OpenAI正變得越來越封閉，但它的對手Meta（前Facebook），卻通過開源贏得不少贊譽。
1月18日，馬克·扎克伯格宣布，Meta正在計劃構建自己的AGI（通用人工智能），將在絕大多數領域中都達到或超越人類智能水平。同時他強調，保證會向大衆開放這一技術，以便人人都能從中獲益。
與OpenAI拒絕Open他們的算法、路線、論文相反，Meta選擇Open到底。此前震驚業內的大模型LLaMA，大獲好評的LLaMA 2，以及正在研發的LLaMA 3，都是開源的。它們成爲很多AI公司研究、學習甚至抄襲的對象。
通過開源這一手段，Meta在某種程度上打破了大模型的壟斷，成爲OpenAI和谷歌雙雄相爭之外的第三股力量。一些人將扎克伯格視爲大模型時代的英雄，有人在扎克伯格的帖子下留言，建議Meta更名爲OpenAI，OpenAI更名爲CloseAI。
事實上，Meta過去開源了它研發的幾乎所有基礎設施，比如用于Web和APP開發框架的React，以及機器學習框架PyTorch，而ChatGPT就是基于PyTorch開發的，OpenAI也運行在PyTorch上。按照Meta首席科學家楊立昆的話說，除谷歌外，全世界都運行在PyTorch上，因爲谷歌有自己的系統。
只是，這些東西在過去都被Meta的負面新聞掩蓋了——干預選舉進程、提供虛假信息、危害青少年健康，在矽谷，罵Facebook曾是一種“政治正確”， 人們認爲這是一家價值觀敗壞的公司。
如今風評大變，Meta一時彷彿成了整個AI圈的希望，它的股價在2023年上漲了160%，在美國前五大科技巨頭中漲幅僅次于英偉達，最近重返萬億美元市值，股價創新高。而曾以挑戰者姿態崛起的OpenAI，前不久剛經歷了一場宮鬥，散發出越來越濃的銅臭味。
OpenAI向左，Meta往右，兩家原本沒有太多交集的公司，正走出截然不同的路。
OpenAI，走向封閉
在討論這兩家公司的境況之前，我們先把時間拉回到十年前。
2013年，有一家叫DeepMind的AI公司，同時引起了谷歌和Facebook（當時還沒更名爲Meta）的注意。
當時這家公司剛嶄露頭角，嗅覺敏銳的谷歌和Facebook都想收購它。最終，谷歌在競購中勝出，2014年1月將DeepMind收入囊中。三年後，DeepMind開發的AI機器人AlphaGo，以4：1擊敗了韓國圍棋冠軍李世石，一舉成名。
谷歌收購DeepMind時，有兩個人心裏很不是滋味。一個是扎克伯格，他當時已經意識到AI的巨大前景；另一個是馬斯克，他不想AI被谷歌這樣的大公司控制。
于是，扎克伯格決定自己做，他花重金從紐約大學請來了計算機科學領域的權威人物楊立昆，啓動FAIR項目，在Facebook成立了AI實驗室。馬斯克則和奧爾特曼成立了OpenAI，用來對抗谷歌。
從當時的情形來看，扎克伯格是爲了自己的公司，馬斯克是爲了全人類。馬斯克認爲，由大公司控制的少量AI系統很不安全，唯一的辦法是讓盡可能多的人都擁有AI。所以OpenAI一開始就定位開源，是一個非營利性的機構。
馬斯克當時說：“我們希望有一種類似于Linux版本的AI，不受任何個人或公司的控制。”
一個爲私，一個爲公，兩家公司一開始就選了不同的路。
馬斯克提到的Linux，是一款免費開源的操作系統。在互聯網早期，計算機剛開始普及時，可用的操作系統不多，要麽源代碼被軟件廠商嚴格保密，要麽收取很高昂的費用。一個歐洲大學生開發出Linux操作系統的雛形，然後免費對外公開了自己的代碼。
