論壇現場。（主辦方供圖）
[封面新聞記者 : 邊雪 張峥 譚羽清 馬曉玉]
當全世界在爲AI撼動人類社會而狂歡時，站在AI技術前沿的“最強大腦”們，已經開始警惕起AI變革背後的濫用、威脅與挑戰了。
10月26日，頂尖科學家論壇永久會址外下起大雨，會場內，2024世界頂尖科學家智能科學大會，座無虛席。
衆多知名學者、科技從業者、高校學生如期而至，以期對“人工智能（AI）在技術快速發展背景下，將如何影響社會”有更深刻的了解。
“我早上七點半就出門來趕來論壇了，比上學起得早。”會場間隙，上海某中學學生吳萌（化名）告訴封面新聞記者，因爲平常對AI相關産品和技術發展就很感興趣，所以趁著周末想來聽聽人工智能行業最頂尖的科學家，是怎麽看待AI發展的。
AI發展將怎樣影響人類社會？在中國科學院院士、北京科學智能研究院院長、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南的提問下，來自國內外的人工智能領域頂尖科學家，圍繞AI發展的倫理責任、全球合作和技術監管等多層次話題展開了一場“頭腦風暴”，並就如何推動AI的倫理使用及可持續發展，確保科技進步與社會福祉之間的平衡進行討論。
* 人工智能在解決還是放大社會問題？
“AI正在重塑勞動市場，改變人們的工作方式和生産力。”
2010年諾貝爾經濟學獎獲得者、倫敦政治經濟學院（LSE）經濟學欽定教授克裏斯托弗·皮薩里德斯（Christopher PISSARIDES）指出，勞動力市場上，我們十分關心人工智能給工作帶來的變化，以及人們看待工作、績效、生産力的方式，“AI的發展將對工作性質産生深遠影響，尤其是在職場滿意度和生産效率方面。”
如何使AI既能夠提高生産力，又能爲勞動者帶來工作樂趣，是一個重要的社會議題。克里斯托弗強調，AI的引入帶來了雙重挑戰：既要提升員工的工作成就感，又要防止技術取代人類工作帶來的不良後果。
“AI是一種社會技術系統，許多AI的決策不可避免地涉及社會其他學科的問題。”
2024世界頂尖科學家協會獎“智能科學或數學獎”得主、康奈爾大學計算機科學和信息科學講席教授喬恩·克萊因伯格（Jon KLEINBERG）指出，AI技術在某種程度上能夠放大現有的社會問題，甚至成爲對這些問題的“診斷工具”，幫助人們以更精確的方式認識和應對複雜的社會問題。
克萊因伯格認爲，AI的風險和機遇並存，決策者需要平衡長遠的社會影響與當前的技術風險。
作爲一個方興未艾的領域，AI與其他技術領域一樣，也需要持續不斷地監測和事後糾錯。這也與克萊因伯格本次因“在算法公平性領域發揮的智識領導力”的獲獎理由不謀而合。
“AI發展的短期和長期的問題都不容忽視，尤其是在目前複雜多變的技術和政治環境下，必須防止AI技術被不良意圖利用。”喬恩直言，AI技術的發展，既有可能提供更精確的分析工具，也可能引發社會不公，因此AI的應用應該時刻以人爲本，關注社會的整體福祉。
論壇現場。（封面新聞記者邊雪 拍攝）
* AI治理與監管將何去何從？
“全球AI治理需要一個高效的框架，但治理並不等同于單一的監管。”先進計算與關鍵軟件(信創)海河實驗室主任、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克表示，監管的目標是防止負面影響，而治理的更廣泛目標是促進AI技術對人類和地球的正面貢獻。
“前幾天，一位14歲少年不幸成爲人工智能發展的犧牲品，這個少年因沈迷于人工智能聊天機器人而自殺，而推出這款聊天機器人的公司，也被其母親認爲要對孩子的死負主要責任。”龔克表示，如今世界上有幾百個由政府、國際組織，或是知名國際會議發表的治理框架或者宣言，可它們並不完善，在協調和執行上存在不小的問題。
“AI的發展必須要安全、可靠、值得信賴。”龔克直言，未來，需要建立一個全面的治理體系，既能管理風險，也能支持AI的創新發展，以確保AI技術的發展符合人類社會的長遠利益。
論壇上，各位科學家還針對不同國家在AI監管方面的路徑選擇及其優缺點進行了討論，分析了歐洲、美國和中國的不同策略 ：歐洲的高標准技術監管模式雖然可以確保安全性，但可能對AI創新造成一定的阻礙；美國采取更爲靈活的監管模式，可能導致責任劃分模糊的風險。
封面新聞記者注意到，與會者普遍認爲，AI治理應該兼顧技術標准和倫理限制，平衡安全與創新需求。
* AI向善離不開全球合作
“目前是定義人工通用智能（AGI）和人工超級智能（ASI）的最佳時機。”
清華大學計算機系副系主任唐傑教授在討論中提到，明確這些概念，有助于建立符合安全性和倫理需求的技術框架。他進一步指出，AI技術應在教育、工程和技術培訓領域廣泛推廣，爲社會注入創新動力的同時，確保技術發展與社會需求相吻合。
