ChatGPT的橫空出世點燃了科技巨頭之間的Al軍備競賽戰火，微軟、谷歌、亞馬遜、Meta等海外科技巨頭都在進入戰略布局加速階段：由 OpenAl推動的生成式Al商戰第一回合，讓它和微軟都成了贏家；而原本更早投入Al的 Google、亞馬遜(Amazon) 和 Meta，在此前第一回合的商業化速度不及預期，目前正全力衝刺並反追第二回合。
世界正陷入一場瘋狂投資、GPU 采購和AI人才的爭奪戰，海外巨頭們在第二回合的出招策略各自是什麽？分別在哪些領域發力？戰略重心和考量要素有哪些？四分儀整理了海外財經最新動態，通過本篇爲讀者詳細盤點。
生成式Al如同新一代互聯網，帶來了巨大的破壞與機會，也改變著商業的邏輯與格局。
去年開始，“生成式Al浪潮”席卷而來，造浪者是OpenAl，在2022年11月30日推出殺手級應用 ChatGPT後，其營業額從2022年的2億美元飙漲到2023年的16億美元，1年成長了700%，估值達到900 億美元。ChatGPT的出現讓人們意識到Al技術的潛力，也點燃了科技巨頭之間的Al軍備競賽戰火。微軟、谷歌、亞馬遜、Meta等海外科技巨頭， Al策略布局動向都進入加速階段。
5月27日，馬斯克再次點燃戰火，其旗下的大模型創企xAI官宣拿到60億美元（折合約435億人民幣）B輪融資，估值達到約180億美元（折合約1304億人民幣）。據The Information今日報道，馬斯克在本月的投資者演講中表示，xAI 將需要多達 10 萬個專用芯片來訓練、運行下一版本的對話式 AI 聊天機器人 Grok。
從技術開頭演變爲商戰接手，由 OpenAl推動的生成式Al 商戰第一回合，讓它和微軟都成了贏家。原本更早投入研究Al的 Google、亞馬遜(Amazon) 和 Meta，在商業化的速度和成績落後，正全力調整打算在第二回合追上。
世界正陷入一場瘋狂投資、GPU采購和人才爭奪戰，生成式AI已進入以商戰爲核心的 2.0 時代，巨頭們在第二回合的出招策略是什麽？它們分別在哪些領域發力？海外科技巨頭在AI發展層面重點考慮的因素有哪些？
新回合3大決勝點： 模型、算力、商業模式
海外科技巨頭的生成式AI 商戰第二回合，已經在緊鑼密鼓地開展。
谷歌將旗下的人工智能研究部門 Brain 與 DeepMind 合件，並在去年底推出原生多模態的Al模型 Gemini，想要後來居上；亞馬遜除了研發自家模型，也投資40億美元在開發語言模型的新創公司Anthropic身上，類似微軟投資OpenAl，並通過打造模型雲平台 Bedrock，提供企業客戶多種Al 底層語言模型使用；Meta手上暫時沒有好牌，幹脆走開源策略，試圖集衆人之力，讓旗下的大型語言模型 Llama 成長爲另一個體系標准。
墊高技術門檻，是各家巨頭的共同選擇。“企業需要擁有大型語言模型，有實時、龐大的數據量，同時要有足夠的 GPU 算力，才有資格繼續參賽”，谷歌台灣前董事總經理簡立峰指出，在過去一年間，可以看見幾家科技巨頭出手AI技術布局。
首先，針對自然語言處理（NLP）的技術競爭會更加激烈。OpenAl 推出最新叠代版GPT，比GPT-4的能力大幅提升，反應極快還“通人性”；另一方面，谷歌的Gemini Ultra功能也持續叠代，號稱要打敗GPT-4，從而穩住市場信心，避免彼此之間的差距逐漸拉大。
生成式Al崛起1年多來，幾乎和“模型戰爭”畫上等號，巨頭爭相發表大型語言模型，強調參數量、訓練強度、能在標准測試中達到的成績作爲軍火展示。
