當答案變得唾手可得時，真正有價值的反而是提出正確問題的能力，以及掌握正確思維方式的能力。
“我相信許多年輕人通過ChatGPT學到的東西，已經超越了他們在學校所學。使用ChatGPT，獲取答案變得輕而易舉，你想得到答案，問機器就好了。當答案變得唾手可得時，真正有價值的反而是提出正確問題的能力，以及掌握正確思維方式的能力。”凱文·凱利（Kevin Kelly）說道。
在他最新的演講中，再次探討了人類與人工智能的關系，以及對新一代年輕人的箴言。“如果你是年輕人，你在兩年後的工作甚至還沒有被創造出來。當你畢業後，你將從事一些在你上學時還不存在的工作。因此，‘學會如何學習’將成爲未來畢業生的核心技能。”他建議道。
今年72歲的《連線》雜志創始主編凱文·凱利，對全球網絡變化有幾乎跨越半生的觀察。他著作的《失控》，被譽爲科技圈的聖經——早在1994年，凱文·凱利便在這本書裏預言了後來互聯網的走向，包括雲計算、物聯網、虛擬現實、分享協作等。
在上個世紀90年代，彼時尚未有觸摸屏出現，凱文·凱利便大膽預言：“鍵盤不夠人性化，有一天會出現觸控、聲控的便攜式電腦，人們可以直接與電腦互動存儲資料。”直到13年後，喬布斯帶有觸摸屏的第一代iPhone才正式問世。而凱文·凱利也是喬布斯生前最喜歡的作者之一。
此外，凱文·凱利還曾預言：“任何平面都可以成爲屏幕，讀書時代進入讀屏時代，未來當AI無處不在，我們可以跟人工智能進行對話，VR將跟互聯網體驗息息相關，區塊鏈可以讓我們之間進行大規模合作……”
再來看，從AI、VR到區塊鏈，這些都是如今大熱的概念。凱文·凱利也因此被冠以“未來學家”“互聯網預言家”“世界互聯網教父”和“矽谷精神之父”的稱號，甚至影響了一代中國互聯網大佬，例如馬化騰、張小龍、雷軍等。
見證了網絡技術幾十年的變遷，凱文·凱利至今仍然經常思考科技、社會和經濟問題。他對于AI與人類産生的情感羁絆、AI對全球勞動力的影響等問題有著獨到見解，曾在新作《寶貴的人生建議》寫過，“一個值得追求的人生目標是，成爲有影響力、行爲不能被預測的人。也就是說，要做那些AI難以模仿的事。做一個不能被算法模型化的人，這樣你將無可取代。”
最近答中國網友問時，凱文·凱利認爲，人工智能的重要性不亞于火、印刷術和工業革命，這將是廣泛而巨大的變革。但至少需要一個世紀的時間來實現，甚至可能更長，不可能一蹴而就。
“人類正在通過人工智能重塑文明。”凱文·凱利說，也許一百萬年來，我們一直是這個星球上唯一的智慧物種。但如今，我們正在創造人造“外星人”，就像他們來自遙遠的星球，前來拜訪我們一樣。這些“外星人”的思想將被引入我們的世界，從而創造出一種新的文化。
關于“未來哪些工作不會被人工智能取代”，凱文·凱利認爲，正如當今就像幾乎沒有工作是不需要使用某種能源一樣，未來幾乎所有的工作都會使用某種程度的人工智能，但這並不意味著它們會被人工智能完全取代。
9月5日，凱文·凱利在上海外灘大會帶來最新演講。他指出，當人工智能深刻影響經濟和文化，必將湧現三大趨勢：全球主義、創新加速和AI驅動生成。
以下是凱文·凱利的演講實錄（有刪改）：
* 趨勢一：全球主義
今天我想談談文化的未來：當我們越來越依賴人工智能時，這對我們意味著什麽？
我將討論的三個核心主題是全球主義、創新加速和AI驅動生成——這是人工智能影響經濟和文化時，我們必將看到的三大趨勢。
首先談談全球主義。全球主義正在迅速推進，因爲我們正在共同構建一個基于技術的“超級有機體”。簡單來說，我們正將全球的手機、筆記本電腦和所有的數據服務器連接成一個巨大的計算系統。每一台設備就像這個龐大計算機的一個神經元。這台超級計算機在一個前所未有的規模上高速運行，它幾乎可以被看作是唯一的巨型計算機。
