7月17日淩晨，前OpenAI聯合創始人，前特斯拉AI總監Andrej Karpathy官宣了自己的創業項目Eureka Labs，一家AI+教育公司。其首款產品將是一門指導學生訓練AI模型的本科課程LLM101n，類似於縮小的AI Agent。
他描述了一種全新的學習體驗：學科專家稀缺，精通外語的學科專家更稀缺，正如費曼無法親自指導全世界學物理。然而，這一切將由GenAI改寫——幫助教師設計課程，幫助學生完成課程，讓全球80億人革新學習體驗。
Karpathy指出，無論是在特斯拉搞產品開發，還是在OpenAI搞AGI研究，都是副業，如今的Eureka Labs才是自己的心之所向。
熱衷教育行業的科技大佬不在少數。例如吳恩達，他與Daphne Koller共同創辦了在線教育平臺Coursera。
另一位就是酷愛翻教科書的比爾·蓋茨。上周，他更新了博客文章My trip to the frontier of AI education，講述了自己最近一次「奇幻之旅」——新澤西州紐瓦克市的第一大道小學。
想象一下，在化學課堂上，學生不再對著枯燥的公式發呆，而是用棉花糖、水瓶、氣球等日用品，自己動手做實驗，通過觀察棉花糖在不同氣壓下的體積變化。化學老師Melissa Higgason采用了AI的建議，將抽象的Boyle定律變成了趣味實驗。
在語文課堂上，學生不需要絞盡腦汁揣摩作家心理，而是與「AI版蓋茨比」對話幾個回合，探索出「他為什麽看遠方綠燈」的更多細節，順便完成一篇讀後感。課後，老師不必逐字批改180篇作業，因為AI有能力處理學生們的開放性回答——按照給定標準劃出評分依據，便於老師最終打分。
在AI工具的幫助下，未來教育的諸多景象已經上演。
這款讓比爾蓋茨盛贊的AI教育應用，就是由可汗學院開發的Khanmigo。作為「全科學霸」，它不僅能夠解釋復雜的概念，創建相關數學問題；還會通過蘇格拉底的方法鼓勵學生獨立解決問題。身為「全能助教」，它不僅能夠幫助老師編寫教案、規劃課程；還能批改作業，跟蹤每一位學生的學習進度，將AI深入融進教學工作的各個環節。
眾所周知，教育與眼下這波AI浪潮完美適配，已經成為GenAI落地的絕佳領域。據Techcrunch報道，美國最受歡迎的AI輔導應用皆為中國製造——「大廠」派：作業幫Question AI、字節Gauth；「非大廠」派：Answer AI。
看似還是老一套「拍照搜題」，其底座卻是ChatGPT等優秀大模型，實現了「絲滑體驗+強悍能力」的完美結合。這些「出海卷王」憑借不到100美元的年費，搶奪著Kumon等傳統教培巨頭的飯碗，卷出了千萬美元年營收。
但如果我們跳出來看，可以發現——雖然聊天機器人在教育領域初見成效，但它絕對不是AI教育的終極形態。那麽，AI教育存在哪些確定的趨勢，哪些未被察覺的機遇？
既定：教育變革的大框架
去年年初，ChatGPT引發全球興奮和恐慌之時，a16z率先得出結論：教育不會被AI替代。因為人類對學習的渴望源於自驅力，屬於一種本能。反而，大家會因為資源的唾手可得，展開更深入和廣泛的學習，例如維基百科。
根據a16z的預測，教育行業會發生五大變化，其中一些已經實現。
一、1v1將成為主流
科學家發現，接受1v1教學的學生，比傳統教室的孩子表現更好。對此，學術工具Numerade的AI導師Ace，可以生成個性化學習計劃，根據學生的技能水平策劃合適的內容。
AI還可以成為專家和學術名家。對於重視「師徒傳承」的行業，等於徹底將技能傳給了普通人。想象一下，當你和「AI版比爾蓋茨」聊天；「AI版柏拉圖」聊天會是什麽體驗？這正是創業公司Delphi嘗試的方向。我們也在上述Khanmigo中看到了類似創新。
二、個性化學習變為現實
有了AI加持，無論是從學習方式、需求（視覺與文本與音頻）、內容類型（引入最喜歡的角色或最喜歡流派），再到課程，一切都可以變得個性化。例如，Cameo推出了一款以Blippi、蜘蛛俠和其他動漫IP為特色的兒童產品。有位媽媽甚至要求「蜘蛛俠」鼓勵孩子學習和訓練，這很有效。
而且，AI可以遊刃有余地應對不同類型的學習者：無論是學科天才，後進生，還是敏感不愛舉手的孩子等等。ADHD狂喜。
