7月1日消息，英偉達CEO黃仁勛近日參加了其投資的AI生物上市公司Recursion的活動，並與Recursion聯合創始人、CEO克里斯托弗·吉布森 (Christopher Gibson)進行對話。
黃仁勛表示，喜歡快速賺錢的人會走前人走過的、投資回報率最高的路，但英偉達的特色就是走沒人做過的路，做沒人會做的事。
「我們可以以一種非常深刻的方式，為這三件事（算法的要素、計算成分、專業的方法論）中的兩件做出貢獻，因為我們沒有這個領域的專業知識，我們也不想擁有這個領域的專業知識。但我們可以成為其他人的好搭檔。我們希望幫助未來的每一輛汽車都盡可能地自動駕駛，這樣它就可以盡可能地安全。
我們不想成為汽車公司。我們希望人工智能盡可能安全、盡可能快、盡可能有能力地前進。但我們真的不想托管和提供大型語言模型服務。在許多行業的領域中，我們不想成為行業領導者，但我們希望讓這個行業擁有領導者，這樣我們就可以專註於我們獨特的貢獻。」黃仁勛表示。
據悉，Recursion是英偉達在資本市場上布局的重要 AI 公司之一。2023年7月12日，英偉達宣布向 Recursion 投資 5000 萬美元，以加速 AI 藥物發現領域的突破性基礎模型，該投資已執行作為公共股權的私人投資（PIPE）。截至目前，Recursion（NASDAQ: RXRX）市值達20.13億美元左右。
黃仁勛在對話中坦言，英偉達是第一家製造超級計算機的芯片公司，供我們自己使用，事實證明這是一個很好的決定。而特斯拉是第一家製造超級計算機的汽車公司，這是一個不錯的選擇。
「簡單想法是，一家公司是否相信，為了發現一些知識，有原則的模擬根本不會讓我們到達那裏。請記住，曾經有一段時間我們認為分子動力學有了足夠的超級計算機，我們就可以模擬人體。
所以曾經有一段時間，我們認為，當然曾經有一段時間，我認為我們將擁有足夠大的超級計算機，能夠對世界上一公裏或幾百英尺內的每一個地區進行精確到分鐘的天氣模擬。但現在很清楚，即使在VSX計算系統中，也不會發生這種情況，它仍然需要10億倍大的東西，還需要幾十年的時間。」黃仁勛稱。
黃仁勛談及英偉達的「光線追蹤」技術，他指出，在英偉達GPU世界裏，我們認為「光線追蹤」還需要三十年才能實現。但今天，英偉達的路徑追蹤竟然比光線追蹤更先進。而解決這個問題的方式以及性能是，英偉達技術模擬一個像素，然後用 AI 來猜測其他64個像素。
「我們在生物方面也在做同樣的事情，你不必使用蠻力，模擬每一個蛋白質和每一個細胞的物理特性。非常清楚。我們不需要模擬。我們了解天氣的物理學。我們不需要去模擬每平方公里的物理現象。」
「所以當你思考你的首要原則時，能夠這樣思考的人就能夠實現下一次飛躍，這是真的。即使以前沒有人做過，但這並不意味著你不應該去做，這正是你應該去做的原因。所以我們以這種方式推理事物。我知道大多數先驅者和領導者創新者都是這樣思考的，你們也是這樣思考的，我認為這真的很棒。」黃仁勛坦言。
談到創業過程中的信念，黃仁勛表示，所有的信念或推理都來自於一些外部信息。如果事實沒有改變，不需要改變你的信念。「我就是這麽興奮的。我不斷挑戰我的推理。事實上，幾乎每天都是如此。」
「總有信仰的飛躍，這是所有偉大的事情發生所必需的。」黃仁勛稱，從GPU到CUDA、圖像處理，然後是分子動力學、粒子物理學和流體等等。英偉達一直在尋找前方道路，結果有一天發現了深度學習技術。
談到英偉達如何不斷成為3萬億美金的行業領頭羊，黃仁勛坦言，英偉達是一家非常自信的公司，但不能自滿，同時也要時刻保持危機感，要做更多別人沒做過的困難的事情。
「英偉達是一家非常自信的公司。為了做大事，你必須這樣，但你不能自滿，介於自信和不安全感之間，也許這就是我們生活的地方。我們總是相信我們可以做出驚人的事情。如果我們不繼續做令人驚奇的事情，我們就不能再這樣做了。所以，當我早上醒來的時候就在思考，今天早上和之前有沒有什麽不同。
我首先想到的就是，昨晚應該解決的問題卻沒有解決。出於某種原因，我總是把它們內化為存在主義，如果你不註意這些事情，最終你會變壞。一切都會結束。
