生成式人工智能還可能導致信息「過載」，其快速生成並傳播大量內容的能力可能導致讀者被信息淹沒，不得不耗費更多時間和精力來甄別和驗證信息
當下新聞機構的一個困境是，科技企業推出的AI工具根據從網上抓取的新聞進行整合並提供AIGC，使用戶已無需通過訪問媒體網站和App等來閱讀文章，這導致新聞機構損失了流量和廣告收入
隨著微軟公司支持的美國開放人工智能研究中心（OpenAI）聊天機器人ChatGPT橫空出世，在人工智能（AI）應用方面起步較早的美聯社、《紐約時報》等新聞機構紛紛加緊推出以「數據+生成式人工智能」為驅動力的業務流程和解決方案，試圖保持並加強其在全新媒體業態下的競爭力。
在此過程中，如何堅守新聞倫理、保持公信力，如何保護產品版權、創新運營模式，如何避免對AI科技巨頭過度依賴、推動相關立法和行業規範等，也成為美國新聞行業亟需破解的難題。
* 新聞「翻車」
今年4月，總部位於舊金山市的社區新聞網站Hoodline被曝以虛假署名發布人工智能生成內容（AIGC）新聞報道，受到媒體和業內專家廣泛批評。這再次放大了人們對新聞機構如何在全新媒體業態下堅守職業倫理、保持社會公信力的深度擔憂。
Hoodline是一家成立於2014年的網絡媒體，從報道舊金山本地新聞逐步擴展為覆蓋全美主要城市新聞事件報道，每月吸引著數百萬讀者。
雖然該網站正式的免責聲明聲稱其「新聞的核心」由「真實的人類洞察和判斷驅動」，該網站也曾雇用真人新聞團隊，但其去年起發布的不少AIGC文章署名是虛構的，甚至配發了AI生成的人物頭像和簡介，給讀者造成了文章由真人執筆的錯覺。
目前這些虛假頭像和簡介已移除，取而代之的是文章署名旁的小「AI」標簽，但虛構的作者姓名仍然存在。Hoodline網站上充斥著大量由軟件撰寫的文章，大部分內容似乎是直接從已發布的新聞稿和社交媒體帖子聚合而來的。
美國全國性非營利教育機構「新聞素養項目」高級副總裁彼得·亞當斯說，Hoodline網站利用和披露AI技術的方式「公然不透明」，故意「模仿本地新聞機構和真實記者」來欺騙讀者。
Hoodline前記者努婭拉·比沙裏在為《舊金山紀事報》撰寫的專欄文章中說，看到昔日的工作已然被AI所取代，她「感覺非常不真實」，「根本沒有腳」的AI虛擬人物從未踏足過他們采寫的任何社區，其報道卻取代了「老派實地報道」。
Hoodline不是第一家因使用AIGC報道而「翻車」的美國媒體。2022年，美國科技媒體CNET一度使用AI生成部分文章，但因文章中存在大量語法錯誤且存在嚴重抄襲行為，其聲譽大幅受損，CNET隨後叫停了AI項目。《體育畫報》和甘尼特報業連鎖集團旗下媒體也曾出現過類似事件。
專家指出，新聞機構面臨保持AIGC真實性和公信力的重大挑戰。人工智能可能會復製或放大現有數據中的錯誤，生成虛假信息和宣傳。訓練AI模型所用的數據可能帶有偏見，導致AI生成的內容存在偏頗，影響新聞的公正性。雖然個性化新聞推薦提高了用戶體驗，但算法偏見也可能導致「信息繭房」現象，導致讀者只接觸到與其觀點一致的信息，從而加大公眾意見分歧。
同時，過度依賴AI技術可能導致新聞失去獨立性和創造力，削弱新聞的多樣性和深度。生成式人工智能還可能導致信息「過載」，其快速生成並傳播大量內容的能力可能導致讀者被信息淹沒，不得不耗費更多時間和精力來甄別和驗證信息。
明尼蘇達大學新聞與大眾傳媒學院助理教授本傑明·托夫指出，新聞機構「急於接受創新可以理解」，但眼下美國民眾對媒體的信任十分脆弱。他認為，新聞機構應了解受眾對AI技術的看法，「以及他們對記者在使用這些工具時的透明度和披露程度的期望」。
參觀者在美國拉斯維加斯消費電子展上體驗VR設備（2024年1月11日攝） 吳曉淩攝/本刊
* 起訴還是授權
對新聞行業而言，AIGC的版權歸屬是一個復雜的問題。傳統版權通常歸屬於創作者或創作者雇主，但AIGC版權可能歸屬於訓練數據的提供者、算法開發者、系統操作者甚至最終用戶。對此，美國國內目前還沒有明確的法律規定。
當下新聞機構的一個困境是，科技企業推出的AI工具根據從網上抓取的新聞進行整合並提供AIGC，使用戶已無需通過訪問媒體網站和App等來閱讀文章，這導致新聞機構損失了流量和廣告收入。
目前，美國新聞機構走出了三條維權路徑。
一是起訴索賠。
去年12月，《紐約時報》在紐約一家法院對OpenAI和微軟提起訴訟，打響了向AI科技公司維權的第一槍。《紐約時報》指控OpenAI和微軟未經許可使用該報數百萬篇文章來訓練其生成式人工智能工具，要求它們承擔數十億美元的賠償並銷毀相關數據。
今年3月，美國「截擊」網站等三家數字新聞媒體分別提起訴訟，指控ChatGPT在刪除作者姓名等新聞要素的同時，「逐字或幾乎逐字」復製新聞內容。
5月初，美國對沖基金公司「奧爾登全球資本」旗下《紐約每日新聞》《芝加哥論壇報》《奧蘭多哨兵報》等八家報紙也加入起訴OpenAI和微軟的行列，指控其非法復製數百萬篇文章來培訓AI模型。
二是合作共贏。
