「放心，它還遠沒有到衰落的時候。」-我對小張說。
小張是誰？
小張，是一位剛從大學校園裡走出來的年輕人。前段時間，他剛剛收到一份讓他又興奮又擔憂的offer。
興奮的是，他終於可以進入一家大廠了。這是他一直以來的願望。
擔憂的是，他要進入互聯網行業了。在他看來，最近幾年的互聯網行業、互聯網公司，過得並不如意。
縮編，裁員，減少業務，控制預算......
這些故事，每天都在上演。
於是，小張還是忍不住跑來問我，如果接下這份offer，以後會不會後悔啊？互聯網行業，還有沒有前途？它是不是已經變成傳統行業了？我還要不要進去？
我說，放心。互聯網行業，還遠沒有到衰落的時候。
為什麼這麼說？
和你分享一些最近的思考。
今天的文章，寫給小張。也寫給對互聯網好奇、擔心、懷疑的你。
讓我想想，從哪裡開始呢？
就從，「傳統行業」這四個字開始吧。
*互聯網行業，到底算不算是一個傳統行業？
那麼，互聯網行業，在今天到底算不算是一個傳統行業？
要想回答這個問題，我們可能得先弄清楚，到底什麼才叫「傳統行業」。
傳統行業，其實一直沒有一個特別明確的定義。
當談到這個詞的時候，我們更多是用一些「例舉」的方法來解釋的。
比如，餐飲、醫療、服裝......它們存在了這麼多年了，應該算是傳統行業了吧？
比如，電視、機械、石油、電力、鐵路、燃油、汽車、飛機......它們也許曾經很新奇，但今天都已經見怪不怪了，應該也算是傳統行業了吧？
傳統企業？
當然，也有一些人，試着用「定義」的方法，來試着解釋過到底什麼是傳統行業。
有人說，當一個行業進入高度成熟期，行業的核心邏輯趨向穩定，基本沒有什麼變化了，這個行業就算是成為傳統行業了。
也有人說，當一個行業的增長速度低於總體GDP的增長速度時，這個行業就算是成為傳統行業了。
還有人說，當一個行業里的絕大多數從業者，都只能獲得相應的技能回報，卻得不到超額收益的時候，這個行業就算是成為傳統行業了。
這些說法，都很有道理。我對小張說。但我也斗膽，說說我個人的觀點。
在我看來，傳統行業的最大特點，就是缺少了明顯的議價能力。
什麼意思？
我給你舉個最簡單的例子，你就明白了。
你看，在幾千幾萬年前，人們是怎麼獲得木材的？當然是通過砍樹獲得的。
可是，要怎麼做，才能把一棵大樹砍倒呢？用腳踹嗎？可能踹出長短腿也沒用。用手劃嗎？可能劃個十年也劃不斷。
那怎麼辦？於是，就有人想到了，工具。
把一塊石頭，用力地往地上一摔，摔成十塊八塊。其中有一塊，特別鋒利。嗯，就是你了。你跟我去砍樹吧。
這種摔出來的工具，確實是比手腳好用多了。
可是，還是不夠快，怎麼辦？
恰好，有一天，有人閒着無聊，把這塊鋒利的石頭放在地上蹭了兩下。嚯，更鋒利，更快捷了。
可是，這種用石頭製作而成的工具，還是太脆弱了。砍兩下，可能就壞了。一件趁手的工具，不僅要硬度高，還得要韌性好呀。
於是，又經過了一輪漫長的等待，冶煉，誕生了。
和手腳、石器比起來，冶煉出來的斧子，效率可能是百倍千倍的高。
不斷迭代的砍樹工具
這個好。這個好。那麼，我要怎麼做，才能得到這把斧子呢？
那，你可就得拿高價值的東西來換了。
為什麼？
因為它足夠稀缺。
可是，如果一個重大的發現、技術的創新、科技的突破想要真正地造福全世界，是不能稀缺的。
它必須足夠普惠。
所以今天，當你想要擁有一把可以砍樹的斧子。卻不需要付出太高的價格，就是因為它足夠的普惠。
換個角度來說，今天我們看到的過去的那些發現、技術、科技，之所以能夠改變世界，就是因為它們都走完了這條從「稀缺」到「普惠」的道路。
就比如，電力。
你想想看，今天的人還會因為看見了電燈而驚嘆不已嗎？
不會了。因為電力，已經無處不在。因為電力，已經成為了整個社會的一個基礎設施。
這就是從「稀缺」到「普惠」。
所以，你當然可以說，電力行業，已經是一個傳統行業了。
那麼，互聯網行業呢？
