「雷聲大，雨點小」，AI創業者張慶這樣形容OpenAI將從今年7月9日阻止國內API（應用程序接口）調用的通知。
在他看來，盡管「國內2023年頭部的大模型產品，一半以上都是'套殼'ChatGPT（即調用開源大模型API提供服務，而非自研模型）」，OpenAI斷供ChatGPT的調用，並未迎來想象中的行業地震。
實際上，早在2024年6月，就職某AI創企的前端開發傅涵，便將產品調用的大模型，從GPT更換為了moonshort。
5月在產品剛剛上線調試時，傅涵選擇調用GPT 4.0。畢竟相比國產大模型，調用OpenAI的「價格相差無幾，但處理速度更快，反饋結果更好」。
但5月過後，大規模調用OpenAI的高成本之下，隨著國產大模型開始0元購，傅涵發現，「國產大模型的文本處理在一定範疇內已經不輸GPT 4.0」，面對幾十倍、甚至上百倍的差價，傅涵花了兩周，就將接口轉向了國產大模型。
巨大價格差異帶來的誘惑，無疑讓AI創業者們「真香」。「同樣100萬的Tokens（大模型文本最小處理單位），大概能供100個用戶使用5個月，購買GPT 4.0，需要100元，但國產大模型DeepSeek只需要一元錢。」傅涵告訴字母榜（ID：wujicaijing），如今在頭部大模型廠商的價格戰之下，國內的AI創業者使用國產大模型，單月的Tokens成本相比起調用GPT 4.0，可能相差上百倍。
隨著OpenAI將斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動，開始「截胡」開發者。截至目前，包括智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿裏、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計劃。同時部分大模型廠商，還貼心地附贈1千萬乃至1億Tokens。
「現在國產大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切換也不過幾行代碼的事情。」傅涵表示。
不過，對於急著商業化、想借此搶奪OpenAI套殼用戶的國產大模型來說，它們還面臨著ChatGPT背後的東家微軟雲的競爭。
有微軟雲員工告訴字母榜，全球包括中華區的微軟雲員工，2024年都會重點推OpenAI這一項目，而目前，通過微軟雲 Azure接入OpenAI技術服務的企業，僅在中國，每天都有流量的企業超過3000家，註冊用戶上萬，這其中就包括騰訊、字節、華為等大廠。
OpenAI這波熱度，對於國產大模型來說，蹭上容易，但吃到嘴裏還有點難。
A, OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠著ChatGPT套殼「吃飯」的AI創業者們，卻頗為冷靜。
「通過微軟雲，7月9號之後，也可以用中國IP訪問OpenAI，只要從微軟官方渠道選定代理商簽署三方協議，就能用Azure企業賬號自助申請Open AI服務。」上述微軟雲員工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價格也完全統一。
作為OpenAI實際上的大股東，微軟雲早就盯上了中國市場。「在ChatGPT爆火前，微軟雲已經在中國發展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關資質，也已經儲存在各大公司的知識庫裏，」張慶表示，如今從微軟雲購買OpenAI 的接入服務，甚至不需要在原本的ToB業務上額外進行支付。
2023年，趁著ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款AI占星的小程序，「每天幾十個新用戶付費」，利用ChatGPT提醒每日運勢、提供戀愛占星分析，隨著用戶數增加，訪問激增，「ChatGPT的節點在國外，一到高峰期，訪問速度就會慢下來」，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟雲的企業用戶。
想在國內接入ChatGPT，只需要註冊企業版賬號，滿足每月至少消耗1000美金的門檻，按照一年12000美金的費用，提前支付3年，即360000美金（約25萬元人民幣）。而由於張慶在香港註冊了分公司，他還可免去6%的相關稅務。
不同於張慶，在產品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI產品接入ChatGPT接口，而除了不穩定的節點之外，價格也成了仍在冷啟動階段的AI創業者們，必然的考量因素。
「之前大模型沒降價的時候，調用ChatGPT的價格和使用國內大模型幾乎沒有差別，而現在，國產大模型和ChatGPT的價格差，已經達到了幾十倍，甚至上百倍。」傅涵告訴字母榜，在產品剛剛上線時，經過測試，GPT 4.0最符合產品的響應需求，而盡管國產大模型的反饋精準度、響應速度「不如GPT 4.0」，國產大模型降價之後，他還是選擇了切換模型。
