[科創板日報-6月27日訊*記者: 黃心怡] 在2024年世界移動通信大會上海（MWC上海）上，5G與人工智能的融合成為了熱點議題。中國電信、中國移動、華為、中興通訊等業內巨頭分別在大會上圍繞AI發聲。業內分析指出，2024年既是5G-A商用元年，也是端側AI元年，將開啟嶄新的「移動AI時代」。
就在6月18日，5G-A的第一個標準版本3GPP R18凍結，這標誌著2024年正式成為5G-A的商用元年。
華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤在大會上透露，目前已經有60多家運營商和合作夥伴宣布了5G-A商用元年的到來，同時5G終端也已做好準備，今年將有30多款手機、CPE等用戶終端設備全面支持5G-A。
會上，華為聯合5G-A運營商發布了5G-A商用領航計劃。 中國三大運營商、香港HKT、阿聯酋du和阿曼電信等全球運營商參會，並達成六項共識，將攜手從「領航運營商聚力」「打造領航城市」「升級經營模式」「驅動業務創新」「高質量建網」「共推生態繁榮」六個方面共同推動5G-A發展。
汪濤稱，5G-A是確定性的產業路徑，一方面可以保護已有投資，另一方面可以帶來新的商業機會，拓寬商業邊界。面向2030年，全行業需要持續推動5G-A技術的增強，推進5G產業健康發展，讓5G有更持久的生命力，全面實現5G改變社會的願景。
中國移動總經理何飈在大會演講中表示，中國移動今年將率先啟動5G-A建設，年底將在300個城市實現5G-A的商用部署。
中國電信董事長柯瑞文則表態，將深化5G融合應用創新與推廣。他強調，打造5G行業應用，是5G發展新階段的主要任務。同時，中國電信將穩步推動5G網絡升級。加強5G-A戰略布局，加大6G研發力度，堅持5G-A/6G一體化推進。
* ▍未來每個人都將擁有一個AI助理
5G-A的加速商用，也為AI的發展插上翅膀。汪濤認為， 2024年，5G-A商用元年和AI入端元年碰撞，將開啟「移動AI時代」，讓智能化服務無處不在。
他判斷，移動AI時代將帶來三方面變革。第一是人機交互的變革，交互方式將從圖形交互轉變為全模態交互，支持自然語言、手勢、情感等多種交互方式，能提供全天候體驗。
第二是內容生產的變革，「人們獲取信息將從檢索內容走向AI生成式內容，信息的生產是從預製轉變為定製，提供全面個性化的實時服務」。
第三則是移動終端本身的變革。他表示，移動終端將從智能手機走向更多的形態，比如說AI助理終端和更多各種類型的具身智能，來提供全場景的智能入口。
移動AI時代將極大拓展萬物互聯的邊界。汪濤預計，對於個人，未來每個人都將擁有一個AI助理，跨手機、眼鏡和新型AI終端運行。到2030年，AI助理終端將達到50億個。相比人類，每個AI助理將產生10倍以上的流量。AI數智人從工具進化為夥伴，實時響應生活、工作、學習全場景需求。」
而對於行業來說，每一個智慧工廠都將配備AI大腦，驅動AI機器人員工深入到生產環節。AI員工將具備自主學習和精準響應的能力，使能生產、維護、質檢、物流等全場景的提質增效。」
他預計，到2030年AI機器人將進入發達國家80%以上的工廠，滲透全球1/3以上的工作崗位，與人類共同生產工作。數智人」和「機器人」將突破傳統聯接天花板，創造數百億的「新人聯」，引領人機融合的新紀元。
面對人工智能的發展機遇，中國移動董事長楊傑透露，將大力推動「AI+」行動計劃，包括以下三個實施方向：
一是推進「AI+原生應用」，為千家萬戶、千行百業註智賦能。中國移動將全面升級、重塑公眾產品服務，在匯聚社會全量知識的基礎上，進一步整合各領域專業知識，推出醫療、教育、娛樂等方向的AI智能體，打造有智慧、有溫度、有特色的信息服務。
二是構建涵蓋智能算力、MaaS（模型即服務）平臺、行業大模型、產品應用的AI+DICT服務體系，面向工業、能源、交通等重點行業，培育輔助駕駛和自動駕駛級AI解決方案，推動AI深度融入企業研發設計、生產製造、營銷服務、運營管理等關鍵環節，助力產業高端化、智能化、綠色化發展。
三是推進「AI+未來產業」，加快多域智能集成應用。楊傑稱，中國移動將聯合產業夥伴，共同推動計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展、交叉滲透，加速人形機器人、腦機接口等新業態成熟，讓AI具備更強大的認知力、判斷力、創造力，更好滿足經濟社會未來發展需要。
* ▍AI將重塑網絡架構和運營模式
在中國電信董事長柯瑞文看來，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，推動信息通信業進入以「網+雲+A」為代表的人工智能時代，成為5G網絡創新和應用拓展的關鍵驅動因素。
「一方面，AI將重塑網絡架構和運營模式，加快推動雲網融合、智能敏捷，有效提升5G網絡性能，改善網絡效率、能耗、客戶體驗；另一方面，AI的發展特別是行業大模型的廣泛應用，將極大拓展5G應用場景，推動行業應用的爆發式增長，更好滿足和引領客戶的智能化轉型需求。5G正進入以行業融合應用創新促進價值全面釋放的『下半場』。 」
為此，中國電信將全面推進「5G+雲+AI+應用」與傳統產業深度融合，包括持續推動AI技術與各行業生產流程緊密結合，打造一系列行業大模型，推出一系列AI+終端，提升各類產品和服務的體驗。
中國電信還將推動5G網絡與AI融合，智能化調配資源提升網絡體驗，不斷優化網絡大模型，加大AI節能技術應用，提升網絡效能。