由于開源，全球程序員都加入進來改進代碼，最終創造了Linux操作系統，且使用完全免費。這大大加速了計算機的普及。我們今天熟知的安卓系統，就是基于Linux內核，全球大部分手機都跑在這個系統上。
馬斯克的想法很簡單，AI時代也需要有這樣一個開源開放的操作系統，市場不能讓巨頭獨占。
OpenAI的啓動資金來源于一批科技大佬捐贈，它一開始的確是按開源的路徑走的，2019年發布的GPT-2，就是一個開源大模型，當年還有人用GPT-2爲《權利的遊戲》改寫劇本結尾。
但也是在GPT-2發布之後，OpenAI逐漸走向封閉。它隨後成立營利性子公司，接受了微軟的數十億美元投資。
在那之後，2020年發布的GPT-3，2022年升級的GPT-3.5，以及2023年3月發布的GPT-4，都是閉源模型，一開始OpenAI還公布論文，到後來連模型具體參數都不再公布。
而從整個大模型行業的競爭格局來看，“OpenAI-微軟”“DeepMind-谷歌”的雙巨頭組合格局正式形成。
馬斯克對此非常不滿。他說，OpenAI設立時是一家開源公司，現在變成了一個閉源、受微軟控制的逐利公司。這根本不是他想要的。
這期間Meta沒閑著。除了折騰元宇宙，Meta的AI團隊一直在研究大語言模型，並發布了一些開源項目。大家各做各的，互不干涉。
在OpenAI發布ChatGPT的幾周前，Meta發布了一個類似的聊天機器人Galactica，專門用于撰寫科學論文。誰知道這個産品不僅沒引起轟動，還招來一片罵聲，網友痛斥它會破壞科學出版。以至于Meta的人取消了演示，覺都睡不著。
當時人們關心的是Meta的元宇宙項目是不是快涼了，裁員裁到哪了，沒人關心它的AI做得咋樣。至于OpenAI，大家覺得它代表新勢力，對它更加包容。
按照楊立昆的說法，兩周後ChatGPT問世，被視爲救世主降臨。隨後的很長時間裏，OpenAI都是全球科技界的當紅炸子雞，登上神壇奪走了所有目光。人們津津樂道于，OpenAI是如何沖破谷歌的封鎖，對巨頭形成壓制。
在崇尚個人英雄主義的美國，創業新秀挑戰舊勢力的劇本，向來充滿話題性。于是大模型頭部選手的競爭，變成了OpenAI和谷歌的雙雄爭霸。
但一向好強的扎克伯格不會袖手旁觀。Meta秘密研發的LLaMA大模型，已經箭在弦上。
Meta才是全村的希望？
2023年2月，ChatGPT發布之後3個月，LLaMA的第一個版本開源，一開始這個模型只能用作研究。7月，升級之後的LLaMA 2支持免費商用。Meta把模型訓練數據、訓練方法、數據標注等大量細節都公布了，起始代碼全部開源。
LLaMA 2性能非常突出，超過了所有的開源大模型。有人發現，其最大參數的版本比GPT-3參數量小，但效果更好。
曾經跟著馬斯克從OpenAI跳到特斯拉，後來又被OpenAI挖回去的科學家Andrej Karpathy，將LLaMA 2的發布視爲人工智能和大模型發展過程中的重要一天，因爲這“是任何人都可以拿到模型權重的最強大語言模型。”
一時間，整個AI圈對Meta刮目相看。當一批巨頭公司掀起大模型軍備競賽，試圖通過技術封閉實現市場壟斷時，Meta用LLaMA撕開了一條口子。OpenAI沒做的事，Meta做到了。
英諾天使基金合夥人王晟戲稱楊立昆爲“Klaus LeCun”（ 楊立昆英文名爲Yann LeCun，Klaus Fuchs在二戰期間向蘇聯提供了曼哈頓計劃的信息）。王晟開玩笑：“不能只讓美國擁有原子彈。”
