蘋果發布會再次令網友失望！相比iPhone新機配色醜上熱搜，反而蘋果手表和AirPods這兩款可穿戴設備更讓人期待。
這次，Apple Watch首次增加睡眠呼吸暫停提醒功能，而AirPods Pro 2以聽力健康爲賣點，新增聽力保護和測試功能。
說起可穿戴設備，每一個可穿戴設備都有一個夢想，那就是取代手機成爲下一個智能計算中心，就像移動終端曾經把如日中天的個人電腦掃進曆史的角落一樣。
在新能源車還未掀起浪花的2012年，谷歌就推出了一款智能眼鏡産品Google Glass，豔驚四座。然而耀眼的新星很快黯淡，反倒是蘋果的藍牙耳機産品AirPods ，以實打實的銷量刮起了TWS（真無線立體聲）風暴；日前又被知名科技記者馬克·古爾曼爆料稱，正在考慮加入Meta的智能眼鏡戰場，由Vision Products Group事業群研發一款類似于Ray Ban Meta的AI智能眼鏡。
從耳朵上的戰爭打響至今，可穿戴設備的戰火四處燃起，産品的功能區域主要集中在兩個人體部位：一是頭部的耳機、眼鏡、頭盔等類型，二是手部的手環、手表、戒指等形態。
兩條路線的分野，在國內互聯網和手機大廠們的選擇上，也能看出清晰的界限。以字節跳動收購Pico、騰訊一度中意黑鲨爲代表，TCL旗下的雷鳥、被吉利“複活”的魅族，以及一衆創業公司Rokid、Nreal等，紛紛選擇了頭部路線，在智能頭盔、眼鏡上押了重注；華爲、小米等手機廠商，則在耳機之後持續發力手部路線，各種智能手環、手表産品已然收獲不菲的市場回報，OPPO也沒有被三星、蘋果落下，早早申請了智能指環相關的設備專利。
手握流量的網紅企業家們，更是把可穿戴設備視爲變現的良田。羅永浩淡出交個朋友直播間後的心力，主要放在了研發AR眼鏡類産品的細紅線科技；360董事長周鴻祎在銳評國産新能源車之余，還親自跑到小楊哥的直播間裏，給自家新出的智能手表帶貨。
當下，智能化的電動車搶先一步占領了“人車家”生態的中心位置。可涉足可穿戴設備的大廠們，仍沒有放棄再造一個用戶入口的野心，且不斷有新玩家下場入局。這場“首與手之爭”中的巨頭大廠與初創企業、軟件平台與硬件公司，到底誰能成功笑到最後？
字節、騰訊向首，華爲、小米向手
以平台模式起家的互聯網大廠們，選擇頭部類硬件居多，以手機爲業務生態核心的硬件大廠們，則大多會圍繞著手部開發産品線。這與二者自身的資源、禀賦以及優勢，息息相關。
字節在收購Pico上的競價勝出騰訊，雖然發生在元宇宙狂熱期的2021年，但後者從2015年就開始低調組建VR部門。馬化騰更是在2020年的全年總結上，特別強調VR/AR作爲下一代全息互聯網的重要性和緊迫性。
國內大廠的業務布局，往往能看到國外大廠的影子。2014年，紮克伯格的Facebook就斥資20億美元買下了VR頭顯公司Oculus。縱然他認爲VR需要至少10年來普及，但爲了All in元宇宙還把公司名字都改爲了Meta。
騰訊、字節同爲互聯網社交巨頭，用戶流量不遜于Meta，又分別在遊戲、短視頻兩個領域稱霸，屬于是拿下了硬件類産品最容易缺乏的內容優勢。因此，以90億元的天價勸退騰訊後，有字節內部高管曾豪言稱，“准備好爲VR項目燒掉300億元”。
可是不到三年，“向首”的慘劇便在去年底寫下了終章。據相關媒體報道，Pico曾經1600人左右規模的團隊，OS部門約400人轉崗；市場、遊戲、視頻部門近千人，裁撤了近400人；剩余的硬件部門僅200多人。整體的人員變動比例近半。
與Pico失之交臂的騰訊，扭頭試圖以不到30億元的價格，拿下同樣有眼鏡産品的遊戲手機品牌黑鲨，最終還是在圓夢路上急踩了刹車，轉而與Meta達成協議，成爲Meta VR頭顯在國內市場的獨家銷售商，正式開售時間定在了今年年底。
與“向首”的大躍進失利不同，“向手”的華爲、小米們近些年反而賺得盆滿缽滿。調研機構Canalys最新的研報指出，2024年第二季度，全球可穿戴腕帶設備出貨量達到4430萬台，增長率僅爲0.2%。
