生成式AI的蓬勃發展重新激活了元宇宙原住民——AI數字人的魅力。
曾經內嵌AI數字人的終端設備遭遇很多诟病，比如答非所問、不能進行多種語言切換、不能對于相近意思展開聯想等等，所以很長時間來，它徒有一副好看的“皮囊”。
于是在設備開發上索性選擇揚長避短，重“端側”而輕“雲端”，即更加注重硬件的美觀度，交互卻成了次要的事情。
如今，大模型的出現，終于可以爲AI數字人注入有趣而深邃的“靈魂”，開啓了自然語言和機器交互的新局面。
AI終端體驗全面刷新
隨著以大模型爲主的生成式AI技術通過智能湧現能力進行加持，AI終端的體驗將變得更加人性化，體現在不僅對于自然語言的理解有顯著提升，還能夠通過對于語音語調的分析，敏感捕捉用戶的意圖甚至情感需求。
但是，“有形”的感受背後是技術上“無形”的突破。百融雲創（百融雲-W，6608.HK）相關人士表示，AI大模型和數字人原本是兩條不同的技術路線，將二者進行融合的關鍵技術突破點是TTS技術（文本轉語音）。
在百融雲創看來，除了要保證質量的精確度，用戶與AI數字人的交流還需要有流暢交互體驗，要做到對話不卡頓、無限制，唯有這樣的終端設備才能與用戶建立黏性。
而爲了達到這一目標，百融雲創將內置TTS、ASR（自動語音識別）、軟交換（FreeSWITCH）、NLP（自然語言處理）等技術的Voice GPT進行反複叠代，目前該對話大模型基本能夠達到真人級交互體驗，實現低于500毫秒級的響應速度。
據悉，Voice GPT是百融雲創産業大模型簇BR-LLMs數智矩陣中的核心産品之一。此前該對話大模型在銀行、消金、保險、電商等垂直領域得到廣泛應用，每日能進行超過億級規模的自動交互，頻次領先業內，並且對于多種語言和方言都能自如識別和切換。此外，它還具有強大的自學習能力，可以根據用戶的反饋和行爲不斷優化其性能和准確度。
可以說，插上了大模型翅膀的AI數字人有了指數級的進步。分析預計，在百行千業降本增效的強需求之下，後續AI數字人的市場規模將持續增長。
根據iiMedia Research（艾媒咨詢）報告，2022年中國虛擬人核心市場規模爲120.8億元，同比增長94.2%，該機構預期及至2025年，這一市場規模將增至480.6億元。
輕量化、場景化部署或成趨勢
伴隨著技術的長足進步，AI數字産品和服務作爲天然鏈接軟硬件的入口級産品，正以更快的速度融入B端，其應用場景更加多元化，在金融、物流、能源和建築等垂直行業加速落地，扮演主播、代言人、客服和智能助理等角色。
並且在模型壓縮、微調、優化等技術的賦能之下，內嵌AI大模型的終端發展趨勢將更趨輕量化、專屬場景化。
例如，百融雲創以大模型BR-LLM爲基座開發的應用平台Cybertron，通過與企業內部的數字化系統或者領域知識庫相對接，能夠做到與目標場景緊密融合，産生與企業業務相配合地專屬化服務。
Cybertron平台通過AI員工、客服數字人等各類Agent應用的形式能夠輕松集成到企業的IT架構之中，從而讓大模型變成企業內部的私有智能工具，企業不需要了解數字人的後台操作即可通過快速更換或升級系統而完成個性化定制。
“由于模型工具調用能力的進步，將Cybertron平台應用在企業級數字人服務方面，可以在一定程度上縮短企業的産業鏈，提升機構內部的運轉效率。”百融雲創相關人士表示，集成了決策式AI和生成式AI雙重技術的Cybertron平台能夠更加高效地處理和分析客戶意圖、市場趨勢等，加強對複雜場景的理解和預測能力。
以AI數字人代理運營模式爲例，企業只需要將基本的品牌信息、産品特色等輸入給數字人，即可由後者代理品牌營銷工作，數字人利用自然語言處理和機器學習技術精准分析消費者行爲模式和隱含需求，提供個性化建議。同時，數字人還可以在實時的數據分析基礎上，創建並發布品牌運營策劃，便利商業機構提高營銷效率。
