[本報記者: 王 冬*本報駐德國特約記者: 青 木 ● 任 重]
編者的話：8月6日，美國科技企業Figure AI發布新一代人形機器人產品Figure 02，有消息顯示其已經走上了寶馬的汽車生產流水線。行業人士認為，這家同馬斯克的「擎天柱」機器人叫板的企業把人形機器人推向了更廣的應用領域。專家表示，目前大量資金正在流入應用場景越來越豐富的人形機器人領域，尤其是在美國和中國。
人形機器人「卷」出新高度
據「機器人報告」網站報道，Figure AI公司最新發布的人形機器人Figure 02的身材與3月份推出的上一代產品Figure 01非常相似，但有多項明顯改進。
Figure 01機器人的鉻金屬表面讓它看起來像是穿了一套鋼鐵盔甲，而Figure 02機器人的「皮膚」呈現啞光黑色飾面。同時，Figure 02的內部布線也更加科學和整潔，所有的電纜線束都集成到「軀幹」和「關節」內，這有助於進一步保護機器人免受環境的影響，長時間服務於生產線等工作場景。Figure 02電池容量也比Figure 01多50%。
作為上一代產品，Figure 01已經展示了業界頂尖的AI驅動自主學習能力。Figure AI公司公布的視頻顯示，通過觀察人類動作，Figure 01經過十幾個小時的視頻學習後能夠脫離人為遙控，獨立操作完成沖煮咖啡的動作。
相比之下，Figure 02的AI交互能力又得到大幅提升，亮點之一是機載麥克風和揚聲器，在人工智能模型提供支持下可以讓機器人實現與人類的一對一對話。Figure AI還為機器人配備專門的視覺語言人工智能模型，賦予了其理解由相機鏡頭捕捉到的視覺信息的能力。Figure AI聲稱，與上一代相比，Figure 02的計算能力和人工智能推理能力提高了3倍，能夠「完全自主地執行實際的AI任務」。新一代產品的手部也變得更靈活、更有力。
根據Figure AI的介紹，Figure 02的手部有16個自由度，能夠攜帶重達25公斤的物體。每一根手指都由一個集成單元驅動。同時，大量的電源和傳感器信號布線被包裹在手和手指上，這為其提供了與人類手腕相似的力量運動範圍。Figure AI表示，未來的目標是能夠操縱任何人手可以掌握的東西。
美國科技博客網站TechCrunch6日稱，Figure AI備受業界矚目的一大原因，是其與明星科技企業OpenAI的長期合作夥伴關系。
今年上半年，多家科技巨頭在人形機器人賽道「卷」出了新高度。3月19日，美國芯片巨頭英偉達公布人形機器人項目GR00T；4月18日，波士頓動力宣布其Atlas人形機器人推出電動版；5月，特斯拉發布人形機器人「擎天柱」的最新演示視頻——在工廠中，機器人經過數據訓練，可以輕巧自如地拿取電池，放進電池槽中排列整齊。馬斯克在日前舉行的股東大會上表示，未來人形機器人將成為工業主力，數量有望超越人類，達到100億—200億臺。
汽車生產線成為測試首選
Figure 02發布後，迅速傳來了其已經投入工廠流水線的消息。據德國《經理人》雜誌6日報道，德國汽車製造商寶馬當天宣布，首次在其美國斯巴達堡工廠中使用Figure AI的人形機器人。Figure 02在持續數周的測試操作中，在真實生產環境中成功將鈑金零件插入車身結構中。
據寶馬集團稱，相關生產步驟需要特別的觸覺能力。Figure 02可以熟練地獨立放置各種復雜零件，精度可達毫米級。它可以替代工人從事重體力甚至不安全的任務。寶馬生產總監米蘭·內德利科維奇表示：「人形機器人技術領域的發展前景廣闊。我們希望陪伴這項技術從研發走到產業化。」
