2023年，AI大模型是一個高頻出現的詞彙，在多個場合被頻繁提及，幾乎成爲行業年底大會的必談話題，甚至是地鐵口攤煎餅的小哥都能夠脫口而出“ChatGPT、大模型”這些看似與他們生活毫不相幹的詞語。
一個不爭的事實是，伴隨著信息時代的快速傳播，AI大模型已滲透到各行各業，也成爲各産業革命的新機遇。不過，再牛的技術也需要硬件的載體，只有在終端落地後才能談價值。從今年AI大模型的發展軌迹來看，“百模大戰”是上半年的主旋律，市場更多的是關注算力基礎設施。如何實現普惠，讓每一個人都能感受到AI技術帶來的體驗更叠，成爲當下的關鍵議題。
其實，下半年以來，多家品牌都發布或展示了旗下搭載AI大模型的終端設備。IDC預計，2024年中國市場上搭載AI功能終端設備將超70%，AI終端占比將達55%。IDC中國副總裁王吉平博士指出，分布式AI部署將促使AI在終端無處不在，進一步提升AI在終端應用的滲透率。
只是，從用戶端的感知來看，並未深刻體驗到AI大模型帶來的革新。這點與技術成熟度有關，也與各終端的生態建設有關。說到這裏，又引申出一個行業熱議的話題：在現階段，大模型普惠的第一終端是哪個？是手機、PC、智能手表還是AR眼鏡？
對于這個問題，IDC分析師對钛媒體App指出，所謂的AI終端指的是處理器集成AI引擎的終端設備，手機、PC和平板，這三個終端目前集成了比較高的算力和應用基礎，能夠很好地支持未來的一些AI功能，承載的應用價值更高。
至于第一終端，在考慮數量級之外，還要考慮終端AI化之後所承載的場景能否帶來質的革新。站在用戶的角度，希望既要又要，大模型帶來的生産力變革與理解自己的超級助手兼得，又不失數據和隱私安全。
在多方面要求下，從算力、安全到交互與場景，AI PC是多個行業分析師給我們的答案。IDC中國總裁霍錦潔更是直言，“AI PC將作爲個人大模型普惠的第一終端，承載技術普惠的曆史使命。”
北京時間12月14日晚間，英特爾酷睿Ultra移動處理器的發布，揭開了AI PC萬億美金市場的大幕。
*多終端主動擁抱“AI革命”
每一次劃時代技術的叠代，都將改變過往的交互以及生産方式。至于技術普及的快慢，一定程度上取決于設備廠商的經營壓力。比如蘋果，在賺走全球智能手機市場超8成利潤的情況下，年年擠牙膏。
不過，不是每一家企業都是蘋果，從大環境來看，消費電子産業的寒冬仍未過去。據Canalys預測，2023年，全球智能手機市場預計出貨量下降5%；全球PC市場全年出貨量將達2.49億台，同比下滑12.4%。爲了改變下滑的頹勢，可以看到，在AI大模型出來後，包括手機、PC等各個終端都在積極主動擁抱。
在ChatGPT席卷全球後，網上曝光了智能手表接入的視頻，但現實中智能手表在硬件性能上的不足，導致很難搭載AI大模型去提升原有的體驗。日前，蘋果前設計師推出的AI Pin的穿戴設備，引來行業的熱議，有人更是認爲這款産品是取代手機以及大模型終端的新答案。
對于出現這種認知的人來說，他們忽略了一個問題，大模型的出現是增強體驗，而不是爲了單純展現大模型的能力。AI Pin有創意，但硬件體驗上的缺失，導致其取代不了任何一個現有的設備，反而不成熟的形態會讓其成爲一個“邊緣”産品。
AR眼鏡作爲正在上升的品類，今年也是有多個品牌談到了與AI技術的結合。其中，ARknovv創始人兼CEO吳德周就對钛媒體App表示，“下一代計算平台一定是要和外界世界産生交互和聯系，隨時隨地提升娛樂和工作體驗。AI技術的融入，將進一步拓寬消費級AR眼鏡市場。”
