今天，擺在全球數百個AI大模型面前的，是一個共同的問題：如何賺錢。
無論模型誕生地在中國還是美國，無論屬于通用大模型還是垂直大模型，商業化可以說是這項技術在全球範圍內共同面對的問題。
在大模型最初所帶來的震驚與喜悅過後，是大量AIGC平台走向免費開放，大模型toB服務大打價格戰。花樣繁多的大模型，似乎始終無法激活用戶的付費欲望。
而大家都知道，商業化的前提是産品化。雖然大模型帶來的AIGC能力本身就有著非常強烈的産品化屬性，但以一種軟件應用來說，它還是過于粗陋和黑箱了。用戶需要自己去探索AIGC究竟能帶來什麽，可能性有哪些，從而很難獲得確定性的産品滿足。另一方面，大模型在技術上的潛力也沒有被充分挖掘。一些需要在産品設計層面放大的基礎能力，還靜靜地躺在平台那一長串功能簡介裏。
于是，在全球共享的商業化壓力下，大模型産品化開始提速。不分中美，無論是傳統科技巨頭還是新型AI公司，都開始在大模型産品化上發力，推出了五花八門，千姿百態的大模型産品化策略。
這種情況導致很多朋友會有點迷茫。放眼望去，感覺每家廠商都在做不一樣的AI産品，提出全新的AI概念。但仔細想象，好像又說不出究竟哪裏不同。
爲了幫大家克服這種亂花漸欲迷人眼的“AI眩暈感”，我們盤點了目前大模型産品化的三種主要思路。
看不懂大模型産品化的諸多套路不要緊。我們只需要記住，今天的大模型，其實就是在跳三支舞。
通往全模態的胡旋舞
那些國際AI巨頭眼裏的AI産品大概長什麽樣，這個問題已經漸漸有了答案：他們可能希望AI跟真人差不太多。
不久之前，OpenAI和谷歌接連發布了新的AI産品，也就是OpenAI最新的旗艦大模型GPT-4o，和谷歌的Project Astra。它們的共同點，是都加入了跨文本、音頻與視覺的信息收集能力。換言之，大模型正在從只能聽、讀、寫，變成同時也能看和說。用戶與大模型之間的交互模式，也在越來越像與真人之間的交互模式，而且大模型可以在200到300毫秒的區間內響應音頻輸入，這已經與人類之間的交流速度大體相同。
GPT-4o被稱作OpenAI有史以來最爲産品化的一款應用，就是因爲它更加重視與用戶之間的互動體驗，打磨了諸如響應速度、具體使用功能等被定義在産品側的細節。更重要的是，GPT-4o開創了一種新的産品模式：它比語音助手的交互形態更多，作用更廣，同時比傳統的AI對話框模式降低了使用門檻，增加了使用場景。
這種AI産品的使用體驗，非常接近于跟真人打視頻電話。很難不讓人想到電影《Her》或者《鋼鐵俠》中的賈維斯，雖然在使用體驗上肯定不如它們，但産品邏輯已經與科幻電影裏對AI的使用想象一般無二。
我們有理由猜想，OpenAI在AI産品化上的思路，就是比對著科幻作品來進行設計的，只不過他們恰好有機會把科幻變成現實。
這種“類視頻電話”的大模型産品模式，本質上是將不同的AI感知、理解、生成能力進行融合，就像胡旋舞會越轉越快，隨著大模型的不斷發展，AI技術也在越轉越快，把不同模態下的信息收集能力與內容生成能力都卷進來。
沿著這條路走下去，有理由相信接下來的主流AI産品會發生這樣的變化：
1.類似Sora的視頻生成能力，將很快融合到主流通用模型中。讓AI應用能夠同時聽、看、讀，並且能夠生成包括文字、代碼、音頻、圖片、視頻在內的種種內容。
2.垂直類的AI模型生存空間會越來越小，通用模型集成的能力不斷增多。就像GPT-4o裏的“o”是Omni全能的意思。全能，將是AI産品主要的發展方式。
3.AI的記憶能力會越來越強，從而導致“全能+定制化”成爲AI應用的主要發展思路。