當前，AI與5G的融合，正在加速網絡的智能化轉型。華為無線網絡產品線副總裁、首席營銷官趙東在MWC上海期間發布AI入網「開城計劃」，第一階段將在半年內賦能1000名站點工程師，管理超過10000站，覆蓋杭州、廣州、濟南、深圳、曼谷五個城市。
趙東表示：「在AI入網『開城計劃』中，華為將從解決方案的提供者，轉為運營商智能網絡的共創者，通過智能體和網絡共生共長，引領無線通信行業進入一個全新的智能化時代。」
中興通訊執行董事、總裁徐子陽則在會上談到了AI所面臨的挑戰。他表示，當前全球已經進入AI驅動的產業革命，但除了幻覺、安全和倫理等問題外，生成式AI發展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等挑戰。因此，他提出算網進階、訓推並舉、開放解耦的核心主張。
首先是突破技術瓶頸，加強架構、算法、算網和軟硬件協同優化等研究，提升AI訓練和推理效率；其次，以RAG、Agents等多種解決方案確保可靠性、安全性和可解釋性，以實現大模型的廣泛應用和更高價值，構建數據飛輪，兼顧能力提升和商業閉環；最後，以「開放解耦」加速標準化，構建繁榮的產業和商業生態。---來源: 科創板日報-
*比英偉達快20倍！哈佛輟學生發布大模型芯片 屬於AI的「礦機革命」要來了？*
[科創板日報-6月27日訊*編輯: 朱淩]你還記得加密貨幣的礦機嗎？2013年，專為比特幣挖礦而設計的ASIC芯片問世，與之前占主導地位的CPU和GPU相比，ASIC的挖礦效率實現了質的飛躍，革命性地改變比特幣挖礦格局。
而近日，一家叫做Etched的矽谷初創公司憑借其用於AI的ASIC芯片，從最底層的架構層面為主流AI大模型公司所采用的Transformer計算提供更優性價比的選擇，在AI硬件領域掀起了波瀾。
Etched由哈佛輟學生Gavin Uberti和Chris Zhu於2022 年創立，他們開發了一款名為Sohu的專為Transformer模型設計ASIC芯片。
Etched聲稱，Sohu芯片推理Llama-3 70B的速度比英偉達的H100快20倍，而功耗卻大大降低。
Etched剛剛獲得了1.2億美元的新融資，由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum Ventures 領投，Peter Thiel、Github首席執行官Thomas Dohmke和前Coinbase首席技術官Balaji Srinivasan等知名投資者也參與了本輪融資。
隨著Transformer模型不斷推動生成式AI突破，Sohu芯片被認為有望在AI推理側打破英偉達GPU一家獨大的格局，重塑AI計算的格局。
專用於Transformer
GPU中包含多種運算單元，如FP64、FP32、INT、TensorCore等結構。處理任意CUDA代碼需要復雜的編譯器，芯片開發商往往需要在軟件開發上投入了超過數十億美元的成本，但成效有限。
而Etched則縮小了焦點。通過專用於運行Transformers，Etched可以簡化軟件開發，並側重TensorCore，針對性地提升AI運算能力。
由於大多數AI公司使用特定的Transformer推理庫，如TensorRT-LLM、vLLM或HuggingFace的TGI，這些框架足以滿足大多數需求。
而文本、圖像或視頻等不同應用中的Transformer模型基本相似，這使得客戶可以在不改變核心模型代碼的情況下調整模型超參數。
頂尖AI公司通常需要定製解決方案，聘請工程師對GPU內核進行精心優化。而Etched通過開放從驅動程序到內核的整個軟件棧，消除逆向工程的需要。這種開放性允許工程師根據需要實施定製Transformer層，提高了靈活性。
此外，Sohu芯片減少了用於存儲器的空間，而將更多空間用於計算用途的晶體管，並通過只有一個大內核的設計，減少了用來協調不同內核的低效計算。
不過，如果迅速出現替代Transformer的新算法，則Sohu芯片將失去價值。「我們正在人工智能領域下最大的賭註，」Gavin Uberti在接受采訪時說。」如果Transformer消失了，我們就會死。但如果它們繼續存在，我們就是有史以來最大的公司。」
ASIC競爭格局開放
事實上，大型雲廠商也在通過自研或代研ASIC加入AI軍備競賽。當下，海外ASIC設計巨頭的財報已然出現了一些積極的變化。
根據博通2024財年一季報，該季度，公司網絡業務收入為33億美元，同比增長46%，主要得益於2家超大規模客戶對定製人工智能加速器的強勁需求。
博通預計AI占2024財年半導體收入的25%，現上調指引至35%，超過100億美元，其中70%是AI加速器。
近日就有消息稱，字節跳動正與博通合作開發一款5納米用於AI的ASIC芯片，並由臺積電生產，但字節跳動否認了該消息。
國盛證券在3月20日的研報中指出，從全局來看，ASIC放量與對應的算力降本，是大模型走向一個更大產業的必經之路，但AI的算力敘事足夠宏大，與比特幣的一輪代替便成終局不同，
我們認為在AI芯片的發展上，將會經歷多輪螺旋上升式的發展，最終達到全社會的AGI，新的模型與算法通過通用性GPU被發現和初步開發，通過專用ASIC將需求繁榮，繁榮的生態吸引更多用戶與參與者，最終培育出新的、更強的算法，循環往復，螺旋上升，最終達成AGI的宏偉目標。
國盛證券建議關註一線晶圓廠、ASIC設計龍頭、散熱廠商、ASIC芯片公司、服務器。其中，對於ASIC芯片公司，推薦寒武紀、芯原股份、嘉楠科技。---來源: 科創板日報-
