從ChatGPT到GPT-4，人們也對人工智能（AI）的革命性力量有了更深刻的體會，而在關於GPT技術的討論中，有一個受到特別多關注的問題，那就是：ChatGPT會如何影響就業？事實上，從人工智能誕生到今天，人類一直在擔憂的一件事，就是人工智能是否會衝擊就業。這個答案顯然是一定的，只是ChatGPT誕生，讓這個擔憂又進一步放大了。
這種擔憂不無道理——人工智能的突破意味着各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。近日，OpenAI發布了GPT技術對勞動市場的影響報告，指出GPT技術或將顛覆美國19%工作，部分高薪崗位影響更大。只是，在這場機器換人的浪潮中，誰會是贏家？誰又會被淘汰？
ChatGPT可能影響80%的工作崗位
自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，僱傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。
面對人工智能技術的興起，美國研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由當時的9%上升到47%。麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的工作，其中印度和中國受影響可能會最大，其中，中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工作產生衝擊。
如果說，過去人們對人工智能代替就業的擔憂還只是擔憂，那麼現在，在ChatGPT的衝擊下，人們的擔憂卻真正成為了現實。其實，在ChatGPT發布不久後，聯合國貿發組織（UNCTAD）官網就刊登了相關文章《人工智能聊天機器人ChatGPT如何影響工作就業》，文章稱：「與大多數影響工作場所的技術革命一樣，聊天機器人有可能帶來贏家和輸家，並將影響藍領和白領工人。」
3月20日，OpenAI 研究人員提交的一篇相關報告則進一步引發了人們的討論。具體來看，OpenAI 根據人員職業與 GPT 能力的對應程度來進行評估，研究結果表明，ChatGPT和使用該程序構建的未來應用可能影響美國大約 19% 的工作崗位，和他們至少 50% 的工作任務。與此同時，80% 的美國勞動力至少有 10% 的工作任務在某種程度上將受到 ChatGPT 的影響。
其中，嚴重依賴科學和批判性思維能力的角色與受影響度呈負相關，而編程和寫作技能與受大型語言模型（LLM）影響度呈正相關。受影響最大的職業包括口譯員和筆譯員、詩人、詞作者、公關人士、作家、數學家、報稅員、區塊鏈工程師、會計師和審計師，以及記者。
這份報告還按行業細分了ChatGPT的影響。包括數據處理託管、出版業和證券商品合約在內的行業最有可能受顛覆。相比之下，以體力勞動著稱的行業，食品服務、林業和伐木業、社會援助和食品製造業，受到的潛在影響最小。
通過分析，研究人員發現，像 GPT-4 這樣的大型語言模型帶來的影響可能是普遍的。隨着時間的推移，LLM 的能力不斷提高，即使現在研究人員停止對新模型能力的開發，但它們帶來日益增長的經濟效應也會持續增長。該研究還發現，如果考慮到互補技術的發展，LLM 的潛在影響將顯著擴大。這也恰恰說明了 GPT 正變得越來越通用。
不過，這項研究也有局限。研究人員承認，試圖通過使用簡單的標籤描述工作任務來總結每個職業，可能延續了每個職業的固有偏見。並且，這項研究也排除了 ChatGPT 的缺點，目前，GPT依然有所不足，GPT可能犯明顯的錯誤，包括編造信息，這使得人類有必要監督其工作。因為，在真實職場中，只要有出錯的可能性，ChatGPT 就無法獨立完成任務。
高薪反而受影響更大？
面對AI對就業的衝擊，人們往往認為，最先受到影響的，會是藍領階層，但OpenAI的研究卻提出了不同的結論。OpenAI的研究認為，ChatGPT對就業的影響涵蓋所有工資水平，而高收入工作可能面臨更大的風險。
OpenAI 引入了一個概念——暴露（Exposure）。「暴露」的衡量標準是，使用 ChatGPT 或相關工具，在保證質量的情況下，能否減少完成工作的時間。
具體來說，「暴露」分為以下三個等級：第一個等級就是沒有暴露。第二個等級為直接暴露，是指僅使用大型語言模型可以將時間至少減少 50%。第三個等級為間接暴露，即單獨使用大型語言模型無法達到效果，但在它的基礎上開發的額外軟件，可以將時間至少減少 50%。
其中，在GPT-4 標註的完全暴露的職業里，有數學家、會計與審計、新聞從業者、臨床數據助理、法律秘書和行政助理、氣候變化政策分析師等。實際上，這些職業正是所謂的「白領」，而之所以收入越高，越可能受到影響，部分原因在於，這部分人群更可能接觸和需要使用ChatGPT和相關工具。
