大模型每次一有突破，我們就會聽到它又「摧毀了XX職業」「XX崗位要消失了」，也總能聽到一些安慰，說不用擔心，「AI會創造一些新職業」。
但究竟將創造哪些新職業，答案似乎還比較含糊。有沒有一些真實可見的例子呢？
幾年前，我在某自動駕駛企業參觀時，發現了一個新職業：雲代駕。操作員坐在一輛如同電玩城賽車遊戲一樣的模擬駕駛艙裏，遠程管理道路上行駛的無人車，在需要人類接管的時候及時介入。
這或許是一個可參考的實例，雖然自動駕駛技術可能取代傳統司機，但像玩遊戲一樣的「雲代駕」，是一種比傳統司機更安全、更輕松的新職業。
值得強調一下，這個新職業可不只存在於科技企業的展示廳。如今，在碼頭、礦山等很多地方，「雲代駕」已經切實地讓很多龍門吊司機、卡車司機告別了危重的作業環境，從「藍領」變「白領」，坐在空調房裏遠程操作了。
我想用這個真實的例子，給大家吃一顆定心丸，尤其是非技術背景的普通人，新技術確實有在創造新的崗位，而且是更人性化、更有趣味的工作。
相信很多人都蠢蠢欲動，想知道「怎麽用大模型賺錢」。這時候，不妨參照下自動駕駛這個故事，大約遵循一個演進路線：
新技術和配套基礎條件基本完善（無人車+車路協同+5G/5.5G等）——一些全新的應用體驗（無人車）——風靡的使用規模（智能駕駛、無人出租車）——規模化、產業化、職業化（出現「雲代駕」等）。
前期的基建、基礎技術、概念產品研發等過程中去的，那些都是巨頭、大廠、獨角獸、明星創業者，甚至政府的主場。
絕大多數普通人的職業機會，往往出現在某些應用流行化、規模化、產業化的時候。
找到那些極大概率燎原的應用「星星之火」，並在爆發早期投身進去，是普通人抓住時代紅利的方式之一。
我們今天來開開腦洞，按照技術的演進路線，想象一種今天我們還不熟悉，甚至尚未出現的職業——「AI造夢師」。
* AI造夢師， 年輕人的新舞臺
電影，是「人類之夢」。這個為人類造夢的傳統產業，通過滿足人的精神消費需求，虹吸財富，成為明星製造機，擁有影響文化潮流和探討社會議題的影響力，吸引了一代又一代年輕創作者投身其中。
用AI電影繼續「造夢」，將是年輕人的黃金職業之一。為什麽這麽說？
* AI電影造夢師這個領域，一切都將是新的。
必須承認，目前視頻生成模型在影視創作上，還有各種各樣的問題：人物角色不可控，不能生成長視頻，不能做復雜調度鏡頭，多模態的融合創作成本高，無法在端側用平板手機輕松創作，生成視頻有濃濃的「AI味兒」……但上述缺點，都會隨著技術叠代和計算成本優化而被解決。
而這個領域之「新」，意味著年輕人將擁有無限可能。
新在「行業角色」。傳統的電影製作是一個復雜的過程，涉及多個環節和專業人員的緊密合作，除了少數天賦異稟的「天才」，一個普通年輕人剛入行只能扮演「螺絲釘」。
而如今視頻生成可以整合傳統電影產業鏈上的多個角色，使得一個人就能夠承擔起編劇、導演、拍攝、剪輯、視覺效果師、音效師，甚至發行與營銷等任務。從單一角色到多元角色，個體將更不容易被工具化、易被取代。
新在「生態位」。傳統的影視產業中，為了實現有效的傳播和商業成功，一部作品往往需要在流量獲取上投入更多的資金和資源，一度導致編劇等核心創意工作者的話語權不高、報酬分配占比小。而AI電影造夢師，整合了傳統電影產業鏈多角色，人的創意和藝術表達才是核心價值，創作者的話語權更高，有了新的「生態位」。
曾獲得過19 次 Vimeo Staff Picks 獎項的藝術家/導演Paul Trillo就表示：通過Sora，「我首次感受到了作為電影製作人的絕對自由，不再受時間、財力或他人意見的束縛，我可以更加大膽且充滿激情地探索和實驗」。
新的「形式」。AIGC賦予了電影更強的互動性，像遊戲一樣，激發觀眾的參與感，當觀眾（用戶）成為故事的參與者和創造者，而不僅僅是被動觀看。
OpenAI的CEO奧特曼最近就預言：電影將變成電子遊戲。這種新型的娛樂形式有望開拓更廣闊的市場，且還沒有形成標準或規範，意味著年輕人有巨大的商業藍海，不用在傳統領域苦苦「內卷」。
