全、兒童身心健康、兒童權利以及監管責任缺失等等。
不可否認的是，「AI+」已成為發展的大趨勢，數字化也正不斷賦能兒童發展，但當各種AI產品開始「包圍」兒童，孩子們究竟是得到了更豐富的陪伴，還是從某種程度上早早結束了童年？
--- [文: 鋅刻度，作者: 黎炫岐，編輯: 陳鄧新/來源: 鈦媒體]
*推薦算法的真實價值，就藏在生活場景裏*
2011年之後，史鐵生一度「隱身」在了作品裏，透過《病隙碎筆》、《我與地壇》、《命若琴弦》等文學作品，一代人試圖去拼湊他的一生。
但在過去一年，史鐵生和他的作品「出圈」，走向了更大範圍的群體。數據顯示抖音平臺上，過去一年史鐵生相關視頻累計達到了18.6萬個，增長192%，視頻總時長增長415%，總分享的次數增加了51%。
他的個人經歷以及筆下那些跨越代際的優秀作品，通過短視頻的傳播，被越來越多的人看到、並喜愛上了史鐵生。《2024年抖音讀書生態數據報告》顯示，史鐵生已經成為了抖音最受歡迎的作家，其中00後成為最愛看史鐵生的讀者年齡段。
有觀點認為，史鐵生的「出圈」與「翻紅」，離不開推薦算法的作用。促成其「出圈翻紅」的必要條件是，越來越多的人因為推薦算法而「看見」了史鐵生。史鐵生和作品是基礎，算法是推力，而短視頻平臺則是陣地，三者緊密結合，共同促成了這次「出圈翻紅」。
如今，史鐵生與讀者跨越了物理空間，越來越多的人從其作品中找到了共鳴。而作為信息社會一項劃時代的技術，算法同樣獲得了正名，在這個信息過載的時代，算法作為一個高效的技術工具，讓無數在互聯網上的用戶和「史鐵生們」實現了廣泛的連接。
走出誤區：個性化推薦≠信息繭房
算法引路，很多年輕人在短視頻平臺認識了史鐵生，通過他們的傳播，史鐵生成為了當代青年的「嘴替」和「人間清醒。
這是算法的正向例子。但似乎在幾年之前，有關「算法」的另一些聲音，曾被廣泛討論，即：算法導致「信息繭房」，這個當下占據各主流網絡平臺的技術，一度飽受質疑。
但毫無疑問，這個觀點是錯誤的。事實上，算法的個性化推薦不會造就繭房，反而能破除繭房。
舉個簡單的例子：一份報紙16個版100篇文章，這些文章都是編輯給你選擇的，你所看到的世界，因為編輯的篩選，變得千篇一律，所有的讀者，所看到的世界，也和編輯、和你所看到的一樣。並且，它的範圍永遠超不出這16個版的100篇文章裏。
新浪網易等占據信息主流的門戶時代，道理也是如此，編輯們已經讓信息過濾了一遍。你所看到的，原本就是有限的、被挑選和引導的信息。
在微博的早期時代，用戶只能刷到「你所關註的人」所發的信息，你的眼界也只能因為自己關註的人的行業、類別、多少而有所區別，無法超越自己所關註的那些人。
這符合「信息繭房」的定義，這個概念早於算法，2006年就由美國一位學者所提出。其本意正是指的個人的信息需求和信息選擇趨向窄化、封閉化。
但算法出現後，你會發現，個人的信息需求和信息選擇顯然變得更寬泛、更開放化。算法技術不僅能幫助用戶在特定領域獲取信息，還能提供更廣泛的參考信息，幫助用戶探索原本不熟悉的領域。
還是舉例說明——可能很少人會想到，考古這門「小眾」學科，竟然通過短視頻和直播的傳播方式變得「平易近人」。
著名考古學家許宏，曾通過抖音持續分享了自己的考古歷程、科普考古知識，吸引了眾多粉絲。
他們中，除了既往的歷史、考古愛好者外，不乏大量從未接觸過考古的用戶。在許宏的每條短視頻和直播的留言中，都能看到一些有趣的提問。越來越多的網友透過許宏的分享，激發出對上古中國的興趣。
對比上述例子，「個性化推薦=信息繭房」的說法不攻自破。
所以，回到史鐵生本身，如果沒有算法，史鐵生的美好文字、觸動人心的那一條條熱門話題詞，也只能局限在原本就關註或熱愛它的網友圈子之內，又如何能夠出圈成為現象級文化事件、打動億萬網友？
信息過載時代，為什麼更需要算法？
《全國數據資源調查報告》顯示，2023年中國每天產生的信息數據量高達900億GB，信息已海量過載。
信息過載社會，過往低效的「人找信息」模式，已經不適應人們需求。假設沒有算法，你所看到的世界會是以下的場景：
新聞資訊，來自編輯精心挑選過、符合編輯個人價值傾向與喜好；購物，都是廣告費交得多的店鋪和商品；外賣，難以看到真實的用戶消費與評價；短視頻，始終是千篇一律自己關註的內容……
