圖片系AI生成
大模型的發展似乎到了一個觀望期。當以生成式AI為代表的新技術出現時，市場態度起初過於樂觀，覺得大模型什麼都能做，後來逐步轉向務實和中性，認識到大模型也有其局限，現在甚至還出現了略悲觀的情緒。
6月底，高盛發布報告《生成式AI：花費甚多，而收益甚少》，其中多位專家都表示人們對AI的期待過高，投入過大，但它已有的收益和潛在的收益都太小。當下，AI存在著巨大泡沫風險。
AI當前真的有巨大的泡沫麼？至少百度不這麼看。
8月22日晚，百度發布2024年Q2財報，顯示季度總營收339億元，百度核心營收267億元，百度核心經營利潤56億元，同比增長23%，超出市場預期。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在財報電話會上表示，文心大模型日均調用量超6億次，日均處理Tokens文本超1萬億，均為國內最高。
同時，AI驅動百度智能雲保持強勁增長，在本季度營收同比增長14%，其中AI相關收入占比增長至9%。
百度還在用AI持續重構包括搜索在內的內部業務，目前，百度搜索上已有18%的搜索結果由AI生成；百度文庫的訂閱收入同比增長超過15%，AI功能受到用戶歡迎；智能體在百度生態的分發量正在快速上升，7月日均分發次數超800萬，為5月的兩倍。
泡沫存在是因為市場的非理性，以及技術落地無法兌現期待。綜合百度已經建設的AI業務三級火箭看，文心大模型調用量持續增長，為大模型提供基礎設施的智能雲收入預期樂觀，以及大量被AI重構的業務有巨大變現的潛力。
百度不相信大模型泡沫，因為讓AI兌現價值的鑰匙就握在他的手中。
大模型行業正在整合
「我認為在未來的兩到三年，人工智能領域的競爭會非常激烈。至於說誰會是最後的贏家，我的看法是誰賺錢誰就能活下來。」李彥宏說道。
對於未來的看法直接影響人工智能廠商的動作，去年中國人工智能產業還處在所謂的「百家爭鳴」時期時，李彥宏就預測，人工智能行業最終會走向整合，只有少數幾家基礎大模型企業能夠存活下來。
目前，文心大模型的日均調用量和日均處理的Tokens數均為國內最高，與23年Q4公布的5000萬次日均調用量相比，半年增長超10倍。稍加觀察即可發現另一個事實，其他國內大模型在基數不如文心的情況下，增長速度也難以追趕，差距只會越拉越大，形成事實意義上的馬太效應。
對比海外市場，OpenAI一步先，步步先，如今依舊在規模上碾壓其他大模型。百度是全球首家推出類ChatGPT模型的上市公司，此後便持續通過百度自主研發的人工智能四層架構對模型進行升級，文心大模型4.0版本成為中國首款對標ChatGPT GPT-4的大模型。
今年六月，百度推出了文心大模型4.0 Turbo版本，相比文心大模型4.0版本，Turbo版本的Turbo速度更快、成本更低，目前已支持模型精調，以方便企業和開發者訓練出更貼合需求的大模型，提升在業務中的使用效果。
新技術普及必然伴隨使用門檻的大幅降低，不僅是技術門檻，還有成本門檻。無論是大型企業，還是中小型企業，大模型免費和降價的策略，都能廣泛推動大模型采用的廣度，進入驅動文心大模型用戶數和API調用量大幅提升。
目前，百度智能雲的ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型預置服務對客戶免費開放使用，ERNIE 4.0、ERNIE 3.5兩款旗艦模型大幅降價，為企業降低了大模型的試錯成本。ERNIE 4.0 Turbo面向企業客戶全面開放，輸入輸出價格分別低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。
李彥宏提到，百度一直致力於文心大模型的普及，希望越來越多的用戶能夠負擔得起，讓更多的用戶利用文心大模型來解決現實世界的需求。因此持續降低模型推理成本、擴展模型組合、開發用於模型構建與應用程序構建的工具包，以便用戶、合作夥伴以及開發人員能夠更高效、更有效地使用文心大模型的各種強大功能。
更好的模型、更低的價格可以換來大模型的高頻使用，而在更低的價格下輸出更好的效果，不僅考驗大模型廠商的資金，也是廠商綜合能力的體現，伴隨大模型的深度普及，行業正在加速整合。
智能雲到了收獲的時候
智能雲的增長在意料之中，又在意料之外。
意料之中的是百度智能雲一定會受益於大模型，百度智能雲在本季度營收達51億元，同比增長14%，並持續實現盈利（Non-GAAP）及利潤率提升。同時，AI貢獻的收入占比進一步提升至9%，高於上一季度的6.9%。