雖然在目前階段，大模型在很多時候還是爲了與搜索、繪圖、語音助手等能力結合。但隨著全模態感知，全模態理解，全模態生成的“三全大模型産品”不斷發展，大模型將不再是一種賦能技術，而是更傾向成爲獨立且全新的産品形態。
這個産品方向雖然還不成熟，但方向的確定卻意義重大。
類“視頻電話”的AI應用，可能是除了機器人管家之外，人類對AI的最根本想象。它的出現和發展，意味著AI時代最大的一座海底金礦正浮出水面。
類ChatGPT應用的集體舞
如果大模型是一支足球隊，OpenAI這樣的公司在前場進行突破，那麽更多的AI公司、科技公司則需要在中場進行競爭。在ChatGPT爆火之後，OpenAI開始在智能體、文生視頻模型、全模態模型等領域發展，但大量借著這個機會入局大模型的公司，則更多是在打磨自己的類ChatGPT應用。經曆了漫長的內測之後，如今大量聊天對話框模式的AIGC應用走向公衆。這時候問題來了，投入了這麽多，也終于可以面向C端用戶開放了，如此費勁，最後要怎麽賺錢呢？
于是我們正在目睹非常奇特的一幕：以國産大模型陣營爲代表的大量AI項目，都集中在了類ChatGPT模式這個環節上。向前走的文生視頻等應用還沒有完成研發，而環顧左右則會發現大家的能力大同小異，動作整齊劃一，只有概念口號是個喊個的。
無論是叫AI助手、智能平台、智能對話還是智能搜索，本質上這些大模型産品都是類ChatGPT應用。從最早的文心一言，到通義千問、豆包、Kimi、騰訊元寶、訊飛星火、天工，市場已經充斥了太多的類似産品，大模型變成了一場貨真價實的集體舞。
有一個囚徒困境正在困擾著所有這類産品：想要收費來回收研發成本，但又怕收費引起用戶不滿，把用戶推向競品；想要通過技術能力來實現差異化，但又拿不出真正具有說服力的技術方案，于是只能在概念、名稱、噱頭上下一番功夫。
爲了擺脫這個困境，類ChatGPT應用們也找到了一些産品化方案，我們可以做個總結：
1.開始強調類GPTs模式，以智能體撬動市場升級。
俗話說得好，大模型+對話就是開個場，真正賣票還得看智能體。可定制化，具有專業能力的智能體，被認爲是大模型商業化的真正歸宿。面向這個可能性，各家廠商也開始了自己的探索，包括OpenAI打造了GPTs模式也是如此。
比如說，文心大模型已經正式落地了智能體能力，推出了文心智能體平台；火山引擎也公布了一站式AI應用開發平台扣子。基礎的AIGC對話免費+高階智能體收費的産品模式，是接下來大模型商業化的主要考慮方向。
2.把類ChatGPT産品作爲流量入口。
另一種類似應用的産品化建設思路，是大入口+小收費窗口的互聯網模式，即整體産品免費，但一些特定的功能可能需要開通會員或者使用代幣。收費功能可能相對比較專業，瞄准特定需求人群，或者比較新奇好玩，調動用戶的獵奇嘗鮮心理。
這種模式的問題在于，會把整個産品變得越來越複雜。用戶會有一種在玩免費手遊一樣的“被套路感”。而且整個入口的生態建設也需要更清晰的交互思路，以免用戶剛剛接觸大模型就面對非常複雜，到處都是收費入口的交互邏輯。
3.把類ChatGPT應用與自身優勢結合。
第三種相關産品的建設方案，是結合這些平台類企業其他的優勢項目，從而期望達到1+1>2的效果，至少要將一部分原有平台的用戶綁定到大模型應用上。比如百度就強調將搜索、文庫、網盤等應用與大模型結合，以各種方式調用文心大模型。騰訊元寶則宣布將與公衆號創作生態進行結合，成爲創作助手。
這種生態矩陣玩法，是互聯網産品的一貫思路，但用戶是否能夠由此産生與大模型應用的粘性，是一件需要長期考量的事情。
