日燒508萬，OpenAI只能活到2024？

日前，據外媒Analytics India Magazine報道，綜合各項數據分析，OpenAI 目前財政狀況不佳，可能在 2024 年底宣告破產。作為一手打造了ChatGPT、掀起全球大模型熱的行業領頭羊，OpenAI何以陷入當前處境？

*日耗70萬美元，用戶數逐月下降

據報道，ChatGPT每天的運營成本為70萬美元（當前約合人民幣508萬）。所有這些都來自微軟和其他投資者的口袋，如果它不能很快盈利，這種日復一日的燒錢狀態最終將難以為繼。

事實上，自開發ChatGPT以來，OpenAI不但還沒有盈利，今年5月其虧損還翻了一番，達到了5.4億美元。之前微軟對OpenAI的100億美元投資可能會讓該公司暫時維持下去。但如果後續沒有更多資金注入，OpenAI可能不得不在2024年底之前申請破產。

根據Investopedia最近的一份報告，從OpenAI的盈利能力來看，任何人工智能領先公司，如OpenAI、Anthropic或Inflection，距離首次IPO還為時過早。此外，同一份報告還指出，要想成功IPO，至少需要10年的運營和1億美元的收入。

還有一個不容忽視的事實是，ChatGPT的用戶基數也在下降。當ChatGPT網站發現6月份的用戶數量與5月份相比有所下降時，有人斷言這可能是因為學生放假了。另一方面，也可能是因為自從OpenAI為用戶發布了ChatGPT API後，人們開始構建自己的機器人，而不是使用原始產品。

這一下降並非偶發事件。根據SimilarWeb的數據，ChatGPT在7月的用戶數量進一步下降，從6月的17億下降到了15億，較之6月下降了約12%。推特上有人猜測，這種下降的主要原因之一可能是大多數公司禁止他們的員工在工作中使用ChatGPT。

對於這一情形，OpenAI並非全然沒有預見。他們寄希望於通過付費版本來力挽狂瀾，比如人們購買API並使用基於GPT-4的聊天機器人或其他產品（如DALL-E2），但這方面的財務數據仍不明朗，至少就現狀而言遠未實現收支平衡。

原因一：競爭對手的追逐

OpenAI的財務狀況不甚樂觀，與此同時，它還面臨着來自諸多競爭對手的威脅。

早些時候，人們認為，在人工智能競賽中，與OpenAI競爭最大的對手將是谷歌或Meta，但現在馬斯克的X.AI出現了，不可預測性隨之增加了。

嘴上說着擔憂GPT-4引發社會問題的馬斯克成立了人工智能初創公司X.AI，與 OpenAI 展開直接競爭。甚至有報道透露，馬斯克已經從英偉達處購入了上萬塊 GPU，為其AI項目提供動力。

馬斯克在接受福克斯採訪時宣布了這項計劃，並表示將創建一種被叫做「 TruthGPT」的聊天機器人，「或者說是一個最大限度地尋求真理的人工智能，可以理解宇宙的本質。我認為這可能是通往（AI）安全的最佳途徑，從某種意義上說，一個關心理解宇宙的人工智能不太可能滅絕人類，因為我們是宇宙中有趣的一部分。」

顯而易見，相較ChatGPT，TruthGPT標榜的理念更注重AI安全。當然瞄準這一點的遠不止馬斯克。

2021年，一批OpenAI 早期/核心員工的集體離職曾在業內引起不小的關注。在集體沉默了一段時間之後，一家新公司 Anthropic橫空出世。

這家公司旨在解決長久以來神經網絡的「黑盒子」問題，提升AI安全和可解釋性，成立之初就被寄予厚望——和 OpenAI 掰腕子。這批從OpenAI出走的高手也沒有辜負期待，很快推出了AI 助手Claude，人送美名「 GPT 殺手 」。

實際上，過去5年共有超過30位高管、工程師或其他員工從OpenAI離職創業，總計融資超過10億美元。這些出走OpenAI的人，或由於理念不合，或由於利益衝突，但無論初衷如何，都已崛起成一股不可小覷的新生力量：一邊快速成長為OpenAI的強力對手，一邊把來自技術尖端的技術火種灑向更遼遠的邊界。

