AI視頻的落地，也走出了兩種路線。
一邊，以Sora為代表的文生視頻Demo發布令世界震撼，新技術還在不斷突破，產品落地還有段距離。
但另一邊，第一波AIGC公司，已經憑借著視頻生成工具，開始賺錢了。
來自魔琺，來自剛面世不久的AIGC一站式3D視頻創作工具有言。
創始人兼CEO柴金祥教授自曝：產品上線不到兩個月，已經過了PMF這個點。
（PMF指的是產品和市場達到最佳的契合點，你所提供的產品正好滿足市場的需求，令客戶滿意）
而且不光是有第一桶金，更主要的是魔琺還跑通了3D視頻創作的規模化商業化路徑——
在這兩個月裏，有言已經成功服務了超過50家企業頭部客戶，覆蓋各行各業，實現了技術和商用的閉環。
所以在這種盈利模式背後，到底有哪些值得借鑒的做法？
接下來就來一探究竟。
* 有言模式
在官網的介紹中可以看到，有言是一個AIGC一站式3D視頻生成平臺，無論是個人還是企業用戶都能使用，同時提供免費和付費版本。
從腳本文案開始，到3D人物的表情、動作、聲音，再到3D視頻的鏡頭、燈光都可以AIGC一鍵生成。用有言無需拍攝，就能完成多種場景所需的高質量的3D視頻創作。
不過耳聽為虛，有言到底有沒有宣傳得那麽神奇，量子位進行了一番實測。
進入有言的工作臺，點擊新建作品，選擇橫屏還是豎屏，然後就可以開始寫腳本了。
不會或者不想寫的話也可以通過頁面內的按鈕讓AI代勞，或者從中汲取一些思路。
「AI腳本」功能內置了產品種草、知識分享和大型活動三種場景，每個場景中又按照行業進行了更詳細的分類。
用戶可以根據自己的需求，選擇相應的場景和產品屬性，補充完基本信息後讓AI創作視頻腳本。
假如我們製作一段「土豆牌薯片」的推廣視頻，產品的賣點是「好吃」，預計1分鐘時長，按照下圖這樣設置好這些信息後，很快視頻文案就完成了。
把生成的文案復製到右側的框中，再根據實際需要簡單修改，就可以進入下一個環節了。
此外，有言也支持高級模式，用戶可以輸入任意提示詞即可生成腳本。有言內置的AI優化功能，讓用戶無需為不知如何撰寫提示詞而苦惱。只需要輸入想要表達的文案，借助AI優化後點擊立即生成，即可完成腳本的創作。
第二步需要為視頻選擇背景、出場人物和配音音色，選項比較多，怕看花眼的話可以先根據應用場景進行初步篩選。
場景上，有十幾種風格、多樣化的背景和色系可供選擇，排列組合起來就多達上百種，還能選擇出場人物是站姿或坐姿；人物方面，也可以選擇不同的性別、年齡、膚色和穿搭風格；聲音上支持中英雙語，同樣有通用音色、電商主播、新聞播音員等不同風格可以選用。
如果有產品照片、PPT等素材，也是在這一環節中選擇對應的片段來上傳。
景別、運鏡方式等細節默認由系統自動設置，如果需要手工調整，可以到「鏡頭優化」菜單中看一看。
這一切都搞定之後，點擊界面右側的「一鍵生成」按鈕，視頻預覽就呼之欲出了。
不同景別交替錯落，人物口型和文字內容完美貼合，還有自然的肢體動作，聲音也沒有什麽機械感，聽上去確實很有帶貨主播的感覺。
如果預覽沒什麽問題，就可以進行渲染了，渲染完成後再加上BGM、字幕、片頭片尾等包裝，就可以導出視頻了（也可以不包裝直接導出），至此一段宣傳片大功告成。
此外，有言還提供了海量的創作模板，只需修改文案和產品素材，就能快速得到一段高質量的宣傳片。
這樣來看，用有言來做視頻，最大的特點就是低門檻、一站式全搞定。
不需要拍攝，最基本的流程就是輸入一些信息然後點點點點點，簡直不要太簡便，沒有視頻剪輯經驗的小編也很輕松地創作了一則作品。
而且可控可編輯，而有言的用戶可以對生成視頻的文案、角度、運鏡方式等細節進行細致的調整和編輯。看市面上那些以文生視頻為基礎的產品，他們產出的視頻也無法進行編輯，只能調整提示詞然後重新來過，但結果往往是再次陷入不可控的過程。
還有就是高質量，可供商業化使用。有言擁有更加逼真和高質量的3D內容製作能力，而以Sora為代表的文生視頻模型，卻難以理解物理世界規律，在時空一致性、因果關系等方面依然面臨著較大挑戰。
另外在生成時長等方面，有言的3D視頻生成也比文生視頻具有顯著優勢，具體都在下面的表格中了。
價格方面，個人訂閱是月付59元或年付598元，企業用戶則根據規模、用戶數量等因素有所不同。
不過柴金祥教授透露，有的企業用十萬元購買了有言來製作視頻，平均下來每分鐘視頻的成本只有幾十元。
而在過去，用PGC的方式來製作一段這樣的視頻，成本高達數十萬。如今AIGC生成的成本更低，效果卻反而比過去還要好。
在實際落地應用過程中，有言已經在培訓、金融、家電、旅遊、教育等多個行業中的50多個頭部客戶實現了降本增效。
比如海爾集團就已經開設了100個賬號，供橫跨6大職能部門的400多名員工使用。
在不到兩個月的時間裏，有言一共給海爾集團製作了600余條、總時長3000分鐘的視頻，平均每天就有30多條視頻產生，內容涵蓋了內部培訓到外部宣傳的多種應用場景。