三、定製版AI工具崛起
a16z認為，大學是一個理想之地。因為其環境人員和組織密集，受歡迎的產品可以通過學生組織、俱樂部活動迅速鋪開，收集口碑。
學生和教師是很多生產力軟件的第一批采用者。例如，Canva創始人所在大學的學生，利用設計平臺製作學校年鑒；西北大學營銷學教授使用Qualtrics為MBA和博士生收集數據。
除此之外，很多老師容易被瑣事拖累，工作強度高但工資低。AI可以創建計劃和教學大綱初稿，減輕教師的工作量。通過釋放時間，教師可以專註於其他工作，比如給予學生更為個性化的關註。
學生也喜歡尋找創造性的方法，典型代表就是「拍照搜題」。a16z舉了Chegg的例子，預測AI教輔應用的機會來了。
這點已經得到驗證，Chegg最新推出了一個新的自動回答系統，並開發了一個教育專有的人工智能平臺，包括26個大語言模型，這些模型專門為教育領域進行了垂直化定製。除此之外，還有專註解決數學題的Photomath、Numerade等應用，以及剛剛列舉過的「出海卷王」——Question AI、Gauth、Answer AI。
四、舊時代的標尺不再適用
用AI寫作業算作弊嗎？a16z的觀點是，不能拿著舊時代的標尺給AI時代的作業打分，新的評估工具將被開發出來。
下一代工具可以幫助學校更好地評估學生的學習成果和頒發證書，這些工具也可能會成為應用人工智能的杠桿，給老師和學生減負。
可汗學院創始人，薩爾·可汗在新書Brave New Words中，專門開辟了一章討論作弊。他指出，作弊在AI之前也很猖獗。如果要說有什麽不同，AI只是把這個問題凸顯了出來，或者說讓作弊「平權」。即，讓人人都可平等地作弊......
不過，一個「中間地帶」值得我們思考。例如在Khanmigo上，你可以與AI一起寫作業，但AI提交時，老師收到的不僅是最終輸出，還包括學生和AI的交流過程。AI會說：我和Adam寫了四個半小時，發現她在論點陳述上有困難。你看，這是完整的對話記錄。」
五、事實核查至關重要
華盛頓大學刊登在WSJ的一項研究顯示，72%的受眾在閱讀AI撰寫的新聞時，認為其是可信的，盡管事實並不準確。
在AI時代，人們會盲目信任自己認為值得關註、尊重的人物、品牌和「專家」。
我們可能會創造這樣一代人：有能力，但不了解基本細節，當底層細節的詳細知識變得重要時，這可能會導致邊緣危機。以Web開發為例——大家遠離低層次的硬件、基礎設施和後端，進入了一個GitHub Copilot的世界，前端工程師幾乎不需要接觸數據庫或後端。甚至還存在針對普通用戶的無代碼解決方案。一旦後端出現關鍵的錯誤，沒有任何人明白如何修復時，將會發生什麽事？
機遇：AI教育應用的全景「藏寶圖」
比爾·蓋茨在為薩爾·可汗的新書Brave New Words作序時寫道：每一次變革創新，都會有人擔心機器會搶走工作。但說到教育，AI工具和輔導員永遠不可能，也不應該取代教師。AI能做的是支持和增強教師的能力。
這個觀點與NFX「持續性創新」不謀而合。即，一些行業在引入AI後，規模也會無限擴大，催生出一些利基市場。這裏正是初創企業的製勝之地。關鍵在於，你要認清行業將發生何種變革，流程將出現哪些變種，機會蘊藏在變化之間。
目前，AI教育應用百花待放，「拍照搜題」似乎獨占鰲頭。然而，在巨大的市場中，不可能只存在圍繞單一環節的單一工具。那麽，在a16z預測的大框架下，會誕生何種六邊形戰士？
近日，K-12機構創始人Laurence Holt，TeachFX產品負責人Jacob Klein共同更新了A Map of Generative AI for Education。全文長達2萬字，涵蓋了AI教育的方方面面——詳細探討AI工具在教師幫手、課堂材料、評估與反饋、學生幫手等5大環節的70個細分場景。
不誇張地說，在教育行業內，每一個正在發生，即將發生的AI變革機遇都體現在這張「藏寶圖」中。
一、教師好幫手
1、課程生成工具
受教師指導——例如，x分鐘的小組合作，y分鐘的課堂討論等。
融入課程中，建立連貫的知識體系——例如，能夠記住並理解兩周前的內容，以及接下來會出現的內容。