意料之外的是外界還是低估了百度智能雲，百度智能雲事業群總裁沈抖表示，非常有信心百度智能雲業務收入將在未來幾個季度保持強勁增長勢頭，並實現長期增長，利潤也將保持可持續的健康增長。
「我們認為，百度智能雲業務的表現要比過去任何時候都健康，並能為我們持續帶來營業利潤（以非通用會計準則計算）。我們也會持續關註利潤提升。」他說。
大模型落地離不開基礎設施，各行各業對生成式人工智能以及大語言模型（LLMs）的強勁需求，很大程度上轉換為對智能雲的需求，結合文心大模型的強勢，百度智能雲自然能更好承接客戶的需求。
李彥宏表示，百度提供了業內最先進、最具備性價比的AI基礎設施和優秀的MaaS平臺，成為越多越多企業的共同選擇。據IDC最新報告，百度智能雲在2023年中國大模型平臺市場份額位居第一，達到19.9%。
從財報電話會上獲悉，本季度，GPU用戶在百度公有雲上的支出顯著增加，目前百度智能雲將CPU雲服務向GPU用戶交叉銷售，來自這部分用戶的CPU雲收入顯著增加。隨著時間的推移，百度智能雲的市場份額將實現持續增長，生成式人工智能雲業務的標準利潤也將超過傳統雲業務。
對於價格戰，百度也表示，生成式人工智能與大語言模型市場仍然處在非常早期的發展階段，便捷的可上手性與具有競爭力的價格對於拓展市場至關重要。因此，在不斷提高文心大模型能力的同時，智能雲也會持續降低推理成本，從而保證百度行業領先的位置。
有的用戶可能希望進行模型訓練，智能雲提供強大的、極具成本效益的人工智能基礎設施；有的用戶希望使用大語言模型與調用API智能雲就提供百度的文心大模型系列，結合一系列功能全面的工具包，用戶可以輕松實現模型微調、模型自定義，並針對特定需求研發適當的應用程序。
客戶落地方面，在公共服務領域，百度與一家企業合作，幫助6000多個村莊改善基層服務，自4月大規模落地以來，該服務的日使用量激增了30多倍，達到200多萬次；在醫療行業，企業通過文心大模型和模型定製工具ModelBuilder訓練出行業專屬模型，可以輔助醫生自動生成醫療記錄，部署2個月後，醫生平均診療患者數量增加了50%。
為進一步降低大模型使用門檻，百度持續優化千帆大模型平臺上的開發工具。季度內，模型定製工具ModelBuilder迎來重大升級，引入多樣化的混合訓練數據集，可支撐用戶微調出高性能的行業專屬模型。同時，基於對AI原生應用開發平臺AppBuilder的持續優化，已有超數十萬應用在平臺上被創建，覆蓋在線教育、電商、政務等行業。
被AI重構的內部業務，潛力待釋放
「一直以來，百度都秉承著『應用驅動』的發展理念，這也進一步擴大了我們的競爭優勢，讓我們在一系列競品中脫穎而出。我們始終認為，如果不能在基礎大模型上研發實際應用，那麼開發再多的基礎大模型都是無用的。」李彥宏如是表示。
因此百度也是深度改造了自己的應用，如百度搜索、百度文庫等，將這些產品疊代為具有人工智能功能的應用。
據悉，目前，百度搜索上已有18%的搜索結果由AI生成，AI生成的搜索結果不僅能為用戶提供更準確和直接的答案，還能增加以前無法獲得的信息；其搜索新增的互動功能，支持用戶通過多輪對話的方式細化需求，增強用戶體驗。另外，百度還在搜索結果中加快分發智能體，為用戶提供智能助手。
從行業視角觀察自大模型爆發以來，各家搜索引擎都在探索大模型能力，百度之外，谷歌、微軟、Meta等全球科技公司紛紛入局AI搜索。當前多數AI搜索引擎主要以增加大模型能力為主，用戶所感受到的僅僅是增加了「AI生成內容」的搜索。
李彥宏指出，智能體能夠幫助用戶解決復雜的問題和決策。例如百度在6月推出的高考智能體，可滿足不同考生的個性化需求，幫助他們選擇大學和專業。高考後，該智能體的日活躍用戶峰值接近200萬，實用性受到認可。
智能體改變了搜索的使用方式，大幅提升用戶的搜索體驗。以往用戶使用搜索引擎獲取的多是網頁，如今當用戶在搜索框中輸入自己的需求，百度搜索的「AI助手」能夠精準解讀用戶意圖，將最匹配的智能體推送到用戶面前，用戶可以隨時調用。智能體重構AI搜索，將成為百度創造的更大的潛力。
智能體在百度生態的分發量正在快速上升，7月日均分發次數超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內容創作、性格測試、日程規劃等類型。用戶、開發者、服務商、商戶均為智能體生態的重要參與方，目前，在百度開發智能體的商戶已達1.6萬家，覆蓋教育、法律和B2B等行業。
李彥宏提到，盡管人工智能有巨大的產品疊代潛力，但這個過程不是一蹴而就，短期來看，對於人工智能的投入，在一定程度上對收入有負面影響。但我們相信，這種轉變最終會帶來一個完全不同的新型人工智能生態系統，一個功能全面、高效、用戶友好的生態系統。---（鈦媒體)