原因二：開源大模型的威脅

在細數導致OpenAI陷入困局的緣由時，不可不提的轉折是開源大模型的興起。尤其是Meta推出LLaMA 2，並宣布了與微軟的合作。將該模型免費開放給商業和研究機構使用，無疑將推進開源大模型的能力和覆蓋範圍的進一步擴大。

與其選擇OpenAI提供的付費、專有和受限版本，為什麼人們不選擇易於修改的Llama 2呢？而且在某些開發者的實踐中，與GPT相比，它在某些用例中也要好得多。

面對開源大模型的威脅，OpenAI也並沒有保持沉默。近日，OpenAI的機器學習研究員兼對齊團隊負責人Jan Leike就對開源模型的失控發出了警告。

Leike強調，如果放任這些會自行傳播的開源大模型蔓延，可能會導致各種難以控制的犯罪活動的發生。屆時誰將為之負責必然引發爭端。在他看來，如果大模型和AI出錯，並且能夠抵禦任何阻止它的企圖，那將真正對整個社會構成威脅。

此前相關討論中，不少專家曾總結過AI或大模型濫用可能導致的威脅和潛在威脅：比如音頻/視頻冒充、無人駕駛車輛作為武器、有針對性的網絡釣魚、人工智能控制系統中斷和大規模勒索。

但Leike的言論卻招致了不少批評，有人認為他的言論只是一種阻礙開源模型發展的策略，因為LLaMA 2正在搶走OpenAI的風頭。

Hugging Face的聯合創始人兼首席執行官Clement Delangue回應了Leike的帖子，指出這條推文可能被解釋為利用恐懼來破壞開源實踐。

Delangue指出技術「自行生存和傳播」的概念存在不確定性。他接着提出了一個切中要害的問題，即創造行為本身是否構成風險，因為如果一項技術確實非常出色，它自然應該找到廣泛採用的途徑，而不僅僅是依賴開源。

原因三：GPU的短缺

除了群狼環伺的競爭對手，開源大模型的直接威脅，另一個限制OpenAI更進一步的因素是GPU的短缺。

OpenAI CEO 奧特曼曾表示，市場上GPU的短缺導致該公司無法培訓進一步的模型並改進它們。儘管 OpenAI已經為「GPT-5」申請了商標，很明顯，該公司希望對其進行培訓，而且這一間接導致了ChatGPT輸出質量的巨大下降。

可惜的是，如果OpenAI不能很快獲得更多的資金，OpenAI 可能不得不在2024年底申請破產，以購買更多將於今年第二季度推出的 NVIDIA GPU，並開始訓練他們的模型。屆時，競爭會更加激烈，虧損會更多，用戶會更少。

結語：未至終章，焉知生死

上文固然列舉了OpenAI陷入四面楚歌的原因，但大模型之爭遠遠未至終章，如今要為OpenAI的前景下個定論也為時尚早。

就像知名AI學者Gary Marcus在推特上對這一分析的評論：「我想說，我認為這個預測沒有考慮到軟件隨着時間的推移會變得更加高效的可能性。也沒有考慮到微軟可能會向OpenAI提供更多資金以換取更多控制權。因此如果（它在）2024年破產，我會感到驚訝。不過這依然令人深省。」

其實OpenAI面臨的問題，比如GPU短缺，其競爭對手同樣難以難以避免。再比如，儘管開源大模型對閉源大模型的衝擊非常炸裂，但閉源是否一定打不過開源呢？倒也未必。開源是大勢所趨，但閉源大模型依然有其存在意義，尤其從產業化來說，閉源大模型在可靠性、長期服務能力等方面可能更有優勢。至少從目前來說，GPT-3.5開源只透露了口風，具體進展還是未知，可見OpenAI也遠未到窮途末路之時。未來如何，我們依舊可以保持開放的心態靜觀其變。-51CTO-

參考鏈接

https://analyticsindiamag.com/openai-might-go-bankrupt-by-the-end-of-2024/

https://analyticsindiamag.com/openai-raises-alarm-over-open-source-ai-dangers/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/645626973