【新智元導讀】今天，超過50家科技大廠名校和機構，共同成立了全新的人工智能聯盟。以開源爲旗號，誓于OpenAI和英偉達一決高下。
今天，由Meta和IBM牽頭，總計50余家科技公司、高校和機構共同成立了——AI聯盟（AI Alliance）。
在聯盟的成員裏，有不少老牌科技公司：AMD，英特爾，戴爾，甲骨文，索尼，以及在AI浪潮之後崛起的初創公司：Hugging Face，Stability AI。
成員中的高校主要來自美國，包括了很多計算機領域的知名院校，比如UC伯克利，耶魯，康奈爾，UIUC，紐約大學等，也有不少在美國之外聲譽很高的大學：帝國理工，蘇黎世聯邦理工，東京大學，希伯來大學等高校。
組織成員甚至還包括了像NASA這樣的政府機構。
根據Meta官方的說法，聯盟的主要任務就是「支持開放創新（Open Inovation）和開放科學（Open Science）」。
IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Darío Gil表示：「如果你認爲人工智能的未來將由兩個、三個或五個機構決定，那你就錯了。」
「我希望它（聯盟）能讓人們更加清晰和自信，相信開放創新的世界是一個值得投入的世界。」
根據AI聯盟官方的數據，這50多個機構彙集了每年超過800億美元的研發資金，研究機構的學生超過40萬人，公司員工超過100萬人。
從聯盟組織發起人的官方表態就能明顯看出，聯盟成立的目的就是大力推進AI領域的開源，希望將所有願意參與到AI開源的組織和機構聚合到一起，形成對抗AI閉源巨頭的合力。
聯盟成立的首要工作，是將發布一個用于評價人工智能安全性和模型驗證的基准測試工具。
開源AI「複仇者聯盟」
隨著人工智能産業的蓬勃發展，從技術路徑上也分裂成「開放」理念持不同觀點的兩大陣營。
人工智能開源的倡導者表示，開源促進了創新，並提供了至關重要的透明度，而反對者則認爲，開源這些強大的技術會使它們容易被濫用。
很多OpenAI的批評者認爲，所謂「開放」人工智能技術並不是那麽開放，而且這個詞已經更多地成爲營銷方式，而不是對于技術的客觀描述。
當OpenAI在大模型領域取得了突破性的進展之後，它就慢慢的從最初的形態——追求開放人工智能的非盈利組織，轉變成爲了估值900億的閉源AI企業。
而「AI聯盟」的使命聽起來與OpenAI的最初使命很相似——行業和學術界聯手創造開放、負責任的人工智能。
聯盟牽頭企業之一IBM人工智能研究副總裁Sriram Raghavan就明確表示：
該聯盟的動機實際上是將一批機構和利益相關者聚集在一起，他們真正相信開放式創新、開放式討論、開放式技術、開放平台、甚至是以開放方定義安全性的、開放的基准測試方式、交換數據的方式，堅信開源實際上就是推進技術並廣泛提供利益的正確方式。
但如果我們稍微留意一下「AI聯盟」的名單中缺失了哪些AI行業中知名的高校和企業，我們會發現一個很有意思的事情——大部分最領先的機構和組織都沒有在名單之上。
近10年來對AI技術貢獻最大的公司谷歌，最近一年AI賽道上最爲激進的傳統巨頭微軟，掌握所有AI公司命脈的英偉達，目前AI行業中最知名的初創獨角獸，OpenAI，Anthropic等都沒有加入聯盟。
計算機和AI領域最知名的幾所高校，也沒不是聯盟的創始成員：斯坦福，麻省理工，CMU。
而且，像Hinton，Benjio等AI技術的泰鬥級人物，都來自于加拿大的機構，而整個聯盟的創始成員中卻沒有任何一個來自加拿大的機構。
除了英偉達之外，大部分沒有加入「AI聯盟」的公司，某種程度上都在開發行業領先的閉源模型。
——所以，這個「AI聯盟」多少有點像一些稍顯弱勢的組織集結起來進行反抗的「複仇者聯盟」。
可以說，至少在現在這個階段，「閉源」某種程度上代表了領先。在商業競爭之中，爲了守住自己的領先優勢，將技術封閉起來也許是最爲方便的手段。
而當「AI聯盟」成功地將這些開源的支持者連接到一起之後，形成了一個巨大組織，也許在不久之後，「開源和閉源」之間的實力對比，就會慢慢發生變化。
Meta、IBM共同牽頭