比如，對於技術工作來說，ChatGPT 等先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味着未來可以用更少的員工完成一項工作。要知道，許多代碼具備複製性和通用性，這些可複製、可通用的代碼都能由ChatGPT所完成。ChatGPT 製造商OpenAI等科技公司已經在考慮用人工智能取代軟件工程師。
再比如法律行業。與媒體行業從業者一樣，法律行業工作者需要綜合所學內容消化大量信息，然後通過撰寫法律摘要或意見使內容易於理解。這些數據本質上是非常結構化的，這也正是ChatGPT的擅長所在。從技術層面來看，只要我們給ChatGPT開發足夠的法律資料庫，以及過往的訴訟案例，ChatGPT就能在非常短的時間內掌握這些知識，並且其專業度可以超越法律領域的專業人士。
當然，需要指出的是，「暴露」不等於「被取代」。它就像「影響」一樣，是個中性詞。比如，數學家的暴露程度達到 100% 這項，不代表數學家就會被取代了。ChatGPT 或許能為某些環節節省時間，但不會讓全流程自動化。比如，數學家陶哲軒就多種 AI 工具融入了自己的工作流，在他看來，傳統的計算機軟件就像是標準函數，AI 工具更像是概率函數，後者要比前者更加靈活。
這也讓我們進一步認識到，以ChatGPT為代表的人工智能對於人類社會的就業衝擊遠比我們曾經想得廣泛。只不過，在會計、金融、教育、醫療等各行業，人工智能並不是完全替代這些工種，而是改變過去人們的工作模式，由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器則利用其在速度、準確性、持續性等方面的優勢來負責重複性的工作。
可以預見，在ChatGPT的浪潮下，未來，在高端研發等少數前沿創新領域，仍然會延續對高技能勞動力的就業選擇偏好。這也會導致在高技能與中低技能勞動力就業中出現明顯極化趨勢：對高技能勞動力，尤其是創造力與創新力領域的就業需求將會顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。
誰是贏家誰是輸家？
可以確定的是，ChatGPT及其未來的迭代一定會撼動當前人們的工作方式。那麼，在這場ChatGPT的衝擊中，誰會是贏家？誰又會被淘汰？要知道，人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。
ChatGPT橫空問世，讓我們看到不是只有人類才有智能，未來，一切只會規律性、規則性工作的人必將逐步淘汰，而需要創造性和人類思維的工作將會得到提升。人工智能不一定讓你失業，但會用人工智能的人一定會讓你失業。
同時，GPT可能會進一步加劇勞動力市場的不平等問題，高技能和高薪工作者可能受益於GPT的使用，而低技能和低薪工作者可能會面臨失業的風險。GPT的出現還可能會引起社會穩定的問題，比如，可能會出現失業和職業不確定性等問題，從而引發社會不滿。
因此，面對ChatGPT的就業衝擊，一方面，是要積極應對ChatGPT對就業帶來的中短期或局部挑戰，需要制定針對性措施，緩衝ChatGPT對就業的負面影響。比如，把握ChatGPT帶來的新一輪產業發展機遇，壯大ChatGPT新興產業，藉助GPT技術在相關領域創造新的就業崗位，充分發揮GPT對就業的積極帶動作用。
如何應對人工智能的社會問題，需要的是市場的創造性。只有合適的教育機制，激勵機制，合適的人才，才能對沖ChatGPT帶來就業市場的巨大衝擊。事實上，ChatGPT究竟消滅多少、創造多少、造出什麼新工作，不是完全技術決定的，制度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由制度決定的。
比如，失去工作的人，他的能力能否轉換？如何幫助他們轉換能力？這些也是制度需要考慮的問題。政府要足夠支持建立非政府組織，為丟掉工作的人提供訓練，幫助他們適應工作要求的變化。
另一方面，ChatGPT也對我們提出了更高的要求，那就是不要做工具人，而要做駕馭工具的人。說到底，AI取代人類社會大部分的工作是科技發展的必然趨勢，尤其是當萬物數據化之後，數據就讓信息與決策變得有規律與有跡可循。而基於數據與信息的決策本身就是AI的強項，正如汽車取代馬車的時代來臨一樣，更有效率的AI取代人類社會的大部分工作也是技術推動的必然。
面對這樣一個即將到來的人機協同的必然時代，在應對人工智能衝擊就業上，每個人都應該以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。
從工業革命到個人電腦，更高效工具的出現是時代發展的趨勢。個在這個時代，人和人最大的區別就在於是否能善於使用工具。現在，新的工具已經到來。-（鈦媒體/文:根新未來*作者:陳根）
