兩分鐘端到端從需求到應用，WAIC上這個國產開發神器火了！
而你唯一所做的，就是扔給它一個需求文件。
它叫做星辰大模型·軟件工廠，由中電信人工智能科技有限公司和中國電信人工智能研究院（TeleAI）聯合發布。
有了它，每個人都能完成應用的開發。整個過程你甚至也不用想提示詞、跟大模型對話。要是想改需求，也只需在文檔裏修改即可，所寫即所得。
這樣省去了大量需求對齊時間，效率直線UP有沒有！妥妥打工人神器。
據介紹，該產品月底將開放測試，而在他們早期內部測試中，這個軟件工廠已經帶來了4倍的提速。
來看看這個開發神器究竟有多厲害。
國產開發神器「軟件工廠」
在他們釋放的幾個演示Demo中，可以看到這個軟件工廠主要有三個特點：
* 低門檻、所寫即所得、端到端。
項目開發的開始，你需要提供一個詳細的需求文檔。包括像產品定位、目標客戶，當然最重要的就是功能說明。
比如你要做個電商賣家系統，那就需要買賣家兩端不同的功能，像商品列表、商品詳情、購物車、購買下單、我的訂單；
上傳產品需求文檔之後，這個軟件工廠就開始運轉了。
從後端架構設計、代碼生成；前端交互設計、代碼生成、應用測試、生產發布一整套流程，每一步都在界面上可視化。
在這個頁面上可以看到，左邊是是需求文檔/文件，上面是開發流程，中間就是它的工作空間了。
首先來到後端架構設計環節，它能自動生成調用關系圖。
隨後依照這一架構圖生成代碼，除了整個生成過程能看到之外，你可以隨時選擇查看文件結構，下載代碼、查看應用等。
插一嘴，註意看下面的時間，速度可以說是非常之快了。
再來到前端環節，因為識別到需求文檔裏已經有了系統草圖，所以就直接來到代碼生成環節。
工作空間同樣分為兩個區域，一邊是效果，一邊是代碼。你可以看到整個前端界面生成的過程，並且也支持隨時停下來修改。
在生產發布之前，它還能自行進行應用測試。
而如果你要更改需求，比如想在買家端系統裏增加一個「商品收藏」，也只需要在文檔裏修改即可，然後再次重新開發應用。
用他們自己的話說，文檔即工程，所寫即所得。
這也是此次星辰大模型·軟件工廠呈現出來的最大特點。
整套流程下來，你所要做的就是提供一個需求文檔，過程中再「監督監督」它生成的效果咋樣。
傳統軟件開發流程涉及不同崗位人員間的信息流通與傳遞，如何保證這一過程之中需求的一致性，成為軟件開發的一大挑戰。因為當中信息流通稍微有一點不對齊，就會導致開發效率就會大大降低。
但這個軟件工廠以需求文檔為中心，整個流程全都在線上一鍵完成，直接省去了不同崗位部門之間的溝通，開發效率直線UP。
這與當前大部分大模型軟件開發工具有著本質的不同。他們大多以對話式交互為主，但這個軟件工廠可以一站式、端到端實現從需求到應用的觸達，並且過程可控，可以隨時「插手」修改。
前者主要適用於個人開發者，後者則更適配更大範圍內企業層面的降本增效，包括早期應用Demo、新行業新領域的布局、日常軟件開發等等。
在他們企業內部，也正在發生這樣的事情。
據介紹，他們前期實測使用軟件工廠之後，軟件開發流程提速4倍。
有這樣一組直觀的數據。
在某大型系統的某分支功能開發過程中，原本需要2個產品經理和6名開發人員，耗時1個月開發的項目。
結果在星辰軟件工廠的輔助下，只需要1個產品經理和3名開發人員，然後兩周完成了軟件的研發。
也難怪在WAIC現場，這個軟件開發神器這麽受關註。
那麽這背後原理到底是什麽，來看看出品方怎麽說。
軟件開發流程提速
中國電信，相信讀者們並不陌生，作為大模型玩家中較為特殊的存在。他們有算力、有數據、還有一群專業的技術團隊。
此前開源的星辰AI大模型、方言大模型等在業內引發了不少的轟動。
目前已經完成語義、語音、視覺等多模態大模型的布局。
此次這樣一個軟件開發神器，TeleAI透露，依托於自研多模態大模型，他們從三個方面構建核心能力：