Meta和IBM被認爲在AI聯盟的建立中發揮了重要作用。
IBM表示，自8月以來就一直與Meta合作，籌劃建立這個聯盟——「將那些沒有像OpenAI一樣成爲衆人矚目的組織，聚集在一起」。
IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Darío Gil表示，「坦率地說，我們對過去一年關于人工智能的整體辯論有點不滿意，這些討論並沒有反映了生態系統的多樣性。」
自一年前OpenAI的ChatGPT推出以來，生成式AI已經超越了技術敘事的範疇。
OpenAI及其競爭對手（如Anthropic和Cohere），在開發高級AI模型方面在處于領先地位。
作爲推出過「深藍」的祖師級公司，IBM在當今的AI發展上卻不太順利，之前的Watson系統並未取得成功，隨後又推出了全新的平台——Watsonx。
IBM表示，人工智能聯盟將與Apache基金會和Linux基金會等開源基金會合作，加強和啓動開源軟件項目，但其使命和範圍比這些基金會更廣泛。
與IBM一樣，Meta自己的AI模型也處于落後位置，不過由于開源了Llama系列的大模型而受到開源社區的追捧。
「復仇者聯盟」的許多成員都是擁有自己的AI産品的公司，對于其中的許多成員來說，企業的技術水平支撐著收入的增長。
根據研究公司預測，今年全球企業僅在生成式人工智能解決方案上的支出將接近160億美元，到2027年將達到1430億美元。
在2023年到2027年的四年中，生成式AI的複合年增長率將是全球IT支出的近13倍。
除了「開源」帶來的聲勢和支持以外，大公司之間的聯合還可以帶來另一個好處。
自11月下旬OpenAI發生劇變以來，企業開始考慮擁有更多的AI産品供應商，以降低與單一供應商合作的風險。
而人工智能聯盟的成立可以帶來更多的合作，減輕在供應商方面的風險——「換句話說，這是一種更加分布式的方法，但更具彈性，因爲沒有一個機構可以破壞開放引擎的成功」。
不過，這完全取決于他們執行得如何，人工智能聯盟將需要一個由集成的人工智能硬件、軟件和其他工具組成的解決方案。
AI聯盟將重點關注六個領域，包括監管和安全，而作爲近期舉措，聯盟將發布一個用于人工智能安全和模型驗證的基准測試工具。
聯合對抗英偉達？
GPU賣瘋了的英偉達，毫無疑問是當前芯片制造商領域的主導者。
誰能想到相互鬥爭了幾十年的英特爾和AMD，有一天會走到一起聯手對抗英偉達呢？
英偉達的護城河是其軟件生態系統，包括適配當下的AI計算和科學計算、包括開發者社區、以及多年來積累的廣泛的合作關系（如亞馬遜雲科技，谷歌，微軟，甲骨文，戴爾，HPE和聯想）。
分析師表示，擁有AMD、英特爾和Cerebras等成員的人工智能聯盟，將幫助聯盟內部的芯片制造商，和硬件加速器軟件提供商，與英偉達抗衡，慢慢培養自己的人工智能生態系統。
IDC性能密集型計算研究副總裁Peter Rutten說，「AMD、Cerebras、IBM 和英特爾都與英偉達競爭，但由于英偉達的軟件實力，它們都過得很艱難。因此，該聯盟提議開發一個開源軟件生態系統，該生態系統與專有的CUDA生態系統一樣豐富。」
去年10月，AMD宣布計劃收購開源機器學習和人工智能軟件提供商 Nod.ai，以提升自己在AI方面的能力，加強與英偉達的競爭。
今年AMD也宣布了自己最新的AI芯片，並與英偉達的H100進行比較。
而IBM也在今年發布了自己的新一代人工智能處理器——NorthPole，這是一種全新結構的高能效芯片，在圖像分類或音頻轉錄等方面，效率是 GPU 的 35 倍。
——話說回來，聯盟裏不僅有AMD、英特爾和IBM，還有其他多家硬件廠商，他們能把意見統一起來嗎？---[新智元報導*編輯：編輯部/來源: 新智元]
參考資料：
https://ai.meta.com/blog/ai-alliance/
https://fortune.com/2023/12/05/meta-ibm-ai-alliance-open-source-model/?xid=soc_socialflow_twitter_FORTUNE