支撐模型運作的算力資源，也是關鍵。調動外部服務的成本會日益攀升，所以目前可以看到到各家大廠除了向英偉達下訂單，也都積極投入自研芯片，希望打造出更貼近自家企業需求的 Al芯片。Gemini 正是采用自研芯片TPU，0penAl執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 也 投資了一家Al芯片公司 Rain Al。
對亞馬遜來說，長久投入的自研芯片也在成本、算力上具有優勢。亞馬遜從2013年就開始自研芯片，中間還“開外挂”收購色列芯片公司 Annapurna Labs，目前在亞馬遜、微軟和谷歌這3家雲端巨頭之中，亞馬遜是少數坐擁 4種類型客制化芯片——標准計算芯片、訓練專用芯片、推理專用芯片及服務器芯片的雲端提供商。
不過對手也都在加緊投入自研芯片，微軟于去年推出芯片 Maia 100 和雲端服務器處理器 Colbert 100應戰。谷歌早在2018年研發自己的Al芯片—— Edge TPU，體積小于1美分硬幣銅板，至今已經更新至第5代。相較 GPU 通用芯片，TPU 芯片的功耗較低、延遲性較低，運算效率較高，能夠在邊緣裝置上執行機器學習推論。2家目前都有傳出新芯片研發中的計劃，預計最快在2025年登場。
不僅如此，數據的“質”與“量”同樣是影響企業訓練模型的關鍵。爲了全面應戰，谷歌將Al聊天機器人 Bard 導入搜尋引擎，並將Al 功能整合進 Meet 視訊會議、雲端儲存空間、Google Docs，谷歌正嘗試把 Al 部署到不同通路，通過發布小型語言模型 Gemini Nano，將模型部署到終端應用(即 Pixel手機)，實現邊緣運算，從整個生態系贏回一局。
馬斯克于2023年7月成立的xAI，自2023年11月推出聊天機器人Grok以來，一直在追趕OpenAI的步伐，至今已接連官宣多項重要進展。今年3月，馬斯克宣布開源3140億參數的混合專家模型Grok-1，3月底推出128k長文本Grok-1.5，4月推出首款多模態大模型Grok-1.5V。投資者認爲，X相當于一個數據源，可用于訓練支持聊天機器人Grok等産品的大型語言模型。
不斷墊高技術輿資源門檻的同時，巨頭間的第二回合更看重誰能從生成式Al技術獲利，所有人都在摸索合適的商業模式與應用場景。據彭博行業研究發布的研究報告預測，到2032年，生成式AI有望創造1.3萬億美元（約9.3萬億人民幣）的收入，將爲應用軟件行業帶來2800億美元的新增軟件銷售。
谷歌聚焦企業端應用、開發者與智慧手機生態系，亞馬遜將Al應用于企業雲端場域，而Meta則專注于社群網站，透過Al投放更精准的廣告……對于微軟、谷歌等超大型企業而言，挑戰在于找到第二增長曲線。
在生成式Al 大戰第二回合中，雲端服務是另一個戰場。隨著Al的普及性提高，越來越多企業希望在既有的大型語言模型基礎上，透過 fine-tuning (微調)模式訓練出專屬的ChatGPT，特別以歐美地區的數字經濟企業最感興趣，目標是提高內容生成效率，降低客服和營銷人員成本。
在可預期的未來，幾家公有雲業者有機會迎來新一波的收入。根據美國 Geekwire 網站報道，微軟執行長薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 在2023財年第4季度財報電話會議上表示，Azure雲端營收成長達到29%，其中約有3個百分點來自人工智能；亞馬遜執行長安迪·賈西 (Andy Jassy) 也表示，Al將在未來幾年內爲 AWS 帶來數百億美元的收入。
根據研調機構 Synergy Research Group 最新數據，亞馬遜的 AWS 居冠，目前市占約32%,微軟的Azure 居次占23%,再來是 Gooqle Cloud 占11 % 。