* 正在燎原， AI電影的產業化前奏
當然，你可能會問，AI電影，只是視頻生成的一項應用。技術落地有諸多可能性，真的值得投入時間精力嗎？
所以接下來要回答一個問題：一項新技術的應用，應該具備哪些基礎條件，才能流行起來，走向產業化、規模化？
AI電影的星火燎原，將是一種必然。有著如下的演進邏輯：
相信絕大多數人都認可，這是一個視頻當道的時代。有學術界人士提出，我們正在進入一個「視頻化社會」，即在口語傳統、印刷文明、機械復製時代、影像社會之後，進入到一種新型文明。
* 一開始，是工具的進化和媒介的升維，推動視頻製作的門檻下降。
像Sora、Veo、runway、Pika這樣的視頻生成模型應用，讓普通人可以進行的視頻製作，不再僅限於簡單的拍攝和編輯，而有能力涉足更多元化和個性化的視頻創作。
比如，一個不懂專業剪輯軟件的用戶，可以通過一段prompt提示詞，將腦洞用視頻生成出來，製作出微短劇、微電影。
所以，越來越多的人能夠參與到視頻內容的生產中，為自己「造夢」，為他人「造夢」，這個趨勢是確定的。
* 接下來，視頻的應用範圍會前所未有地擴大，讓AIGC成為風靡的流行應用。
目前的UGC（用戶創作內容）視頻，主要集中在記錄生活、娛樂消遣。而隨著創作門檻的下降，更多行業、知識背景的普通人投身視頻創作，視頻將成為一種全新的社會互動、知識傳遞和文化表達的方式，擴大到社會交往、教育傳播、商業營銷、藝術創作等多個層面。
實際上，今天我們已經能看到一些案例，一部分極客或AI愛好者，將AIGC用於拍攝個人電影、生成家人實時互動視頻、製作商業MV等。盡管還不成規模，但已經預示著，視頻將成為社會系統運作的基礎性媒介，滲透到日常生活的方方面面。
*「視頻化社會」的確定性趨勢，也已經初露雛形。
那麽，在這個已知條件上， AIGC（視頻生成）產業化、規模化的爆發，也將是必然的。這也為「AI造夢師」這一新角色的職業化，奠定了前提條件。
就像遊戲產業的發展孵化了個人遊戲開發者那樣，「AI造夢師」也將在視頻化社會，獲得更大的發展空間。
更進一步，讓我們將目光從宏觀趨勢，聚焦到當下進程，會發現AI電影的生態基礎正在壯大。
首先，AI電影和視頻創作所在的內容產業，必須有穩定可預期的政策環境作為保證。而目前來看，對於AI電影、AI視頻的創作，學界、政界、企事業單位的反應速度和支持態度，是比較明確的。
今年以來，各地廣電系統都加大了AIGC領域的投入，AI全流程微短劇《中國神話》、首部AI譯製英文版系列微紀錄片《來龍去脈》、AIGC系列公益廣告片《因AI向善》等作品相繼上星播出。
此外，產業資源也在向AI影像創作者傾斜。一方面，大模型推理更快、更便宜，AIGC創作者的腦洞實現和試錯成本接近於0。另一方面，生態資源不斷投入，今年以來多項「以賽促用」的賽事相繼推出。
比如上影全球 AI 電影馬拉松大賽、歌德學院 AI 生成短片競賽、Bilibili x 央視 AI 影像征集大賽，加上雲廠商的AI開發者賦能不斷加碼，AI影像創作的趨勢正在形成。
據Runway網站報導，第二屆人工智能電影節的參賽作品數量，相比去年第一屆的近300件，增加到了近3000件，達到了十倍增長。
AI電影這顆AIG應用的星星之火，已經具備了產業化的燎原之勢。
* 版權的「渠成」， 人才水源才能湧入
創作不是用愛發電，不談商業化的創作就是耍流氓。必須承認，目前AI電影的商業化，版權問題仍有挑戰。
在數字內容易於復製和傳播的今天，創作者的版權很難得到技術層面的有效保護，因此很多AI電影都通過免費的形式，在流媒體平臺播出，等同於放棄了商業化。
* 如果說Sora、Voe等大模型技術，解決了視頻製作的生產力問題，那麽還需要一種社會技術，來解決創作者與商業體系的生產關系問題。
比如Web 3.0，結合了區塊鏈等信任技術，提供了一種社會技術的解決方案。區塊鏈技術通過其去中心化、不可篡改的特性，為數字內容提供了一個可靠的所有權和交易記錄。