*英特爾和AMD等全球50家機構成立人工智能聯盟，中國機構和英偉達被排除在外*
钛媒體12月5日消息，據IBM官網今晨透露，包括英特爾、AMD、IBM、Meta、Oracle、Hugging Face、索尼集團、美國達特茅斯學院、美國康奈爾大學、美國耶魯大學、日本東京大學、Linux 基金會等全球50多個創始成員和合作者，聯合發起成立人工智能聯盟（AI Alliance），以加速人工智能（AI）技術負責任的創新與發展。
目前，AI 聯盟官網 thealliance.ai 已上線。
值得注意的是，此次成立人工智能聯盟，並沒有包含OpenAI、英偉達，以及中國的企業和研究機構等 AI 行業關鍵的參與方。
官網顯示，AI 聯盟是一個由技術創造者、開發者和采用者組成的社區，合作推進植根于開放創新的安全、負責任的AI。AI 聯盟以行動爲導向，具有明顯的國際性，致力于在 AI 技術領域加速和傳播開放式創新，以提高 AI 的基礎能力、安全性和信任度，並負責任地爲世界各地的人民和社會帶來最大利益。該聯盟彙集了大量的計算、數據、工具和人才，以加速 AI 的開放創新。
具體來說，AI 聯盟重點領域包括四部分：一是開發和部署基准和評估標准、工具和其他資源，以便在全球範圍內負責任、可擴展地開發和使用 AI 系統等；二是開放基礎模型，啓用具有多種模式的開放基礎模型生態系統；三是培育充滿活力的 AI 加速硬件生態系統；四是支持全球 AI 技能建設、教育和探索性研究。
據IBM公布的信息，AI 聯盟合作夥伴和合作者巨頭包括：新加坡科技研究局 (A*STAR)，Aitomatic、AMD、Cerebras、Anyscale、Meta、CERN（歐洲核子研究組織）、Cleveland Clinic、美國康奈爾大學、達特茅斯、戴爾科技公司、洛桑聯邦理工學院、蘇黎世聯邦理工學院、Fast.ai、Fenrir, Inc.公司、菲亞特動力科技軟件、耶路撒冷希伯來大學、Hugging Face、IBM、阿蔔杜勒·薩拉姆國際理論物理中心 (ICTP)、倫敦帝國理工學院、印度理工學院孟買分校、英特爾、Linux基金會、穆罕默德·本·紮耶德人工智能大學、保加利亞的新型AI研究機構INSAIT、美國國家航空航天局、美國國家科學基金會、紐約大學、甲骨文（Oracle）、NumFOCUS、OpenTeams、LangChain、索尼集團、Partnership on AI、紅帽（Red Hat）、Stability AI、慕尼黑工業大學、加州大學伯克利分校計算、數據科學與社會學院、伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、東京大學、美國耶魯大學、倫斯勒理工學院等。
從地區分布來看，AI 聯盟成員集中在美國、日本、英國、瑞士等國家和地區。
數據顯示，截至目前，AI 聯盟所有成員的年度研發經費總額超過800億元，員工人員總數超過100萬人。同時，學術機構資助的學生和 AI 從業者超過40萬人。
針對 AI 聯盟的成立，IBM 董事長兼首席執行官 Arvind Krishna表示：“我們在人工智能領域不斷見證的進步證明了創作者、科學家、學者和商界領袖社區之間的開放式創新與協作。這是定義人工智能未來的關鍵時刻。IBM很榮幸能夠通過 Ai 聯盟與志同道合的組織合作，確保這個開放的生態系統推動以安全、問責和科學嚴謹爲基礎的創新 AI 進程。”
AMD 首席執行官兼董事長蘇姿豐 (Lisa Su）則表示：“在 AMD，我們致力于通過合作推動技術進步。我們行業的曆史凸顯了開放的、基于標准的開發如何利用整個行業的能力來加速創新並確保技術進步産生最大的積極影響。通過在快速發展的 AI 生態系統的各個方面采用開放標准和透明度，我們可以幫助確保負責任的 AI的變革效益得到廣泛利用。”
蘇姿豐強調，AMD很榮幸能與其他行業領導者一起成爲 AI 聯盟的創始成員，並期待共同努力，確保 AI 的快速發展成爲積極變革的力量。-（钛媒體/作者 : 林志佳｜矽基世界）