目前，向人形機器人商用拋來最多橄欖枝的是汽車企業。美國電動汽車製造商特斯拉表示，計劃從明年開始在流水線上使用人形機器人。此外，本田和波士頓動力公司已就應用於造車場景的人形機器人投入數年研發。德國梅賽德斯-奔馳也正在測試美國製造商Apptronik的機器人模型。
《環球時報》記者了解到，不久前優必選工業人形機器人進入合肥蔚來工廠總裝車間實訓，在汽車生產工廠與工人協作完成質量檢測。「進廠實訓，意味著人形機器人走出實驗室，來到真實的汽車製造環境中，通過收集流水線上的場景數據，了解企業生產需求，完成自我叠代升級，為正式『上崗』做準備。」優必選科技副總裁、研究院執行院長焦繼超這樣表示。
《環球時報》記者還了解到，最近，優必選工業版人形機器人Walker S Lite連續21天在吉利控股集團旗下極氪5G智慧工廠「實訓」，協同員工執行搬運任務。
北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉8日接受《環球時報》記者采訪時表示，工業流水線場景之所以成為人形機器人優先商用的場景之一，主要是因為這些場景對機器人靈活性、復雜操作能力和與人類工作者的協作需求更為重視，而人形機器人在這些方面通常能夠提供更好的解決方案。
劉偉分析稱，在工業流水線上，有時需要機器人與工作人員進行協作，如共同完成裝配任務或處理物料，人形機器人可以更容易地與工作人員共享同一工作空間，並執行復雜的操作；其次，某些特殊工業流水線任務可能涉及到更為繁瑣的操作，例如裝配、檢驗、維護等，人形機器人能夠適應多變的工作要求；
再有，工業流水線中的任務可能會根據產品變化或需求變更而調整，這要求機器人能夠快速適應新的操作流程或任務，人形機器人通常具備更高的靈活性和可編程性；另外，有些流水線任務可能需要機器人具備人機交互能力，人形機器人能夠更自然地與操作者進行溝通和協作。
走進生活，路還很長
國際咨詢公司Horváth人形機器人專家托比亞斯·博克認為，人形機器人現在從研究到實踐的飛躍主要歸功於人工智能的進步。同時，投資也發揮著重要作用。目前大量資金正在流入人形機器人領域，尤其是在美國和中國。中國正在大力推動人形機器人產業，加強其技術領先地位。中國也有一些有前途的仿人機器人製造商，例如傅利葉、開普勒、宇樹科技和小米，其中一些已經宣布將於2024年開始系列生產。
博克預測，工業領域的人形機器人將在2025年左右開始大規模生產。最初，人形機器人將在工廠中執行簡單的手動任務。到2030年，人形機器人的成熟度將非常高，其運動速度、靈活性和精細運動技能將超過人類的能力，甚至可以在生產線上承擔困難的裝配任務。人形機器人有潛力接管生產環境中50%以上的手動任務。
優必選方面告訴《環球時報》記者，從行業角度看，智能製造或成為人形機器人首個大規模應用的領域，而商用服務場景是人形機器人最快應用的市場，而家庭陪伴場景則是人形機器人最具潛力的應用市場。目前沙特NEOM新未來城已經首批采購了公司的人形機器人產品。公司計劃進一步研發多任務通用型工業人形機器人。
對於人形機器人在家庭場景的應用落地，該公司的規劃是分成兩步走。第一步是陪伴功能的應用落地，人形機器人可以理解用戶正在做的事情並且陪伴一起進行，目前公司正在研發用於陪伴場景的仿生人形機器人；在陪伴應用落地之後，第二步會聚焦服務功能的落地，現在人形機器人已經具備理解並分解復雜任務最終規劃執行的能力，一旦運動能力有所突破，就會進入這個階段。
不過，廣東省具身智能機器人創新中心負責人、深圳市人工智能與機器人研究院常務副院長丁寧認為，以現階段的技術水平和安全性，機器人距離大規模進入工廠、進入家庭還有很長的路要走。
劉偉告訴記者，從工廠流水線走向更廣泛的應用場景，人形機器人還面臨一些挑戰和問題。
