在更深層次上，應用異類算法促進了我更深入的轉變。從很多方面來說，學習稀有且有價值的技能其實就是奔赴英雄之旅——貫穿整個人類社會歷史最常見的那種神話原型。
這趟英雄之旅的構成要件包括：
個人遠離了自身文化所走的那條道路
踏入未知的深處去重塑自我
然後有將這種學習帶回自己的文化，從而不斷地進化
每次我們學習一種稀有且有價值的技能時，我們都會遵循相同的英雄之旅。當我們選擇不隨大流時，我們就開啟了英雄之旅的循環。我們從已知走向未知。當我們最終找到了比共識更有價值的東西，並向大家分享時，我們就結束了一個循環，並為新的循環做好了準備。用這種方式看待異類算法，我感覺就沒那麼孤獨且瘋狂了。這會讓我覺得自己是某個血統的一部分。同時為分享知識給他人賦予了更多的意義。
最後，藉助異類算法，我現在可以解讀許多頂級投資者和企業家的怪異了。
我現在可以理解為什麼瑞·達利歐要以史為鑑，回到古代歷史來獲取對當今市場的新見解了：因為歷史會重演。但這種重演有時候需要幾十年甚至幾個世紀的時間。所以大家不應該僅僅依據自己的生活經歷來下大結論。通過追溯更久遠的歷史，達利歐找到了一種更準確的方法，去預測被別人忽視的未來。
它還解釋了為什麼彼得·泰爾向新員工和合作者提出的第一個問題會是這個：
「有什麼是很少有人同意但你覺得是正確的？」
這是一個快速篩選工具，通過它你可以知道某個人是共識思維者還是逆向思維者。如果他們連一個逆向思維都想不出的話，那他們可能不是很合適。
這也解釋了為什麼馬斯克如此重視工程和設計，並把 80% 的時間花在了這些地方，而不是「典型」 CEO 的職責上：
首先工程設計很有價值。當他和自己的團隊設計產品時，他們判斷產品質量的標準是這個，看它與他們對所設計的東西的那種柏拉圖式理想的匹配程度，而不是與競爭對手的相似程度。換句話說，他們採用了更高的價值標準。
其次這很罕見的。他沒有遵循典型的商業教條，而是重新定義前者。其他汽車公司的 CEO 都不是設計師或工程師。他們當中的大多數人都把時間花在與商業相關的活動上。
總結……
雖然大多數人都在尋找熱門技能，但頂尖學習者卻在尋找稀有且有價值的技能
業餘的學習者把熱度當作衡量價值的標準，忽視了稀缺性。他們尋找的是有需求的技能。主要看暢銷書和熱門文章。他們使用按受歡迎程度排序的動態消息來獲取信息。
專業的學習者的考慮因素增加了稀缺性，他們把注意力放在真正的價值上。他們總是去尋找逆向的信息來源，這種信息源比大多數人所接觸到的信息都要好。
就學習而言，成為業餘愛好者並不是成為專業人士之路的停靠站。因為二者所走的路完全不一樣，大家的思維方式有着根本上的不同。換句話說，光靠做所有其他人都做的事情你沒法變得偉大，只能比別人做得好一點。
成就偉大要靠我們自己開拓道路。
既然我們了解了異類算法的威力，那向自己提出這個重要問題就很關鍵了：
我們怎麼才能找到稀缺又有價值的技能？
從四條簡單的經驗法則開始
壞消息是，下出稀缺又有價值的賭注比聽起來要難，大多數人之所以不這麼做的原因在於：
首先，要擊敗市場真的很難。正如我所說那樣，在金融市場裡，90% 的專業投資者都跑不贏市場。很多的其他市場也是如此。
二是這種做法長期受到誤解。當人們打破傳統觀念時，大多數時候他們都是錯的。所以，如果你打破了世俗認知的話，大家很可能也會認為你錯了。其結果是，你可能會感到孤獨，被看輕了。有人可能會在背後說你是蒙古大夫，或者給出一些覺得你是不是瘋了的微妙信號。到那時，你可能就會開始認真地質疑自己。如果最終你確實錯了，這會給你帶來羞恥感。到頭來你可能會損失很多錢，甚至連工作/公司都沒了。當你要靠家人、老闆、董事會、媒體、投資者以及其他利益相關者的支持時，困難更是有增無減。
此外，這種做法非常耗時。在特定主題（比如吃什麼、學什麼、生病時做什麼、如何解讀世界事件）上相信權威（政府、主流媒體、專家），要比自己進行細緻入微的研究容易得多，尤其是如果你不是專家的話。
最後，這還容易令人困惑。當一個人第一次接觸異類算法時，想到找到稀缺又有價值的技能是很難的。共識看法往往已經太過根深蒂固，以至於我們甚至對說不定還有另一種可信的觀點這一想法視而不見。
比方說，通讀幾乎所有成功的藝術家、領導者、活動家或企業家的傳記，你會發現，他們在一夜成名之前均經歷了多年的黑暗。在他們成為我們今日所熟知的埃隆·馬斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高之前，他們也熬了好多年。想法和技術也是這樣。我們現在視為理所當然的許多科學思想，曾幾何時都是異端（地球繞着太陽轉，時間不是恆定的），許多重大的技術突破一開始看起來就像玩具（互聯網）。1995 年比爾·蓋茨試圖解釋互聯網價值的視頻剪輯就是一個很好的例子：
另一方面，好消息是……
應用異類算法應用的困難正是要用它的原因！更難意味着更稀有。
為了幫你開始應對這些挑戰，以下是我會反覆運用的四條經驗法則。雖然只有四條，但每一條都非常的強有力。關於如何更好地找到稀有且有價值的技能，這些法則是經過了成百上千小時的思考之後的簡化：
成為第一個學習有價值的技能的人。跟蹤新興的科學、技術、app、工具、行業以及領域。當它們呈現出指數式的發展勢頭時，花幾個小時去探索，看看是否值得投入更多的時間。我稱之為貝索斯曲棍球杆規則（Jeff Bezos』 Hockey Stick Rule）。這一條可以幫助你去嘗試新事物，而不是把時間浪費在會變得無用的事物上。
學習有價值但很困難的技能。願意投資那些不是超級性感、很耗時費力、看起來有風險或超級技術性或學術性的禁忌領域。
學習具有隱性好處的有價值技能。人會有價值盲點。他們會低估那些回報比較抽象，需要很長時間變現的技能，微技能，其他學科的技能，以及被遺忘的經典思想。
重新定義價值好過盲從共識。在我們的職業生涯當中，我們利用自身技能去為他人服務。這個他人可能是客戶、老闆、我們的粉絲、招聘人員或其他人。對於你要服務的這些人未被滿足的需求，如果你的了解比別人更深入的話，就能夠更好地滿足他們的那些需求。
或者，簡而言之，記住以下幾點：
成為第一
直面困難
尋找隱性好處
重新定義價值
(譯者：boxi/神譯局*來源:36氪)