去年7月，美聯社成為第一批與OpenAI簽署合作協議的新聞機構。合作方式為OpenAI用美聯社的文本檔案庫內容來訓練AI，作為回報，美聯社可利用OpenAI的技術和知識。
今年5月，《華爾街日報》母公司新聞集團也與OpenAI簽訂為期五年的內容授權協議。據稱協議金額高達2.5億美元。
其他與OpenAI達成商業合作的新聞機構還包括：美國《人物》雜誌出版商多特達什-梅雷迪思公司、擁有《政治報》和《圖片報》的德國阿克塞爾·施普林格公司，以及法國《世界報》和西班牙《國家報》的母公司。
業內人士認為，面對AI公司咄咄逼人的挑戰，新聞機構選擇起訴還是合作，在一定程度上是由其商業模式決定的。然而，即使與AI公司簽訂了內容許可協議，擺在新聞機構面前的難題也是顯而易見的：雖然可以馬上獲得現金收益和相關技術紅利，但必然有被剽竊甚至被取代的風險。
三是獨善其身。
例如，傑夫·貝索斯掌控的《華盛頓郵報》和擁有《今日美國報》的甘尼特報業連鎖集團，既未合作也未起訴，而是選擇開發自己的AI工具。
布魯金斯學會客座研究員、開放市場研究所新聞與自由中心主任考特妮·拉德施認為，美國新聞機構能否在AI時代存活，取決於它能否適應新的商業模式。政策製定者若想糾正市場失衡，必須執行知識產權相關法律，為新聞業保留生存機會。
過去十年間，美國知名新聞網站總流量有所增長，收入卻在下降，「因為幾家矽谷科技巨頭在數字廣告、出版、受眾、數據、雲計算和搜索領域的主導地位破壞了全球新聞業的商業模式」，而這一幕正因AI技術崛起而重演。
拉德施指出，新聞機構應力爭在整個AI價值鏈中享有更大的定價自主權，為其提供的新聞內容和從AI公司獲取的補償設置更合理、可動態調整的價格，並努力釋放通過新聞內容換取的AI系統和應用的價值。作為定價策略的一部分，新聞機構需要獲知AI公司如何使用其新聞內容，還需獲得政府監管的支持。
* 西方媒體的應對方案
4月15日至17日在紐約召開的國際報業電信理事會（IPTC）2024春季研討會，重點探討了新聞行業在生成式人工智能技術大發展的環境下面臨的挑戰與機遇。
記者參會期間最主要的體會是，西方新聞機構正在充分利用AI技術優勢，同時探索規避潛在風險，以實現可持續發展。
一是AI系統平臺化。
今年，由歐盟委員會資助的歐洲數字戰略計劃推出了「可信歐洲媒體數據空間」項目（TEMS），旨在為媒體行業建立一個數據空間，以「數據+AI」為驅動力，增強新聞機構的可信性和互操作性，提升其創新和營收能力。
來自11個國家的約40個組織組成了聯合項目組，共同參與設計開發數據空間的基礎模塊，定義並創新治理和商業模式，通過大規模部署尖端服務、基礎設施和平臺，重新定義媒體間數據共享和從數據中提取價值的方式。目前，TEMS設有八個項目，包括專註於內容共享、事實核查、個性化分析服務的內容共享平臺，專註於個性化廣告、營收變現的商業平臺，以及專註於創新型視聽體驗的虛擬現實產品平臺等。
2023年，奧地利通訊社（APA）集團也推出了「可信人工智能平臺」。可信平臺是可信內容的進一步發展，也是APA集團透明、負責任的人工智能戰略的重要一步。作為全方位人工智能服務提供商，APA集團努力讓人工智能在奧地利媒體市場的各個層面都可應用，並從AI模型的創建、對AI模型的修改和微調、AI應用系統化、根據用戶需求創建獨立的AI應用等四個層面定義了可信人工智能平臺。
APA集團正從一家多媒體內容供應商向基於數據和人工智能的生產平臺轉型。未來，APA集團將逐步發展出一套與媒體製作系統緊密相連的協作平臺，該平臺可與可信人工智能解決方案進行無縫對接，最終發展成奧地利人工智能媒體中心，作為奧地利媒體公司共同的知識空間，滿足人們在基於事實信息基礎上的AI使用需求。
二是行業自律和規則正逐步建立和完善。
2022年6月，歐洲地區主要在線平臺、廣告行業參與者、事實核查機構、研究機構和民間社會組織等34個組織共同簽署並發布了《反虛假信息行為守則》，旨在通過製定更全面的措施打擊在線虛假信息。
IPTC在研討會上建議標記生成式人工智能內容，特別是在照片中使用該理事會的元數據新聞標準進行標註，還建議數據使用者遵從數字資產版權人的使用要求，在使用數字資產的過程中永久保留元數據信息。
三是探索版權保護新技術。
谷歌公司和法新社的合作夥伴IMATAG公司都對如何保護數字資產的版權提出了相應的解決方案。
谷歌采取的措施包括：在圖片中加入水印技術，用於鑒別AI合成的內容。推出SynthID，用戶可以使用此工具將數字水印直接嵌入他們創建的人工智能生成的圖像或音頻中。使用元數據技術，允許作者將創作內容相關的信息關聯到原始數據中，讓使用者可以了解更多的背景信息。在自有AI生成內容中自動加入相關元數據信息。
IMATAG公司也是不可見水印技術的倡導者。該公司認為，利用這一技術，不僅可以保護數字版權，還可以追蹤數字資產在互聯網上的流通情況。■---[文: 瞭望-新聞周刊記者: 楊士龍 張建偉/來源: 新華社]