在使用有言之前，海爾集團製作一條視頻，從拍攝到後期大約要花費三天時間，但現在這個時間縮短到了半天，節省了一半的成本。
以售後維修部門的內部培訓為例，之前的培訓內容主要以真人口述或圖文形式呈現，拍攝製作視頻的產出效率低、難以規模化，而這一問題最終被有言所解決。
* 魔琺秘訣
有言商業化路徑之所以能夠跑通，除了本身的產品設計外，魔琺到底是怎麽做到的？
魔琺創始人兼CEO柴金祥教授透露了三大關鍵原因。
首先，公司定位。即便外界AIGC進展頻頻的當下，柴教授仍給魔琺的定位是3D虛擬人公司。
魔琺科技剛成立時，本身作為三維計算機圖形學和AI領域的世界頂級頂尖專家，柴教授就瞄準了3D領域，積累了豐富的3D數據資產。如今再回過頭來看，這些高質量的3D數據，構成了區別於行業其他企業的核心壁壘。
當前，文生視頻正在迎來關鍵的節點，對「物理世界的模擬器」已經成為業內共識的技術趨勢。但要做到真正實現，其實還有很長的路要走。
首先需要解決的就是數據，更豐富多樣、更多維度的信息表達成為大模型訓練的關鍵。但2D視頻隨處可見，高質量的3D數據卻很難獲取。時至今日，它仍需要借助專業人員的手工製作，需要企業投入大量資金和時間成本創作。
而成立6年的魔琺，本身就已經具備了天然的優勢。還有包括如今像VisionPro帶火的空間計算，魔琺創作的內容可以直接適配。
第二，戰略選擇。魔琺選擇徹底打通打透視頻創作這個場景，實現AIGC Everything。
柴金祥將3D虛擬人當做一種內容形態，而且也是當前這個時代最容易被接受、且高效的一種形態。
對於企業來說，對外要連接他的客戶，對內要連接他的員工、經銷商。在直播、培訓、招聘、宣傳片等諸多場景中，企業都需要產出高質量的視頻或者直播內容。
但傳統的3D視頻生產，企業需要構建一整個專業團隊，包括模型師、動畫師、燈光師、剪輯師等員工，要做好一個視頻可能需要一兩個月的時間。
這也跟每個人簡單用手機端UGC工具進行視頻創作也不一樣，它無法滿足企業端高質量視頻、直播需求。
魔琺就聚焦企業端視頻生產這個需求，推出了有言這款產品，從有言一站式AIGC視頻創作平臺可以看到，包括拍攝、剪輯到後期整套流程，燈光、動畫、運鏡和鏡頭全都可以AIGC一鍵生成，並且可控可編輯。
柴金祥透露，在接下來6、7月份會實現3D虛擬人的AIGC化，只需要上傳一張照片，就能生成自己的3D虛擬人，並可對形象，造型，服裝等進行編輯。
最後，技術與產業經驗積累。魔琺現在擁有3D角色、3D動畫、聲音、鏡頭、文生文等在內的自研全棧AIGC技術，並且搭建了從超寫實3D虛擬人工業化產線、3D虛擬人的AIGC平臺到終端應用及行業解決方案的全鏈路產業架構。
因此對於怎樣才能被稱作一個好的AIGC產品，柴教授有自己的認知。
他認為從用戶角度出發，「他才不關心你背後用什麽技術」。具體以視頻創作這個場景為例，他認為具備這四個特性：
高效率、高質量低成本、低門檻，以及AIGC產品一定具備的可控性、可編輯性。
看到當前正在火熱的大模型，面對「是否有可能整個由大模型來驅動3D生成」這件事，柴金祥則是十分審慎的態度。
當真正做成產品化時，我不大認為真的能直接用一個大模型來生成所有視頻的元素。
今天我們在產品也用了很多大模型技術，但如果去考慮可控性、可編輯性，我不認為今天這條單個大模型的路徑一定是對的。
* 中國AIGC企業闖出一條新路
進入2024，大模型落地元年，即便當前各種前沿技術一個比一個驚艷，但需要思考的一個核心議題是：如何真正產品化並實現規模化商業化落地。尤其本身作為AIGC的公司而言，這是事關企業命運發展的關鍵拷問。
作為第一波AIGC公司來說，魔琺的「有言模式」無疑是給整個行業都打了個樣——
基於多年的經驗積累，以用戶為重，打通3D視頻創作這個場景，最終實現產品的規模化、商業化。
在與柴金祥的交流中，用戶價值是其中談及最多的關鍵詞，也是有言產品化的秘訣所在。這個秘訣具象化就是高質量、高效率、低門檻、低成本。
正因為這種思路，有言在上線不到兩個月，「就已經過了PMF這個點」。
也正因為這個思路，柴金祥教授提及，我們不探索Sora、Pika那種技術路徑，我們跟他們不是一道的。
從商業化角度來看，以Sora為代表的AI視頻生成，能夠幫助用戶去製作創意類的視頻素材，但內容質量的不可控，難以滿足企業或個人高效的信息傳達場景的視頻製作需求。
從文生文、文生圖、文生視頻內容，生成式AI階躍式發展給內容創作帶來了新的變革機遇。但要想真正融入各行各業，除了效果上的驚艷是遠遠不夠的，高效可控低門檻的產品才能真正應用到普通人。
以往的實踐證明，中國有著先天的場景和數據優勢，最終能享受到技術紅利，實現應用層面的全面開花。
移動互聯網時代是，上一波AI浪潮也是，如今AIGC時代這樣的趨勢已經開始，以魔琺為代表的AIGC公司就是開始。--- [白交 克雷西 發自: 凹非寺*量子位:公眾號 QbitAI/來源: 量子位]