猛打價格戰的國產大模型，靠著成為「ChatGPT平替」吸引著市場上的AI企業和套殼用戶們。「據我了解，字節大模型已經便宜到了離譜的程度，如果做一些小場景，用字節的大模型，成本也很合適。」傅涵表示，測評了市面上的國產大模型後，在「不對輸出結果有過高期待的情況下」，僅滿足日常對話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，「100萬 tokens才1塊錢，還能兼容OpenAI的SDK格式」，MiniMax則速度很快，適合特定需要速度的場景，Kimi在便宜之外，適合需要輸出長文本的應用場景。
成為OpenAI平替，正在成為國產大模型們爭奪的下一個場景。
B, 在被國產大模型平替之前，OpenAI，一度是國內AI創業者的不二之選。
「準備好個體執照、服務號認證、域名，租一臺國內服務器，一臺國外服務器，大概2000塊就能做一個套殼ChatGPT的小應用。」張慶道。
2023年，在ChatGPT熱度正勁的當口，還未翻車的李一舟，199元的「每個人的人工智能課」售出了25萬份，OpenAI不僅撐起了AI知識博主李一舟們，也撐起了趕來套殼ChatGPT的張慶們。
一年內，張慶從AI占星到AI合成照片，連續推出了近10款ChatGPT套殼小程序。每款小程序，張慶只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解讀，圖片的後期合成。
借助小紅書、抖音等社交平臺，張慶會去社交平臺發安利貼、去抖音做節奏混剪，還會去AI博主的賬號評論下做「截流」，即「在評論區，假裝普通用戶，種草xxAI很好用。」
在張慶的操作下，每天會有300-400個用戶進入他的小程序，按照5%的付費率，每月30-50元的會員費用，就能把成本幾元錢的API賬號賣給幾百人，張慶的利潤率能達到100%，單日收入過萬「輕輕松松，哪怕只有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤」。
最火爆的時候，張慶準備了3個以上的個體執照，「交易量大了容易被系統攔截風險，我都會準備3個以上的執照輪替支付。」
2023年，在國產大模型奮起直追ChatGPT，無瑕推出AI應用的同時，張慶這樣借用ChatGPT端口，2-3個人就能日入過萬的小作坊，賺的可謂盆滿缽滿。
在2024年創投十年高峰論壇上，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過「套殼」，優化了電話中心客服端，減少了700個客服崗位，給企業帶來了每年4000萬美金（近3億元人民幣）的利潤增量。
而作為AI搜索頭部應用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依賴OpenAI的 GPT 3.5模型，對此，Perplexity CEO Srinivas則直言，「擁有十萬用戶的套殼產品，比擁有自有模型卻沒有用戶更有意義。」
不過，隨著大模型廠商開始推出APP應用，包括字節豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應用，張慶們的好日子也到了頭。
2024年5月前，張慶的一個小程序「每天至少能有數百名新用戶，付費用戶幾十個」，而隨著大廠集成式的APP一推出，張慶小程序的新增用戶面臨斷崖式下跌，「在小程序裏需要付費才能生成的圖片，大廠可以直接免費，而且功能場景做得更豐富，」相比之下，張慶僅僅針對某一功能開發的小程序，顯得頗為雞肋，也正是因此，現在「每天進入小程序私域的用戶數量基本砍半。」
即便是張慶擅長的抖音等引流平臺，也早已成了字節豆包的天下，更不用說MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、鬥魚，面對砸錢推應用的大廠，張慶直言「扛不住」。
C, 不管是通過微軟雲接入OpenAI，還是切換國產大模型，對於套殼大模型的AI創業者來說，2023年OpenAI爆紅帶來的流量紅利正在消逝，已是確定的事實。
在2023年，張慶某個展示AI合成圖片的混剪視頻在抖音成了爆款，「視頻發布當天，就有近千人湧入了小程序私域，連續一周的日流水都過2萬元。」但如今，隨著AIGC從新社交貨幣變成「老話題」，張慶明顯感受到，「在抖音上同類的AI產品越來越多，但流量卻越來越差。用戶沒有新鮮感了。」
2024年，從妙鴨到元寶，00後的黃章告訴字母榜，之前，每有一個新的AI大模型或者AI應用發布，她都會下載嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發了3篇小紅書筆記。而隨著大模型狂飆到200多個，字節、騰訊、阿裏、百度都推出了自己的大模型應用，黃章既難以分清這些大模型有哪些具體差異，又愈來愈興趣缺缺，最後「都是試用後就很少再打開」。
即便是套殼OpenAI的經典產品，如PDF.ai，其創始人 Damon Chen在2023年12月仍發帖稱PDF.ai 營收已經突破 6 萬美元，隨後2024年2月，Adobe官方不僅直接在產品內集合了AI功能，同時還砸錢將PDF ai 的相關關鍵詞買了下來。
僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經消退。隨著國內大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應用層，爭搶僅剩的流量，對於此前套殼的開發者來說，他們的產品、運營面臨著更高的要求。試圖基於某個開源大模型的微調做出「大爆款」的可能性越來越小。