不過，其中華爲和小米在出貨量和市場份額上均實現了顯著增長，尤其是華爲的可穿戴設備出貨量同比大增40%，位列全球第二。蘋果以770萬台的出貨量和17.4%的市場份額穩居市場第一，出貨量卻同比下滑了5%。剛剛結束的秋季發布會上，蘋果拿出了Apple Watch S10和第四代AirPods，前者如預期般的驚喜不多，後者則可能是迫于市場壓力，把標准版的價格降到了千元以下。
另外，華爲方面公布的數據顯示，截至2023年底，華爲智能穿戴産品全球累計出貨量已超1.5億 。小米集團最新的財報數據顯示，今年二季度IoT收入達到268億元，同比增長20.2%，主要增量來自其他平板、智能大家電和可穿戴産品等。
同樣是從自身優勢出發，雄心勃勃地進入可穿戴賽道，互聯網大廠與手機大廠卻沒能同此涼熱。究其原因，還需從蘋果掀起的可穿戴革命過程中尋找。
誰是下一個TWS？
2016 年的蘋果秋季發布會之前，AirPods 相關的産品信息一直處于高規格的保密工作當中，爲此蘋果甚至沒有找供應商進行大規模的量産。
發布會上，時任首席營銷官的Phil Schiller，先是宣布 iPhone 7系列手機將取消3.5mm耳機孔的配置，感受到現場觀衆的一致疑惑後才緩緩解釋道，他們推出了一個更好的解決方案——AirPods。
20世紀末問世的藍牙通信技術，讓世界上第一款頭戴式無線耳機于2000年誕生。但16年後以兩個獨立耳機的形態出現的AirPods，領先性地解決了左右聲道聲音同步和延遲的問題，仍算是開創了業界先河。
不過，1588元的高昂價格還是讓AirPods在上市的頭一年裏飽受诟病。直到2017 年末，AirPods 在谷歌上的搜索熱度出現反常的增長，且幾乎全部來自用戶體驗後的自發式傳播，最終持續到2019年蘋果發布第一代AirPods Pro後，一個名爲TWS的嶄新藍海市場徹底爆發。
有第三方統計的數據顯示，受蘋果AirPods系列産品的影響，從2016到2018年，中國藍牙耳機市場規模從18億增長到63億，出貨量和産品單價都大幅提升。
可穿戴設備賽道的日漸茁壯，少不了Google Glass這種概念性産品的前瞻引領，更離不開像AirPods這樣真正解決了市場上用戶需求的痛點，完成商業閉環爲産品的持續叠代積蓄力量。
TWS品類的成功，需要蘋果超前的技術儲備，以及對喬布斯“創造需求”理念的踐行。AirPods上市後的前三年裏，市場上能夠做到與之體驗相差無幾的産品，如鳳毛麟角一般難找，因此才讓消費者認同昂貴的價格帶來的獨一無二的體驗。
不過，可穿戴設備市場近年來面臨了一些挑戰，尤其在蘋果公司未推出新款産品的背景下。去年，雖然進行了一些小幅升級，但缺少新款AirPods的發布，整體銷量不盡人意，影響了蘋果可穿戴設備部門的收入增速。
可以說，蘋果這次可穿戴設備是自2022年底以來最重磅的更新。
國內的手機大廠跟隨蘋果的腳步，從Apple Watch到AirPods，吃飽了後發者的紅利，自然也看到了Apple Vision Pro的失利。在需求洞察上無人出其右的蘋果，在向頭部路線的嘗試中同樣敗下陣來。
根據調研機構 IDC 的數據顯示，自今年2月在美國推出以來，蘋果的頭顯産品Vision Pro並未取得預期的銷售成績，第三季度在美國市場的銷量與第二季度相比下降了75%，預計全年全球銷量不會超過50萬台。
蘋果的Vision Pro産品過重、內容匮乏等不容忽視的缺陷，與字節Pico淪爲小衆玩具的原因如出一轍。但互聯網大廠仍有不得不優先攻下頭部類硬件的理由。
華爲、小米等手機大廠與蘋果一樣，本身已具備了移動終端的用戶中心，開發手部類型産品可以依托手機屏幕的顯示功能，共同組成産品的完整體驗。字節們作爲互聯網平台型大廠，擁有海量的線上內容和用戶，需要的是找個合適的硬件載體進行移植，以提高用戶粘性和活躍度，獨立具備視覺體驗效果的眼鏡、頭盔類産品顯然才是上上之選。
另外，真正有機會取代手機的下一代智能計算中心，大概率不會是體積偏小、形態受限的手部類産品，因此蘋果們提前布局頭部類産品進行防守，也是必要之舉。只不過，他們都暫時受到了第一個吃螃蟹的懲罰。
