2022年ChatGPT爆發至今，生成式 AI 已經從模型走向應用，因此，基于生成式 AI 軟件的智能體硬件正逐步成爲新風口。
估值2680億美元（約1.9萬億元人民幣）的字節跳動豆包近日發布首款 AI 智能體耳機 Ola Friend，采用開放式設計，無需打開手機，便能通過語音喚起豆包進行對話，能夠在信息查詢、旅遊出行、英語學習及情感交流等場景爲用戶提供幫助。這是字節跳動首款基于豆包大模型的 AI 硬件耳機設備産品，同時也是字節跳動旗下首款生成式 AI 硬件設備。豆包相關負責人表示，這款耳機是豆包在AI場景的一個探索和嘗試。
與此同時，另一家芯片大廠聯發科技也于日前發布天玑9400，采用台積電第二代3nm工藝打造。這是全球首款旗艦 5G 智能體 AI 芯片，也是今年國內首個大幅提升智能手機 AI 能力的旗艦芯片。
更早之前，前蘋果首席設計師Jony Ive證實，OpenAI CEO奧爾特曼（Sam Altman）正在與其建立公司計劃推出一款AI硬件。奧爾特曼稱，AI 殺手級應用應該是一個超級能幹的同事，“它絕對了解我一生的一切，包括我的每封電子郵件、每一次對話，此外，它還能立即解決一些複雜任務”。
從耳機設備到芯片，從AI PC到AI手機，基于在傳統硬件基礎上融入 AI 應用能力，“智能體”似乎成爲生成式 AI 硬件新載體。
據華經研究數據顯示，全球自主智能體市場規模從2019年的3.45億美元增長至2024年的29.29億美元（約合207.61億元人民幣），超過200億元，期間年複合增長率達54%，未來仍會出現大量Agent（智能體）産品。
傳統硬件尋路，AI智能體成新風口
不久前，OpenAI列出實現通用人工智能的五級路線圖：L1是聊天機器人；L2是推理者，即像人類一樣能夠解決問題的AI；L3是智能體，即不僅能思考，還可采取行動的AI系統；L4是創新者；L5是組織者。
究竟什麽是AI智能體？“通俗來講，AI智能體就像一個有智商、有情商、能理解、會幫忙的‘小助手’。”北京通用人工智能研究院先進技術中心副主任陳浩表示。
對于科技和消費行業而言，AI 無疑是近兩年來的重中之重。根據IDC統計，中國生成式AI産業生態主要包括基礎設施層、算法模型層、平台層、場景應用層、服務層，面向業務、行業搭建各種生成式 AI 解決方案和生態。在這其中，芯片、手機、電腦等傳統硬件設備都會受益于生成式 AI 技術變革。
以智能手機爲例。
據IDC今年7月發布的最新預測，智能手機行業未來將發生改變，報告預計2024年全球生成式AI手機出貨量將同比增長363.6%，達2.342億部，出貨總量占 2024 年整個智能手機市場的 19%。展望2028年，IDC預計生成式AI手機出貨量將達到9.12億部，期間年複合年增長率 (CAGR) 78.4%。
早前某家上市公司的私下交流中，多位 AI 硬件負責人對钛媒體App表示，就現在來看，機器人似乎是生成式 AI 技術的一個“載體”，但制造和采購成本很高。因此，在成本有限下，如何利用硬件把生成式 AI 技術變得“好玩和有用”正成爲行業新課題。
實際上，基于 AI 智能體“軟件助手”形態，耳機成爲生成式 AI 軟件技術的重要落腳點之一。
今年10月10日，字節跳動豆包發布首款 AI 智能體耳機 Ola Friend，采用開放式設計，單耳6.6克同類最輕，耳機接入豆包大模型，並與豆包APP深度結合。用戶佩戴Ola Friend後，只需直接觸摸耳機或者說出喚醒詞“豆包豆包”，就能夠通過語音，調用手機上的豆包App進行交流，在接入豆包後耳機擁有了通用智能，可以在旅遊、英語學習、聊天等場景中進行體驗，該設備10月17日開賣，售價1199元。
豆包相關負責人表示，這款耳機是豆包在AI場景的一個探索和嘗試，希望Ola Friend能成爲隨時陪伴用戶耳邊的朋友。豆包的各種能力也會在後續持續叠代，爲用戶在生活中各個場景提供幫助。
Ola Friend耳機的硬件部分由字節跳動不久前收購的原Oladance團隊完成，Oladance成立于2019年，由前BOSE高管李浩乾與多名BOSE工程師共同創立，該團隊是最早提出OWS（Open Wearable Stereo）專利技術的專業耳機廠商，主打全開放式OWS耳機。今年9月前後，字節跳動證實收購開放式耳機品牌Oladance，完成100%控股。本次交易中，黑蟻資本和藍馳創投等原股東已全部退出。據晨哨並購，此次並購交易總額在3億-5億元。
“我們將這款耳機命名爲 Ola Friend，是對新朋友的一種問候，也是希望用戶能夠像與真正的朋友交流一樣與 AI 進行互動。我們希望 AI 能夠突破傳統的設備和場景限制，進一步探索更多空間的可能性，爲用戶帶來全新的體驗。”豆包相關負責人表示。
不止是字節豆包。未來智能也是一家智能消費終端廠商，其研發的科大訊飛 AI 會議耳機可實現智能翻譯、文字生成等多個AI功能。
未來智能CTO王松對钛媒體App等表示，“大廠下場的原因還是在搶占未來的入口，現在的入口是手機，未來可能是耳機，可能是其它穿戴式設備。大廠的進入一定會帶熱這個（AI耳機）賽道，當下這個賽道還沒有到寡頭壟斷的時候，未來很長一段時間也不會。”