生成高質量標準的課程——例如，根據Rosenshine提出的教學原則或其他類似的評估標準生產課程。
2、教學輔導工具
工具允許教師錄製課程，並生成自動分析和反饋。
例如，TeachFX、Edthena在課後提供分析。未來工具可能會進行實時指導，幫助教師在基於數據的框架（如Marzano或Danielson）上進行指導，支持全校實施。
音頻質量仍然是一個未解決的問題。
3、教學顧問
一位小學教師發現一部分學生不理解負數，懷疑是他的教學方法出了問題。因此，他采用AI顧問，評估教學計劃和學生的課堂反饋。AI顧問幫他聯系了誌同道合的教師，推薦了文章、論文，促成了一場包括AI學科專家在內的討論會。最後，這位教師找到了一種新的教學方法。
EduGPT等工具已經出現，扮演教學顧問的角色，以及扮演針對不同科目和主題的多個顧問。
如果對教學法進行微調，AI工具可以扮演教師的教練——就教師講授的具體方法提供建議，提出替代方案，診斷學生的優勢和誤解。
例如，TeachingLab.ai和Coteach.ai等工具可以理解現有課程，向教師提出改進建議——包括改變節奏、加入內容、活動來檢查學生是否理解、提供支持以確保學生掌握基礎技能，與學生已學的概念建立聯系。
AI驅動的協作工具可以為在線專業學習社區註入新的活力，否則這些社區往往無法吸引足夠的教育工作者。AI可以了解每位教師的工作重點和挑戰，將他們與類似處境的教育工作者相匹配，並在對話中註入相關研究和博客文章。
4、課堂管理模擬器
模擬器廣泛地用於培訓飛行員、外科醫生，甚至CEO。為什麽不能用來培訓教師呢？教師發展信托基金正在研究這個問題。
深夜，一名白天遭受「重挫」的教師，想通過模擬課堂場景來磨練自己。AI可以扮演學生，不僅重現白天的「慘狀」，還會表現出學生們的真實個性。教師在嘗試不同方法的過程中，將得到可行的專家建議。未來工具可以利用AI代理扮演特定個性的學生，然後實時與人類教師互動。
5、學生數據分析
一位小學教師通過數據以分析接受幹預的學生成長情況：成長是否加快了？誰對幹預措施有反應，誰沒有？作為一個集體，他們最常遺漏的字母組合是什麽？他們不再需要學習哪些技能？教師用這些數據來優化教學，並將學生重新分配到更適合他們的幹預小組。
雖然學校收集了大量數據，但可利用的只是一小部分。
AI工具可以抽取學生數據（例如，以CSV格式或通過API從SMS、LMS或專有應用程序中）並進行分析，建議最佳的學生分組、重點領域，生成意見。
AI工具能夠執行分析，生成數據可視化的工具——包括OpenAI Advanced Data Analysis和Fluent。例如，特定理解教育數據的工具，如Doowii和Strived.io，正在出現。
AI工具允許進行多層次的分析——例如，你可以上傳幾屆學生的NWEA MAP數據，要求工具找出增長最快和最慢的領域；提出更高層次的問題，包括分析暑期可能出現的學習退步，輔導計劃是否產生了積極影響；將多個來源的數據結合起來，以構建一個詳細、跨學科的班級畫面。
二、學生的好老師
1、全天候1V1輔導員
AI不僅是一個練習APP，更有望成為口袋裏的輔導老師，就像在與真人輔導員互動。目前，AI工具在語言方面的表現最為突出——寫作輔導員（Quill、StoryBird.ai、Caktus、StorySeed）；外語輔導員（Duolingo、LangoTalk、Iago、Supernova）。但在編程方面，其表現只能說是幫手——編程工具（CodeSignal Learn, Replit)。奇怪的是，AI並沒有在學習數學方面利用其天然優勢。
待解決的問題有很多。
Khanmigo使用成本很高，盡管肯定會下降。但CK-12的Flexi與其類似，卻直接可以免費使用。
所謂AI輔導員的用戶體驗往往更像跑步機，不像與人類輔導員那樣建立信任關系。例如，他們使用的是文字聊天界面，部分原因是文字轉語音的速度仍然太慢，讓人感覺不自然。
「作業輔導」現有工具，如Brainly、CourseHero、Project Chiron、Studdy、CheggMate、Symbolab等；實踐應用，如edia；測試準備應用，如r.test和Archer。這些工具提供了逐步解決方案，但不能算是一個真正的輔導體驗，因為它們剝奪了學習者尋找自學路徑的機會。
