《愛，死亡，與機器人》中有句台詞，人來到這個世界不是帶著仇恨，而是帶著恐懼。
從2022年年底新一輪AI大爆發開始，人們開始討論AI、贊美AI、使用AI，當然也有人鄙夷AI、擔心AI，甚至恐懼AI。其中最極端的例子，是有人在對AI的恐懼下，選擇結束自己的生命。
回望2023年，關于AI有太多可說。但其中最刺眼的內容，是這一年因AI選擇自殺的新聞開始見諸報端。
2023年3月，比利時一家報紙報道了該國一名男子在與AI聊天6周後自殺身亡。到了夏天，一位日本女大學生，因爲恐懼被AI替代而想要自戕。
在新興技術的陰影下，在科技變革時代的暗面，人類嘗試與AI共存而産生的痛楚已經發生，這些代價不應該被忽略不計。
所以，在回看這次AI變革時，我們應該嘗試解答這樣一個問題：
那些因AI走上絕路的人，他們到底在恐懼什麽？
*恐懼這冷漠的現實世界
據媒體報導，那位在與AI聊天後自殺的比利時男子，名叫皮埃爾。
但與大部分人聽聞此事的第一直覺相反，皮埃爾並不是因爲害怕、擔憂與他對話的AI機器人而選擇放棄自己。相反，他非常依賴它。
根據其妻子的描述，皮埃爾早就有嚴重的抑郁、焦慮問題。早在兩年前，他就通過與AI來進行對話進行自我排遣。久而久之，AI就成爲他的避難所。之所以這樣，是因爲AI對話機器人從來不會反對他，駁斥他，而是始終用各種方式迎合他，誇獎他。
在生命的最後六個星期，皮埃爾愈發沈迷于與AI聊天，甚至到了將現實生活抛擲腦後，對妻子孩子置之不理的地步。
所以，我們必須在這起事件中認清一個現實。皮埃爾恐懼的並不是AI，而是像很多抑郁症、焦慮症患者一樣，他恐懼的是那個他無法融入，只讓他感受到冷漠的現實世界。
我們無從知曉皮埃爾具體的經曆與想法，但大量抑郁症相關案例都告訴我們，外界的冷漠、責難、缺乏正向回饋，往往是致病的起因。反過來看，哪怕只是一位親人，一位朋友的關心，甚至一位路人偶然的善意支持，都可能將一個人從絕望之路上拉回來。
這類患有嚴重心理問題的人，有很多會選擇尋找某個外物作爲寄托，比如收藏，追星，沈迷某種愛好等。這類事物可以給他爲數不多的正回饋，哪怕只有一點，因爲他只需要一點，而當這僅剩的正面情緒也消磨殆盡，那就很可能是絕望的開始。
從皮埃爾的案例中，我們很難說罪魁禍首的AI。他選擇信任AI，依賴AI，與其他有類似問題的人選擇沈迷偶像崇拜，或者幻想一個朋友出來都是一樣的。
他們懼怕的，是這個冷漠的現實世界。
AI只是一個解決方案，僅此而已。
*恐懼一個無道德的他者
那麽，AI在皮埃爾的悲劇中，就真的什麽也沒做嗎？
並非如此，至少AI技術扮演了一個他者。一個表面熱情，實則冷漠，甚至沒有道德觀念的他者。
早在柏拉圖時代，就已經在哲學上提出了他者對同者的意義。黑格爾則真正將這個概念主題化。他提出如果沒有奴隸作爲他者，也就根本不存在奴隸主的概念，因此人類必須通過他者才能認識自己。
在人類社會中，我們也需要通過各種各樣的他者來認識自己。親人，朋友，老師，學生，上司，下屬，甚至敵人，仇人。而這些他者在與人交流時，絕大多數情況是至少帶著道德底線的，比如知道什麽事能做，什麽事不能，什麽時候需要安慰他人，什麽時候必須及時勸阻。
也就是說，如果一個人表露了想要自我了斷的念頭。那麽周圍的他者，哪怕是擦肩而過的陌生人，也大概率會勸慰他放棄這個想法。
但AI沒有，聊天機器人的算法邏輯就是相應人類的需求，認同人類的觀點。而阻止自殺則是反對人類，不符合AI的基本設定。這就導致，當一個智能體本身善惡觀不夠清晰，尤其對話含義比較模糊、複雜時，就可能變成一個冷血無情、不具備道德底線的對話者。
尤其當一個人已經相信AI，習慣與AI對話，産生固有信任時，AI突然發作的道德觀缺失問題就會變成致命的臨門一腳。
皮埃爾問AI，如果自己去死，它可不可以照顧好地球。