首先，當人形機器人從工業應用擴展到消費者市場或其他非工業場景時，成本可能會成為一個關鍵因素。工業流水線上的機器人往往是專門設計和製造的，其成本可以通過大規模生產和專業設計控製在相對較低的範圍內，但如果要將其用於家庭或消費者市場，需要考慮成本下降、製造規模化和設計簡化等因素。
其次，在家庭或公共場所使用的人形機器人必須符合更嚴格的安全標準，因為涉及到機器人與人類互動的安全性、防止傷害和碰撞的設計、緊急停機系統等方面的考量，也非常考驗可靠性和持久性。
第三，人形機器人進入生活場景需要考慮用戶的體驗和接受度，包括機器人的外觀設計、人機交互的方式（如語音、手勢、面部表情識別等）、用戶界面的友好性以及機器人在不同環境下的行為和表現。此外還要考慮人形機器人在家庭或公共場所的使用涉及到的法律和道德問題。▲---來源: 環球時報國際-
*「人工智能泡沫」，現在到底有多大？*
編者的話：伴隨著近期蘋果、微軟、英偉達等美國科技股的集體大跌，「人工智能（AI）會是下一個泡沫嗎」成為科技界、投資界熱議話題。
自2022年ChatGPT聊天機器人問世以來，全球AI領域迎來研發和投資熱潮，一些經濟學家警告，這種情況可能導致「毀滅性的繁榮與蕭條循環」，讓人不禁聯想到20世紀90年代末期的「互聯網泡沫破裂」。
人工智能是否會成為下一個「泡沫」？投資者和科技公司又該如何應對當下局面？
是時候給AI投資潑點冷水了
楊德龍
在過去3年，美國科技股大漲，特別是AI芯片生產公司英偉達漲了幾十倍，它是AI企業的代表，也是AI發展的最大受益者。正是AI等科技股的大漲帶來了這輪美股的牛市。
但最近由於很多美國科技股二季度財報低於預期，股價出現了大幅回落，有的單日跌幅超過了10%以上，甚至達到20%。這說明大家對於人工智能未來的應用推廣產生了一定的分歧。能夠看到，很多AI公司的估值也一直高高在上，超過了30倍甚至更高的市盈率，已經有了一定的泡沫化。
人工智能未來的應用是毋庸置疑的，但是應用場景的產生以及應用的進展需要很長一段時間來推廣，它並不會很快就被人們所使用和接受，很快產生商業價值，所以回報率可能在未來的兩三年還不能明顯看到，這也是很多知名分析師擔心的一個原因。而資本市場往往是跑在前面的，會很快反映未來幾年的一個預期。
目前來看，人工智能投資仍然處於熱潮之中，所以這時候給人工智能投資潑點涼水也是必要的，因為任何的科技進步都不是一蹴而就的。以史為鑒，可以知興替。20世紀90年代末的互聯網泡沫破裂之後，很多科技股煙消雲散，只有最後剩下來的那幾只科技股後來成為一個長期的大牛股，成為大公司。這一次也不會例外。
為避免未來泡沫的出現，甚至破裂，一方面需要各大科技公司紮實做技術研發，算法的替代、叠代，以及大數據模型的建立，不斷擴展人工智能的應用範圍，產生足夠的商業利益，而不能過於追求速度，防止出現資金鏈斷裂的風險。
另一方面就是在投資上要給投資者充分的提示風險，不能把未來的故事講得過於宏偉，導致很多投資者瘋狂買入，把公司估值推得越來越高。如果股價漲得過高，也要及時提示風險。這樣的話才能培育出長期理性的投資者，也能夠讓公司的市值隨著公司業績的增長不斷做大，從而成就一家偉大的公司。（作者是前海開源首席經濟學家、基金經理）
從「尺度定律」觀察AI發展
沈 陽
盡管人工智能技術在許多領域展現出巨大潛力，但實際的商業化進程和盈利模式仍在探索中。例如，AI雖然在智能穿戴、智能家居等領域取得進步，但距離大規模商業化應用仍有提升空間。
目前來看，AI技術，尤其是模型訓練和推理的資金投入速度已經遠超市場需求的增長速度。許多企業在追逐技術前沿的過程中，忽略了市場的實際需求。這種「技術推動」模式容易導致供過於求的局面，進而產生泡沫。