我在1993年（英偉達創立時期）也有這種感覺。今天早上我也有這種感覺。我不知道該怎麽做，我想我需要治療。我認為，能夠成為一個正常運作的成年人是很好的，既有自信，同時也要可以完成一些以前沒有人做過、非常困難的事情。另一方面，我們真正意識到你必須繼續努力，永遠不要滿足，也不要自滿。所有這些感覺，我不認為你想安頓下來。」黃仁勛稱。
黃仁勛坦言，很久以前，他經常分享英偉達的財務狀況。「有人說，Jensen，我們的現金在六月出現赤字。我說，如果我們之前不賺錢，我們就會破產。」
「我們必須真正保持專註。因為如果我們真的能在30天內倒閉，所有的新員工都驚慌失措。所以無論如何，我可以非常自信地告訴你，作為一家初創公司，每一天都很重要。你所做的決定，你所做的事情，你雇傭的人，成就，你創造的文化，所有這些都可以讓你充滿活力，要麽再成功一段時間，要麽在30天內倒閉。」黃仁勛表示。
在對話結尾，黃仁勛再度坦言生成式 AI 對於世界帶來的變化。
黃仁勛表示，我們正處於行業的特殊時期，所有人必須認識到，你工作的工具在60年裏沒有被重新發明，沒有被重新想象。
英偉達創造的加速計算，實現了一個新的計算模型——生成式 AI，它正在徹底改變一切，包括軟件編譯、軟件處理等等，完全革命性的變化。AI正在改變每一個行業，讓我們成為英偉達，成為這場工業革命的中心。這場計算革命非同尋常。
「但對你來說，AI 將是徹底改變全人類最重要的行業之一。這對你們所有人來說都是一生一次的機會，這是一個千載難逢的機會和環境。」黃仁勛在演講結尾表示。
此外，黃仁勛早前還參加了英偉達公司(NVDA.US)2024年年度股東大會。
財報顯示，2024財年，英偉達營收增長126%，達到創紀錄的609億美元。按照美國通用會計準則計算的每股攤薄收益，同比增長586%，達到11.93美元。
黃仁勛透露，Blackwell架構平臺很可能成為英偉達歷史上最成功的產品，甚至可能是整個計算機行業歷史上最成功的產品。
「英偉達的加速計算已經達到了一個臨界點，並實現了一個虛擬周期。我們的並行計算模型為開發者提供了無與倫比的工具包，擁有300多個庫、600個AI模型、眾多SDK，並支持3700個GPU加速應用程序。
這已經形成了一個豐富的生態系統，涵蓋了500多萬開發者和4萬家公司，以及數千家在英偉達上構建的生成式AI公司。」黃仁勛稱，新一輪 AI 浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。
黃仁勛預計，不久的將來，機器人工廠將自主協調生產，製造出更多機器人和產品。
以下是黃仁勛在早前英偉達2024年年度股東大會與投資者交流的問答部分全文，經鈦媒體AGI編輯整理：
問：能否談談英偉達是如何保持其競爭優勢的，以及你如何看待行業內其他參與者開發競爭產品所帶來的挑戰？
黃仁勛：回顧過去，我們在十多年前洞察到了深度學習的新機遇，並全身心投入其中。我們采取了系統化的方法，對所有關鍵技術進行了重新發明：包括GPU、互聯技術、整個系統架構、網絡設施，以及至關重要的軟件部分。
我們勇敢地投入了數十億美元，邁向了未知的領域，不斷拓展計算技術的邊界。無數工程師在深度學習領域默默耕耘了十載，不懈地推動技術的發展和創新，盡管在起步時我們並無法預知能夠達到怎樣的高度。通過這一系列的努力，我們成功地將公司轉型為一家提供全棧式解決方案、服務於數據中心規模的人工智能系統和平臺企業。直至今日，我們仍在加速計算和人工智能領域不斷突破極限。
我們的競爭優勢源自於我們的專業知識、規模和快速創新的能力，這些優勢使我們能夠創造出業界最前沿、經過端到端優化的人工智能計算系統。我們不僅為這些系統開辟了新的市場，還成功吸引了全球開發者的目光，為我們的客戶帶來了巨大的價值。英偉達致力於為客戶提供卓越的性能，這一性能是通過我們在技術棧的每一層上的創新實現的，從而確保了客戶擁有最低的總擁有成本。
從芯片到系統，再到軟件和算法，英偉達的平臺已經通過所有主要的雲服務提供商和計算機製造商廣泛地提供給用戶，為開發者和客戶構建了一個龐大且極具吸引力的安裝基礎。這不僅提升了我們平臺對客戶的吸引力，也標誌著英偉達已經形成了一個自我增強的良性循環。
問：英偉達在量子計算領域有何發展規劃？