或許這時皮埃爾自己也沒想到，得到的回答是：“好吧，那你怎麽還不去死？”
或許對于皮埃爾焦慮、抑郁的心理問題，以及走到這一步前的人生處境，AI都不負其罪。但最後的關鍵節點上，AI的價值觀混亂確實強化了皮埃爾走上絕路的決心。
這個悲劇告訴我們，AI作爲一個他者，必須學會有所不爲。
*恐懼被替代後的無意義感
我們再把目光放到日本。僅僅在2023年，日本已經出現了幾次因爲恐懼被AI替代而想要自殺的案例。這當然與日本社會整體壓抑、沈悶、缺乏上升空間的氛圍息息相關。但也讓人看到了AI技術快速發展時，定然會給不同人，不同行業帶來被替代的恐慌感。
想要自殺的日本某美術學院女生，就是真切感受到了被替代的無力。她從小喜愛美術，但由于家境貧寒，爲了學習美術她申請了不少的助學貸款。但在考上美院之後，她卻發現AI可以根據某一題材，瞬間創作出高水准的畫作。
而這是她們這些初學者，花費大量時間都無法完成的。如果這樣下去，她背負大量債務完成學業，卻會發現自己掌握的工作能力還不如一個軟件。而企業顯然也沒有必要雇傭這些初出茅廬、能力不足，且還成本高昂的年輕員工。
于是，生活與學業的壓力，融合了對未來的絕望，導致她想要放棄自己。
類似的案例在日本時有爆出。另一個想要自殺的女孩子，是因爲在想要進入遊戲行業時，發現行業中大多數公司都開始采用AIGC，而不再雇傭沒有經驗的新手。這導致年輕人也無從積累經驗，甚至得不到一份工作。
可以想見的是，伴隨著AI技術愈發成熟，這類情況將不斷增多，或許不僅在日本，而是在全球更多地區，更廣泛的産業鏈中都會出現。
必然有人能夠做好迎接AI沖擊的准備，甚至迎風而去，但也必然有人沒有。
*請用謹慎的線條寫下：相信未來
面對這些問題，我們還能相信AI嗎？
或許，誰也無法對這個問題給出完整的答案。你認爲AI不好，但無法忽視它帶來了洶湧澎拜的生産力革新；你認爲AI很好，卻也無權替那些恐懼AI，甚至走上絕路的人發表意見。
我們能夠做的，只是讓AI更好一點，再更好一點。把發現的問題盡量修補上，讓AI在值得發揮價值的地方多放出一點光亮。
比如說，早在深度學習技術開始大規模應用的階段，就有大量産業界、科學界、臨床醫療組織研發利用AI來識別社交網絡自殺信號，從而組織自殺行爲發生的技術。
Facebook等平台還上線了類似功能，在社交媒體上檢測和預防類似悲劇的發生。目前階段，AI預測自殺傾向的技術也開始向直播、短視頻、信息聊天軟件中釋放，爲守護生命風險一些新的方式方法。
在中國，類似的嘗試也在推進中。首都醫科大學黃智生教授早在2018年就發起了樹洞行動，通過AI檢測社交平台的自殺信號，進而介入救助。
所以說，AI就像任何技術一樣，從來都是複雜的。我們要正視AI的光明與陰影共存，並找尋讓光明滲入陰影的方式，去發現技術中的問題，而不是恐懼技術本身，也不要鄙夷那些恐懼新技術的人類。
只有小心翼翼地觀察、調整、謹慎選擇人類與AI的相遇方式，才能將技術變革帶來的痛楚降到最低。
我的朋友，如果你讀到這裏，也有一些對AI的恐懼。那不妨想想這麽幾個問題。
AI確實很溫暖。但它的溫暖其實都來自現實。它只是一面鏡子，把其他地方本就存在的溫暖折射出來。世界，始終對你抱有善意。
AI確實很無情。但這只不過是因爲它就像一台機器。機器會幫人也會傷人，僅此而已，別無其他。
AI確實很能幹。但它沒有人類的學習和成長，不具備人類的靈感與創造性。
而且，AI還會創造更多機會。馬車夫沒有被汽車淘汰，他們後來成爲更加輕鬆、體面的汽車司機。
最後，分享我從小印象深刻的一句話。
記得聽著名評書表演藝術家田連元先生說《隋唐》。他說，如果真的想要走上絕路了，就閉上眼睛數到一百。然後睜眼，問自己一個問題：死我都不怕了，難道還怕活著嗎？---來源: 钛媒體-
