[科創板日報7月19日訊*記者: 黃心怡] 放眼當下的科技浪潮，AI無疑是最為引人註目的焦點之一。除了在國內市場加碼，對於AI應用的出海，國內不少企業已先行布局。
比如，MiniMax已通過AI聊天應用Talkie在美國拓展業務，愛詩科技也在海外上線了AI視頻生成產品PixVerse；金山辦公則通過亞馬遜雲科技Amazon Bedrock等生成式AI技術與服務，在海外正式推出WPS AI。Kimi母公司月之暗面也傳出有意在海外推出了兩款新應用的消息。
多名業內人士告訴《科創板日報》記者，多模態內容生成、聊天機器人以及跨境電商領域的AI數據分析等，都是值得期待的出海方向。未來，隨著大模型「落地」加速，企業級SaaS應用有望找到更豐富的場景，開辟新藍海。而AI訓練師將成為新工種，協助企業打造AI員工。
▌AIGC出海率先在客服機器人等領域落地
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅向《科創板日報》記者介紹，AIGC出海有三大明確方向。
「一是在產品形態方面，視頻內容和AI驅動是主流的產品發展方向。尤其企業用AI來生成高質量的視頻內容，吸引消費者、減少生產成本，目前來看是主流的訴求；二是多模態內容的生成和聊天機器人，容易快速獲客。
不管是遊戲、文學、短劇，還是在現實中與消費者進行快速地交流，存在巨大的需求市場；三是在跨境電商領域，隨著出海企業越來越多，通過AIGC技術進行數據分析、選品、采購，甚至選址，都會有比較好的效果，有利於提升客戶的體驗和響應速度，增強運營能力，構建差異化的競爭優勢。」
作為一家面向全球的大模型SaaS應用公司，數裏行間SHULEX(VOC.AI)創立於2021年，總部位於矽谷，專註品牌出海，安克創新、韶音、松下、大疆等都是其客戶。「我們主要在跨境電商領域，基於亞馬遜雲科技的生成式AI技術與服務，打造AI客服機器人以及VOC消費者洞察的SaaS方案。」公司創始人郭振向《科創板日報》記者介紹。
郭振稱，如今AI已經達到了初級客服的水平，差不多相當於工作兩三年的人類客服。
談及客服機器人的後續發展，郭振表示，主要有兩方面：首先是多模態，傳統的客服機器人主要依賴於文字交互，未來用戶可以通過語音、圖像、文字等多模態交互方式，與客服機器人進行交流將大幅提高用戶的使用體驗；
第二，未來的AI客服機器人將不僅僅是回答問題，還可以基於強大的推理總結與AI調度能力，為用戶推薦產品，協助用戶完成自動化辦理或查詢等任務，如查詢訂單的物流進度、完成訂單退貨等，為用戶提供更加個性化的智能服務。
「最近，美國非常火爆的是能進行語音對話的AI Agent。在人機對話過程中，機器人可以被打斷、停頓，實現完全擬人化的表達。大家想象一下，未來可能40%以上的語音外呼都是由AI來完成的，而且很難識別到底是人還是機器。」
▌企業級SaaS應用有望迎來新藍海
進入大模型落地元年，即便各種前沿技術爭奇鬥艷，但需要思考的一個核心議題是:如何真正產品化並實現商業化落地。IDC中國高級分析師楊雯告訴《科創板日報》記者，AIGC應用的商業模式可以分為訂閱製、按使用量計費、MaaS（模型即服務）等。
楊雯介紹，大部分AIGC應用程序采用訂閱製作為其主要的盈利模式，允許用戶通過定期支付（按月或按年）來解鎖高級功能或享受無限製的訪問權限。以設計平臺Canva為例，其融合了AIGC技術，顯著簡化了設計工作流程，並通過多語言支持，實現了服務的全球化，進而通過會員製度實現商業變現。
對於高計算成本的AIGC服務，在前期試點中用戶通常會選擇按使用量付費的模式，從而確保成本與收益相匹配。一個典型的例子是OpenAI的API服務。
OpenAI提供各種預訓練模型，如GPT-3和DALL-E，供開發者在其應用中使用。開發者根據實際調用次數和數據量支付費用，這種靈活的計費方式吸引了大量企業和個人開發者使用。