除了上述前3名的爭奪 ，Meta率領的開源陣營也在虎視眈眈。Meta不得不走開源路線，是因爲其手上沒有任何生産力工具，也不是雲端服務業者。最聰明的作法就是跟大家一起創造雙贏，甚至最後能夠把應用成果拉回自己的社群媒體平台上。
生成式Al 大戰才進入第二回合，離終局還早，但有實力的競爭者都希望加快腳步，盡快扳回一局。
生成式AI技術商業化： 巨頭們如何獲利？
那麽在生成式Al 第二回合大戰裏，各家科技巨頭都在如何進行戰略布局？四分儀智庫詳細梳理總結了微軟、谷歌、亞馬遜、OpenAl、Meta的布局方向。
1、微軟：借OpenAl東風，做世界最強“包租公”
面對生成式 Al技術，微軟已經初步找到最符合自身利益的獲利模式。
微軟加大力度與OpenAl 合作，研發更准確、自然的大型語言模型(LLM)，並在短短幾個月內透過整合生成式Al技術，提升微軟原有産品的競爭力，比如在 Microsoft 365 系列應用程序中導入聊天機器人 Copilot。
公司2023年底推出Copilot for Microsoft 365企業版, 將Copilot導入 Microsoft 365 應用程序中，包含Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等協助企業用戶的工具。不只針對企業端，微軟還加碼推出Copilot Pro，允許每一名個人用戶都能訂閱Copilot 服務。
澳洲的變格理銀行集團(Macquarie Group Limited)預測，假設累計5%的初始使用率(相當于 2000萬名企業用戶)，截至2025 財政年度結束時，微軟有機會從 Microsoft 365 Copilot産生大約73億美元的年度經常性收入。美國投資銀行派傑投資(Piper Sandler)則直接把Microsoft 365 Copilot 比喻爲“微軟的iPhone時刻”，預測這波生成式Al 浪潮可能會爲微軟帶來超過破千億美元的商機。
除此之外，微軟在Al領域還有兩大大發展值得關注。
一是針對全世界正在關注的新産品型態Al PC, 把 Al功能整合進個人計算機，陸續在 Windows 11計算機鍵盤上加入新按鍵Copilot，展現要把Al無縫融入Windows 作業系統的決心。
不僅如此，微軟研究院一直很積極研發小型語言模型 (SLM)，將語言模型調整至足夠小的尺寸，以便它們可以在沒有聯網的情況下，放入計算機、手機等終端産品運作，自動篩選和優先處理臉書、Messenger、WhatsApp 及微信的訊息，還可針對計算機上的其他任務提出個人化建議。
二是透過提供Azure OpenAl模型(指擁有ChatGPT的雲端服務) ,與各種高附加價值的企業客戶建立合作關系。微軟目前正與跨國管理咨詢公司埃森哲合作，協助企業用戶快速上手 GitHub Copilo應用。
谷歌：10億鐵粉“養胖”生態圈
雖然在生成式AI第一回合中，谷歌推模型、推Al的速度較慢，市場甚至一度懷疑谷歌陷入創新者困境。但從去年底推出Gemini來看，第二回合中，谷歌要從整個生態系贏回來。
面對微軟與OpenAl聯軍來勢洶洶，谷歌的秘密武器就是 DeepMind。2023年4月，谷歌將旗下2個主要的人工智能研究部門—Google Brain與DeepMind合並，命名Google DeepMind 事業群，集中所有Al研發資源打反攻戰。
谷歌在去年底推出的多模態 Al模型 Gemini，能夠理解與推理文字、程序碼、聲音、圖片、影音等不同類型的信息，正是 GoogleDeepMind 的重磅作品。