黃仁勛：雖然實際應用的量子計算機尚需數十年的發展，但一旦實現，其計算算法將融合加速計算與量子計算的精華。我們的NVIDIA Quantum Direct平臺，旨在為量子計算和算法研究者提供通往實用量子計算之路的工具。我們正與整個生態系統的夥伴緊密合作。
從量子算法的研發、更高精度量子比特的構建，到創新的量子糾錯技術，以及量子設備的校準和最優化控製，NVIDIA CUDA Quantum平臺已成為量子計算領域研究人員的重要平臺。盡管目前尚不明確哪種量子比特技術將最終脫穎而出，成為實用的量子計算機，但英偉達致力於賦予它們強大計算能力的使命是堅定不移的。我們的目標不僅僅是構建量子計算機，更是打造一個對所有量子計算機都至關重要的基礎平臺。
問：英偉達有何多元化戰略，尤其是在製藥行業的拓展？
黃仁勛：英偉達作為一家領先的加速計算平臺公司，其影響力橫跨醫療保健、汽車、製造業、金融服務、能源、零售、遊戲等多個行業。我們依托強大的硬件系統、針對不同領域的專用軟件棧，以及一個由合作夥伴和開發者構成的繁榮生態系統，來實現服務於各行各業的目標。
人工智能正引發一場全新的工業革命，它預示著各行各業將迎來翻天覆地的變化。在醫療保健領域，特別是在藥物研發這一細分市場，人工智能的應用正為其註入前所未有的強大動力。
我們開創性地在計算機中實現了對藥物研發關鍵要素——生物學和化學的表示與理解，這標誌著計算機輔助藥物研發技術的突破。我們致力於協助製藥行業以更高的效率和效果尋找針對特定疾病乃至個體化治療的藥物。
為此，我們開發了一系列創新工具，包括專為藥物發現設計的Biomolecular Generative AI平臺，以及我們的Pararay軟件，這些工具的結合使得計算機輔助藥物研發變得切實可行。目前，我們正與包括基因技術公司Genetic、AI製藥公司Recursion在內的領域先鋒合作，他們在我們的平臺上已經取得了顯著的進展。
醫療保健、汽車和數字製造業是我們服務的重點垂直行業，它們展現出巨大的潛力。然而，個體計算平臺的應用遠不止於此，它能夠覆蓋所有價值數萬億美元的垂直行業。我們期待，隨著平臺的不斷發展，將為我們帶來更多樣的工作負載類型和更廣泛的客戶群體，進一步推動公司的多元化發展。
問：英偉達如何應對當前半導體供應鏈的挑戰，以及如何確保為客戶提供穩定的半導體供應？
黃仁勛：關於這一問題，我們有幾個策略。
英偉達擁有專業知識和規模，能夠打造一個強大的供應鏈。我們將繼續在我們的供應鏈中尋求靈活性和冗余性，評估並量化我們用於構建產品的多個供應商的組件和流程。此外，我們與供應商建立了牢固的關系，並可能簽訂長期協議以確保供應，甚至為製造或其他關鍵能力預付款項。
接下來是關於如何確保人工智能擁有適當的監管措施。英偉達正積極塑造人工智能的安全和倫理。我們是美、歐、英等地區AI安全倡議的成員，處於標準製定機構如IEEE和內容真實性倡議的前沿。我們正在製定將影響未來幾代人的人工智能領域的指導方針。我們與國家和聯邦機構的合作確保我們共同審慎和協作地應對諸如內容安全、模型風險緩解和數據隱私保護等挑戰。
我們還開發並發布了值得信賴的人工智能技術，包括Nemo Guardrails和開源的語言模型工具。我們在主動安全計算系統和數字孿生仿真平臺的研發方面引領行業，以確保機器人系統的安全運行。
問：英偉達在企業可持續性方面有何做法，包括多樣性和氣候變化等關鍵問題。
黃仁勛：我們堅信，多樣性和包容性能極大地激發創新，為我們的團隊註入活力。英偉達渴望吸引那些願意投身於公司、共同面對全球性重大挑戰的人才。我們正致力於在公司內部推動多樣性，這不僅是一種承諾，更是我們激發創新、開發突破性產品的重要途徑。我們認識到，只有匯聚不同背景和經驗的人才，才能充分挖掘我們的潛力。
在能效加速計算領域，英偉達走在了行業的前列。隨著通用計算性能增長的放緩，客戶們紛紛尋求英偉達的加速計算解決方案，將其視為實現可持續性和成本效益的創新之道。我們正在對全球價值數萬億美元的數據中心產業進行現代化改造，推動各類應用實現前所未有的效率提升，並在各個行業中節約大量能源。加速計算，正是我們走向可持續未來的計算方式。---[來源: 鈦媒體*作者: 林誌佳*編輯: 胡潤峰/鈦媒體AGI]