在Web 3.0的環境中，創作者可以控製自己作品的分發和使用，確信自己的知識產權受到保護。此外，智能合約等機製可以自動執行版權協議和收益分配，確保創作者能夠從其作品中獲得應有的利益。
目前，區塊鏈和智能合約等技術，已經被應用於保護知識產權。這一點上，雲廠商可以提供包含AI內容製作、作品確權、分發流通等更全面的技術體系，創造一個更加公平、友好和安全的環境，吸引年輕創作者們。
看吧，AI帶給影視及內容行業的，不僅僅是單一技術能力的增強，而是重新定義了生產模式，重新組織了生產要素，並結合社會技術（信任技術）重新建立起生產關系和分配機製。
新技術應用走向產業化、規模化，也意味著一種新文化，一個新社會。充滿未知的未來，才能給予年輕的「AI造夢師」們無限可能。
只要你邁步，路就會在你的腳下延伸。---[文:腦極體/來源: 鈦媒體]
*哈工大系科技公司推出若愚·九天機器人大腦，已完成多智能體驗證*
圖片由AI生成
由多模態大模型驅動的機器人「超級大腦」有了新的落地案例。
孵化自哈爾濱工業大學(深圳）計算與智能研究院的若愚科技，宣布推出若愚·九天機器人大腦，其中實現多模態大模型驅動下的群體智能是若愚·九天機器人大腦的一大突破。
群體智能，即「一個大腦，多個身體」，若愚·九天大腦可集中控製多臺機器人（包括機械臂和AGV）。
「多個機器人協同高效率執行復雜任務，這些不同任務之間有復雜的依賴關系。
例如，兩臺機器人在炒菜的同時，另一臺機器人去拿碗筷。如果因為菜品製作工序臨時變化，導致炒菜時間延長，另一臺機器人拿完碗筷後，可以自主決定繼續揀選下一道食材。
機器人大腦會自主規劃任務邏輯，讓所有機器人盡可能不停下，同時又確保協作的安全性。這是基於傳統規則的示教方法很難實現的。」若愚科技首席產品官鄧煜平表示。
據鈦媒體App了解，目前，若愚·九天機器人大腦已經通過無人廚房環境的技術方案驗證，驅動多智能體掌勺無人廚房。通過人類自然語言與多個機器人交互完成從點菜到上菜的全流程，將「炒菜」的長序列任務進行自主規劃。
與當下市面上常見具身智能技術不同，若愚·九天機器人大腦能夠實現人類意圖理解、高頻人機交互和復雜任務規劃等功能。
長序列任務規劃（快速生成復雜任務規劃）
當人類提出「來一份清炒生菜」的需求時，機器人能自主理解人類意圖並規劃任務，分解成「到食材區撿菜」、「到預備區稱重」、「到製作區炒菜」、「到消費區上菜」等多個步驟。
若愚·九天機器人大腦也具有一定「舉一反三「的泛化能力。例如，訓練模型的時候，只是告訴它要加蒜，沒有訓練過加辣椒。但之後如果人要求機器人加辣椒，它可以自動理解蒜和辣椒都屬於配料，知道該在加蒜的環節替換成辣椒。
大模型驅動的群體智能（賦予多智能體自主分工協作能力
若愚·九天機器大腦在控製機器人執行層面的小腦方面也做了技術優化。例如，針對多樣環境感知難的挑戰，若愚科技研發了大模型3D可供性感知技術，對物體功能可供性區域感知，可免註冊、抗復雜光、抗堆疊地抓取多種物體。
針對「機器人從配料盒倒取蒜蓉」、「用鏟子從鍋中倒取成品菜」等復雜動作執行難的挑戰，若愚科技提出了擴散模型驅動的模仿學習技術，實現復雜技能和動作的精準執行。同時，結合多模態大模型驅動的機器人多臂協同技術，大幅提升了目標任務的協作能力與執行效率。
擴散模型驅動的復雜動作執行（無需現場示教，精準執行）
深圳若愚科技有限公司成立於2023年，於今年3月完成超5000萬天使輪融資。目前已與國際瓦楞紙包裝智能裝備龍頭、水上動力設備頭部企業東方精工集團達成合作，提升東方精工核心產品的智能化水平。
若愚科技聯合創始人兼首席執行官孫騰博士表示：「若愚科技的九天機器人大腦以及機器人小腦的技術突破，可以進一步應用到工業領域的復雜工序，例如焊接、打磨、點膠，物流領域的分揀與混合碼垛，商業領域的無人零售、無人藥房、立體清潔，未來還可進一步延展到消費領域。
目前，若愚科技也已經在某些特種領域，與產業夥伴針對特定場景，共同打造更加智能的機器人，把人從危險、繁重、重復的勞動中解放出來，為行業提質增效、打造新質生產力。」---來源: 鈦媒體-