大模型不是萬能藥
從2022年底席卷全球的AI大模型浪潮，經曆了一年多的狂奔終于碰到了難以撼動的礁岩，那就是如何落地到普通大衆的日常生活當中。
同一時期，全球消費電子市場在2023年底終于迎來了久違的複蘇迹象，搭載了大模型的AI手機、AI PC絡繹不絕地被廠家端出來上桌。
可穿戴設備能否借勢乘上這一波AI大模型的東風，找到推翻手機的革命之路，每一位賽道內的玩家哪怕暫時拿不出確定性的答案，卻也必須先上了車再說，因爲新玩家們已經揮舞著拳頭跑步入場。
今年的MWC（世界移動通信大會）上，由前蘋果設計總監領銜的初創公司Humane喊出了“手機能做的，AI Pin都能做”的口號。這款直譯爲“AI徽章”的産品，日常穿戴位置是挂在胸前的衣服上，通過視覺大模型技術獲取實時的外部信息，使用時則主要依靠對話與用戶交互，經過大模型技術的助手式處理後，再把結果內容通過激光顯示投射到手掌中心。《時代》雜志曾將其評爲2023年最佳發明之一。
而在CES（國際消費電子展）2024上亮相的Rabbit R1，宣稱搭載了先進的AI大模型LAM，能夠實現複雜的數據處理和學習任務，擁有一塊顯示屏幕，可以提供比傳統智能手機更加直觀的交互體驗，上市兩周就賣出了5萬台。
然而這些初登場時的驚豔，蘋果Vision Pro和字節Pico又何嘗不覺得熟悉。它們看似解決了智能手機目前無法滿足的一些需求痛點，但單點突破很快就輸給了綜合體驗。據海外科技網站The Verge披露的銷售數據顯示，從今年5月到8月，AI Pin的退貨量已經超過了購買量。
全新形態的産品們摩拳擦掌，傳統可穿戴設備與大模型技術的結合也在試水。Meta透露正在和眼鏡廠商雷朋合作打造全新的智能眼鏡，使用多模態 AI 的雷朋 Meta 智能眼鏡，未來有望達到全視野顯示的效果，但官方也表明並不打算大規模銷售。國內大廠們更不會停下腳步，今年7月由360集團發布的智能兒童手表産品，號稱爲全球首款接入了360智腦大模型的真AI兒童手表。
不過，AI大模型技術雖然爲可穿戴設備加持了更多樣式的交互設計，以及更強大的數據處理能力，但目前仍停留在部分場景用戶體驗上的錦上添花階段。哪怕是更爲成熟的AI手機和AI PC，在用戶的實際使用感受中，也只是在修圖、搜索、工作等幾個主流用途上省時省力。
一款全新形態的消費電子産品，想要繼手機之後成爲人體上的另一個“器官”，還必須在剛需功能和生態供給上補齊短板。大廠們的硬件夢只是一時踩到陷阱，遠沒有到夢醒時分。大模型雖然不是那個拯救于水火的萬能靈藥，但不停下探索的腳步才是找到正確答案的前提。--- [文 : 科技新知，作者 : 茯神* 編輯 : 蕨影/來源 : 钛媒體]
*百度李彥宏：開源模型效率太差，未來中美 AI 大模型差距會越來越大*
钛媒體9月11日消息，钛媒體AGI獲悉，近期，百度集團創始人、董事長兼CEO李彥宏在員工內部講話中表示，外界對 AI 大模型有相當多的誤解。
其中，李彥宏表示，他不同意“大模型能力已經沒有壁壘”觀點。而且他認爲，算力是決定大模型成敗的一個關鍵因素，但開源模型效率太差，無法適合未來發展。此外，李彥宏還預測，未來，中國和OpenAI GPT的 AI 大模型之間的差距可能會越來越大。
據悉，自2022年11月30日OpenAI發布ChatGPT之後，去年3月16日，百度首發文心一言大模型，並曆經3.5、4.0版本不斷叠代。自去年5月用大模型重構所有産品線以來，目前已經有約10%的大搜流量是通過文心一言的模型來生成；每天有250萬用戶用到文庫的AI能力；已有近10萬家企業在調用文心一言的能力。
2023年1月，钛媒體App報導稱，李彥宏在百度內部直言，短期公司“虧是因爲高速成長”是行的，但是長期來講是不行的，很多企業級公司因爲沒有現金周轉能力，沒有現金流，最後資金斷裂公司會死掉。李彥宏還痛斥內部員工沒有商業意識，致使新業務“收入質量”不高。