目前還沒有針對在人類輔導中最有效的——一周三次密集課程設計工具。隨著時間的推移，這個問題將得到解決。AI輔導員可能會更進一步：提供一種身臨其境的場景(例如，通過 VR）和基於敘事的學習情景（例如，通過視頻、 EngageAI Institute），它們極具吸引力，能更好地反映真實世界。
聊天機器人缺乏對學生草圖做出回應的能力。這種情況很可能在2024 年發生改變，因為多模態是人工智能模型創新的核心重點。（這段寫於2023年，目前已經得到改善）。
2、孩子們的閱讀教練
一位小學教師為學生提供了一個工具，讓他們根據正在學習的希臘神話單元創建自己的課外讀物。AI工具可以按照每個學生最喜歡的神話人物為他們生成一本Mini書，並繪製匹配插圖。書中包含了嵌入在文本中的理解檢查。
年齡小的讀者需要大量的閱讀材料進行練習。但是，根據學生的閱讀水平和興趣來策劃一套敘事性和非虛構性相結合的書籍非常具有挑戰性。
對此，AI工具，如LitLab、Project Read和Storywizard.ai可以在教室圖書館中找到合適的課文，或生成適合的新課文，根據學生的語音表現來確定適當的教學策略，並在教學過程中包含理解檢查，以確保學生對所學內容的理解程度。它們也可以確保詞匯在課文中得到強化，而不是只出現一次，那樣會增加學習難度。
隨著語音轉文本能力的顯著提高，例如Microsoft Reading Coach、Ello、Edsoma和Amira等工具已經融入了傾聽學生閱讀、給出實時反饋，基於閱讀科學構建學習路徑的能力。
孩子們可以自定義角色，將自己置身於故事中，選擇情節的展開方式（學習故事結構），甚至改變插圖風格。
3、好奇心教練
一名學生剛剛上完一節無線電傳輸課。她很好奇為什麽天線能傳遞信號，而直流電路中的電線卻不能。因此，她詢問AI工具，並獲得了一個插圖概念地圖——展示她的探索路徑和其他探索建議。於是，這名學生通過伽馬射線的介紹，進入了黑洞的話題，與兩周前結束的探索產生了聯系。最後，她意識到自己還需要進一步了解黑洞。
在K-12學生的生活中，很少有時間自主探索。AI工具有望在這方面發揮作用。它們可以記憶大量的信息，超過任何一個人類。因此，其能夠提供更多、更廣泛的知識資源，幫助學生進行自主探索和學習。
HelloWonder是一個帶有聊天機器人的安全瀏覽器，旨在滿足小孩子的好奇心。Curio和Moxie類似，采用的是語音機器人。Portola同樣適合小孩子，更註重創造力。
SocratiQ，類似Miro+維基百科。這類工具像在大型圖書館裏漫步，或者像Neal Stephenson小說《鉆石時代》中的Young Lady's Illustrated Primer。
這些工具也可以成為社交工具，讓孩子和誌趣相投的同齡人聯系起來，激發它們對深入研究或新項目的興趣。這些工具還可以向家長、老師和專家提供信息摘要，便於他們引導孩子的好奇心，並進入某個領域的專業世界。
4、學生的學生
費曼學習法的關鍵環節：假裝將自己學到的知識教給一個小孩子。
AI工具可以扮演「小孩子」的角色，讓學生教授給定的主題；充當蘇格拉底式的提問者，以加深學生的理解；充當教育遊戲中的NPC完成相關任務，扮演學生的學生。
5、「雙A」學習者的福音
假設你是一名患有ADHD的高中生，你的AI助手可以登錄並瀏覽學校的LMS，幫你將作業分解成易於管理的任務，給出DDL並提醒。該工具可以跟蹤你的行為，為最佳工作時間段提供建議等等。而且，它還加入了遊戲功能，對專註和任務完成情況進行獎勵。
AI工具能夠為特殊學生的整個教育過程中提供額外支持，效果尤為顯著。
AI工具可以提供輔助寫作支持（如啟動提示）、替代輸入法（如語音識別）、執行功能支持（如計劃工具）、視覺支持以及實時課堂支持（如文本到語音和語音到文本）。
AI個性化學習工具能夠調整教學進度，提供替代性解釋，並為特定技能提供支撐。例如，Goblin.tools利用AI幫助阿斯伯格學生完成撰寫讀書報告等任務，並將這些任務分解成一系列更簡單的步驟。---[文: 適道/來源: 鈦媒體]