我想強調的是，盡管我們可能有不同的選擇——蘋果對比Windows，iOS對比Android，美國內容對比中國內容——但基本上這一切仍然是一台機器。這些不同的選擇基本上只是基于我們與它們以不同的方式互動，但在這些背後，這其實就是一台機器。而這台機器就是所有技術運行的新平台。
我們正在打造一個巨大的、全球性的、如行星般規模的機器，我們將世界上的所有數字技術，包括人工智能，都運行在這個新平台上。根據網絡效應，我們知道個體的成功——你自己努力的成功——實際上取決于這個平台的成功。因此，我們都希望這個平台能夠成功。我們都希望這個行星級的機器能夠成功，因爲我們的成功取決于它。
這台全球化機器帶來的是一個經濟、文化的共同體這是一種正在崛起的文化，一種彙聚了當今世界所有事物的文化。
你今天可以問世界上任何一個年輕人，他們在學校學習的內容基本上都是相同的：化學、數學、科學、曆史，以及本地語言。這樣統一的課程正在形成一種全球化的文化。
我們的生活方式和穿著方式正在趨同。人們穿著牛仔褲和T恤，住在混凝土建造的房間裏，這些房間通常配有空調、自來水和Wi-Fi。這就像馬斯洛的需求層次理論——我們都在底層趨同。現在我們最基本的需求是住所、衣物和Wi-Fi。因此，這就是新的全球文化。
在這個過程中，人工智能將實現實時翻譯。我們可以戴上一個小耳機，我用英語與你交談，你會聽到中文。你用中文回應我，我會聽到英語，而且這一切都是實時進行的。這就像科大訊飛的技術，但它是內嵌在我們耳中的，沒有任何延遲。一旦這成爲現實，我們就有能力在全球範圍內實現虛擬存在。結合增強現實，這意味著第一次出現了全球化的勞動力。這也會影響到中國。無論是中國居民在海外工作，因爲語言障礙消除了，還是外國人來到中國工作，同樣因爲語言障礙被打破了。這是一件大事——這是人工智能將帶來的最重要的成果之一。
* 趨勢二：創新加速
第二個趨勢是“創新加速”。新技術帶來了創新的加速。這種加速體現在多個方面。首先，由于通信技術和視頻內容平台，新發明和新思想的傳播速度越來越快，創新也因此得到了加速。
新技術還使我們能夠使用諸如增強現實和虛擬現實技術來培訓人員，讓他們身臨其境地學習技能，使學習效率大幅提升。
我們可以使用Meta Quest和Vision Pro這樣的設備進行學習，讓我們真正“全身心”投入。對于那些偏好動手操作而非傳統閱讀學習的體感學習者來說，這些新科技尤爲重要。因此，這也加快了創新的步伐。
將這些技術引入企業，AI可以通過機器，通過機器人的雙眼，以及通過其他傳感器輸入來感知世界，這也加快了創新和學習的步伐。另外還有人工智能輔助學習，還有像ChatGPT這樣的AI工具，也極大地加快了人們學習的速度。
如今，我相信許多年輕人通過ChatGPT學到的東西，已經超越了他們在學校所學。在使用ChatGPT的過程中我們發現，答案的獲取變得輕而易舉。你想得到答案，問機器就好了。當答案變得唾手可得時，真正有價值的反而是提出正確問題的能力，以及掌握正確思維方式的能力。
實際上，隨著這些技術的出現，答案變得無處不在，這加速了我們創新的步伐。
我認爲，如果你是年輕人，你在兩年後的工作甚至還沒有被創造出來。在兩年內，你在學校裏接受的針對目前工作市場的培訓會發生變化。當你畢業之後，你將從事一些在你上學時還不存在的工作。
因此，學習如何學習將成爲畢業後的核心技能，而這一切都在加速文化的變革。這個文化的一部分是，我們現在期待創新，尤其是在技術領域。圍繞技術的新全球文化的一部分是期待創新在社會的各個領域發生，而這些技術工具將使創新得以實現。
* 趨勢三：AI驅動生成
第三個科技文化趨勢是AI驅動生成，用AI技術來生成一切。人類工作的重要部分之一就是生成新的任務。
首先，人工智能讓我們得以擺脫不喜歡親自動手去做的事。打比方，我們不喜歡數零錢。因此，找零、會計、出納都不再需要人工。同樣，我們不喜歡在工廠機械化的工作，這類工作未來可能也不再需要人力去完成。