數據顯示，線上銷售方面，2024年截至10月15日零點，訊飛AI會議耳機在京東平台的AI耳機全品類中穩居銷售榜首；線下銷售方面，銷售門店超過1000家，激活量爲同期2.5倍。自2022年5月iFLYBUDS Pro發布至今，訊飛會議耳機的月活躍用戶增長911%，用戶留存率也提升至76%，未來智能産品已在全球154個國家有使用記錄。
談及“把大模型塞進耳機裏”話題時，王松表示，目前 AI 耳機的主要難點還是在于耳機的算力和電池續航，耳機現在的算力從主頻上看大約相當于25年前的奔騰3系列PC處理器，主頻大約在200-300Mhz, 雖然不能只看主頻，但可以想象的出來性能有多孱弱。現在的主流手機也只能跑一些參數量比較少的大模型，所以想直接在耳機上運行大模型還是需要比較長的時間，當然大模型本身的運行效率也在提升，需要的算力越來越少。
“兩者雙向結合可能也要至少5年的時間才有可能看到耳機上直接運行大模型。”王松認爲，OTA是 AI 耳機帶來的重要方案。硬件産品本身是存在硬叠代周期的，以耳機爲例，至少要6-9個月才能完成一款新品的研發，同樣AI也在快速的叠代，但是軟件叠代的周期就沒有硬件那麽固定，所以一款硬件在生命周期內如果能持續提供給用戶更有價值的功能，能夠匹配到相應的AI和軟件能力，那麽就會持續提供OTA更新。
王松強調，現在的“AI耳機”大部分都是依賴手機的AI，還沒到真正的AI耳機時代。至少要具備獨立運算和網絡能力，有耳機本地的操作系統，那樣才能稱爲真正的AI耳機。
上市公司洛圖科技最新發布的報告顯示，2024年8月，AI耳機對比去年同期銷量增長763.3%，銷額增長1447.2%。自今年5月以來，國內AI耳機産品均價一直穩定在千元以上，月度銷售金額也邁上了2000萬元的新台階。2024年全年，國內AI耳機的電商市場銷量有望突破20萬副，同比增長預計可達488.7%。
此外，芯片也是 AI 技術的重要應用領域。
聯發科方面表示，基于NPU（神經網絡處理器），天玑9400集成第八代 AI 處理器NPU 890，其端側多模態 AI 運算性能高達 50 Tokens/s。與前代相比，在大模型提示詞處理性能中實現80%的提升，文生圖Stable Diffusion的執行性能提升了 2 倍，AI模型文本長度提升達 8 倍，但功耗同比下降35%。
“在聯發科的第八代 NPU 上，我們將這個硬件算子的指令集，將這種訓練的指令集融入到硬件能夠支持的加速指令上，使得我們可以實現端側快速、低功耗和高性能的生成。”聯發科高管表示。
IDC中國高級分析師楊雯在報告中表示，生成式AI正高速滲透進人們的日常生活，從生活到工作，其影響力無處不在，生成式AI在消費端市場（C端）的影響力正迅速擴大，已經開始重塑消費者體驗，企業需要抓住這一技術浪潮帶來的機遇。
生成式 AI 熱潮是否在形成泡沫？
10月14日晚，2024年度諾貝爾經濟學獎頒給三位學者：麻省理工學院（MIT）教授達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙·約翰遜（Simon Johnson）、芝加哥大學教授詹姆斯·A·羅賓遜（James A. Robinson）3人共同獲得這一獎項，以表彰“對制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。
其中，阿西莫格魯是反對 AI 快速發展的重要學者。他認爲，目前AI發展已誤入歧途，許多算法的設計是盡可能地取代人類，但技術上取得進步的方式是讓機器對人類有用，而不是取代人類。
阿西莫格魯曾指出，未來AI進步帶來的生産力提升可能並不大，預估今後十年AI對全要素生産率（TFP）的增長上限不超過0.66%。
不過早前，諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了共五位 AI 學者，市場認爲 AI 正在成爲一種“泡沫”，本被質疑“泡沫破滅”的 AI 未來可能會持續引爆資本熱潮。
據Gartner技術周期顯示，AI 已經度過了過度預期的高峰，將進入幻滅的低谷。報告預測，到2025年，30%的當前 AI 項目將在概念驗證後被放棄，同時，許多 AI 項目將由于數據質量差、風險控制不足、商業價值不明確或成本不斷上升而失敗。
Gartner指出，實施生成式 AI 項目可能耗資數百萬美元，並産生巨大的持續成本。例如，推出新一代 AI 虛擬助手的成本可能爲500萬-650萬美元，每位用戶每年的經常性預算支出爲8000至11000美元。
IBM watsonx.ai 産品管理總監 Maryam Ashoori認爲，Gartner 對失敗的新一輪 AI 預測與IBM預測一致。她指出，三分之一的公司在試點階段後放棄了 AI 用例，但這意味著另外兩家公司看到了足夠的希望，可以繼續實施下去。
“有很多很酷的 AI 解決方案比生成式 AI 更便宜。當我們與客戶進行規劃會議時，他們需要的三分之二的解決方案不一定適合生成式 AI 模型，有的已經是與 AI 無關的解決方案。”
IT咨詢公司Alliantgroup公司總經理Chris Stephenson 強調，“從早期開始，人們的期望就被過高地誇大了，而且這種期望一直持續，我認爲這將是一個相當深的幻滅低谷。上漲必然會下降。”---[钛媒體/作者 : 林志佳，編輯 : 胡潤峰｜钛媒體AGI]