星紀魅族集團董事長沈子瑜更是認爲，大模型給硬件廠商帶來的很大契機是它提升了交互體驗，增加了多模態的交互。上月底，魅族旗下AR智能眼鏡品牌MYVU發布了兩款産品，搭載Flyme AI大模型。“只有你的人機交互發生根本性的變化，你的硬件才會與衆不同，才有機會讓用戶記住，而AR眼鏡才是AI大模型的最佳載體。”
確實，AR眼鏡正處于一個上升發展期，在技術上帶來的創新，也將改變原有的交互方式。但在钛媒體App看來，在成爲一個大衆消費品之前，AR眼鏡較窄的受衆以及在性能算力上的缺失，加之應用層面和産業鏈端的欠缺，很難讓其成爲AI大模型普惠的第一終端。
Canalys研究分析師鍾曉磊也表達了相同的觀點，稱基于AI大模型對于交互以及個性化的改善，未來受益更多的可能是可穿戴設備，小尺寸屏幕下難以交互的問題會被改善，穿戴特性也能收集更多的數據以供提供個性化體驗。但這類産品受限于體積與續航，AI端側下沈仍需時間。
另外，需要指出的一點是，大模型與終端設備的結合，不是簡單的軟件接入。電視和智能音箱等終端亦是一樣的道理，即使已經有了搭載AI大模型的落地産品，但從使用頻率以及性能體驗等多方面來評估，仍未達到普惠的標准。
*加速落地的AI Phone，不應只是簡單塞個大模型
“大模型能夠爲終端帶來的改善，主要有三方面：更具效率，更好交互，更有個性”，鍾曉磊認爲，“最終真正提供變革性體驗的可能並不是單一設備，而是廠商跨終端AI能力所帶來的智能生態體驗。”基于以上因素的考量，能與PC爭奪現階段大模型時代第一終端的也只剩下手機。
作爲年銷量超10億的終端，手機一直是被認爲所有新技術的最佳應用載體。高頻的使用，加上算力性能的集成，引來終端手機廠商紛紛發布大模型産品。今年7月，華爲發布了盤古大模型3.0，並表示HarmonyOS 4已經接入，2個月後大模型版小藝語音助手開啓衆測。
各手機廠商AI大模型，钛媒體制圖
之後，小米、OPPO、vivo、魅族也都發布了大模型産品，有的已經大範圍推送應用，有的正處于內測中。腳步稍慢的榮耀，雖然落地産品得過段時間才會發布，但此前已經多次提及端側大模型的研發與應用。三星則是在即將舉辦的CES 2024上打出了“Al for All”的標語，之前公布的高斯大模型或許也將在手機上得到進一步的展示。
除了終端廠商的布局，上遊高通、聯發科也都相繼發布在端側跑通大模型的最新旗艦芯片，助力AI Phone的加速到來。其中，第三代骁龍8移動平台能在終端跑通100億參數大模型。
不過，钛媒體App從各大社區論壇看到，對于手機端側大模型，用戶的熱情很高，但反饋的結果卻一般般。一方面是體驗上的感知和之前使用文心一言這種三方軟件並無太大的差別，畫圖功能在系統還未完善的情況下還會出現BUG。另一方面，雖然端側運行更爲安全，但與用戶心中所期盼的AI Phone還有較大的差距。
嚴格意義上來看，現在的大模型手機，完全稱不上是AI Phone，後者是用戶的超級個人助手，是會思考的個性化設備，而前者現階段更多的是一種宣傳手段。就連一加中國區總裁李傑也認爲，大模型手機更像是一個噱頭，而非實際落地的功能或者産品。
當然，這並不是說大模型之于手機沒有意義，只是現階段終端還未有一個成熟的軟硬件生態，更是達不到普惠的作用。淺層的問答畫圖等功能，反而會削弱對大模型的正確認知。做個簡單的選擇題，同樣配置的手機，搭載大模型的售價更高，你是否願意買單呢？
* AI PC開啓爆發，一場萬億美元的新生意
滿足用戶既要又要的需求，讓每個人都能享受到大模型時代的專屬AI能力延伸，自然對載體提出了更高的要求。相比較手機，PC成爲大模型時代的第一終端，其實並不難理解。