其次，人工智能會生成我們無法獨立完成的任務。這些任務我們自己無法完成，但它們可以做到。
最後，人工智能正在生成一些我們從未想過、從未接觸過的、全新的、超乎我們想象的新事物。
舉個例子，我們不想整天開車、或者開出租車，因此有了Waymo無人駕駛，它已經在舊金山出現了，類似的服務也會發生在世界其他地方。這就是我們現在正在做但不喜歡的工作。還有其他類似的工作，比如開長途卡車，以及其他很多人們不願意做的事情。
但實現這些需要十年的時間，因爲我們需要解決基礎設施問題。你不能簡單地把自動駕駛汽車納入現有的交通系統。一切都必須改變。因此，它可能需要一些時間，也許再過十年才能真正普及，但這是大方向。
然後還有一些我們自己無法做到的事情。例如，考慮一個在精密農業中工作的人工智能機器人。它對每一株植物施加准確的肥料和水量，記住已經施加了多少，並檢查每一株植物以提供精確的量。這是任何人類農民都無法做到的。這樣的人工智能機器人可以減少所需的肥料量，提高農場的健康和産量。
但最重要的是，我們將生成一些我們從未想到的事物。我們知道我們渴望新的欲望和新想法，而這正是人工智能驅動生成帶來的真正巨大革命。這些人工智能系統正在生成新的事物——它們還不完美，但正在變得越來越好。我還想強調的是，人工智能是多樣的；它不僅僅是一種。
智能有很多種類，這些智能將填補許多可能的智能領域，而填補人類的智能只是其中的一種。我們將創造出多種不同的思維方式和人工智能。
重要的是，它們與人類的智能並不相似。它們是奇異的、與衆不同的、古怪的、外來的，因爲它們的思維方式不同于人類，這也是它們的主要優勢，它們擁有我們所沒有的不同想法，就像史蒂夫·喬布斯說的“Think Different”。它們可以幫助我們以不同方式思考。這就是創新和財富的源泉。
因此，我認爲在金融、經濟和科學領域，有許多非常重要的想法是我們人類自己無法解決的，我們需要這些人工智能幫我們從不同的角度去看，一起解決問題。
這是一個兩步過程。首先，AI要幫助我們解決問題。因此，通過這一年半來使用ChatGPT和其他大語言模型的經驗來看，從這些人工智能工具中獲益最多的人實際上是表現一般或偏差的員工。
因此，這些工具不僅僅是爲最聰明的人准備的，它們還能幫助不那麽出色的人更好地完成工作——這對我們來說真是個好消息。所以我認爲，機器人和人工智能將爲我們生成新的就業機會，一些我們甚至都不清楚能不能做、想不想要的工作，或者有沒有可能做的工作。這是生成人工智能世界中的真正前沿。
這些就是全球科技文化發展的三個趨勢。
第一是全球主義。我們正處于在同一台全球性機器上運行的道路上。這就是所有技術運行的新平台。當然，可能會有不同的版本和不同的接口，可能因國家而異，但背後始終是一台大型機器。如果你想在全球範圍內取得成功，你必須在這個平台上運行。
第二個是創新加速。這種提速並非只發生在校園裏，而是發生在全社會。新技術正在推動和加速創新，如人工智能和虛擬現實、增強現實技術。我們越多地采用這些技術，創新加速的進程就會越快。
第三是AI驅動生成正在興起，它首先會提高效率，處理我們不想做的任務。然後它將幫助完成我們自己無法完成的任務。最後，它將幫助我們創造出我們想做的全新任務。這就是我們正在進行的變革。
我對未來及其帶來的變化感到非常興奮。我認爲我們需要想象一下我們將要走向何處。所以，我想留下一個問題給你：在描述了這個充滿普及人工智能、全球化和加速的世界之後，你能想象出一個你願意生活在其中的100年後的未來嗎？
試著想一想吧──因爲只有先想象並堅信有可能實現，我們才能真正走向那個未來。---[中國企業家記者 : 鄧雙琳*編輯 : 姚赟/來源: 中國企業家雜志 ]