*AI編程，人工智能的第一個「殺手級應用」正在浮現*
AI編程助手是幫助程序員寫代碼的智能工具。隨著AI技術的飛速發展，AI編程助手正成為軟件工程領域的新寵。自去年年初以來，很多公司都在給「AI編程助手」投錢，已經累計獲得了近10億美元的融資，計算機編程正成為AI技術革新的前沿陣地。
美東時間8月23日周五，據媒體報道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已籌集了4.33億美元，使得自2023年初以來的總融資額達到了9.06億美元，大量資金湧入AI編程助手。
現在矽谷現在越來越相信，AI在編程領域的應用非常有前途。像Code.org的CEO Hadi Partovi就比喻說，現在如果做軟件開發不用AI，就好像寫文章不用文字處理器一樣過時。這種觀點在矽谷非常流行，盡管有些投資者還在質疑AI到底能不能帶來真正的經濟收益。Code.org董事會裏的一個高管甚至說，他們公司打算在今年年底前停止雇傭不用AI編程的人。
投資公司Index Ventures的合夥人Hannah Seal指出，如果AI工具能嵌入現有的工作流程，立刻讓人看到效果，那就更容易賺錢。在編程這個領域，AI工具的價值很明顯，所以很有前途。
AI編程助手備受矽谷青睞
現在很多初創公司和微軟、亞馬遜、Meta和谷歌等科技巨頭都在爭奪這一市場，競相開發能夠幫助編寫和修改代碼的AI助手。Partovi進一步說，編程越簡單，對它的需求就越大，因為這樣就能開發出更多的技術。微軟旗下的GitHub是全球最大的軟件開發平臺之一，他們最早將大型語言模型轉化為編程助手。
GitHub最初開發了一個原型，後來變成了GitHub Copilot，這是一款AI編程助手，於2022年正式推出，現在已有近200萬付費用戶。GitHub的CEODohmke 表示，當他們開始使用GPT-3（OpenAI的第一個重要模型）時，很快就發現它編寫代碼的能力非常強，所以決定圍繞這個功能開發一個產品。這就是為什麽GitHub現在可以幫助程序員更輕松地寫代碼的原因。
Dohmke進一步表示，現在GitHub Copilot的模型編寫的代碼質量已超越了普通開發者。截至今年4月，GitHub的收入同比增長了45%，到本月初，GitHub年收入達到了20億美元的水平。Copilot對GitHub收入增長的貢獻超過了40%，其業務規模已超過微軟收購GitHub時的整個業務。此前，GitHub於2018年被微軟以7.5億美元的價格收購。
微軟CEO Nadella則透露，已有超過7.7萬家組織（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和Paytm等）采用了GitHub Copilot這款僅兩年歷史的工具，這個數字同比增長了180%。不過，大公司的IT部門對使用自動編程工具編寫生產級代碼的安全性仍然有些顧慮。
但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生成的代碼在部署之前通常會進行手動檢查和把關，而且一些企業報告稱，在使用這些工具後，生產力提升了20%到35%，這些企業包括拉美電商巨頭Mercado Libre和專業服務公司Accenture。
麥肯錫去年的一項分析發現，AI對軟件工程生產力的直接影響可能會占到當前年支出的20%到45%。這些好處包括生成初始代碼草稿、代碼修正和重構等。麥肯錫表示，通過加速編碼過程，生成式AI可能會推動軟件工程技能向代碼和架構設計方向發展。
一些軟件工程師表示，他們已經將AI助手整合到日常工作流程中，不僅工作更快，還變得更加有創造力。德國一家機器人初創公司Sereact的首席技術官Marc Tuscher就表示，他每天都會使用GitHub Copilot，通常還會結合使用ChatGPT來編寫代碼。GitHub的工具在處理一些重復性任務時最有用，比如用戶界面和產品的後臺。
Marc Tuscher還會用ChatGPT來解決更抽象的問題，比如讓它提出一些經典的想法或新研究的方案，然後再問它「這個怎麽用Python來實現？」 然後ChatGPT會生成相應的代碼。他認為這兩個工具都非常棒。
Tuscher說，他認識的所有程序員都在使用這些工具，這些工具確實改變了他們的工作方式，但它們只是強大的助手，而不是程序員的替代品。因為現在的生成式AI還不懂得如何設計良好的軟件架構，也不懂得如何將系統整合在一起。這些仍然需要程序員自己去思考和解決。---[文：房家瑤*來源：硬AI/華爾街見聞官方]
