隨著AI技術的不斷發展和創新，AI終端的應用場景正在逐步擴大，市場需求也在持續增長。投資者對于AI終端的發展前景普遍持樂觀態度，認爲其將成爲未來科技産業的重要投資領域之一。
但是，目前AI終端市場的發展仍處于上升階段，各種創新應用不斷湧現，同時政策也在積極支持AI産業的發展。值此市場變革前夜，虎嗅旗下的財經品牌妙投APP以 “AI終端元年開啓：變革、挑戰與機會”爲題舉辦行業論壇，邀請聯想集團副總裁阿不力克木·阿不力米提（以下簡稱阿木）、場景實驗室創始人吳聲、未盡研究創始人周健工、上海人工智能協會首席咨詢顧問尹智、Intel計算平台産品總監鞠勝利、美圖WHEE産品負責人夏曉明、宜創科技創始人宜博等嘉賓出席論壇，並發表演講，共同探討了AI端側化時代，不同行業面臨的真正的挑戰和機會是什麽，希望能爲投資人描繪2024年甚至更長時間的AI終端藍圖。
除此之外，在與會嘉賓的見證下，未盡研究發布了《從工具到平台AI PC：AI普惠第一終端》的研究報告。報告指出，個人AI開始主導個人電腦的用戶體驗，通用人工智能正在向終端設備大規模部署，個人電腦成爲首選終端，並將在新的換機周期中，率先實現在主流用戶人群中的大規模替代。整機廠商以其獨有的行業生態整合能力，建立起AI OS交互界面，組織起開發者生態，並且在雄厚用戶基礎上迅速建立起産品反饋和叠代的完善機制，構建出用戶體驗。長期來看，個人AI計算平台也爲整機廠商開啓了系統技術進步、産品差異化、以及商業模式的價值空間。
展望：人類想要駕馭AI，需要什麽樣的抓手？
當我們從AI技術前沿和AI PC的視角,充分了解了AI發展的宏大圖景之後。我們不禁要思考，隨著AI驅動的個人生産力革命來臨,我們的終端生態將會發生怎樣的深刻重塑?PC在這一輪AI浪潮中,又將扮演什麽樣的角色?
圍繞這一話題，聯想集團副總裁阿木先生和場景實驗室創始人吳聲先生進行了一場精彩的對談。
圍繞AI大模型的發展趨勢、終端設備的應用以及AI普惠化的核心議題，吳聲指出大模型小型化與個人化是未來發展的關鍵路徑，大模型最終必須以便捷易用的方式進入每個人的日常生活，才能真正發揮其價值。爲了實現這一目標，整機廠商正在通過開發新的計算架構（如NPU芯片）、改進人機交互方式（包括自然語言處理技術），以及構建本地部署的智能體和AI操作系統（AI OS）來提升用戶體驗。而終端設備，尤其是PC作爲本地計算中心，將承擔起承載個人AI的重要角色，並可能成爲普及AI應用的第一線戰場。
同時，阿木強調了用戶對于推動AI普惠化進程的重要性，用戶行爲將促使開發者針對痛點不斷優化産品，進而催生出更多創新應用和商業模式。另外，關于終端形態的變化，阿木提及AI賦能的終端將成爲用戶的智能代理和個人助理，改變傳統的工具屬性，成爲具有高度智能化和個性化的助手。而隱私保護、數據安全以及用戶數據權屬問題也被重點提及，指出未來的終端設備需要在保證用戶隱私的同時，讓用戶能夠安心享受AI帶來的便利與創新體驗。
對于“在AI時代,什麽樣的終端能真正賦能人類,從而幫助我們駕馭AI的力量?”未盡研究創始人周健工認爲用戶對AI體驗的需求已經從簡單的搜索轉向深度交互和個性化服務，而大模型走向推理應用的小型化、端側部署是滿足這一需求的關鍵步驟。
而整機廠商可以通過研發混合推理引擎和構建AI操作系統來實現大模型在個人電腦等終端設備上的高效應用。這種混合推理可以整合雲端資源和本地計算能力，同時確保數據的隱私保護和安全性。
對比了傳統PC時代的變革，指出AI技術有望帶來一場新的生産力革命，並且預估在未來幾年內，AI PC將大規模替代傳統PC，尤其在中國市場可能會有更快的替代進程。
* 立足：大模型的現在,終端的未來
此刻正處于AI終端生態變革的關鍵窗口期。但在技術創新如火如荼的同時,我們也看到,AI終端的商業化之路還不夠清晰,真正的殺手級應用還未出現。
圍繞這一方向，上海人工智能協會首席咨詢顧問尹智重點提及了以Sora爲代表的OpenAI發布的各類大模型的進展。他將AI技術分爲決策式或分析式以及生成式兩大類，強調生成式AI能夠創造全新的答案，而非僅限于做判斷題和選擇題。
同時，尹智指出AI理解和運用規律的方式不同于人類，例如AI可能無法像物理學家那樣推導公式，但通過大量的學習和歸納，它能夠在一定程度上掌握並模擬如物體互動等規律，以生成逼真的圖像和視頻內容。
在這場AI浪潮之下的終端市場也蘊藏著的巨大的投資機會,民生證券電子行業首席分析師方競強調AI模型對于AI PC變革的重要性，尤其是生成式AI模型的發展，它們正在改變用戶的辦公習慣和日常交互方式。比如通過大模型，可以實現對文檔的智能閱讀和總結，極大提高了信息處理效率。同時，隨著本地化模型的逐漸普及，隱私保護、定制化服務、離線使用及實時響應等功能將更加完善，使得AI PC在實際應用場景中更具價值。