DeepMind的優勢是，在自家設計的TPU芯片上訓練模型，而不是與業界其他公司爭奪高價稀缺的GPU資源。TPU 芯片訓練大型語言模型的速度不斷提高，對于在 Gemini 前沿模型上的開展研究至關重要，也會讓 Al 聊天機器人 Bard 將變得更有效率地完成推理任務，終端設備的應用也會變得更加自動化。技術上的獨到之處，讓市場普遍預計 Gemini 模型最終會被嵌入谷歌的搜尋引擎、廣告以及 Chrome 浏覽器，藉此提升核心業務競爭力。
雖然綜合以上條件，谷歌成功重返市場主導地位的競爭行列。但有關谷歌 DeepMind 的獲利策略尚未公開，目前看來依然是虧損狀態。DeepMind 的自我定位一直是研究中心，而不是企業，這使得它的商業模式和收入來源並不清晰，導致谷歌高層和 DeepMind 核心團隊始終無法形成共識，對吸引和留住人才存在風險。
3、亞馬遜：雖遲但到，瞄准企業客戶
談起生成式Al，微軟、谷歌和 Meta 通常被認爲是第一梯隊。亞馬遜似乎步調較緩，2023年4月才推出首款大型語言模型 Titan、Al平台 Bedrock, 同年6月宣布投入1億美元設立生成式Al創新中心。直到2023年末，亞馬遜才正式發表一款面向企業客戶的聊天機器人Amazon Q。
2023年11月底，亞馬遜旗下雲端公司 AWS一口氣發布數十項生成式 Al産品，正式揭露亞馬遜的 Al戰略。AWS 是亞馬遜在生成式Al 的第一張王牌。AWS 全力投入的戰場是——企業用戶和開發者。其聊天機器人Amazon Q，專門鎖定企業應用，作爲公司的專屬助手,讓企業在安全環境中把資料給模型做訓練，了解公司運行的所有項目內容、財務計劃、分工流程後，爲企業客戶提供程序碼建議、協助找資料、幫忙制作圖表報告等日常工作。
但鎖定企業這條路上，亞馬遜最大敵人就是微軟，尤其 Microsoft 365 軟件滲透率超過70%,成爲工作者生活中不可或缺的一部分。AWS 生成式 Al副總裁瓦西·菲洛敏 (Vasi Philomin)回應：“企業真正的痛點並不在文件處理、郵件收發這些工作上，而是在網站維通、應用程序新功能開發、顧客溝通等領域，這正是我們鎖定的需求。AWS 希望一舉打進系統維運等企業最核心的根基，也會更有機會提高客戶的黏著度。”
數百萬的AWS 客戶預計會持續留在亞馬遜麾下使用Al 産品，因爲長期在 AWS 平台上運行應用程序、儲存數據，IT人員也非常熟悉使用方法，這都是加速 Al發展的重要因素。亞馬遜能否靠著企業客戶的策略，快速滾動生成式Al商業模式，將成爲它急起直追的關鍵任務。
OpenAl：賣點與微軟高度相似
OpenAl是微軟的重要盟友，負責研究大型語言模型(LLM) 技術，每周有超過1億用戶使用，超過200萬名開發者通過API( 應用程序設計界面))將NLP（自然語言處理）功能整合到他們的應用。據The Information報道，OpenAl 在2023年的營收達到16億美元，比前1年成長7倍，更有機會在2024年突破50億美元。
OpenAl的營收成長主要來自2處:一是2023年推出的付費版本ChatGPTlus, 向每位訂閱用戶收取20美元；二是針對開發人員提供API,允許任何企業將ChatGPT技術導回自家的網站或産品，這部分收費細節雖然還未披露，但可能是主要收入。
