當人工智能正在顛覆我們習以為常的生活，人工智能與能源行業間的一條「牛頓定律」正浮出水面。
6月25-27日，世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會（又稱「夏季達沃斯論壇」）在遼寧大連召開。遠景科技集團董事長張雷出席本屆夏季達沃斯，並在「管理能源需求中尋找機會」的對話中，圍繞人工智能與新能源行業發表觀點。
張雷認為，人工智能本質上是能源。隨著各類大模型的相繼面世，一條人工智能界的「牛頓定律」日益明晰：智力就是能量。只要有足夠的能量，能產生足夠多的算力，就能產生智力。「智」即是「能」，「能」就是「智」。
「智能」將像鋼鐵、飛機、汽車一樣，成為一款產品，只要有足夠的能量，人類就可以大規模地製造智能，這是對人類歷史具有顛覆性的技術突破。一場能源和人工智能的「雙向奔赴」拉開序幕。
一方面，生成式人工智能依賴強大的數據處理能力和巨大的存儲容量，數據中心需要消耗大量電力，造成電力供應與電網的瓶頸；另一方面，人工智能在構建以可再生能源為中心的新型電力系統中發揮著關鍵作用，可以作為「超級智能體」，大幅提高能源效率。
張雷認為，風電、光伏、水電等可再生能源的本質是天氣，而天氣模型的本質是統計學。遠景在利用能源垂直模型預測天氣的實踐中發現，人工智能可以提高中長期天氣預測30%的準確率。在向新型電力系統轉型的過程中，人工智能這個「超級大腦」可以實現風電、光伏、儲能及用能設施的高效管理和協同，優化未來能源系統的管理。
在實踐中，遠景將領先的人工智能算法與大模型應用於新型電力系統的搭建中，實現源隨荷動、源荷互動。風電、光伏發電側可以實現秒級響應負荷變化，儲能側可根據需求進行實時響應，綠色氫能作為長時儲能調節發電與用電側需求。
基於新型電力系統，遠景在內蒙古鄂爾多斯和赤峰分別打造電池零碳產業園與綠色氫氨工程，成為新能源時代的「新基建」，開啟新一輪綠色產業革命。
附：遠景科技集團董事長張雷在夏季達沃斯發言的文字實錄
6月25日，世界經濟論壇第十五屆新領軍者年會（又稱「夏季達沃斯論壇」）在遼寧大連開幕。遠景科技集團董事長張雷出席本屆夏季達沃斯，並在「管理能源需求中尋找機會」的對話中，圍繞人工智能與新能源行業發表觀點。
參與討論的嘉賓還包括上海人工智能實驗室數字經濟研究執行負責人楊燕青、馬來西亞經濟事務部部長拉Rafizi Ramli、Lamar Holding總裁兼創始人Lina Noureddin、國家電網總經理龐驍剛、全球電池聯盟聯合主席兼歐亞資源集團首席執行官Benedikt Sobotka等。
以下為張雷發言的文字實錄：
關於人工智能，其實本質上是能源行業，因為最近大模型的出現，大家其實發現了一個規律，只要你有足夠的算力，只要你放入足夠的能量就能產生智力，所以說原來智力是什麽？智力就是能量，這是一個類似於人工智能界的牛頓定律。
大家認為能量就是智力，所以智能這個字很有意思，智就是能，能就是智，所以說在歷史上產生了一個新的產品，什麽產品？智能作為一個產品，就像鋼鐵、飛機、汽車，還有一款產品叫智能，人類可以大規模地製造智能，只要你有足夠的能量，所以這是一個對於人類歷史非常（具有）開啟性和顛覆性的技術的突破。
從這個角度，能源跟人工智能開始了一場雙向奔赴。一方面，人工智能對於能量的需求，大家看到是目前能源瓶頸的最主要的形式。西方國家本身的電力發展需求比較緩慢，像美國過去是一年1.5%的增長，突然人工智能的加入，一年需要實現3%的增長，所以電網的瓶頸就出現。
所以說（要考慮）人工智能不是僅僅去給能源帶來挑戰，怎麽讓人工智能為能源來解決挑戰？所以我們發現其實這個裏面有大量的足夠的空間。一方面，大家要看我們在轉型成為一個以可再生能源為中心的一個新型電力系統，這個背後是什麽？背後是風、電、光伏、水電這些一級初次能源。
它本質是什麽？本質是天氣。所以對於天氣的預測，誰掌握了天氣的預測，誰就掌握了未來的能源的動態，跟去掌握石油歐佩克組織的需求發布很接近。但是對於天氣模型本質是什麽？本質是統計學，這麽多年來大家做天氣預測，本質用的是統計學，所以當我們把能源模型遠景建立了我們自己的能源垂直模型，應用到天氣預測的時候，我們發現對於中長期天氣預測居然能夠提高30%的準確率，對於整個電力系統的調度來說是至關重要。
所以大家看到人工智能其實也可以對能源體系的預測管理有幫助。
同時當我們在轉向新型電力系統的時候，這麽多碎片化的風電光伏、充電樁、儲能包括用能設施空調在一起的時候，它是一個碎片化波動式的能源系統，一個新型電力系統，通過一個人的大腦已經不行了，（要）通過超級大腦來管理協同，所以我們看到這就是人工智能對於一個未來能源系統的管理和優化的作用。
最近我們推出了大模型應用在中央空調領域。這個舉個例子，新加坡50%的電力是用在製冷的空調上面，當我們在新加坡幫助樟宜機場，幫助住宅發展局，包括新加坡的很多高端樓宇，推進了我們基於物聯網的人工智能中央空調的管理模型，結果我們發現能夠降低20-30%能源。
所以說從這個角度來說，人工智能雖然對能源有巨大的需求，但是它一旦學習完之後，吸收完足夠的能量之後，它變成一個超級智能體，可以幫你來提高能源的效率。
所以說從短期來講，人工智能是對能源的需求極大的增長，但是對於中長期來講，人工智能對於社會體系、能源體系、交通體系的優化非常顯著，不管是無人駕駛也好，新型電力系統也好，還是說是新的生活方式也好。所以說從這個角度，這是一場雙向奔赴，既是挑戰，但更大是機遇。
（關於）能源轉型的問題，毫無疑問我們需要化學工程，動力電池也好，我們需要機械工程，像風機也好，我們需要電氣工程。
其實從遠景作為科技公司角度來講，我們感覺目前掌握的這些工程能力去實現碳中和是有絕對把握的。但我們看到了另外一個工程，全球範圍的主要是在很多發展中國家，我們叫社會系統工程，整個市場工程，所以說我們這個問題其實是一個更加需要去理順優化，包括你的金融工程。
所以再舉一個例子，這個就像我們今天為什麽風電和光伏能夠大發展，是取決於24年以前德國的一個可再生能源法，它給可再生能源電力設定了一個全額收購的高價，從此就帶動了從歐洲開始到中國的一波的光伏和風電的大發展。
所以說我們說金融工程、市場工程、社會工程這個裏面的潛力非常之大，所以說為什麽遠景在內蒙古在鄂爾多斯打造零碳產業園跟政府一起，在赤峰也在打造全球最大的綠色輕安工程，通過零碳產業模式，這也是我們在嘗試去把金融工程、社會工程跟我們的化學工程跟電氣工程結合在一起，只有這樣才能夠真正解決我們所面臨的巨大挑戰。---來源: 36氪-