對于整個PC行業，方競認爲在AI賦能下，這個成熟的市場有望迎來新的增長點。聯想即將推出的帶有內置模型的AI PC，旨在提供五重功能以提升工作效率，包括本地文件安全閱讀、跨文件內容檢索、自動化辦公軟件操作等。此外，遊戲、教育等領域也將受益于本地AI模型的應用。
* 落地：AI時代，終端的應用場景與底層技術支撐
當大模型與PC、手機、XR等各類終端深度融合時,將會催生出什麽樣的創新形態?這些形態背後,又蘊含著怎樣的機遇和挑戰?針對以上疑問，虎嗅以圓桌討論的形式,集思廣益,碰撞出更多前瞻性的思考和觀點。誠邀未盡研究創始人周健工先生、上海人工智能協會首席咨詢顧問尹智先生、美圖WHEE産品負責人夏曉明先生、宜創科技創始人宜博先生共話終端的機遇與挑戰。
對于AI PC是否就是這輪AI智能終端率先爆發的起點的疑問，夏曉明認爲AI PC將是一個重要的起點，代表著AI終端的率先爆發。它不僅僅是一個工作工具，更是滲透到人們日常生活中的消費品，因此其市場潛力巨大。此外，AI PC的智能化生態可以與其他智能設備進行交流，進一步拓寬了其應用場景。
宜博則分享了他的公司在AI PC領域的投資決策和新産品開發計劃。他們關注的核心問題是如何讓更多人使用大模型，特別是面對數據安全和算力兩大挑戰。
然而，他們也看到了解決問題的希望。一方面，普通筆記本電腦的獨立顯卡已經具備運行大模型的能力，這使得大模型在PC上的落地成爲可能。另一方面，中國擁有強大的落地能力，可以將大模型技術快速應用到實際場景中。可以預見，2024年將是大模型落地的元年，而AI PC將成爲最好的落地點之一。通過充分利用存量PC設備，可以實現大模型的普惠化，讓更多人享受到技術帶來的便利。
周健工和尹智一致認爲認爲當前的AI終端可能正處于早期階段，主要運行一些小模型以解決具體問題，而非大型模型。這些小模型可能集成在可穿戴設備或其他小型硬件中，利用這些設備采集的個人數據（如生理數據）來執行特定任務，如血壓監測或圖像識別。這些設備雖然算力有限，但足夠處理特定的小模型，成本也相對較低。
面對AI技術在終端應用的發展現狀、挑戰與未來前景，四位嘉賓也分別給出了各自的看法。
夏曉明指出當前的終端設備如手機等是人類能力的延伸，未來的穿戴設備、視覺模型等將進一步提升人機交互和價值創造效率，例如通過AI幫助設計師快速解決問題，節省時間以進行更多創新工作。
尹智則提到了AI在to B領域的應用崛起，如機器人和自動駕駛等專用任務領域已取得顯著進展，這些設備往往配備雲端推理的小模型，實現特定功能。
周健工認爲目前AI在終端應用上尚未大規模普及的原因涉及技術探索階段的複雜性、用戶對新技術的認知滯後以及創業者的勇氣和決心等問題。從投資角度看，這是一個高風險且巨頭可能率先受益的時期。但隨著技術進步和用戶體驗需求的提升，下半年或將迎來重大突破，尤其是蘋果、微軟等科技巨頭的入局將帶來新的期待。
當然，除了AI終端應用場景的探索，技術底層支撐也是AI在終端落地的重要條件，作爲AI時代底層驅動領先者的intel將不斷爲AI終端的落地夯實地基，鞏固平台。
Intel中國客戶端産品事業部高級産品總監徐金平先生在演講中認爲數字經濟對全球GDP貢獻顯著，預計到2030年將超過25%，其中AI的貢獻尤爲突出。預估半導體市場規模屆時將達到1萬億美元。
而AI技術將在雲端計算、邊緣計算和終端設備（如PC、手機、穿戴設備等）實現無所不在的存在，並強調終端設備的分布式計算能力、低延遲、隱私保護優勢及成本效益。
PC作爲目前最強大的個人計算平台，在AI技術推動下正經曆重大變革。Intel通過技術創新引領了PC行業的多次革新，並致力于開發適用于AI的硬件平台——AI PC，其特點是能夠在本地運行AI模型，提供個性化服務，同時保持與雲端的協同計算。
AI PC搭載酷睿Ultra系列處理器，內含多種AI算力引擎（如GPU、NPU和CPU），並通過構建一套工具鏈支持開發者便捷地將AI應用移植到PC上，形成開放共享的生態系統。
Intel推出的XPU架構能夠靈活調度不同類型的AI負載，提高計算效率並降低功耗，爲各種大小和類型的AI模型提供最優計算資源。在軟件層面，Intel通過開源框架和API促進開發者跨多個XPU進行高效編程，並支持模型量化以適應內存和速度需求。
不僅如此，Intel推行AI PC加速計劃，目標是到2025年出貨搭載Ultra系列處理器的1億台AI PC，並與超過100家獨立軟件開發商合作，優化並落地至少300項AI功能。
未來幾年將是AI PC大規模普及和爆發的時代，Intel將持續優化軟硬件兼容性和性能，助力AI技術在個人電腦領域的廣泛應用。---來源: 虎嗅-