「可以考慮針對企業自身業務的特定場景去做模型，」傅涵表示，對於開發者來說，擁有自己開發的模型，無疑能把穩定性和主動權全掌握在自己的手裏，避免出現訪問限製等等不可控的意外因素。
不過，拿了700萬元的天使投資，從某頭部大廠出走創業的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開發自己的AI旅遊規劃產品。在產品開發期，項目的設想也要基於「大廠會不會做」。一開始，基於合規需要，他就選擇了接入國內大模型（智譜清言、通義千問），但即將進入產品冷啟動階段，他最焦慮的仍是，「到底有沒有用戶去使用？怎麽讓更多的用戶知道這款產品？」
不同於家大業大的大廠，在@小布Bruce的賬號內，Bruce表示，初創AI公司往往沒有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會做，或者做得不夠精細的需求場景。但「投資人的耐心已經不夠了」。上線後加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。
不過，爭著成為OpenAI平替的國產大模型，日子也並不好過。
「去年還在專註提升文本處理的月之暗面，今年招聘了不少字節的人去做增長，還是移動互聯網的打法，」Bruce表示，「大廠的商業化焦慮也不少。」
OpenAI斷供在即，某頭部大廠AI業務的員工則告訴字母榜，「公司股價降了，口碑更差了」。顯然，沒有了OpenAI的競爭，大廠們想要贏得更多用戶認可的難題，仍未減少。
（文中傅涵、張慶、黃章為化名）---來源: 字母榜-
*金山辦公助理總裁晁雲瞳：微軟是值得尊敬的對手，但金山更願意貼近用戶*
7月5日，在2024世界人工智能大會上，金山辦公在現場發布發布WPS AI 2.0，包含WPS AI辦公助手、WPS AI政務版等應用。
金山辦公CEO章慶元現場提到，隨著國內AI技術的飛速進步，WPS AI產品線的持續創新與優化，不斷探索AI技術在數字辦公、智能辦公領域的新場景、新應用，致力於通過科技創新提升辦公效率與協作能力。
同為辦公軟件，金山如何在海外與微軟競爭？
金山辦公助理總裁晁雲瞳對時代周報記者表示：「金山和微軟很多地方很像，比如長期主義、技術導向等理念。微軟是一個非常值得尊敬的對手。在這種情況下，兩家公司要想跑下去，有一個關鍵點是看誰能跑的時間更長。我們的海外市場開拓度、知名度不如微軟深耕數十年的狀態，但在競爭中，金山的優勢是更願意貼近用戶。」
晁雲曈強調，產品創新方面，貼近用戶、快速叠代十分重要。要通過直接聽取用戶反饋，不斷改進，才能滿足用戶需求。
「比如，用戶反映電子表格中插圖片操作非常復雜，我們立即改進，將圖片嵌入到單元格中，讓它變成一個公式。這個公式可以把存在另外一個地方的圖片資源讀出來直接顯示，對於管理訂單截圖、合同截圖、物流截圖顯得非常的方便，多人協作的效率就會提升。但這個功能微軟大約時隔四年才跟上。」晁雲曈舉例說。
世界人工智能大會展館現場 圖源：時代周報記者攝
對於辦公軟件對生產力提升的輔助作用，晁雲曈認為，「各家廠商推出的模型，其所擅長的能力不盡相同。」
「有的擅長語義理解，有的擅長文檔處理，還有的擅長代碼生成。我們通過上層應用層的接入，讓用戶在不同場景下都能享受到最適合的大模型效果。」晁雲曈解釋道。
因此，金山辦公並未選擇一家大模型作為合作對象，而是采用同時接入上百個大模型的策略。這種策略不僅能提升用戶體驗，也能增強產品的靈活性和適應性。
當AI大模型的商業化探索不斷加速，今年4月1日，金山辦公宣布旗下WPS AI功能正式開啟單獨收費模式。
對於定價方面，晁雲曈對時代周報記者表示，金山是模型應用方，AI的價格跟很多因素有關系，算力、基建、包括大模型廠商的報價。價格變化從市場底層向應用層傳導的時候，會有不同的時間周期。金山會根據市場變化進行調整。
此外，晁雲曈還提到，如果大模型API成本趨近於零，將樂見其成，這意味著有一些限製可以無限打開，能幫助用戶無限接近需求結果。
過去一年，AI大模型的自然語言交互能力在快速叠代，受益於此，辦公軟件的交互方式也發生明顯變化。
對此，晁雲曈表示：自然語言在提出需求時，具有顯著的優勢。
自然語言交互有三個顯著的變化點。「首先，系統需要理解用戶的意圖，這是實現有效交互的基礎。其次，在自然語言與辦公能力的交互過程中，拆分環節顯得尤為重要。例如，在基於大綱生成文本的功能中，我們觀察到用戶更傾向於先設定大綱，再逐步細化內容。
這種方式允許用戶參與並修正AI生成的內容，從而確保結果的準確性。最後，連續多輪對話能力在自然語言交互中具有不可替代的重要性，這能讓用戶不斷澄清意圖，確保系統能夠準確執行用戶的命令。」晁雲曈解釋道。
晁雲曈表示，「AI技術的辦公場景應用，不僅在於幫助用戶減少重復性工作，還要為用戶提供更加精準、個性化的服務。」
據時代周報記者現場了解，WPS AI是金山辦公旗下基於大語言模型的人工智能辦公助手，分為個人版與企業版，主要錨定AIGC（內容創作）、Copilot（智慧助理）、Insight（知識洞察）三個方向。當前WPS 365服務的政企用戶達1.7萬，其中包括華潤數科、蒙牛集團、完美世界等企業。---[文源：時代周報/作者：何珊珊]