也許在不久的將來，當我們身處異國的機場、商場、酒店等陌生場所，遇到日常難題需要咨詢時，人類不再是我們的第一求助對象，沒有語言障礙的AI數字人才是我們更好的選擇，這便是科技向人類社會投下的文明之光。---來源: 钛媒體-
*馬斯克的腦機接口公司完成首例人體試驗 稱檢測到神經元脈沖峰電位*
腦機接口公司Neuralink創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）1月29日在社交媒體上表示，該公司已于1月28日完成了首例人類患者大腦芯片植入，目前患者恢複良好。
“初步結果顯示了頗有前景的神經元脈沖峰電位（neuron spike）的探測。”馬斯克表示。
所謂的神經元脈沖峰電位是神經元發出的一種電信號。複旦大學光電研究院研究員宋恩名向第一財經記者解釋稱：“這是一種神經元本征的信號類型，如果能夠檢測到脈沖峰電位就非常了不起，這是面向人類顱內神經信號采集的關鍵數據。”
國內腦機接口公司腦虎科技CEO彭雷在Neuralink最新進展發布後，在微信上表示：“祝賀Neualink團隊，第一次長期植入的臨床試驗手術成功，期待幾個月康複訓練後看到這位先驅者的試驗Demo，估計會展示腦機接口對手機及電腦控制，對機械臂控制，以及語言輸出這三個主要場景。”
彭雷稱，腦虎在2023年2月開始就已經多次在臨床上使用柔性電極實現了患者的短期植入，並采集到高質量的神經元Spike信號。
去年5月，美國FDA批准Neuralink公司可以開始人體試驗，該公司于去年9月啓動人體試驗招募計劃，啓動了一項名爲PRIME的研究。Neuralink網站稱，該研究旨在評估植入物和手術機器人的功能和安全性，從而使四肢癱瘓或四肢癱瘓的人能夠用意念控制設備。
根據Neuralink的技術路徑，患者需要接受開顱手術。具體操作將由一台大型機器人來完成，機器人將電極和被稱作“神經蕾絲”的極細電線插入患者大腦，這些電極和電線將被用來讀取腦電波，然後將信息無線傳輸到電腦應用程序上，從而使得人們能夠僅用自己的想法就可以控制計算機光標或者鍵盤。
馬斯克在去年11月26日發表的一篇帖子中表示，未來更加先進的Neuralink技術可以讓人不僅能體驗過去，而且還能體驗任何真實或者虛擬的現實世界。他沒有解釋這一目標如何實現或何時實現。
馬斯克創立Neuralink受到科幻小說家伊恩·班克斯 (Iain Banks) 等人的啓發，他更長遠的目標是開發一種“與人工智能融合”的技術，“實現人類與人工智能的共生”，從而應對“人工智能有可能接管世界”的情況。
根據Neuralink公司去年11月向美國證監會提交的最新文件，該公司目前已經至少籌集了3.23億美元的資金，這也使這家備受關注的腦機接口公司的估值超過50億美元。
不過，腦機接口技術要實現更廣泛的應用還有很長的路要走。上海科技大學生物醫學工程學院助理教授、計算認知與轉化神經科學實驗室主任李遠甯在天橋腦科學研究院（TCII）的一場腦機接口論壇上表示：“目前大部分的腦機接口還是臨床用途，例如幫助腦卒中、漸凍症癱瘓病人恢複特定功能。腦機接口經濟成本十分高昂，全世界範圍內可能只有幾十個人享受過。”
他還稱，腦機接口在技術上也仍然存在諸多挑戰。人類大腦有860億個神經元，但現在只能記錄100-1000個神經元的信號，這還遠遠不夠；另一方面，即使獲得了數量足夠多、質量足夠好的神經信號，現在的算法以及最先進的計算芯片也無法實時在線處理幾百萬級別神經元的相互作用，這需要在計算理論以及集成電路技術領域的新突破。
安全倫理問題也是Neuralink面臨的最大挑戰之一。去年11月，四名美國議員要求美國證券交易委員會調查馬斯克是否因涉嫌誤導投資者有關Neuralink正在開發的大腦植入物的安全性而犯有證券欺詐行爲。
相關監管部門還指責Neuralink在動物實驗中的違規行爲暴露了該公司“草率、不安全的做法”。---來源: 第一財經資訊 -