互聯網進入中國，大約是在1994年前後。開始走進千家萬戶，大約是在2000年前後。真正改變中國的商業世界，大約是在2013年前後。
2013年，也已經是10年前了。
所以，你當然可以說，互聯網行業，已經是一個傳統行業了。
*那麼，互聯網行業豈不是已經沒有前途了？
傳統行業。嗯，理解了。
小張說。
不過，照你這麼說，互聯網行業，豈不是已經沒有機會、沒有前途了？
從「誕生」到「普惠」，這個舊一輪的機會，可能真的已經結束了。
但是，從「得到」到「善用」，這個新一輪的機會，可能才剛剛開始。
什麼意思？什麼是從「得到」到「善用」？
說得簡單一點，就是走完從「得到電」到「用好電」的道路。
啊？用好電？怎麼樣才算是用好了？我們今天用互聯網用得還不夠好嗎？
我想，這個問題的答案，也許就是：數字化。
別急，別急。我知道，數字化這個詞，你可能已經聽煩了，聽膩了。但請相信我，只有徹頭徹尾地理解了數字化的本質，你才算是徹底理解了什麼是「用好互聯網」。
我試試看，把它講明白。就這次。
數字化，數字化，你聽名字大概知道，這首先是對真實世界的一種抽象。
但是，它都抽象出了些什麼東西呢？
在我看來，大概是這麼4樣東西：數據、信息、知識、智慧。
什麼是數據？沒那麼複雜。其實，就是一個又一個的小點。沒有規律，沒有規則，沒有邏輯。就是一個又一個散落的點。這些點本身，其實是沒有任何意義的。
沒有意義，那抽象出來幹嘛呢？首先，在這些數據里，尋找、標明出有價值的點，讓數據，變成信息。
接着，把一個又一個的信息，不斷不斷地連接在一起，形成知識。
但是，有了知識，還是不夠。你得會用。只有這些知識能夠幫助我們做出判斷、指導決策的時候，我們才算是抽象出了智慧，才算是完成了數字化。
越走，就越難、越有價值。
但是，要怎麼做，才能走完這條路呢？
我個人認為，大致分為這麼3步。
*第一步，是開採。
通過開採，從真實的世界裡，先抽象出一個又一個的點，再把這些點收集起來。
比如，道路上的攝像頭。比如，工業產品上的傳感器。比如，檢測空氣質量的儀器。通過這些工具，對真實世界的數據進行感知、收集。
收集到的數據，可以是文字、圖片、聲音、視頻，等等等等。
今天，得益於工具的進步，我們已經走到了一個開採能力相當發達的地步。但是，光有開採，是不夠的。
還得篩選。
*所以第二步，是粗煉。
通過粗煉，篩掉沒有價值的數據，選出有價值或可能有價值的信息。
比如，你真的需要把道路攝像頭24小時的監控內容全看一遍嗎？
在大多數時間裡，不需要。也不現實。
你真正想知道的，是某年某月某日某時，某個人在這個位置做了些什麼。是某個人經過這個路口的準確時間，到底是什麼時候。
所以，還得有自動識別，把攝像頭開採來的數據，轉變成信息。
到這裡，你就已經能感覺到巨大的效率提升了。
但是，我們還有機會再進一步。
*所以第三步，是精煉。
通過精煉，找到信息的本質，從本質里獲得知識。
比如，低層放珠寶項鍊，中層放女裝男裝，高層放餐廳影院，都是商場經營的方法。消費者的購物習慣，才是本質。
比如，提供專業的內容，回答相應的提問，建立服務的機制，都是私域運營的方法。用戶的信任成本，才是本質。
只有當你找到這些本質，把信息精煉，再重新連接起來之後，你才能在上層方法不奏效的情況下，還能擁有一些可用的知識。
但是，怎麼用？
靠智慧。有了智慧，知識才能幫助我們做出判斷、指導決策。
有些金融機構還要用戶到櫃檯辦各種繁瑣手續的時候，螞蟻科技已經開始利用人臉識別進行遠程身份驗證了。
當很多銀行還在僱傭大量員工，疲於奔命地接聽客戶電話的時候，有些先行者，已經開始提供人工智能客服，大幅度降低成本了。
美國有一家叫Kensho的公司，已經開始利用人工智能，每天早上8:35，給高盛的雇員們，提供自動化的投資分析報告了。
到這，才算是擁有了智慧，才算是完成了數字化。
