寶武鋼鐵集團熱軋生產線裏，在一塊厚260mm的鋼坯被軋製成1.2毫米厚的鋼板前，需要經過20道工序，涉及300多個參數，且每次調整生產鋼板的種類和尺寸時，都需要工程師重新調整，一次需要耗費約5天的時間。
大模型正在讓這件事變得簡單、高效。華為盤古大模型通過對最優的參數進行預測，降低了熱軋生產線的調優時間，並提高了預測精度和鋼板成材率。
據了解，目前盤古大模型在寶武鋼鐵集團1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。
「一直以來，盤古大模型堅定地聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業。」6月21日，在華為開發者大會2024上，華為常務董事、華為雲CEO張平安重磅發布盤古大模型5.0。
圖源：企業供圖
據張平安介紹，盤古大模型5.0包含不同參數規格的模型，以適配不同的業務場景。其中，十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數的Pangu P系列，適用於低時延、低成本的推理場景；千億級參數的Pangu U系列適用於處理復雜任務，可以成為企業通用大模型的底座；萬億級參數的Pangu S系列超級大模型是處理跨領域多任務的超級大模型。
同時，盤古大模型5.0能夠更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態。比如，盤古大模型5.0可以通過輸入華為公司的年度報表，準確回答華為雲的收入和增長情況。
會上，人形機器人誇父通過識別物品、問答互動、擊掌、遞水等互動演示，也直觀展示了這一能力。張平安表示，「正如大家所期望的，讓AI機器人幫助我們去洗衣、做飯、掃地，讓我們有更多的時間去看書，寫詩，作畫」。
復雜邏輯推理是大模型成為行業助手的關鍵。盤古大模型5.0也將思維鏈技術與策略搜索技術深度結合，提升數學能力、復雜任務規劃能力。例如，在一道立體幾何題中，需要證明圖中的直線PQ與三棱柱的側面平行。盤古大模型5.0可以將輸入的2D圖片在3D空間中進行推理，首先給出正確的解題思路，並通過思維鏈多步生成和策略搜索，一步一步完成題目的證明。
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去年以來，科技巨頭圍繞大模型打響「百模大戰」，百家爭鳴之下，除了加快技術叠代，大模型的落地應用同樣備受業界關註。
據了解，過去一年，盤古大模型已在30多個行業、400多個場景中落地，在政務、金融、製造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等領域發揮作用。
舉例來看，在自動駕駛領域，盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，更好地理解物理規律，大規模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控製條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。
在鐵路領域，全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節車廂，過去需要大量的巡檢工人在淩晨時段去完成，耗時耗力。如今，結合盤古大模型和巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，減少人工在淩晨時段去巡檢的艱辛作業。
此外，在工業、礦山、媒體、生物製藥等領域，也可以見到盤古大模型深入其中，為行業帶來直觀且清晰的落地方案。
近段時間，大模型行業硝煙彌漫，各大雲服務廠商爭相加入價格戰，甚至有公司模型降價達到97%的驚人幅度。目前，華為並無降價動作，從盤古大模型的升級來看，走進行業，加速落地或許就是它應對降價的有力舉措。---[文源：時代周報/作者：楊玲玲]