我們必須尴尬地承認，曾經風頭無兩的ChatGPT，也已經在嘗鮮期過去之後漸漸淡出了用戶熱情追捧的區間。用戶更希望看到的是非常生動、好玩，能夠引發流行趨勢的AI應用，而不僅僅是生硬的對話框。
類ChatGPT應用真正的産品化春天，或許在于打破固化的AIGC對話聊天框架。把其能力抽取出來，變成更具有美感與傳播力的軟件産品。
畢竟集體舞裏能被記住的，很有可能是不按規定動作的那一個。
擬人化的貼面舞
在這些大模型産品化的思路之外，還有一種思路應該得到重視，那就是將AI産品進行擬人。
不久之前，如何讓ChatGPT“越獄”搞一些奇怪事情的教程四處流竄，一些網友掀起了跟AI“談戀愛”的新時尚。無論我們怎麽評價這些行爲，必須意識到的是，人類對AI的基礎想象必須是擬人化、類人化的。也就是說，我們需要AI有名字，有個性，跟人類有共同記憶，而不是冷冰冰且萬能的對話機器。
從這個思路看，AI帶來的最大價值是情緒與情感價值。我們需要與人對話，與人分享，和他人建立聯系，但這個人可能也未必需要是真人。這種需求是客觀存在，且具有商業化潛力的。GPT-4o被指責侵權采用了明星的聲音等行爲，其行爲動機都是希望AI更加擬人，能夠讓用戶産生與真人進行對話的想象。
讓大模型擬人化，與用戶跳貼面舞，在接下來商業化壓力越來越大的局面下，很可能成爲很多AI項目的重點選擇。
比如說，豆包大模型當中就推出了角色扮演模型，AI會模仿不同人設、不同性格的人來與用戶進行對話，並且可以通過智能體來自己設定聊天角色。
有人設的聊天，重點是多輪對話的記憶能力。這一點上，也有越來越多的大模型産品強調記憶能力，比如文心一言就強調多輪對話能力帶給用戶的沈浸體驗角色感。
技術難度小，價值可能很大，但容易觸碰法律法規與公序良俗的邊緣地帶。大模型擬人的産品化空間，應該會在未來得到越來越大的重視。由此可能輻射到的數字人主播、專屬AI助手等産品化形式，有著非常充裕的討論和想象空間。
大模型的産品化，目前整體處在一個高不成低不就的尴尬情況裏。向上突破，技術代差依舊明顯，技術的未知領域情形不明；橫向競爭，同類大模型産品過多，已經産生了讓人窒息的擠壓感；向下覆蓋，大多數互聯網用戶其實還對大模型應用沒有感覺，找不到使用與付費的必要性；彎道超車，搞一些擬人項目，還容易觸到各種雷區。
這種情況下，大模型的産品化必須戴著枷鎖跳舞，既要讓觀衆看到，又要小心舞台上的荊棘。
或許在不遠的未來，一個或者幾個天才般的産品化創意，將解決一切大模型的苦厄。但在今天，做大模型産品的主旋律依舊是賠錢賺吆喝，打腫臉充胖子。---(文 : 腦極體/來源: 钛媒體)
*用友征戰AI時代，靠的依然是創新*
由ChatGPT掀起的人工智能熱浪狂飙一年後，國內大模型競爭進入了“企業級AI應用”的新賽段。
如果說在上一年，大量用戶主要是通過AI對話、AI作圖等應用初步認識了大模型，那麽在2024年，最熱門的話題無疑就是AI與産業的融合，企業加快向“數字化+智能化”轉型，需要更爲強大的AI應用引擎。對于國內企業軟件來說，技術的變革也帶來了産業的革新升級。
用友36年的發展歷程，堪稱半部中國信息技術在企業應用落地的發展史，它是業內普及企業信息化的排頭兵，也是率先提出並倡導“企業數智化”的服務商。憑借創新，用友曾穿越了無數次産業內的技術周期，在AI時代，用友也帶領國內2B大模型探索出一條全新的應用落地之路。
01, 讓百年品牌與AI擦出火花
用友又一次站在了創新的潮頭。