2015年圖靈獎得主、斯坦福大學電子工程系名譽教授馬丁·赫爾曼（Martin HELLMAN），則更關注科技發展在國家競爭與全球合作中的角色。
他指出，科學技術的迅速傳播使得一國的科技成果往往被其他國家快速複制，國際間的合作顯得尤爲重要。“然而當前的全球形勢是，各國普遍將科技主導地位視爲政治和經濟優勢的重要標志，導致競爭愈發激烈。”對此，赫爾曼呼籲各國在AI等新興科技領域中尋求合作，以避免潛在的全球性沖突。
“核武器的發展是重要教訓，AI的發展各國更應吸取類似的教訓。”赫爾曼還認爲，如果各國能在科技領域攜手合作，不僅可以推動人類的共同進步，還可以爲後代創造一個安全、和諧的未來。---來源 : 封面新聞 -
*人工智能時代，大學教育何爲？全球29所高校發起一場 “群聊” *
人工智能迅速發展的背景下，如何培養適應全球挑戰的未來人才？如何重新定義大學的角色與價值？
10月23日至25日，Universitas 21全球教育大會在上海交通大學舉行，來自U21國際大學聯盟29所成員高校的百余位專家發起“群聊”，圍繞主題“面向未來的教育：聚焦全球勝任力、國際學習與機遇的校園”展開討論。
據悉，此次會議是U21國際大學聯盟的年度主題會議，由上海交通大學承辦。教育創新、學生體驗、國際化主題，這3項議題原本是U21國際大學聯盟3個年度會議的不同專題。
而今年，U21國際大學聯盟首次把這三個會合並爲一個大型會議——全球教育大會。
上海交通大學校黨委常委、副校長劉衛東在開幕式上表示，在這個瞬息萬變的時代，高等教育機構之間開展對話並交流實踐經驗具有重要意義。教育者應當培養全面發展的學生，從而爲未來做好准備；上海交通大學期待與各成員高校深化合作。
新加坡國立大學副教務長Simon Chesterman教授做大會主旨報告，深入剖析人工智能浪潮下高等教育面臨的挑戰與機遇。Chesterman教授指出，人工智能的興起使大學必須重新考慮應該向學生傳授哪些知識和技能。
他同時抛出一個關鍵問題：大學教育的主要目的究竟是什麽？在他看來，人工智能的發展已經影響到就業市場的結構，許多傳統職業可能被機器取代。
因此，大學不能僅僅聚焦于提供專業知識，而是應該更注重培養學生的創造力、批判性思維和人際交往能力，即機器難以替代的“軟技能”。
這意味著教育目標和課程設計都需要作出相應調整，以確保畢業生在未來職場上的競爭力。“我們需要以更謙遜的態度來對待人工智能，並關注人工智能對于教育的長期影響。”
人工智能與教育教學融合的交大方案，是怎樣的？
上海交通大學副校長張兆國介紹，學校通過重新設計課程、重構專業，實現人與AI的協同發展，讓學生學習“真知識”，更好地理解、應用和創造知識，以應對未來挑戰。
同時，交大致力于人工智能治理，以確保AI的使用遵循道德規範且恰當。
墨爾本大學副校長Gregor Kennedy以及悉尼大學副校長Joanne Wright關注到人工智能在教學中的應用，他們認爲需要批判地思考如何在教學中使用人工智能，對于技術的應用要持審慎態度。
香港大學副校長Ian Holliday強調了培養學生數字素養的重要性，呼籲一線教師重新思考教學法及課程評估方式。
面向未來，如何打造一所保障學生全球勝任力、國際學習與機遇的校園？
會上，上海交通大學教務處處長章俊良與致遠學院副院長夏偉梁介紹了上海交大的四大人才培養計劃。
據介紹，按照“讓每個學生更優秀”的理念，交大對100%學生實施“躍升計劃”，增強優質教學資源供給，提升學生學習滿意度；對前10%學生實施“榮譽計劃”，貫通本研課程，縮短從本科到博士的學習年限；對前1%學生實行“伯樂計劃”，選配最優秀的導師，實行個性化培養，培養未來頂尖科學家；對學業幫扶需求的學生實施“攀登計劃”，加強學業幫扶、心理關愛，爲學生打通學業上升通道。
會議還邀請企業雇主、工業界專家、學生、校友從不同視角分享爲應對未來世界，學生應該具備哪些能力。
分享中，好奇心、人際交往能力、責任心和跨文化能力等成爲“高頻詞”，不少企業表示，這些能力與核心技能並列甚至優先成爲企業最關注的能力。
U21國際大學聯盟成立于1997年，是由全球知名研究型大學組成的國際高校聯合體。
目前聯盟擁有29所成員大學，分布在六大洲、19個國家和地區，包括：亞洲區的新加坡國立大學、香港大學、日本早稻田大學；歐洲區的比利時魯汶大學、英國愛丁堡大學、英國伯明翰大學；美洲區的美國加州大學戴維斯分校、美國康涅狄格大學、美國馬里蘭大學；大洋洲區的墨爾本大學、悉尼大學、奧克蘭大學，等等。
此次全球教育大會是U21國際大學聯盟首次嘗試整合多個專題會議，打造全方位教育創新交流平台。
---[文字：謝然*圖片由主辦方提供*編輯：周紫昕*校對：曹铒/來源 : 上觀新聞 ]
