美國當地時間5月10日，一年一度的谷歌I/O開發者大會如期舉行。一直以來，谷歌在I/O大會上都是以先行者的姿態展示最前沿的AI技術。但今年這位AI巨頭的姿態卻與往昔有些不同了。
雖然本次大會谷歌發布新技術的節奏沒變，推出了PaLM 2大模型、Bard升級版，以及Gemini多模態模型。但在外人看來，這些技術似乎少了一些新奇的創意，多了幾分追趕的焦慮。畢竟，在微軟和OpenAI掀起來的這波AI大模型浪潮里，只要不是先行者，看起來都像是在追着微軟的背影跑。
其實谷歌在AI賽道上跑的從來都不慢，近兩年的谷歌I/O大會一直沒有離開過AI，今年大會的AI味兒還更濃了些，不僅是Bard、Workspace這些微軟已經布局的產品賽道，谷歌還將生成式AI融入了安卓。
一直以來，Bing一直被視為微軟發力大模型的一個入口，是一個幾乎完美的組合。但對谷歌來說，其殺手鐧反而不是用戶量更大的搜索，而是安卓系統。生態似乎給了谷歌一道牢固的護城河。不過在AI競爭中，這種逐鹿輸贏如何，隨着技術的迭代演變，還需要時間驗證。
搜索並非大模型的唯一底牌，生態的優勢又能讓企業領先多久？
先發優勢對谷歌搜索來說有多重要
微軟把GPT能力賦予Bing的那一刻，就相當於是在對谷歌宣戰。而谷歌推出Bard，自然也就是接下了這挑戰書。
本次大會上，發布了PaLM 2大模型，這也被業界廣泛認為是對標GPT-4的產物。
事實上，2022年I/O大會上展示過的PaLM模型參數量已經達到5400億，單看參數量比當時OpenAI主打的GPT-3多2倍有餘。而今年的進階版——PaLM 2，更是在數學能力、代碼編寫、邏輯推理、以及多語言能力等方面都有大幅提升。
隨着基礎大模型的升級，谷歌搜索引擎里用到的大型語言模型（LLM）對話機器人Bard，也進行了一番升級，新增了引用功能，使內容更加準確。還有導出功能，可以將結果一鍵導出到Gmail或Docs中。
未來，Bard還將與谷歌的其他應用（Maps、Photos、Messages、Flights、YouTube等）集成，並開放第三方擴展，可以使用Adobe Firefly完成文生圖功能。並結合谷歌最新宣布的Gemini多模態模型，提供和GPT-4的識圖功能類似的，多模態能力。目前，開發者可以通過谷歌的PaLM API、Firebase以及Colab訪問PaLM 2。
雖然有進步，但相對於競品，Bard似乎還是慢了一小步。Bard的這些功能更新在不久前，微軟的New Bing幾乎都宣布了一遍。但是，在大模型的爭奪中，先發優勢能夠決定多少？
從微軟2023年一季度財報來看，市調公司Sensor Tower的數據顯示，微軟宣布將把ChatGPT納入搜索6周後，必應的流量飆升了16%。在微軟最新公布的2023年第一季度財報中，微軟搜索和新聞廣告營收同比增長10%，均超出分析師預期。
雖然Bing的流量大幅上漲，但谷歌同期的財報並未顯示搜索業務有明顯下滑。作為已經在搜索引擎市場上占據絕對優勢的谷歌來說，「打江山易，守江山難」，谷歌搜索可能並不像Bing那樣需要靠AI能力搏出位。對於搜索引擎市場的老大來說，需要的是保守和穩定，儘量少出現Bard首發時那樣的「翻車」問題，可能才是現階段保住市場地位的關鍵。
而在搜索引擎領域長久以後的AI之爭，也並不急於一時的產品搶先，更多的還是要看AI大模型的底層能力，拼的就是PaLM和GPT誰進化得更快了。
從開發者的角度看，谷歌的大模型對於中小開發者，以及企業用戶更為友好。PaLM 2包含了4個不同參數的模型，包括壁虎（Gecko）、水獺（Otter）、野牛（Bison）和獨角獸（Unicorn），並在特定領域的數據上進行了微調，為企業客戶執行某些任務。