去年11月，李彥宏在深圳一場活動中表示，中國的大模型太多。國內有200多個大模型其實都沒有什麽使用量，他暗指文心大模型一家的調用量高于200多個大模型。李彥宏還稱，要開發好用、可用的大模型，存在很高的技術和成本門檻，“重複造輪子”其實是對社會資源的極大浪費。
去年12月，李彥宏在北京活動上強調，百模大戰是對社會資源的極大浪費，更多資源應該放在超級應用。他還直言，包括百度在內的大公司內部反應太慢、生産力落後，因此內部反複強調要利用文心一言“重構”應用，而不是把當作“工具”。
“我覺得現在關注的是大模型具備的技術能力，但這個東西真的不重要，重要的是我們現有企業有沒有利用大模型對其業務核心的關鍵指標産生正向左右......說起來容易，其實做起來不容易。首先，其實大公司反應都是很慢的，甚至我有時候講，大公司代表落後生産力，你千萬不要看大公司在做什麽。”李彥宏表示。
今年4月深圳 AI 開發者大會上，李彥宏再度表示，同等效果下，成本明顯更低，所以開源 AI 模型會越來越落後，引發市場關注。
此次，李彥宏再度發言，談及三個大模型認知誤區，涵蓋了大模型競爭、開源模型效率、智能體趨勢等熱點話題。
首先，有觀點認爲，大模型之間的能力已經沒有壁壘了？
李彥宏回應稱，這個說法他不同意。他認爲模型技術“打榜”不能匹配到應用落地能力。
“我認爲外界對大模型有相當多的誤解，每一個新模型發布時，肯定都想說自己有多好，每次都去跟GPT-4o做比較，拿測試集或者弄一些榜單，說我的得分已經跟它差不多了，甚至某些單項上得分已經超過它了，但這並不能證明這些新發的模型跟OpenAl最先進的模型相比已經沒有那麽大的差距了。
模型之間的差距是多維度的，一個維度是能力方面，不管是理解能力、生成能力、邏輯推理能力還是記憶能力等這些基本能力上的差距；另一個維度是成本方面，你想具備這個能力或者想回答這些問題，你付出的成本是多少？有些模型可能推理速度很慢，雖然也達到同樣的效果了，但實際上它的體驗還是不如最先進的模型。”
李彥宏強調，對于測試集的over-fitting（過擬合），每一個想證明自己能力的模型都會去打榜，打榜時他就要猜別人到底在測什麽、哪些題我用什麽樣的技巧就能做對，所以從榜單或者測試集上看，你覺得能力已經很接近了，但到實際應用中還是有明顯差距的。
部分自媒體的炒作，再加上每個新模型發布的時候都有宣傳的動力，使得大家有一種印象，認爲模型之間的能力差別已經比較小了，其實真不是這樣。在實際使用過程當中，我不允許我們的技術人員去打榜，真正衡量文心大模型能力的是，你在具體應用場景當中到底有沒有能夠滿足用戶的需求，有沒有能夠産生價值的增益，這是我們真正在乎的。
“我們需要看到，一方面模型能力之間還有比較明顯的差距，另外一方面天花板很高，你今天做到的跟你實際想要做到的、跟理想狀態還差得非常遠，所以模型還需要不斷快速地去叠代、去更新、去升級。即使今天你看到差距也許沒有那麽大了，再過一年你看看差距有沒有拉大？
有誰能夠持續不斷地幾年甚至十幾年如一日往這個方向上去投入，讓它越來越能夠滿足用戶的需求、滿足場景、滿足提升效率或者說降低成本等需求？不同的模型之間差距不是越來越小，是會越來越大的，只是他們不知道真實需求的時候，只去做測試集的題可能覺得差不多了。
所謂的領先12個月或者落後18個月，我認爲沒有那麽重要。我們每個公司都處在完全競爭的市場環境中，你不管做什麽方向都有很多競爭對手，如果你能永遠保證領先對手12~18個月，那是天下無敵的，不要覺得12—18個月是很短的時間，哪怕你能保證永遠領先競爭對手6個月，那就贏了，你的市場份額可能是70%，而對手可能僅爲20%甚至10%的份額。”李彥宏表示。
其次，談到開源模型和閉源模型差距，李彥宏強調，算力是決定大模型成敗的一個關鍵因素，但開源模型效率太差，無法適合未來大模型商業化發展路線。當追求最低成本時，開源模型是沒有優勢的。