王晟發現，ChatGPT出現之後，科技圈對大模型熱情且迷茫。投資人中很多是看熱鬧，“因爲第一看不懂，第二不敢投，第三投不到。一個新的技術範式出現，沒人知道它的能力邊界在哪裏。”
王晟對「定焦」說，LLaMA開源對行業影響很大。“Meta過去這些年積累的大模型技術，本來都是不傳之秘，結果一開源，迅速把很多認知拉平了。”
之前，國內團隊研發大模型，只能從零到一不斷試錯，一旦有個點被卡住了，即便從技術角度來說並不是太難，但靠自己可能也需要花一兩年時間才能解決，需要親自踩很多坑。現在Meta直接把它的經驗和數據拿出來，在思路和方法上給了行業非常重要的指引。
“在這個過程中大家學習了很多。假如沒有LLAMA開源，國內大模型今天的水平可能會差很多，我們會大幅度被人甩下。”王晟說。
這也是爲什麽國內一下子突然湧現出200多個大模型。王小川的百川智能在公司成立僅兩個月就發布了一款大模型，其實就是借鑒了LLaMA。李開復的零一萬物推出的大模型，也是使用LLaMA的開源模型架構。
LLaMA開源對OpenAI最直觀的影響，是有一堆中國公司跳出來“吊打”GPT。在他們的口徑中，已經在多項指標上超過了GPT模型，雖然很多榜單都是刷出來的。
更深層次的影響在于，大模型開源社區的力量快速壯大，全球的程序員都能爲開源做貢獻。他們開發出各種開源數據集，叠代出更多新模型，縮小與閉源大模型的差距。所以谷歌的工程師說，谷歌沒有護城河，OpenAI也沒有。
Meta在科技圈的形象變得高大起來。回顧Meta的發展，其實它一直都有開源的傳統。
早在2016年，Meta團隊就開發並開源了深度學習框架PyTorch，它和谷歌的TensorFlow成爲深度學習領域的兩大主流框架。
跟OpenAI現在才開始秘密推進芯片制造項目不同，Meta在三年前就設計了自研AI推理芯片，並采用了開源架構。
在語言翻譯方面它推出了很多開源模型，兩年前發布的NLLB模型是維基百科的翻譯供應商之一，2023年發布的SeamlessM4T可以翻譯近百種語言，同時它還發布了全球最大的開放多模態翻譯數據集。
有研究人員經過對比認爲，Meta更傾向于信任、問責制以及通過開源實現人工智能的民主化。
反觀OpenAI，它依然在技術上保持領先，但拒絕開放。
“沒人知道OpenAI進展到什麽程度了，包括它正在研發的GPT-5，是不是繼續用的transformer都是未知數。現在大家都跟著GPT-3.5的技術路線在跑，假設它悄悄變換了方向，那大家就掉坑裏了。因爲沒人知道正確路線是什麽。”一位AI公司的創始人說。
同時它試圖阻擋競爭對手，以保持自己的先發優勢。
字節跳動在2023年12月被OpenAI停用賬戶，因爲它在調用OpenAI的API開發自身大語言模型的時候，違反了OpenAI的服務條款。有悖商業倫理的行爲肯定是不對的，但外界由此關注到OpenAI的商業條款，它禁止客戶使用GPT輸出的內容開發任何可能會給OpenAI帶來競爭的AI模型。
值得注意的是，微軟也有類似條款。它們將商業上的競爭優勢看得很重要。
人工智能公司開放傳神（OpenCSG）創始人、CEO陳冉認爲，開源的市場空間遠比閉源大，但未來一定是開源和閉源兩條路同時走，“OpenAI開源不開源其實不重要了。”
開源閉源，誰對誰錯？
究竟是OpenAI被利益蒙蔽了雙眼，還是Meta大公無私要爲全人類做貢獻？