其中的壁虎模型，甚至可以在手機上直接運行。不僅降低了開發成本，還拓展了應用開發的可能性。不需要綁定雲服務的AI應用，不僅大幅降低了LLM的使用成本，也可以最大限度地本地數據的安全。
當然，對於企業用戶來說，PaLM 2模型更易落地，其針對不同場景開發了不同的小模型。目前，谷歌內部已經有超過70個產品團隊正在使用PaLM2構建產品。I/O大會上展示了其中的兩款行業模型：安全領域的Sec-PaLM，聚焦於分析和解釋潛在惡意腳本；醫療領域的Med-PaLM2，可以通過美國醫學執照考試，甚至還可以從醫學影像中合成患者信息。很快，這兩種模型都將通過谷歌雲提供給特定客戶。
從搜索到企業應用，綜合來看，在接下來的AI競逐中。谷歌和微軟，孰能爭先，目前還難有定論。
安卓生態能成谷歌AI的壁壘嗎？
本次大會的亮點之一是谷歌在安卓上融入了AI功能。
谷歌最新公布的Android 14中，也融入了兩項AI功能：Magic Compose可以用生成式AI幫用戶改寫句子；安卓系統還將具備利用生成式AI製作具有3D效果的個性化壁紙的能力。
安卓短信功能
除應用功能以外，谷歌還推出了專為Android開發的AI編碼機器人Studio Bot。不僅可以生成代碼、修復BUG，甚至能夠回答關於安卓應用開發的相關問題。同時支持Kotlin和Java編程語言，並將直接嵌入到Android Studio開發工具的工具欄中。
這或許才是谷歌AI最重要的一步棋。
目前New Bing和Bard都圍繞搜索引擎開放了插件體系，兩家都提到了將和OpenTable預訂餐廳，以及Instacart訂貨配送的功能相結合，為用戶提供更多可延展的服務。
然而，無論開放多少插件，這種僅可用於搜索引擎的插件功能，存在着一些局限性。
對於用戶和服務商來說，插件的模式能夠實現的功能有限，跨平台整合能力不足，最後可能導致增加用戶的操作複雜度，或者降低服務商的跨平台服務能力。就比如說你在攜程可以完成一趟旅行的全部預訂，但如果把訂機票、訂酒店、訂餐廳都拆成3個插件，那麼操作起來勢必會繁瑣一些。
此外，還可能會遇到插件的開發者生態問題。一方面搜索引擎作為基礎平台的開放性是否能滿足開發者需求，另一方面還要基於搜索引擎的AI平台定義應用場景，培養開發者。這就在無形中給AI生態創造了一個開發門檻。
而對於谷歌來說，在這方面雖然插件生態也是剛剛起步。但谷歌畢竟擁有安卓生態的龐大開發者社群，如果將AI能力加成到其中，則能夠更快地建立起一套繁榮的AI生態。基於安卓系統的AI應用生態體系，可能會先微軟一步為谷歌構築起生成式AI的護城河。
不過也有人認為，AI大模型未必會形成操作系統級的生態。AI行業分析師倉劍告訴虎嗅，「AI大模型可能更像微信、支付寶這種超級APP，它是一個應用型平台。」
誠然，在操作系統層面，谷歌具備更強的生態體系，且已經聚攏了一大批優質開發者。但如微信小程序的輕量化應用的崛起，也說明以「超級App」為入口的插件型應用自有它們的優勢。
首先，插件的開發成本更低。在微信推出一款小程序的成本肯定比在應用商店上架App要低得多，現在有的小程序開發價格甚至比一些H5（網頁）更便宜。其次，小程序在實現單點功能方面更便捷，對於LLM來說，如果你不需要複雜的操作，只是用自然語言輸入，即可獲得結果的話，那麼確實開發一款複雜應用可能沒有什麼必要。
而相較於App來說，搜索引擎作為入口的流量紅利，或許也可以在一定程度上覆蓋功能簡單的不足。由此來看，雖然安卓生態可能為谷歌先一步聚攏AI開發者人氣，但圍繞搜索引擎的插件之爭，應該也還會在兩大巨頭，甚至未來的更多入局者中持續發酵。
-[出品:虎嗅科技組*作者:齊健*編輯:陳伊凡*頭圖:谷歌/來源:虎嗅]