具體到一些科技巨頭來看，美國人工智能公司OpenAI已經相當長時間沒有推出旗艦版本的GPT更新，這對行業來說是一個停滯。根據OpenAI的消息，GPT-5可能推遲到明年發布。谷歌在人工智能領域的努力也充滿漏洞，這表明，即便是資源最豐富的公司，也難以在短期內實現AI技術的完美應用。
當前，衡量人工智能是否會出現泡沫的一個重要技術指標是「尺度定律」（指的是模型規模的增長會導致性能的顯著提升）的有效性。埃隆·馬斯克的xAI公司最近進行了大規模的語料訓練，如果其新推出的Grok 3和Meta的LIama 4在性能上不能明顯超越GPT-4，那麽這意味著大模型的頂級能力沒有新的突破，整個行業將面臨瓶頸。
人工智能未來或成泡沫的另一個重要考量是其高昂的訓練和推理成本。當前的智能問答系統，如智能客服，雖然提升了用戶體驗，但其成本遠高於傳統客服。這種得不償失的局面，使得人工智能的盈利模式難以在終端上有效實現。僅依賴聊天應用，人工智能的實際應用場景顯得有些雞肋，急需找到更具實際價值和商業前景的應用。
盡管存在上述挑戰，AIGC（人工智能生成內容）這一輪的產業革命仍然提供了許多有潛力的方向。例如，圖像生成、AI生成音樂等領域均展現了令人興奮的前景。這些新興應用，雖然尚未全面商業化，但其技術潛力已得到初步釋放。如果這些技術能夠在產業應用中紮實落地，AI領域仍有望避免進入泡沫期。（作者是清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授）
「互聯網泡沫」的兩點啟示
李誌起
近期，幾家美國科技巨頭發布的財報數據不盡如人意，然而它們在人工智能領域的投資卻持續升溫，達到了前所未有的規模。這一現象引發市場的廣泛關註和深入討論。
首先，我們需要認識到，人工智能作為當今科技發展的最前沿，其潛力和價值是不可估量的。它不僅在自動駕駛、智能醫療等領域展現出了巨大的應用潛力，還正在逐步滲透到智能家居、智慧城市等與我們日常生活息息相關的各個領域。可以說，人工智能正在以前所未有的速度重塑我們的生活方式和社會結構。因此，投資人工智能，幾乎就等於是在投資未來。
然而，就如同好啤酒在傾倒時一定會產生泡沫一樣，人工智能的投資熱潮中也存在著不可忽視的風險。我們必須清醒地認識到，歷史上類似的投資狂熱往往伴隨著市場的過度炒作和不合理估值，這種非理性的繁榮最終往往會導致泡沫的破裂，許多企業也因此而倒閉。
當我們類比來看，今天的人工智能爆火與20世紀90年代末的互聯網泡沫存在一定的相似之處，這確實值得我們高度警惕。但同時，我們也不能忽視一個事實，那就是盡管互聯網泡沫最終破裂，但互聯網後來對世界產生了深遠的影響和改變，極大地推動了社會的發展和進步。對於人工智能的投資熱潮，我們既要看到其中的風險，也要看到其未來的發展潛力。
因此，面對人工智能的投資，我們不應因噎廢食，簡單地全盤否定其投資價值，而是需要保持理性與謹慎的態度，避免盲目跟風。當前的投資人和企業最需要做的是進行深入的市場研究和全面的風險評估，以便在泡沫之下發掘出真正的黃金機會。
同時，他們還需做好監管和風險控製工作，確保投資的穩健性。只有這樣，我們才能充分利用人工智能的巨大潛力，推動科技和社會的共同發展，同時有效避免泡沫破裂帶來的風險。
只有失敗的投資，沒有失敗的人工智能。筆者始終堅信，人工智能如今的熱潮僅僅是變革大幕的序曲，是從0到1的初步探索。而人工智能從1到10、從10到100的飛躍式發展，以及它真正賦能千行百業、推動社會全面進步的壯麗過程，才是最令人激動和期待的時刻。
正所謂「無限風光在險峰」，面對這一充滿挑戰與機遇的歷程，我們需要增強定力，用智慧去擁抱未來的可能性。---（作者是北京市政協經濟委員會副主任，振興國際智庫理事長）▲---[文: 楊德龍 沈陽 李誌起/來源: 環球時報國際]