*•面向文檔開發的協同新流程。
這正是使用過程中最直觀感受到的功能，它直接通過撰寫文檔來實現開發，這樣讓用戶能專註於核心業務邏輯的實現，而非傳統串聯式開發，需要繁瑣的編碼和調試。
*•代碼可控生成。
如何保證生成代碼的穩定可控，是目前業內面臨的關鍵挑戰。
軟件工廠如何解決的呢？他們提出代碼基元的概念，從海量代碼抽取最小方法單元，實現代碼模塊間的關系解耦，有效改善大模型生成代碼的可維護性；
與此同時，面向標準庫構建調用規範知識，實現了代碼的可控生成，提高了開發效率。
*•編程交互新模式。
目前大模型代碼生成範式大多受限於提示詞以及對話Token上限，無法完成一整套項目開發流程。
軟件工廠提供了項目級別的協作與管理能力，無需跟大模型直接溝通，就完成了項目的開發測試和部署。
值得註意的是，此次星辰軟件工廠，其實還透露出一個很明顯的信號：
至此之後，中國電信，AI標簽更濃了。
在之前的固有印象裏，對於中國電信的運營商標簽大過於技術標簽，以至於當他們發布大模型時，不少業內人士感到意外。
但其實，在大模型和AI技術領域，中國電信有長期積累與多方面布局，一直是個實打實的技術派。
目前，中國電信已經有了一支近800人的研發團隊，由AI領域科學家李學龍牽頭，並組建了TeleAI。TeleAI將面向國家戰略需求和人工智能發展趨勢，聚焦人工智能前沿技術的研究和開發，積極推動技術創新與產業應用的深度融合。
在大模型生態上面，他們聯合頭部生態構建了涵蓋教育、政務、應急等20多個行業大模型，覆蓋全行業500多個應用場景。
而在數據層面，已經完成了已經完成了超500TB文本數據、12億張圖文數據、PB級視頻數據的積累。
除此之外，他們也有天然的應用場景和用戶基礎，能夠更快地推動大模型在各個領域的落地，形成新的經濟增長點。
軟件開發新範式
今年WAIC最大的關鍵詞，就是大模型應用。
如果說前幾年還在說可信AI、數據安全等，那麽今年大模型這一技術範式成為強共識。不管是展區還是論壇，都朝著大模型應用落地去展開。
當然其中最熱門的話題之一，非軟件開發莫屬。
此前像GitHub Copilot、Devin亮相之際，讓不少工程師驚嘆於大模型對軟件開發的範式變革。但隨著實際體驗以及更多代碼生成產品發布，相關思考也趨於冷靜。
市面上大多數產品其實都停留在單點功能、簡單應用。在這基礎之上，後續有更多產品設計層面的更新，比如可視化的運行環境，但始終仍是大模型對話交互模式為主導，面向的仍是個人開發者的流程思路。
而要是面向產業級的數字化、智能化創新，這樣的開發範式，其實有不少局限性。
一來受限於你的提示詞水平，對於普通大眾、非軟件開發者來說仍然具有一定的門檻；
二來大模型的隨機性和幻覺，無法開發復雜、穩定的大模型應用。
再有就是協同，一個項目級別的開發涉及到多個環節以及不同人員之間的協同合作，包括前後端設計、後續測試、部署等整個流程環節。
此次中國電信，其實帶來了新的範式特點：一站式和協同性。
大模型以對話式交互的方式，讓所有人都能感受到人工智能的可能性。但深入到產業的生產開發中，對話式交互可能並非剛需，而與軟件開發流程深度融合，將各步驟各部門協同調度起來才是根本。
此前，前特斯拉AI總監卡帕西這樣形容軟件開發的發展。
自動化軟件工程，目前看起來與自動化駕駛類似。
具體體現在發展進程上：首先人類手動編寫代碼，然後 GitHub Copilot 自動完成幾行，再之後ChatGPT 編寫代碼塊，現在就是Devin的出現。
接下來，他認為自動化軟件工程會演變成為協調開發人員需要串聯的許多工具一起編寫代碼：終端、瀏覽器、代碼編輯器等。以及人類負責監督，逐漸轉向更高級別工作。
好了現在軟件工廠的出現，又將自動化軟件工程往前推進了一步。---[白交 發自: 凹非寺*量子位: 公眾號 QbitAI/來源: 量子位]