MaaS則主要針對企業級客戶，特別是那些有定製化需求的大公司。MaaS模式提供了基於AIGC技術的專業服務，涵蓋了文本分析、語音識別等多個領域。IBM的Watson平臺便是這一領域的佼佼者，為企業客戶量身打造解決方案，助力他們在各自行業中實現智能化轉型。
此外，廣告與贊助也是一種盈利模式。在免費或基礎版本的AIGC應用中嵌入廣告，或尋求品牌贊助，為用戶提供額外的增值服務。例如，短視頻平臺TikTok就成功地運用了這一策略，憑借其精準的AIGC推薦算法，為用戶推送個性化內容，同時也為廣告商提供了高效的營銷渠道，實現了商業上的雙贏。
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅則較為不看好付費訂閱的模式。「在大模型這塊，我個人不是特別支持付費訂閱，因為在未來的激烈競爭中，在資本的推動下，很有可能會走向免費。」
張毅認為，企業級SaaS應用更值得關注。「這個方向有機會能夠賺大錢，因為企業客戶會通過集成的AIGC技術解決特定的問題，比如優化客戶體驗，提升響應的速度、及時性，增強運營人員的能力，以及快速應對各種變化所帶來的決策成本等，這在設計、開發製造、門店運營等等都是廣泛的應用。
隨著中國企業越來越多地在海外開店，企業級SaaS在門店管理、消費場景進行文本和數據的處理，以及整數據分析等，目前一批企業在這塊做得比較不錯。」
此外，AI在廣告營銷、內容創作等領域也擁有廣泛的訴求。「在廣告營銷方面，不管是用戶數據分析，還是產品開發、營銷策略也好，都離不開AI，也需要相關技術和數據來支撐廣告投放的精準度和效果。至於在內容方面，在短視頻、社交平臺，乃至影視作品製作包括配音、人物、情節等等，都需要有AI技術進行輔助，甚至完成主要的創作。」張毅說。
▌AI訓練師會是新工種
伴隨著AI時代的到來，新技術的迅速發展將催生新職業和新工種。數裏行間SHULEX(VOC.AI)郭振告訴《科創板日報》記者，在生成式AI的時代，大模型已經有能力代替原來的數據標註，但也催生了更高的工作需求——AI訓練師。
早在2020年，由人社部、工信部等單位共同參與製定的《人工智能訓練師國家職業技能標準(2021年版)》(下文簡稱為《標準》)中，AI訓練師已作為一門新興職業被納入了標準職業的範圍。
「AI訓練師，或者叫知識庫的訓練員。他的工作是每天對大量沒有被AI回答的問題進行回復，以增強企業的AI知識庫。與數據標註員不同，AI訓練師要尋找企業內部的私有知識與問題做匹配，所以需要行業內或公司裏績效最好、最聰明的人，來完成這樣的AI訓練工作。」
郭振進一步指出，未來大模型應用公司就好比AI員工的培訓公司。「通過不停地培訓，讓AI擁有能力，再交付給客戶。這相當於交付了一堆AI Agent，其本質是個虛擬員工。」
當下，不少大廠已紛紛利用大模型對應用端進行升級。比如，百度智能雲今年升級了智能客服、營銷物料等領域的7個大模型企業級應用，並且全部推出SaaS版本。而阿里旗下釘釘在去年接入通義大模型後，7月宣布引入了包括MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物和百川智能在內的六家本土大模型公司，為客戶提供定製化的AI助理打造。
郭振認為，無論是國內還是海外，所有SaaS都值得用大模型重做一遍。「像AI客服、消費洞察，在大模型的加持下，產品邏輯都發生了變化，並孕育出與傳統軟件不同的產品價值。從這個角度來看，整個軟件行業都值得重新做一遍。」
談及AI落地挑戰，郭振指出大模型幻覺現象仍是核心問題。「如何能夠解決AI的胡說八道很關鍵。這在歐洲、美國也都是大家非常擔心的一點，是影響AI能否全面使用的最大難點。但我相信，隨著大模型的深度應用，這會逐漸被控製和解決。」---來源: 科創板日報-