雲南白藥、中國礦産等一批企業和AI擦出了火花，這背後正是用友的助力。
今年3月，雲南白藥這家擁有百年曆史的“老字號”，多了一名特殊的員工——數字員工“白小柒”。求職者在應聘過程中，能夠得到“白小柒”的熱情幫助，企業介紹、簡曆投遞和面試、入職流程等相關問題的咨詢，都能快速地獲得回複。白小柒不知疲倦地對各種詢問進行即時反應，它的上崗，極大提升了候選人的求職體驗。
同時，雲南白藥還通過“AI面試”快速完成初篩，人才篩選效率提升近60%。
這只是國內傳統企業擁抱AI，向數智企業進階的一個縮影。作爲背後的助力者，用友已讓“AI+企業應用”在衆多行業落地。
在中國礦産，基于用友企服大模型YonGPT打造的財務“數智員工”，每月定期向國資委報送固定格式的報表或報告，彙報企業財務狀況和經營狀況。原來人工需要180分鍾完成的工作，現在基于“數智員工”只需要1分鍾即可完成，這也意味著，其效率實現了180倍的大幅提升。
2024年，千行百業都站在了新增長的關鍵節點上。AIGC浪潮撲面而來，從技術應用層面上，無數企業正在向數智企業邁進，向數智化要效益。企業級的AI應用無疑有著更廣泛的市場需求，以及巨大的商業化潛力。
在這場AI浪潮中，用友依然跑在行業前頭。
02, 數智化新時代，衝上浪潮之巅
事實上，基于對技術發展的敏銳洞察，早在2017年，用友就在業內率先提出了“企業數智化（數字化+智能化）”的概念，洞察到以數字化爲基礎，智能化産生新價值的趨勢。
在當時，上雲、推進數字化轉型，已是企業的必選題，而智能化的應用探索只有少數企業在嘗試。由于很多企業自身不具備相關技術能力，它們需要能一站式助力企業數智化的平台，于是用友從2017年起戰略投資、研發打造了全新一代産品——用友BIP，它定位爲數智商業的應用級基礎設施，同時也是一個面向于企業服務産業的共創平台。
用友也早已積極推進AI技術在企業服務領域的應用。在用友BIP的研發過程中，一開始就融入了機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、智能流程自動化（IPA）等創新技術。
當下，以大模型爲主的AI技術加速在行業場景中落地，企業數智化轉型的速度在加快，也提出了更高的目標：進階爲真正的“數智企業”。
用友在大模型領域也是先行的探索者之一。在2023年7月27日，用友推出了業界首個企服大模型YonGPT。YonGPT給企業帶來的價值不是多少億規模參數的通用大模型，而是滿足企業所在行業以及垂直領域應用場景的專屬模型。
在2024年，YonGPT再次進行全面升級，並進一步深入企業運營中，幫助企業實現能力提升和效率增長。目前，YonGPT已研發出包括企業經營洞察、智能訂單生成、智能招聘等在內的數十種智能應用。其中，“智友”、“數智員工”和“智能大搜”成爲其中的明星應用。
和微軟office産品的Copilot類似，“智友”相當于企業用戶的一款智能助理；“數智員工”作爲企業的虛擬員工，可以從企業需求出發，擔任不同崗位的各種角色，甚至通過機器學習，達到自我執行工作的能力；“智能大搜”作爲企業級數智化搜索平台，結合了多模態大模型、AIGC與知識圖譜等核心能力，支持文檔、圖片、視頻等企業內部知識的搜索，可以降低企業內部溝通成本，提高工作效率。
像在雲南白藥集團，如果員工在日常工作中遇到業務問題，可以直接在辦公電腦上向“白小柒”發起咨詢，就馬上可以得到幫助。
據市界了解，目前，已有4萬多家大中型企業選擇用友BIP，推進自身的數智商業創新。
