試想一下往人的大腦植入一塊傳感器，就能讓失能病人重新獲得控制四肢的能力，哪怕是人工制造的義肢。而且人類面臨的神經系統的疾病，幾乎都可以用這塊傳感器來解決，比如耳聾、肌萎縮側索硬化症、癫痫，甚至是帕金森綜合征。
這種技術叫作腦機接口，是一種建立在神經科學、計算機科學等領域的交叉點上的技術。它建立的是一種直接連接人類大腦和計算機的通信途徑，允許人類直接控制計算機或機器，或通過計算機接收來自人類大腦的信號。
2024年1月底，馬斯克的“神經連接公司”成功進行了首例腦機接口人體植入手術，而且植入者的恢複狀況良好。肩部以下全無知覺的他，只靠腦中的一塊芯片，就打起了馬裏奧賽車遊戲，甚至還擊敗了正常人類玩家。
腦機接口這門看似玄幻的技術，離人類又近了一步。
國際市場研究機構IMARC Groupe的數據顯示，腦機接口市場規模到2027年預計將達到33億美元。2023—2024年，多家頭部企業將進入臨床階段，這也將會是腦機接口走向商業市場的關鍵時刻。
所以這一期，我將從三個維度爲你解讀這門技術。
1.腦機接口是什麽，功能是怎麽實現的？
2.全球腦機接口産業鏈現狀，中國的腦機接口産業到了哪一步？
3.腦機接口技術發展趨勢，以及相關産業的投資情況。
01. 中國腦機接口技術發展迅速
腦機接口是一門相當先進且極爲複雜的現代技術，它可以通過向大腦植入芯片傳感器，完成一系列大腦發出的指令。
按照腦電信號獲取的方式，腦機接口設備可分爲侵入式、非侵入式、半侵入式三種。
▷侵入式腦機接口是國際主流的腦機接口技術路線，需要在人腦皮層中植入一塊芯片，芯片讀取並分析腦電波之後，再把這些信號傳出來。侵入式的優點是更加靠近腦組織，腦電信號更加清晰准確；缺點是容易引起腦出血以及疤痕組織等免疫反應。前面我們提到的馬斯克的神經連接公司，采用的就是侵入式方案。
▷非侵入式易穿戴，無須開顱手術將腦電傳感器植入腦內，但信號空間分辨率較差。該技術在商業化場景中潛力巨大，正朝著低成本、便攜化、多元化方向發展。
▷半侵入式則是將腦機接口植入頭皮與大腦皮層之間。
這項技術在實現各類功能的過程中，離不開硬件和軟件的配合。硬件方面的難點在于，植入大腦的傳感器要怎麽采集、處理信號；軟件方面的技術攻關，在于算法要怎麽分析信號、傳遞信號。這些相對複雜的技術介紹，我們也在圖文報告中，以邏輯樹的形式做了相關展示。
在腦機接口的發展過程中，中國的科研人員也在貢獻自己的光與熱。近10年來，中國腦機接口核心期刊論文發表數量和專利發表數量逐年攀升。值得一提的是，中國的非侵入式采集傳感技術占全球35%，是世界第一。
02. 全球腦機接口産業鏈發展仍處于初級階段
腦機接口門複雜的科學技術還處于發展初期，盡管産業鏈已經相對清晰，但相關産值和應用領域，還有待開發。
▷在産業鏈上遊，原材料供應商爲腦機接口領域提供關鍵的生物醫學材料、電子材料等原材料。器件制造商主要負責生産腦機接口所需的各種硬件設備，包括植入式和非植入式腦機接口的傳感器、電極、信號放大器和信號處理器等。
▷中遊的系統集成商負責將各種硬件設備和軟件系統，整合爲一個完整的腦機接口解決方案。這包括硬件設備之間的連接與集成、信號采集與處理、數據的傳輸與存儲等。
▷下遊的應用服務提供商面向用戶，針對不同領域，將腦機接口技術應用于各種實際場景，並提供技術支持、培訓、售後服務等。
國際市場研究機構MARC Groupe的數據顯示，從2019年開始，全球腦機接口市場規模呈逐年上升態勢，2022年腦機接口市場規模爲 17.4億美元，預計到2027年將達到33億美元。2023—2024年，多家頭部企業將進入臨床階段，這也將會是腦機接口走向商業市場的關鍵時刻。
所以緊接著的問題就是，腦機接口要如何有效地擴大自己的市場？目前市場給出的回答是醫療。
從應用場景來看，腦機接口主要應用于醫療領域，占比約62%。從全球腦機接口市場結構來看，非侵入式主要應用于腦疾病的早期篩查和輔助治療，占比約86%；侵入式主要應用于難治性腦部疾病，占比約14%。
03. 腦機接口技術爲傳統産業賦能
根據睿獸分析數據，2014年至2023年8月20日，中國腦機接口行業發生融資事件170起，涉及公司數60家，已披露融資金額事件78起，已披露融資總額58.45億人民幣，涉及投資機構數149家。
再從發生的融資事件和融資金額看，最近幾年是腦機接口投資的高速增長期。2021與2022年的投融資事件數占總事件數的41.1%；兩年披露的融資總額爲42.17億人民幣，占曆年總金額數的72.1%。
進入2023年，腦機接口一級市場進入冷靜期，2023上半年僅有4件起相關投資。這既有整體市場環境趨冷的因素，也與腦機接口賽道正邁入開展臨床試驗期，投資機構開始聚焦取得技術突破邁入臨床試驗的公司，而不是大面積投資初創公司有關。