PC和手機一樣有著高頻的交互屬性，但作爲全場景生産力工具，AI大模型對于效率上的提升，在PC上的感知會更明顯。相比較手機，PC在存儲容量、設備空間等多方面的優勢，也更能承載更大參數的大模型。
鍾曉磊表示，目前從AI大模型的應用來看，PC仍是大模型最優載體。從ChatGPT到Microsoft 365 CoPilot，殺手級應用往往最早出現在PC上，AI在這類生産力設備上對于效率的提升是立竿見影的，廠商也在加速推進PC向AIPC的轉變。
華創證券認爲，低延遲+隱私保護拉動大模型本地化需求，AI PC具備邊緣算力有望解決行業痛點，成爲首個大批量落地AI終端。AI PC能在PC用戶端實現部分AI應用，有望拉動大量PC換機需求，或可帶動PC行業進入新一輪上升周期。
《AI PC産業(中國)白皮書》顯示，AI PC在硬件上集成了混合AI算力單元，且能夠本地運行“個人大模型”、創建個性化的本地知識庫，實現個人化的自然交互。AI PC在中國PC市場中新機的裝配比例將于2027年達到85%，成爲PC市場主流。
談及AI PC的發展，聯想集團副總裁、中國區戰略及業務拓展副總裁阿木表示，AI PC就是個人的人工智能雙胞胎，將使個人計算機，從變成個性化的計算設備。在本地模型與個人知識庫組合形成的個人大模型的幫助下，AIPC能夠成爲最懂用戶的專屬助手。
IDC預測，中國PC市場將因AI PC的到來在未來5年中保持穩定的增長態勢，台式機、筆記本電腦、平板電腦市場總規模將從2023年的6800萬台增至2027年的8000萬台以上，增幅接近18%。NVIDIA CEO黃仁勳在此前也曾指出，在未來10年，新的AI PC將取代傳統PC，市場價值可達上萬億美元。”
12月14日晚間，正式發布了全新酷睿Ultra移動處理器，采用首個用于客戶端的片上AI加速器“神經網絡處理單元（NPU）”。隨後，聯想、宏碁、華碩等紛紛官宣了搭載全新處理器的新品，將AI PC推向了第一波高潮。
可以肯定的一點是，2024年將成爲中國AI PC産業元年。聯想曾透露，明年將會發布端側大模型的PC産品，實現個人大模型與雲端公共大模型的混合部署。一名聯想研發人員則對钛媒體App表示，AI PC未來就會像是鋼鐵俠裏的賈維斯一樣，會演變成用戶專屬的個人助手。
不過，AI PC的上限有多高，還要看具體的産品與生態的落地。IDC中國總裁霍錦潔表示，AI PC的誕生標志著以PC爲代表的終端行業即將進入一個行業大變革的時代，整個PC産業生態裏的各個角色都會因爲AI PC而做出改變。
同時，AI PC的演進發展過程也被分爲AI Ready和AI On兩個階段。在AI Ready階段，AI PC主要表現爲芯片計算架構的升級，具備基本的本地混合AI算力；在AI On階段，AI PC則具有完整的核心特征，提供劃時代的AI創新體驗，能夠基于更豐富的AI應用生態提供通用場景下的個人AI助理服務，並在邊緣私域環境下的個人大模型微調服務。
阿里巴巴-通義實驗室、通義千問大模型負責人周暢認爲，大模型技術的快速叠代已經讓其具備理解世界的基本能力，接下需要想辦法讓大模型能力在各種環境和場景下被充分使用起來，這也是普惠終端用戶的第一步。
AI PC的第一波熱潮已然掀起，但能夠在沈悶的PC市場引發多大的波瀾，還要看後續産品的落地，讓每個人都擁有自己的大模型，這並不是一件易事，PC上下遊的聯動是推動力，但更重要的是AI PC帶來的智能湧現能力，能夠激發以及普惠到每一個用戶。-（钛媒體/作者 : 杜志強*編輯 : 鍾毅）