在2024年用友網絡投資者開放日上，王文京就提出，企業正迎來數智化、國産化、全球化三浪疊加的重大曆史機遇，使能中國和全球企業數智化，“用友肩負大任，BIP大有可爲”。在2024年初，用友也宣布，將用友BIP的價值主張升級成爲“用友BIP成就數智企業”。其中包括三大部分：“業務敏捷、精益管理和全球運營”，這也是在數智化新階段，用友BIP服務企業的新目標。
03, 用友36年進化，創新的力量
在用友成立30周年的時候，用友公司創始人、董事長兼CEO王文京曾總結過公司三條最重要的發展體會：傾聽客戶、敬畏技術、生態共榮。
技術，無疑在用友的産品創新過程中發揮了至關重要的作用。2024年用友邁入成立的第36個年頭，回看公司的每一次轉型，也都發生在産業發展的重要轉折點上。
1988年，在北京海澱中關村一個9平米的房間裏，用友財務軟件服務社正式成立，這就是用友公司的初期。當年它推出的第一款報表編制軟件——UFO，曾被譽爲“中國第一表”。成立三年後，用友已經成爲國內財務軟件領域首屈一指的公司。國內企業的財會事業也在這波浪潮下被推進到了電算化時代。
然而，1995年前後，軟件産業就經曆了計算機平台從DOS系統向Windows系統過渡，業界有軟件廠商快速推出了基于Windows 3.X版本的財務軟件。面對嚴峻的市場態勢，用友決定跳過Windows 3.X，直接開發Windows 95版財務軟件，由此保持住了在行業內的領先地位，這讓用友深刻感受到技術領先的重要性，這之後，“持續創新”被確立爲用友的發展方針之一。
用友迎接的下一個産業變革浪潮，就是國內財務軟件向ERP管理系統的升級轉型。1998年，用友率先推出U8 ERP軟件，成爲中國企業服務市場真正走向ERP時代的標志，也爲公司打開了更大的局面。用友的NC6、U9等，更是成爲國産ERP軟件中的經典産品。
新的變化接踵而至。2011年左右，雲計算市場爆發。這是一場巨大的技術變革，也爲産業開啓了一個全新的雲時代。向雲端轉型、軟件服務開始以SaaS模式交付，成爲整個軟件業的大勢所趨。
2015年，用友把公司名稱更改爲用友網絡；第二年，用友網絡表示，公司全面進入以“企業互聯網服務”爲戰略業務的3.0時期，並發布多款雲産品；從2017年起，用友開始戰略投資、研發打造全新一代的企業軟件産品——用友BIP。到了2020年，用友網絡的雲服務業務營收占比已達到40.1%，接近一半，公司也正式宣布進入3.0戰略的第二階段。
2023年，用友的雲服務業務收入已超過70億元。
企業軟件本來就是信息技術發展的産物，IT行業的技術更新也從未停歇。每一次技術升級、産業叠代，用友都能夠在變革中守住行業地位，“創新”就是其中的核心因素。時至今日，“持續創新”也仍然是用友的三大核心價值觀之一。
隨著人工智能技術的不斷提升，和雲計算、大數據、物聯網等的深入融合，企業處理業務和進行決策的方式也在不斷改變，接下來的技術變革中，用友又該如何繼續引領行業呢？用友的答案是，持續創新，用創想與技術，來推動商業和社會的進步。
王文京曾根據用友自身的發展經驗，總結出一個“衝浪模型” ——企業在每一次新的浪潮來臨時，都要像衝浪者一樣，持續且主動地推進産品、業務、運營模式和管理體系等的創新，從而保持在産業前列。陪伴著國內企業一路從電算化、信息化到邁入數智化時代，用友也正是不間斷地進行創新和進化，實現産品技術領先。在AI驅動的新時期，這家36歲的國産軟件巨頭，還將繼續“衝”在浪潮頂端。---[文：楊潔*編：孫春芳/來源: 市界]