或許，它們在本質上並無不同。OpenAI既沒有那麽自私，Meta也不像網友鼓吹的那樣高尚，區別只在于路線和策略。
若論對整個AI行業的貢獻，OpenAI毫無疑問是最大的。畢竟，這一輪AI浪潮是由ChatGPT掀起的。它點燃了一把火，加速了大模型的普及。事實上，前兩年大模型開源社區基本是圍著GPT-3在轉。
OpenAI不像谷歌、Meta那些巨頭擁有雄厚的資金積累，早年大佬捐贈的資金早花得差不多了，沒錢是做不了研發的，總不能用愛發電。所以OpenAI抱了微軟的大腿，奧爾特曼想盡辦法爲OpenAI賺錢。
陳冉認爲，OpenAI的成功其實是商業模式的成功，本質是投資人看到了巨大的商業價值和盈利模式。開源與閉源之間的競爭方向一定是掙錢模式的創新競爭。
Meta將技術開源，也不是只爲他人做嫁衣。開源是一種策略，能吸引更多開發人員免費幫它叠代技術、修複漏洞，正所謂衆人拾柴火焰高，但最核心的技術還是掌握在Meta手裏，該打擊對手的時候它不會手軟。就像谷歌，它旗下的安卓是開源系統，但國內手機廠商做自己的系統還是會有很多限制。
而在大模型火起來之前，Meta掉進了元宇宙的深坑裏無法自拔，砸錢、虧損、裁員，看不到任何希望。大模型是那根救命稻草，ChatGPT則是照亮前路的那束光。
再往深了看，閉源的OpenAI和開源的Meta，從根本上對AI的價值判斷有分歧。
如果將AI比作未來世界的核武器，OpenAI認爲它很危險，得謹慎，不能濫用。Meta則認爲，核武器不能只掌握在少數幾個玩家手裏，應該開放研究。
關于AI的利弊之辯，是科技圈的一個老話題。馬斯克就相信“AI危險論”，他擔心有一天機器的智力、意識都超過了人類，可能會取代人類，摧毀人類文明。所以他當年牽頭成立OpenAI，只是後來OpenAI沒按他設想的路徑走。
基于“防止AI取代人類”的願景，行業裏又延伸出兩大派別。一派認爲大量獨立的AI系統比由大公司控制的少量AI系統更安全，AI的研究應該開源開放；另一派認爲應該封閉研究，這可以減輕安全風險，防止不法分子濫用獲得的代碼。
OpenAI屬于後者。支持它的人認爲開源策略加大了風險，比如倫敦一家AI公司的CEO就認爲，Meta是最不負責任的人工智能參與者，他問：“我們應該令核武器的設計透明化嗎？”
Meta將開源視爲最優策略，楊立昆就認爲，機器最終會比人類更聰明，人類無法阻止壞人獲取它，AI必須是開源的，只有讓更多人參與其中，最終開發出的系統才會更安全。他認爲馬斯克的AI威脅論就是科幻小說看多了。
楊立昆曾經的合作夥伴，跟他一塊獲得圖靈獎的傑弗裏·辛頓，則持有不同觀點，認爲AI將對人類構成嚴重威脅。他的思想也許對他的學生伊利亞造成了影響。伊利亞是OpenAI的聯合創始人兼首席科學家，幾乎決定了OpenAI的技術路線，他也是OpenAI宮鬥事件中開除奧爾特曼的關鍵人物。伊利亞一直致力于追求安全可靠的AGI。業內普遍認爲，商業化和AGI的路線之爭，引發了那場沖突。
所以，OpenAI和Meta有不同的信念。OpenAI將AGI視爲終極目標，並且相信自己將會第一個實現它；Meta將開放平台視爲最好的路徑，試圖制定開源標准。當然，它們都希望在這個過程裏拿到應得的商業利益。
往長遠看，AI的發展是螺旋式上升的，開源也好，閉源也罷，都將爲其注入動能。究竟誰是真的在爲全人類的未來操心，只有等待時間檢驗了。---來源: 钛媒體-