李彥宏表示，一個模型除了能力或效果之外還要看效率，效率上開源模型是不行的。閉源模型准確地講應該叫商業模型，商業化的模型是無數個用戶或者說客戶在共享同樣的資源，在分攤研發成本、分攤推理用的機器資源和GPU，而開源模型需要你自己去部署一套東西，部署之後GPU的使用率是多少呢？
“我們的文心大模型3.5、4.0也好，使用率都是90%多，你部署一個開源模型有多少人在用？我們對外講文心大模型每天調用量超過6億，每天生成的token數超過萬億，哪個開源模型可以說自己一天調用量是多少、生成了多少token?沒有人用的話成本怎麽分擔？推理成本怎麽能夠跟商業化模型相比呢？
在大模型時代之前，大家習慣了開源意味著免費、意味著成本低。那時市面上那種商業化的産品，每一個版本都要爲之付錢，比如買一個電腦裝Windows，可能微軟要從中收多少錢，而你如果跑一個Linux就不用花這個錢了。
由于Linux是開源的，所有程序員都可以看到代碼，哪兒做的不好我可以去更新，更新了再check in（審批），大家衆人拾柴火焰高，你在巨人的肩膀上可以不斷地進步。
但是這些東西在大模型時代都不成立，大模型時代大家經常講的是GPU有多貴，算力是決定大模型成敗的一個關鍵因素，開源的模型給你送算力嗎？它不給你送算力，怎麽能夠讓算力高效地被利用？開源模型解決不了這個問題。”李彥宏表示。
李彥宏強調，大模型的算力推理其實很貴。所以說開源大模型的價值在教學科研這些領域，要想搞清楚大模型的工作原理是什麽，如果不知道源代碼什麽的肯定是有劣勢的，但是真正在商業領域，當你追求的是效率、效果，追求的是最低的成本時，開源模型是沒有優勢的。
最後，談到 AI 大模型的智能體（Agent），李彥宏表示，這是一個非共識的領域，AI Agent提供了一個非常直接、非常高效、非常簡單的方式，在模型之上構建智能體是相當方便的，同時，他認爲百度的 AI Agent處于領先地位，像百度這樣把智能體作爲大模型最重要的戰略、最重要的發展方向的公司並不多。
“爲什麽我們這麽強調智能體？因爲智能體的門檻確實很低，我們去年說要卷應用、大家都去做應用，其實很多人還是說不知道該怎麽做，不知道這個方向能不能做出來，我到底要用到什麽能力才能夠在這個場景下産生價值，這裏面有無數不確定性，大家不知道怎麽從模型變成應用。
但是智能體提供了一個非常直接、非常高效、非常簡單的方式，在模型之上構建智能體是相當方便的，這也是爲什麽今天每周都有上萬個新的智能體在文心平台上被創造出來。”李彥宏表示。
李彥宏強調，大模型發展的過程必然要經曆這幾個階段，一開始是對人進行輔助，最後出來什麽東西需要人把最後一道關，我們確定它的效果是OK的，各方面都不錯才會讓它出去，這是Copilot階段；再往下走就是Agent智能體，外界對于Agent有各種各樣不同的定義，最主要還是說它有了一定的自主性，具備自主使用工具、反思、自我進化等能力；這種自動化程度再往下走就變成一個所謂的Al Worker，能夠像人一樣做各種各樣的腦力和體力勞動，各方面的工作都可以獨立完成。
肯定要有這麽一個過程。智能體是大模型最重要的發展方向這個判斷，其實是一個非共識。
”百度Create大會上我們發了三個産品，AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，其中AgentBuilder和AppBuilder都是講智能體的，一個門檻更低一些，另一個功能更強大一些。
當我們解釋完了之後，有些人終于開始明白這東西確實有意思，能夠産生價值，而且已經可以相對比較低門檻地做出來大家感覺可用的東西。
從那時候開始智能體的熱度才慢慢上來，也開始有很多人看好智能體這個發展方向，但是到今天爲止智能體還不是共識，像百度這樣把智能體作爲大模型最重要的戰略、最重要的發展方向的公司並不多。”李彥宏稱。
李彥宏強調，百度搜索一天有數以億計的人在用，用戶可以反饋問題，只有百度能夠去滿足用戶對于AI Agent需求，這是一個自然匹配的過程。“所以我們是最能夠幫助這些開發者分發他們智能體的。”---[钛媒體/作者 : 林志佳，編輯 : 胡潤峰｜钛媒體AGI]