睿獸分析數據顯示，2020年至2023年8月20日，中國腦機接口一級市場發生94件融資事件，涉及公司43家，已披露金額事件數51件，已披露融資總額49.24億人民幣，其中生物醫療（康複治療）領域融資事件及金額最爲活躍，其次是腦機接口設備。
此外，腦電采集平台、電極/探針領域融資金額相對較多，由于腦電采集平台建設需要神經科學背景和臨床試驗支撐（典型企業如博睿康），電極/探針需要材料科學背景（典型企業如腦虎科技），這兩個領域技術壁壘高，集中了較多優質企業，吸引資金投入。
不過需要注意的是，雖然腦機接口技術目前在醫療領域的應用較多，但這門技術能夠覆蓋的範圍，絕不僅在這個領域，還有更日常的應用場景，比如遊戲娛樂領域、智能家居領域。
---[作者 : 陸泓*責任編輯 : 何夢飛*主編 : 何夢*圖源 : VCG/文 : 巴九靈公衆號：吳曉波頻道]
*Waymo技術主管轉投馬斯克：已入職特斯拉，5年前就想來*
Waymo工程師，轉投特斯拉FSD。
最近前Waymo技術主管查爾斯·齊（Charles R.Qi）官宣，已加盟特斯拉FSD團隊。
齊的跳槽處于一個極有意思的時刻：
一方面，特斯拉最近更新的FSD Beta V12大受好評，讓一些車主點贊媲美L4。
另一邊，Cruise因事故被停運後，Waymo成了全美無人車最後的希望，屢獲突破，近日將業務從舊金山擴展到了洛杉矶。
L2+前景一片光明，L4老東家也正在前進，就在此時，齊離開了L4陣營。
自動駕駛的人才，隨著L4明星，一起向L2降維。
Waymo工程師，轉投特斯拉FSD
查爾斯·齊最近在社交平台宣布，他告別了任職4年半的Waymo，加盟特斯拉Autopilot團隊，研發FSD。
他本人承認，這消息確實挺讓人意外的，但這是他深思熟慮後做的決定。
這是齊與特斯拉再續前緣：
2019年齊在找工作時就面試過特斯拉，他透露當時面試官正是馬斯克本人。
最終齊通過了面試，但也許是當時特斯拉正處于産能地獄，而Waymo背靠谷歌前景無限，齊拒絕了特斯拉的Offer，最終選擇加入Waymo。
不過他一直都在關注特斯拉，本人還是Model 3的車主。
就當時的決定，他曾與時任特斯拉AI總監安德烈·卡帕斯互通郵件暢談。
卡帕斯在當年的郵件中表示： 我們都在朝著同一個目標前進，盡管全自動駕駛不會很快到來。
齊在離職公告中引述了卡帕斯的這句話，表明自己轉投L2+，也是實現全自動駕駛的一條路徑。
齊還是卡帕斯的校友，兩人都是斯坦福大學畢業的博士，齊在讀博前也就是2012年，在微軟亞洲研究院實習過一段時間，從事算法工作。
後來在2016年，作爲實習生直接參與到谷歌自動駕駛的算法研究，當時Waymo尚未獨立拆分。
2018年從斯坦福大學畢業後，齊加入FaceBook（Meta）AI部門從事研究工作。2019年和大牛何恺明等人一起發了篇論文，獲得了當年ICCV最佳論文獎提名。
同年，齊加盟Waymo，從高級研究員升至技術主管，主要負責感知相關工作，直至此番離任。
從L4明星，轉投主機廠做L2+，查爾斯·齊並不是孤例。
L4明星向L2降維
上個月，打造新勢力智駕標杆的何小鵬，在財報電話會議上透露，小鵬汽車將引入“多名具有國際化視野的AI人才”。
第二天，此前與Waymo並駕齊驅，自動駕駛超級獨角獸Cruise的資深工程師，Xianming Liu被曝加盟小鵬，將擔任感知總監。
更早前，自動駕駛遇冷時，理想、蔚來和毫末智行等都開出很有競爭力的薪酬，從L4明星挖走不少工程師，有報道稱薪資漲幅高達60%，年包一口價80萬。
自動駕駛的人才向L2湧動，背後代表的是一股潮流：
L4明星們，向L2降維。
大部分是兩條路並行，仍在堅持著向全自動駕駛的高峰攀登，推進Robotaxi擴區開城。
但同時也和主機廠合作，推出ADAS“智駕包”，比如小馬知行的城市NOA方案上車了極石。
也有的像文遠知行，近日搭上了博世的快車，聯手在奇瑞星紀元ES上落地了高速NOA。
個別直接放棄了原來的L4路線，比如元戎啓行。CEO周光近日在電動汽車百人會論壇2024上，預告了自家L2方案今年將落地，還吐槽L4: 都**是騙人的。
近年自動駕駛行業遇冷，玩家們進入淘汰洗牌階段。
當故事和願景再也打動不了資本，L4玩家主動降維推出L2方案，並推進量産交付，才有活下去繼續出牌的機會。
活下去，才有希望攀登高峰。
如卡帕斯所說，漸進式的L2也好，一步到位的L4也罷，都在朝著同一個目標前進。--- [一凡 發自 : 副駕寺*智能車參考 : 公衆號 AI4Auto/來源: 智能車參考]