以參數量預訓練的資料量來看，OpenAl 手上的新一代大型語言模型實力領先，回答准確度、連貫性更高。另外，OpenAl 的GPT Store應用程序商店，功能類似 Google Play 商店和蘋果 App Store, 允許ChatGPT Plus及 ChatGPT 企業用戶在上方自制 Al 工具，並提供其他用戶下載使用。《The Verge》評論, 該商店會幫 OpenAl 帶來更多潛在用戶，進而拓寬整個生態圈。
但OpenAl與微軟市場有很大部分重疊，兩者的潛在衝突可能會升高。美國艾倫人工智能研究所共同創辦人奧倫·埃齊奧尼 (Oren Etzioni) 指出，2家公司目前都會向企業客戶出售0penAl 技術的使用權,微軟將其納入旗下Azure雲端服務的一部分，0penAl則是直接向客戶銷售Al 模型權限，雙方在業務拓展路線上是重複的，導致經常互搶客戶。
尤其在一場戲劇性的人事風波後，OpenAl 的自主權與內部管理能力始終被打上問號。此外，GPT Store 衍生的潛在安全問題，也是0penAl 團隊的痛。GPT Store允許各種外部軟件應用跑在 OpenAl 的模型上，需要承擔資料交換、金流交易等風險，假設之後出現黑客攻擊事件，0penAl將責無旁貨 。
Meta：獨走“開源”王道，推出LIama
Al已經取代元宇宙，成爲Meta傾注全部心力的發展領域。過去一年，Meta在Al領域可謂動作頻頻先是端出大型語言模型 Llama, 而後更陸續發表多款支援語音、影像編輯的Al 模型與工具，同時在 Al基礎設施方面大舉擴充實力，包括發表自研Al晶片MTIA、打造針對 Al 研究的超級計算機，並且采買多達15萬張英偉達 H100 GPU，與微軟並列年度最大買家，這個數字甚至是谷歌的 3 倍 。
爲了追上微軟、OpenAl、谷歌egug等領跑者的腳步，Meta 進軍生成式Al的策略非常鮮明：開源。Meta 致力于開源已有相當長的曆史，機器學習程序庫PyTorch就是由Meta的 Al團隊開發，並交由Linux基金會管理的開源項目，開源是他們的拿手好戲。
扎克伯格認爲，結合全球開發人員的力量，可大幅提升改善Llama2的效率，進而減少研發Al的龐大成本。而 Meta 的開源策略也成功吸引大量開發人員買單，去年12月發布的新聞就提到，Llama模型的下載量已超過1億次建立模型，但該如何利用Al變現，仍是Meta在探索的方向。
另外，Meta攜手IBM 成立Al聯盟，主張秉持開源、開放的方式發展Al技術，吸引如戴爾、索尼、超微及英特爾等多家企業加入。有看法認爲，Meta 希望以開源形式集結整個Al 生態中不同位置的廠商，在過程中尋覓出額外的商業可能性。
日前Meta主要將Al應用在老本行——社群平台及廣告上，他們爲用戶、企業、提供了各種便利發布的工具，還推出聊天機器人MetaAl，想借此增加對年輕族群的吸引力，同時這也是推播廣告、連結企業與消費者的全新橋梁。
“未來會是一個百家爭鳴的時代，我們不太可能只依賴某一家大廠的Al服務。”台大電機工程學系教授李宏毅認爲，這是生成式Al的發展趨勢，隨著技術成熟、消費者需求多元以及市場競爭加劇，各家公司都會試圖尋找自己的目標受衆，在不同的細分市場進行差異化經營 。
但無論如何，AI塑造新世界的過程中，將會有無數令人驚豔的新技術、新産業和新商業模式。
世界著名科技雜志《連線》主編凱文·凱利預測說：“在5000天後，我們將迎來嶄新的巨大平台──萬物與AI互聯，數字化完美融合在現實世界中，新的科技引領未來，大數據、增強現實、虛擬現實、在線地圖、3D建模等彙聚成一個相互連貫的數字孿生系統，從而使鏡像世界成爲未來世界的第三大平台（第一是互聯網、第二是社交媒體）”。--- [文 : 四分儀Quadrant*作者 : 一十*編輯 : 孫迩溪/來源: 钛媒體]