而另一端，無數好的文章、個性商品、優質店鋪、創意短視頻，卻無法被看到、被消費，他們都被淹沒在這900億GB之中。
算法的出現，個性化推薦技術，改變了這種場景演變——簡單來講，實現了數字時代從「人找信息」到「信息找人」的進化，有了更高效的人與信息間的鏈接方式。
推薦算法通過對用戶的瀏覽歷史、搜索關鍵詞、點贊、評論等行為數據的分析，能夠精準地了解用戶的興趣偏好和需求，從而為用戶篩選並推薦相關的內容。
通過推薦算法，用戶能夠快速獲取與自己需求相關的信息，節省了大量時間和精力。
有一本特別小眾的線裝古籍，北宋建築大師李誡所著的《營造法式》，內容是中國古代建築、審美、格局、規製的匯編，此前在庫房中積壓很久少有問津。但抖音讀者創作者@趙健的讀書筆記 在直播間裏講述了它的故事後，竟然被賣斷了貨。
這說明，這本書並非沒人喜歡，而是之前沒有讓人知道的路徑。因為算法的高效推薦與分發，讓喜歡《營造法式》的人看到了@趙健的讀書筆記 直播、了解了這本書，實現了書與讀者之間的有效鏈接。
類似的小眾圖書被賣斷貨的情況，在短視頻平臺上有無數例子。因為4條推薦視頻，40年前的老書《畫魂》被加印了5次。冷門懸疑推理小說《不可以》原本只是想清掉1000冊庫存，沒想到推薦視頻獲得了110萬多的點贊，最後加印了15萬冊……
不僅是短視頻平臺，當你需要打車時，推薦算法迅速匹配司機；當你尋找酒店時，它能根據行為推薦你可能喜歡的酒店；當訂外賣時，算法能夠讓配送員和餐品配送實現高效連接；甚至在電商平臺上，它能通過買家喜好推薦，幫助賣家加快銷售。
毫無疑問的是，推薦算法已經是在當下海量、碎片、紛雜的信息時代的必然選擇。
算法在萬千場景中「破繭」
依托算法「走紅」，不止史鐵生、不止天水和淄博。
在成都，有個名為「三花」的民間川劇團，原本瀕臨倒閉。創辦劇團的「三姐妹」，藝齡均超過40年，憑著一腔熱情演出，但常年入不敷出。直到去年9月，一條名為「探訪『三花』劇團開放式化妝間」的短視頻，改變了她們的命運。很多網友被三姐妹對川劇的癡迷和堅守所感動，到現場觀看演出。短短三個月，「三花」川劇團通過網絡平臺賣出2.5萬張票，幾乎是過去兩年多的總和。
作為年輕人感受傳統文化魅力的入口，推薦算法深入到了中華傳統戲曲的場景中，發現了與現代生活的契合點，讓傳統的戲曲藝術再次觸達、並找對了新時代的觀眾。
在湖北鶴峰，81歲的退休農技員梁振清開設「梁老師說農業」直播間，把自己畢生所學的農技知識，通過互聯網從湖北鶴峰推廣到全國各地。在推薦算法的幫助下，他的直播短視頻能被準確推薦給對三農、鄉村、農技感興趣的用戶。
在短視頻和直播成為主流內容消費趨勢的當下，算法的價值從惠及個人，到如今已經深入到了萬千場景之中。
一方面，算法和大眾生活共棲共生，信息獲取的方式發生了轉變，進入了「私人定製」時代，借助推薦算法，信息的傳播效率和精準度大幅提升，每個人都可以擁有專屬的「新聞報刊」。
另一方面，學者尼克·西弗曾提出了 「算法文化」的概念，認為在數字經濟日益發達的今天，算法已不再僅僅是文化建構的一部分，而已然變成了文化實踐本身。在堅守公共價值觀、社會道德之下，推薦算法的確正在為社會的各行各業帶來新的可能。
一些文旅景區借力於推薦算法，正在將流量轉化為實實在在的效益，吸引著來自全國各地的旅客；一些下沈到鄉村、帶動貧困村脫貧致富的企業，也在發揮互聯網平臺公司的算法優勢幫助農產品走出農村、走向更廣闊的消費市場；一些小眾硬核知識如甲骨文、考古知識、弦理論、星際化學等在推薦算法的助力下，為廣大網友尤其是青少年朋友打開一扇了解科學、探索世界的窗口；甚至還有一些關乎到家庭幸福和社會安定的公益項目，通過推薦算法，團圓了無數個曾經支離破碎的家庭......
由此可見，當各行各業善用推薦算法後，算法將不再只是一個追求效率的工具，而是成為了帶領個體、行業去認知無限世界的「連接者」。
這些正向案例之下，每一個人都能看到，算法已然成為數字經濟時代最主要的生產工具，它推動著社會資源的再分配，讓分散資源實現了整合、傳播，也重構了消費的版圖。---[來源: Tech星球/文: 任雪蕓]
